Anthropic AI အသစ်သည် crypto ဟက်ခ်များကို အကြီးအကျယ် တိုးမြှင့်နိုင်သည်။

Anthropic တွင် “Claude Mythos Preview” ပါရှိသည်။ AI မော်ဒယ်ကို တင်ဆက်ပေးလိုက်ပါတယ်။ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် ခေတ်သစ်ကို ဆောင်ကြဉ်းပေးနိုင်သော၊ ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ AI သည် ယခင်က မတွေ့နိုင်သော သုည-ရက်ဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရုံသာမက ကိစ္စများစွာတွင် ၎င်းတို့အား အလုပ်အသုံးချမှုများအဖြစ် တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သည်။ crypto လုပ်ငန်းအမြင်အရ၊ ၎င်းသည် ကပ်လျက် AI ကဏ္ဍမှ ပုံတိုပတ်စတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို လက်တွေ့တွင် အတည်ပြုပါက၊ တိုက်ခိုက်သူများနှင့် ကာကွယ်သူများကြား ပါဝါချိန်ခွင်လျှာသည် အထူးသဖြင့် အထူးသဖြင့် ထိခိုက်လွယ်သော DeFi ကဏ္ဍတွင် သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။

Anthropic ၏အဆိုအရ Mythos သည် အဓိကလည်ပတ်မှုစနစ်များနှင့် ဝဘ်ဘရောက်ဆာများအားလုံးတွင် လုံခြုံရေးယိုပေါက်များကို တွေ့ရှိထားပြီးဖြစ်သည်။ နောက်တစ်ခုက အထူးသဖြင့် ပေါက်ကွဲစေတယ်။ ပူးတွဲပါနည်းပညာဆိုင်ရာစာသားတွင်၊ ကုမ္ပဏီသည် TLS၊ AES-GCM နှင့် SSH ကဲ့သို့သော တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည့် crypto စာကြည့်တိုက်များနှင့် ပရိုတိုကောများတွင် အားနည်းချက်များကို ကိုးကားဖော်ပြသည်။ ဤအဆောက်အအုံလုပ်ကွက်များသည် crypto ကုမ္ပဏီများ၊ ထိန်းသိမ်းသူများ၊ လဲလှယ်မှုများနှင့် DeFi အဖွဲ့များကို နေ့စဉ်မှီခိုနေရသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ ကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းများကို လုံခြုံစေပါသည်။ ထိုသို့သောအကောင်အထည်ဖော်မှုများကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး လျင်မြန်စွာတိုက်ခိုက်နိုင်ပါက၊ ဂန္ထဝင်အိုင်တီစနစ်များအတွက်သာမက ပိုက်ဆံအိတ်များ၊ validators၊ oracles၊ bridges နှင့် trading platforms ဝန်းကျင်ရှိ အခြေခံအဆောက်အအုံများအတွက်ပါ အန္တရာယ်တိုးလာပါသည်။

DeFi သည် အဘယ်ကြောင့် အထူးထိခိုက်လွယ်သနည်း။

DeFi ပရိုတိုကောများအတွက်၊ ရိုးရှင်းသောအကြောင်းပြချက်တစ်ခုကြောင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ခက်ခဲသည်။ ကုဒ်ကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း မြင်နိုင်သည်။ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် crypto ကဏ္ဍတွင် အခြေခံကျသော နိယာမတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း လုံခြုံရေးနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် ၎င်းသည် အစွယ်နှစ်ထပ်ဓားဖြစ်လာသည်။ စာရင်းစစ်များ၊ ဦးထုပ်ဖြူဟက်ကာများနှင့် အထူးပြုလုံခြုံရေးကိရိယာများ၊ Mythos ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်သည် အနာဂတ်တွင် အလိုအလျောက်၊ အပြိုင်နှင့် ပိုမိုကြီးမားသော အတိုင်းအတာဖြင့် ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာပြီး ယခုအချိန်အထိ တန်းစီပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်ကို တွေ့ရသည်။

၎င်းသည် အားနည်းချက်များတွေ့ရှိသည့် အမြန်နှုန်းကို ပြောင်းလဲစေရုံသာမက၊ တိုက်ခိုက်မှုတွေရဲ့ မဖြစ်စလောက် ကုန်ကျစရိတ်က လျော့သွားတယ်။ အတွေ့အကြုံရှိသော exploit developer များထံမှ ရက်သတ္တပတ်များစွာ အလုပ်လုပ်ရန် ယနေ့ လိုအပ်သည်များကို မနက်ဖြန်တွင် နာရီပိုင်းအတွင်း သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်ပင် ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် DeFi ပရိုတိုကောများအတွက် အထူးခက်ခဲသည်။ အားနည်းချက်တစ်ခုအား ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းမှ ၎င်း၏တက်ကြွစွာ အမြတ်ထုတ်ခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သွားမည့်အချိန်သည် ကျုံ့သွားဖွယ်ရှိသည်။ ဤသည်မှာ အသုံးချပြီးနောက် သို့မဟုတ် အုပ်ချုပ်မှုနှောင့်နှေးမှုဖြင့်သာ မကြာခဏ ပြောင်းလဲနိုင်သည့် စမတ်စာချုပ်များနှင့် အထူးသဖြင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ အန္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် စမတ်ကျသော စာချုပ်များသာမဟုတ်ပေ။

သို့ရာတွင်၊ စကားရည်လုပွဲသည် onchain ဧရိယာရှိ Solidity နှင့် Rust တွင်မကန့်သတ်သင့်ပါ။ ပိုမိုကြီးမားသောလွှမ်းမိုးမှုသည် offchain အခြေခံအဆောက်အအုံတွင်ပင်ရှိနေနိုင်သည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အဆိုးရွားဆုံး crypto ဟက်ခ်အများအပြားသည် blockchain ကိုယ်တိုင်၏ သဘောတူညီမှု ယန္တရားအပေါ် မထိခိုက်စေဘဲ တံတားများ၊ ရှေ့စွန်းများ၊ လက်မှတ်ထည့်သွင်းမှုများ၊ cloud ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများ၊ သော့စီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲသူဝင်ရောက်ခွင့်ကို ထိခိုက်စေပါသည်။

AI သည် SSH အသုံးပြုခွင့်၊ လျှို့ဝှက်စာဝှက်စာကြည့်တိုက်များ သို့မဟုတ် ဘရောက်ဆာ sandbox များတွင် အားနည်းချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးချနိုင်ပါက၊ crypto အခြေခံအဆောက်အအုံကို လုပ်ဆောင်သည့် ကုမ္ပဏီအားလုံးအပေါ် ဖိအားများ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော လဲလှယ်မှုများအပြင် ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ပေးသူများ၊ စျေးကွက်ထုတ်လုပ်သူများ၊ စီမံခန့်ခွဲသူသော့များဖြင့် DeFi ပရိုတိုကောများ၊ လုပ်ပိုင်ခွင့်များကို အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ သို့မဟုတ် oracles များပါရှိသော စျေးကွက်ထုတ်လုပ်သူများ၊ စမတ်ကန်ထရိုက်သည် တရားဝင်သန့်ရှင်းနေသော်လည်း ပတ်ဝန်းကျင်သည် ထိခိုက်လွယ်ဆဲဖြစ်သည်။ ဒါက အကြီးမားဆုံး အန္တရာယ် ဖြစ်နိုင်တယ်။ Crypto လုံခြုံရေးသည် စမတ်ကန်ထရိုက်၏ မေးခွန်းတစ်ခုမျှသာမက နည်းပညာအစုအဝေးတစ်ခုလုံး၏ အမြဲတမ်းမေးခွန်းဖြစ်သည်။

Bitcoin အတွက် ဒါက ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။

Bitcoin အတွက် အခြေအနေက ပိုထူးခြားပါတယ်။ အခြေခံအလွှာဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ရှေးရိုးစွဲပုံစံဖြင့် နှိုင်းယှဉ်ဖန်တီးထားသည်ဟု ယူဆပါသည်။ ကုဒ်ကို နှစ်ပေါင်းများစွာ အပြင်းအထန်စစ်ဆေးပြီး အပြောင်းအလဲများ နှေးကွေးစွာ ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ၎င်းသည် Bitcoin ခုခံအားကိုမဖြစ်စေသော်လည်း ၎င်းသည် အလွန်ငယ်ရွယ်သော blockchains နှင့် DeFi ပရောဂျက်များထက် အားနည်းစေသည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ Bitcoin ပတ်ဝန်းကျင်တွင် သိသာထင်ရှားသောအကျိုးဆက်ပျက်စီးမှုများကို တွေးမြင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ပရိုတိုကောကိုယ်တိုင်က တိုက်ရိုက်မထိခိုက်သော်လည်း၊ ပိုက်ဆံအိတ်ဆော့ဖ်ဝဲ၊ Lightning အကောင်အထည်ဖော်မှုများ၊ ဖလှယ်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ထိန်းသိမ်းမှုစနစ်များနှင့် ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဆာဗာအခင်းအကျင်းတစ်ခုလုံးသည် တိုက်ခိုက်ရန်အချက်များ ကျန်ရှိနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

BSI နှင့် US အာဏာပိုင်များသည် အချက်ပေးသံများ ထွက်ပေါ်လာသည်။

အာဏာပိုင်များ၏ တုံ့ပြန်မှုသည် အဆိုပါကိစ္စကို PR ကြေငြာချက်မျှသာအဖြစ် ထုတ်ပယ်ခြင်းမပြုကြောင်း ပြသနေသည်။ Bloomberg ၏အဆိုအရ USA တွင်၊ စနစ်ကျသောအရေးကြီးသောဘဏ်များ၏ ထိပ်တန်းစီမံခန့်ခွဲမှုများသည် ဆိုက်ဘာအန္တရာယ်အသစ်များနှင့်ပတ်သက်ပြီး ရေတိုတွင် ဆွေးနွေးမှုများပြုလုပ်သင့်သည်။ အမိန့်ပေးထားသည်။. ဂျာမနီမှာ BSI ဥက္ကဋ္ဌ Claudia Plattner က ရှင်းပြသည်။“လုံခြုံရေးကွာဟချက်များနှင့် ကိုင်တွယ်ရာတွင် ကသောင်းကနင်းဖြစ်မှုများ” ကို မျှော်လင့်ထားသည်။

၎င်းသည် crypto လုပ်ငန်းအတွက် အထူးကြီးမားသော အချက်ပြအချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ထိုသို့သောအခြေအနေမျိုးတွင် အထူးထိခိုက်လွယ်စေသည့် အင်္ဂါရပ်သုံးခုကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်- ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ကုဒ်၊ အရင်းအနှီးသိပ်သည်းမှုနှင့် အများအားဖြင့် ပြောင်းပြန်လှန်၍မရသော လွှဲပြောင်းမှုများ။ သမားရိုးကျဘဏ်များသည် တိုက်ခိုက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပွားသည့်အခါတွင် အကောင့်များကို ပိတ်ဆို့ခြင်း သို့မဟုတ် ငွေပေးချေမှုများကို ပြန်လည်ရယူနိုင်သည့်နေရာတွင်၊ ဆန့်ကျင်ဘက်သည် crypto ကဏ္ဍတွင် မကြာခဏ သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အမြတ်ထုတ်မှုတစ်ခုအောင်မြင်ပါက၊ ခိုးယူထားသောငွေများကို ကွင်းဆက်များ၊ တံတားများနှင့် ရောနှောစက်အများအပြားတွင် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း ဖြန့်ဝေလေ့ရှိသည်။

တကယ့် ပါရာဒိုင်း အပြောင်းအလဲ

အဓိကပြောင်းလဲမှုမှာ AI သည် လုံခြုံရေးပြိုင်ပွဲကို တစ်ဦးချင်းကျွမ်းကျင်မှုမှ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ချဲ့ထွင်ခြင်းဆီသို့ ကူးပြောင်းနေခြင်းဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်အထိ၊ သေးငယ်သောအမှားများမှ ကြီးမားသောတိုက်ခိုက်မှုများကို ရှုပ်ထွေးသောကုဒ်အခြေစိုက်စခန်းများသို့ နက်နဲစွာထည့်သွင်းနိုင်သူအရေအတွက်မှာ ပြင်းထန်စွာကန့်သတ်ထားပါသည်။ Mythos ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်များဖြင့်၊ ၎င်းသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် အတိုင်းအတာဖြင့် ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်လာရန် ခြိမ်းခြောက်နေသည်။

ဒါမှ ကြီးမားတဲ့ စီးပွားရေး အကျိုးဆက်တွေ ရှိလာမယ်။ စာရင်းစစ်များသည် သက်တမ်းဝက် တိုတောင်းဖွယ်ရှိသည်။ တိုက်ခိုက်သူများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ရာတွင် ဦးထုပ်ဖြူများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ပရိုဂရမ်များသည် သိသိသာသာ ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိလာမည်ဖြစ်သည်။ အရေးပေါ်ခေတ္တရပ်ခြင်း၊ သတ်ပစ်သည့်ခလုတ်များ၊ အချိန်သော့ခတ်မှုများနှင့် ရှင်းလင်းသောဖြစ်ရပ်တုံ့ပြန်မှုအစီအစဉ်များပါရှိသော ပရိုတိုကောများသည် ပို၍ဆွဲဆောင်မှုရှိလာမည်ဖြစ်သည်။

Mythos သည် Anthropic အရေးဆိုမှုများကဲ့သို့ တော်လှန်ပြောင်းလဲခြင်းရှိမရှိ လာမည့်လများအတွင်းသာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် crypto လုပ်ငန်းသည် ကြေငြာချက်ကို သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်အဖြစ် မဆက်ဆံသင့်သည်မှာ ရှင်းနေပါသည်။ AI မော်ဒယ်များသည် ယခင်က ဝှက်ထားသော အားနည်းချက်များကို ကြီးမားသော အတိုင်းအတာဖြင့် စိတ်ချယုံကြည်စွာ ရှာဖွေနိုင်ပြီး အသုံးချပါက၊ ၎င်းသည် အဖွင့်ကုဒ်၊ မြင့်မားသော ပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် အထူးသဖြင့် နောက်ဆုံး ငွေပေးငွေယူများ အများစုကို ခက်ခဲစေမည့် ကဏ္ဍကို ထိပါးစေမည်ဖြစ်သည်။

အကြံပြုထားသည့် ဗီဒီယို

အရာအားလုံးသည် အလောင်းအစားဖြစ်လာသည် – ဤအရာက သင်အကျိုးခံစားနိုင်ပုံဖြစ်သည်။