မှန်ကန်စွာအဆင့်မြင့် algorithm နှင့်အတူအဆိုပါစတော့အိတ် Market ကခန့်မှန်းပြီးရန်ကဘယ်လိုလေ့လာပါ

ဒါဟာစတော့ရှယ်ယာဈေးကွက်ကို performance ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ခက်ခဲပြီးအစွန့်စားမှုတစ်ခုအခြို့သောငွေပမာဏပါဝငျသညျ။ တစ်ခုကတိကျမှန်ကန်ခန့်မှန်းအမြတ်အစွန်းတစ်ခုသိသာထင်ရှားသောပမာဏကဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါတယ်။ စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်အချက်များတစ်ဦးကိုအရေအတွက်အားဖြင့်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသည်:

• သတင်း, ပြည်တွင်းနှင့်နိုင်ငံတကာနှစ်မျိုးလုံး

• အစိုးရအစီရင်ခံစာများ

• သဘာဝဘေးဒဏ်

စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်အဆက်မပြတ်ဖြစ်ပေါ်နေသောဖြစ်ပါတယ်နှင့်မှန်မှန်လေလံ, ဝယ်ယူထီနှင့်ပတ်သက်သည့်အချက်အလက်များ၏ကြီးမားတဲ့ငွေပမာဏကိုထုတ်ပေးပါတယ်။ ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်များ Big Data သတ္တုတူးဖော်ရေးနည်းစနစ်များနှင့်စက်သင်ယူမှုမဟာဗျူဟာများ အသုံးပြု. စျေးကွက်အတွက်လှုပ်ရှားမှုများကိုစက္ကန့်တစ်ဦးအမှု၌ခန့်မှန်းနိုင်ထွက်တွေ့ပြီ။ အစောပိုင်းကကျွမ်းကျင်သူများကစတော့ရှယ်ယာဈေးကွက်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်ကြိုးစားရန်အမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းများ employ ဖို့အသုံးပြု; သို့သော်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့်အချက်အလက်သိပ္ပံထွန်းနှင့်အတူဤဟောကိန်းများအရင်ကထက်မြန်ပြီးပိုတိကျမှန်ကန်ဖြစ်ကြသည်။ ဒါဟာသိသိသာသာရောနှောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏အမြတ်အစွန်းတိုးပွားစေပါသည်။

စတော့အိတ်ဘီဘာအိုစနစ်များဘာတွေလဲ?

စတော့အိတ်ခန့်မှန်းစနစ်များကိုစတော့ရှယ်ယာဈေးကွက်ထဲမှာအနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ algorithms အသုံးပြုအစီအစဉ်များဖြစ်ကြသည်။ စတော့ရှယ်ယာခန့်မှန်းစနစ်များအတွက်အသုံးပြုတဲ့ algorithms မူလကထိုကဲ့သို့မျိုးရိုးဗီဇ, နက္ခတ္တဗေဒနှင့်ကွမ်တမ်ရူပဗေဒအဖြစ်နယ်ပယ်များတွင်သိပ္ပံနည်းကျသုတေသနအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

သို့သော်သိပ္ပံပညာရှင်များမကြာမီလယ်ပြင်အချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောပမာဏထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်ပုံစံအချို့ကိုမျိုးကိုအောက်ပါအတိုင်းထိုအ algorithms စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်မှလျှောက်ထားနိုင်ပါသည်ကြောင်းရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။

စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်ခန့်မှန်းအတွက်အသုံးအများဆုံးနည်းစနစ်မျိုးဗီဇ algorithms (GA) နှင့်အတုအာရုံကြောကွန်ရက်များ (ANNs) တို့ပါဝင်သည်။

စတော့ရှယ်ယာခန့်မှန်းဘို့ ANN နည်းလမ်းများများအသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်အောင်မြင်တွေ့ရှိထားသည်။ အဆိုပါ ANNs အနိမ့်သောစျေးနှုန်းနှင့်အချိန်ကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်အနာဂတ်နိမ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းအနာဂတ်မှာစံချိန်တင်မြင့်တက်ကြံ့စံချိန်တင်မြင့်တက် အသုံးပြု. ဟောကိန်းထုတ်နေကြသည်စဉ်ကျန်ရစ်။ ဤရွေ့ကားဟောကိန်းများထို့နောက်ဝယ်ခြင်းနှင့်ရောင်းချခြင်းဘို့ရပ်တန့်စျေးနှုန်းတွေကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုကြသည်။

တစ်စတော့အိတ်ဘီဘာအို System ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများ

စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်စွမ်းဆောင်ရည်ခန့်မှန်းစိန်ခေါ်မှုနှင့်အန္တရာယ်များသည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအချက်များ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်အချက်များ – စဉ်းစားခံရဖို့အများကြီးအချက်များရှိပါသည်။ ဤရွေ့ကားရှုထောင့်တိကျစွာကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ရှယ်ယာစျေးနှုန်းများမတည်မငြိမ်နှင့်အခက်ခဲစေပါသည်။ သို့သော် algorithms များနှင့်အချက်အလက်သိပ္ပံ၏အသုံးပြုမှုနှင့်တကွ, ဟောကိန်းများအတွက်တိုးတက်မှုရှိခဲ့သည်။ အောက်ပါစတော့ရှယ်ယာခန့်မှန်းစနစ်များကို အသုံးပြု. ၏အကျိုးကျေးဇူးများအချို့နေသောခေါင်းစဉ်:

• ရိုးရာအရေအတွက် output ကိုချဉ်းကပ်ဖို့ဆန့်ကျင်အဖြစ်ခွဲခြားချဉ်းကပ်အသုံးချထားတဲ့ ANN စနစ်များ, အသုံးပြုခြင်း, ပိုကောင်းတဲ့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ယုံကြည်စိတ်ချရထုတ်လုပ်သည်။

• အစောပိုင်းကကောက်ယူသို့မဟုတ်လုပ်ငန်းများ၌မရနိုင်သည့်အချက်အလက်များ၏အချို့သောမျိုးပျက်ပြင်ဆင်ထားသညစာသားကိုဒေတာလိုပဲခန့်မှန်းထားတဲ့ algorithms ၏အကူအညီအောင်အတှကျအသုံးပွုနိုငျသညျ။ ဤသည်ပျက်ပြင်ဆင်ထားသညစာသားကို data တွေကိုသတင်းအစီရင်ခံစာများသို့မဟုတ်အများပြည်သူစိတ်ဓါတ်များကိုရည်ညွှန်းသည်။ Big Data နည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းဟောကိန်းများအောင်စဉ်တန်ဖိုးများ, ထင်မြင်ယူဆချက်များကိုနှင့်လူမျိုး၏အမူအကျင့်ပုံစံများခြေရာခံစောင့်ရှောက်ဖို့ကဖြစ်နိုင်ခြေစေသည်; ဒီခန့်မှန်းချက်တစ်ခုတည်းကိုသာနည်းပညာဆိုင်ရာသို့မဟုတ်ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေမခံနေကြသည်ကိုဆိုလိုသည်။

• algorithms အလျင်အမြန်ပျက်စီးကြောင်းကိုအချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောပမာဏ processing အတွက်ကူညီပေးသည်။ စတော့ရှယ်ယာစျေးကွက်များတွင်အခြေအနေများအဆက်မပြတ်ဖြစ်ကြပြီးလျှင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေတဲ့။ ဒါကဈေးကွက်ထဲမှာအနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန်အတွက်တစ်ဦးယုံကြည်စိတ်ချရသောမြန်ဆန်မှုစနစ်လိုအပ်ကြောင်းဆိုလိုသည်။ algorithms ဒီအကျိုးကျေးဇူးကိုပေး။ algorithms ဒေတာသိုလှောင်မှုအာကာသလျှော့ချနှင့်တွက်ချက်မှုအရှိန်မြှင့်, Pre-လုပ်ငန်းများ၌ဒေတာကိုသုံးပါလိမ့်မည်။

Source by Shalini M