fbpx

ဒေတာများကို Analytics မှ Is အဘယ်အရာထဲသို့အနေနဲ့ဝိပဿနာ?

ဒေတာများကို Analytics မှကဘာလဲ? ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အရိုးရှင်းဆုံးနှင့်အဓိပ္ပါယ် "ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏သိပ္ပံ၏။ " သို့သော်လက်တွေ့ကျအဓိပ်ပါယျကိုမည်သို့ကာ entity ပါလိမ့်မယ်, ဥပမာတစ်ခုစီးပွားရေး, ရှိပြီးသားဒေတာအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦး Optimal သို့မဟုတ်လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်မှာရောက်ရှိလာသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းမန်နေဂျာလက်မ၏အတိတ်အတွေ့အကြုံများသို့မဟုတ်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေအပေါ်အခြေခံပြီးဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်ရွေးချယ်စေခြင်းငှါ, ဒါမှမဟုတ်အဲဒီမှာဆုံးဖြတ်ချက်ချအခြားအရည်အသွေးရှုထောင့်ဖြစ်စေခြင်းငှါ, ဒါပေမယ့် data တွေကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသည်မဟုတ်လျှင်ကခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းဖြစ်စဉ်ကိုဖြစ်လိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။

Analytics မှ 19 ရာစုနှောင်းပိုင်းအတွင်းဖရက်ဒရစ် Winslow တေလာအားဖြင့်အစပျိုးသောအချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုလေ့ကျင့်ခန်းပြီးကတည်းကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများတွင်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဟင်နရီဖို့ဒ်, အရှင်ကုန်ထုတ်တော်လှန်ပြောင်းလဲလိုက်တဲ့နည်းပညာအသင်းတော်ကိုလိုင်းများ၏အရှိန်အဟုန်တိုင်းတာ။ သို့သော်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကွန်ပျူတာများဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်ခံမှုစနစ်များအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်အခါနှောင်းပိုင်းတွင် 1960 ခုနှစ်ကပိုအာရုံကိုအမိန့်တော်ရှိလာတယ်။ ထိုအချိန်မှစ. analytics လုပ်ငန်းအရင်းအမြစ်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း (ERP) စနစ်များ, ဒေတာသိုလှောင်ရုံနှင့်အခြားဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆော့ဖ်ဝဲကိရိယာများနှင့် applications များ၏ကျယ်ပြန့်မျိုးစုံ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူပြောင်းလဲပါပြီ

ယနေ့အားလုံးအရွယ်အစား၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပါ။ ဥပမာအားဖြင့်, သူသည်ကျွန်ုပ်တို့၏လမ်း servicing ရပ်တန့်အဘယ်ကြောင့်သင်သည်ငါ၏အသီးရောင်းချသူကိုမေးလျှင်သူကကျနော်တို့အများကြီးအပေးအယူလုပ်ညှိနှိုင်းဖို့ကြိုးစားနှင့်ဤအရပ်မှသူပိုက်ဆံရှုံးပေမယ့်လာမယ့်သတ္တုတွင်းမှလမ်းပေါ်မှာသူအလွန်အစွမ်းထက်တဲ့ဝန်ဆောင်မှုထောက်ပံ့ပေးတော်မူသောအဘို့အခြို့သောအလွန်ကြီးစွာသောဖောက်သည်ရှိကြောင်းသင်ပြောပြလိမ့်မယ် ။ ဤသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏စိတ်နှလုံးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အသီးရောင်းချသူငါ၏အလမ်း servicing စမ်းသပ်ပြီးသူပိုက်ဆံဆုံးရှုံးကြောင်းသဘောပေါက် – တစ်လအတွင်းသူကျွန်တော်တို့ကို servicing ရပ်တန့်နှင့်ကျွန်တော်သူ့ကိုမေးလျှင်ပင်သူသည်တက်မပြပါလိမ့်မယ်။ ယနေ့သူတို့ရဲ့အမြတ်အများဆုံး Custom နေသောဘယ်နှစ်ယောက်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသိ? သူတို့ဆုံးကုန်ကျစရိတ် General ဖောက်သည်နေသောသိသလော နှင့်အမြတ်အများဆုံးဖောက်သည်များ၏အသိပညာပေးထားဘယ်လိုသင်အမြတ်အများဆုံးဖောက်သည်ဆည်းပူးရန်သင့်အားထုတ်မှုပစ်မှတ်ထားရမလဲ?

အကြီးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးစည်းရုံးရေးနည်းဗျူဟာမောင်းထုတ်ရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုသည်။ တချို့ကဥပမာပါဝင်သည်:

• Capital One, အမေရိကန်ခရက်ဒစ်ကဒ်ကုမ္ပဏီ, အကြွေးအန္တရာယ်အပေါ်အခြေခံပြီးဖောက်သည်ခွဲခြားဖို့ analytics ကိုအသုံးပြုသည်နှင့်သူတို့သင့်လျော်သောထုတ်ကုန်ဟာယပူဇော်သက္ကာနှင့်အတူဖောက်သည်ဝိသေသလက္ခဏာများကိုက်ညီမှုမရှိပါ။

• Harrah ရဲ့ကာစီနိုနောက်ထပ်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုကုမ္ပဏီ, လူကြိုက်များယုံကြည်ချက်ဆန့်ကျင်, သူတို့ရဲ့အမြတ်အများဆုံးဖောက်သည် slot နှစ်ခုကစားသူများဖြစ်ကြောင်းဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဒီထိုးထွင်းသိမြင်မူတည်ပြီးမှသူတို့ရဲ့အမြတ်အများဆုံးဖောက်သည်များကိုဆွဲဆောင်နှင့်ထိန်းသိမ်းထားဖို့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအစီအစဉ်များကိုဖန်တီးခဲ့ကြသည်။

• Netflicks, အွန်လိုင်းရုပ်ရှင်ဝန်ဆောင်မှု, အတိတ်အပြုအမူအပေါ်အခြေခံပြီးအကြံပြုဖို့အများဆုံးယုတ္တိရုပ်ရှင်သတ်မှတ်။ ဒါကမော်ဒယ်ရုပ်ရှင်ရွေးချယ်မှုဖောက်သည် '' ဦးစားပေးအပေါ်အခြေခံပြီးအဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၎င်းတို့၏အရောင်းတိုးမြှင့်ထားပြီးထို့ကြောင့်အတွေ့အကြုံတစ်ခုစီကိုတစ်ဦးချင်းစီမှစိတ်ကြိုက်ဖြစ်ပါတယ်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ဘုံ applications များအနာဂတ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်တိုးတက်ကောင်းမွန်ရေးတစ်ခုမျက်စိနှင့်အတူသမိုင်းဆိုင်ရာပုံစံများရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့်နားလည်ရန်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းအချက်အလက်များ၏လေ့လာမှုပါဝင်သည်။ ဒါ့အပြင်တချို့လူတွေကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းမှာသင်္ချာ၏အသုံးပြုမှုကိုဖျောညှနျးဖို့ဆိုတဲ့အသုံးအနှုန်းသုံးပါ။ အခြားသူများက analytics ၏လယ်ပြင်စစ်ဆင်ရေးသုတေသန, စာရင်းဇယားများနှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေများအသုံးပြုခြင်းပါဝင်သောကိုင်; သို့သော်သာစာရင်းဇယားများနှင့်သင်္ချာမှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏လယ်ပြင်ကန့်သတ်ရန်မှမှားပါလိမ့်မယ်။

အယူအဆရိုးရှင်းနှင့်အယူအဆအလိုလိုသိပေမယ့်, စီးပွားရေးမောင်းထုတ်ရန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ဘုံသြဇာမယ့်သူ့ရဲ့နို့စို့အရွယ်၌တည်ရှိ၏။ ဤဆောင်းပါး၏ဒုတိယအစိတ်အပိုင်းအတွက် Analytics မှများ၏သိပ္ပံအကြောင်းပိုမိုသိရန်ချိတ်ဆက်နေပါ။



Source by Rahul Nawab

Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.