သတ္တုတွင်း Reserve ခခနျ့မှနျးအတွက် Interpol အယ်လဂိုရီသမ်

By admin Last updated Apr 8, 2022

တစ်ဦးကဓာတ်သတ္တုအရင်းအမြစ်သဘာဝကျကျကမ္ဘာ့မြေမျက်နှာပြင်လွှာတွင်သို့မဟုတ်ပေါ်တွင်ပစ္စည်းများကိုဖြစ်ပေါ်တစ်ခုစုဆောင်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။ တိကျစွာဒီသယံဇာတများ၏နယ်နိမိတ်အဆုံးအဖြတ်, မြေပုံမှတဆင့်ဘူမိဗေဒစုံစမ်းစစ်ဆေးဘူမိရူပနှင့် geochemical သို့မဟုတ်အထူးကြပ်မတ်ဘူမိရူပမျက်နှာပြင်၏စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် subsurface ပို့ချလိုအပ်သည်။ တူးဖော်ပေးထားသောတန်းမှာဓာတ်သတ္တု၏ပြန်ဆယ်တင်လို့ရတဲ့ငွေပမာဏ၏တွက်ချက်မှုနှင့် / သို့မဟုတ်အရည်အသွေးကိုအပါအဝင်အကြောင်းအရာဖွဲ့စည်းမှု, လေ့လာ, နှင့်ဓာတ်သတ္တုအရင်းအမြစ်များ၏တန်ဖိုးရှိအဆုံးအဖြတ်များအတွက်ယန္တရားအဖြစ်တိုက်ရိုက်ဖျော်ဖြေနေသည်။

ဒေတာအချက်နံပါတ်နမူနာများနှင့်လက်တွေ့စမ်းသပ်ချက်များကရယူနိုင်ချိန်တွင်အင်ဂျင်နီယာ, ကအနီးကပ်ရှိသူများ data တွေကိုမှတ်ကိုက်ညီမယ့် function ကိုတည်ဆောက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ, ဂဏန်းနည်းစနစ်သော function ကိုရဲ့တန်ဖိုးများကိုလူသိများသည့်မှာ (အဓိကလေ့ကျင့်ခန်းနမူနာကဲ့သို့) မှတ်အစုတခုကဖုံးလွှမ်းအပိုင်းအခြားအတွင်း function ကို၏ခန့်မှန်းချက်မှလျှောက်ထားနိုင်ပါသည်တည်ရှိ။ Interpol အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းပြောင်းလဲမှုနှစ်ခုအချက်ရဲ့စဉ်ဆက်မပြတ်မှုနှုန်း၏အသိပညာလိုအပ်ပါတယ်ဘယ်မှာမသိရတန်ဖိုးများကိုရှာဖွေခြင်းဖြစ်စဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်ဆို function ကိုက y = f (x) အဖွဲ့ရှိရာ y ကိုမဆိုတန်ဖိုးကခန့်မှန်း၏လုပ်ငန်းစဉ် x ကမဆိုအလယ်အလတ်တန်ဖိုးကိုအဘို့, Interpol ဟုခေါ်သည်။

ပျောက်ဆုံးနေတန်ဖိုးများကိုခန့်မှန်းတစ်ခုမှာနည်းလမ်း အသုံးပြု. ဖြစ်ပါသည် "Lagrange Interpol polynomial"။ ၎င်း၏အရိုးရှင်းဆုံးခုနှစ်တွင် polynomial ၏ဒီဂရီဖွဲ့စည်းရန်အခြေခံအားဖြင့်ကျယ်ပြန့် Lagrange Interpol တွက်ချက်ရန်အသုံးပြုသုံးခုကိန်းဂဏန်း algorithms ရှိပါတယ် supply မှတ်များ၏အရေအတွက်နှင့်ညီမျှနေသည်အနုတ် 1. : နယူတန်ရဲ့ algorithm ကို, နဗီးရဲ့ algorithm ကိုများနှင့်တိုက်ရိုက် Lagrange ပုံသေနည်း။ ရှေးခယျြမှု၏ algorithm ကိုထိုကဲ့သို့သောနမူနာအချက်များ, ရှုပ်ထွေးခြင်းနှင့်ကိန်းဂဏန်းအမှားအယွင်းများ၏ခန့်မှန်းချက်များဒီဂရီအရေအတွက်အဖြစ်ထိရောက်မှုဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်အခြေခံပြီးကွဲပြားခြားနားသည်။

Interpol ၏နောက်ထပ်မကြာခဏအသုံးပြုသောနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည် "Bulirsch-Stoer Interpol"။ ဤသည်ချဉ်းကပ်သည်ဟု R ကို (x) = P ကို (x) / မေး (x) အဖွဲ့ကဲ့သို့နှစ်ခု polynomials တစ်လဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်တစ်ဆင်ခြင်တုံတရား function ကိုအသုံးပြုသည်။ ဆင်ခြင်တုံတရားလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအလုံအလောက် Higher-ပါဝါအသုံးအနှုန်းများအနီးအနားနမူနာမှတ်အကောင့်ဖို့ပိုင်းခြေရှိကြောင်းပေးထား, (polynomial လုပ်ဆောင်ချက်များကိုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ) အစားကောင်းကောင်းနမူနာအချက်များနှင့်အတူလုပ်ဆောင်ချက်များကိုဆုံးခနျ့မှနျးနိုငျကွသောကွောငျ့ကိန်းဂဏန်းပေါင်းစည်းမှုအတွက် extrapolation polynomial လုပ်ဆောင်ချက်များကိုသုံးပြီးထက်သာလွန်သည်။ function ကိုဒီအမျိုးအစားထူးခြားတဲ့တိကျမှန်ကန်မှုရှိနိုင်ပါသည်။

အဆိုပါ "ကုဗ Spline Interpol" လည်းအကြီးအကျယ်သတ္တုတွင်းအရံခန့်မှန်းချက်များတွင်အသုံးပြုသည်။ numerical analysis မှာ spline Interpol တစ် spline ကိုခေါ် piecewise polynomial ၏အထူး type ကို အသုံးပြု. Interpol တစ်ပုံစံဖြစ်ပါတယ်။ ဤနည်းလမ်းကိုသိသိသာသာကွဲပြားဒေတာနှင့်အတူ Interpol များအတွက်ချောမွေ့မှုများစွာသောသဘောတူညီချက်ပေးပါသည်။ တကယ်တော့တစ်ဦးကိစ္စအဖြစ်, ရှေးကာလ၌လူဦးတွက်ချက်မှတ်၏တည်နေရာမှာလက်သည်းကပ်နှင့်လက်သည်းများအကြားသတ္တုပြားချပ်ချပ်ခညျြအနှောအားမရသဖြင့်ချောမွေ့ခါးဆစ်ဆွဲငင်။ တပ်သားထို့နောက်တပ်မက်လိုချင်သောအကွေးဆွဲရန်အစိုးရသောမင်းတို့အဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ သတ္တုဤခညျြအနှောဒီ Interpol algorithm ကို၏အမည်ကိုမှလာသည်အဘယ်မှာရှိတော်မူသော, splines ဟုခေါ်ကြသည်။

အရာနည်းလမ်းကိုရွေးချယ်ဖို့မရရှိနိုင် Interpol နည်းစနစ်များကွဲပြားအမျိုးအစားများနှင့်အတူ? ဤအ algorithms ကြားတွင်ရွေးချယ်ရာတွင်နှင့်ကြောင်တစ်ကောင်အရေကိုချွတ်ဖို့နည်းလမ်းများစွာအမှန်ပင်ရှိပါသည်အတွက်အခက်အခဲမကြာခဏလည်းမရှိ။ တဦးတည်းကိုမကြာခဏလက်ခံခဲ့သည်ရွေးချယ်ရေးစံမလုံလောကျနမူနာအချက်များရရှိနိုင်ပါသည်အခါကုဗ spline algorithm ကိုဦးစားပေးမည်ဘယ်မှာရှိလိမ့်မည်နမူနာအမှတ်အရေအတွက်ကိုအပေါ်အခြေခံသည်။ တစ်ဦး function ကိုမျိုးပွားရန်ခက်ခဲသည်ဆိုပါကထို့နောက် Bulirsch-Stoer Interpol သင့်လျော်သောဖြစ်နိုင်ပါသည်။ Lagrange Interpol နမူနာမှတ်၏ကြီးမားသောအရေအတွက်အလတ်စားရရှိနိုင်ကြသောအခါအသုံးဝင်သည်။

အထက်ပါသတ္တုတွင်းအရံခန့်မှန်းချက်များတွင်တစ်ဦးပထမဦးဆုံးခြေလှမ်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အများအပြားကတခြားအလုပ်တွေကို – ခန့်မှန်းချက်အမှားများကိုအသေးအဖွဲအကောင်းဆုံးနမူနာအကွာအဝေးကိုတွက်ချက်, ပိတ်ပင်တားဆီးမှုတန်းခန့်မှန်းချက်, ပုံမြေပုံသည်ပြန်လည်နာလန်ထူဧရိယာ၏အရွယ်အစား၏ခန့်မှန်းချက်ကိုလည်းအရံခန့်မှန်းချက်၏လုပ်ငန်းစဉ်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ တစ်ခုချင်းစီကိုတာဝန်တစ်ခုကိန်းဂဏန်းဖြေရှင်းချက်ရှိပြီး algorithms ရလဒ်များကိုတွက်ချက်ရန်ရရှိနိုင်ပါသည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်သတ္တု Prospect အမြတ်မှာငါ့ဖို့သတ္တုရိုင်းများစီးပွားဖြစ်အလားအလာပြင်းအားရှာတွေ့၏ကြိုးပမ်းမှုအတွက်ဆောင်ရွက်သောလုပ်ငန်းစဉ်ကိုဖြစ်ပါတယ်။ ဤဖြစ်စဉ်ကိုအရံအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဓာတ်သတ္တု Prospect တစ်ဦးပိုပြီးအထူးကြပ်မတ်, စနစ်တကျနှင့်ထိရောက်စွာပုံစံဖြစ်ပါတယ်။ သတ္တုတွင်းအရံခန့်မှန်းချက်များတွင်အသုံးချသင်္ချာ Interpol algorithms များအသုံးပြုမှုမဟုတ်ရင်ပြီးမြောက်ရန်အလွန်ခက်ခဲပါလိမ့်မယ်ရာစီမံခန့်ခွဲယူနစ်နှင့်ဖြေရှင်းနည်းများဖို့အချိန်-စားသုံးတာဝန်များကိုလျှော့ချ, ကွန်ပျူတာအရည်အချင်းကိုအတူစက်မှုလုပ်ငန်းပေးပါသည်။

Source by George Pacheco