CertiK သည် 2026 crypto ဟက်ခ်များကို မောင်းနှင်ရန် AI အလွဲသုံးစားမှုနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ ကွာဟချက်ကို သတိပေးသည်။

AI-မောင်းနှင်သော အသုံးချမှုများနှင့် ကွင်းဆက်ဖြတ်ကျော်မှု ချို့ယွင်းချက်များသည် 2026 ခုနှစ်တွင် crypto လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို အာရုံစူးစိုက်လာစေရန် CertiK မှ ကျွမ်းကျင်သူများက သတိပေးထားပြီး ဆုံးရှုံးမှုသည် ဒေါ်လာ သန်း 600 ကျော်သွားပြီဖြစ်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။

blockchain လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ၊ တိုက်ခိုက်သူများသည် ယခုနှစ်၏အကြီးဆုံးချိုးဖောက်မှုအချို့ကိုလုပ်ဆောင်ရန် လူမှုအင်ဂျင်နီယာ၊ အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာအားနည်းချက်များနှင့် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သည့်ကိရိယာများကို မှီခိုအားထားကြသည်။

ဆုံးရှုံးမှုများသည် လက်တစ်ဆုပ်စာ သက်ရောက်မှု မြင့်မားသော ဖြစ်ရပ်များတွင် ကြီးမားစွာ စုစည်းထားသည်။ ဧပြီလတစ်လတည်းတွင် မြောက်ကိုရီးယားသရုပ်ဆောင်များနှင့် ဆက်နွှယ်နေသည့် အဓိကခိုးမှုနှစ်ခုကို တွေ့ခဲ့ရသည်။

အဲဒီအထဲက တစ်ခုမှာ ဒေါ်လာ ၂၉၃ သန်း ပါဝင်ပါတယ်။ Kelp DAO တွင် အမြတ်ထုတ်သည်။LayerZero နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ကွင်းဆက်စာတိုပေးပို့ခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ပျက်ကွက်မှုသည် တိုက်ခိုက်သူများအား ယုံကြည်မှုယူဆချက်များဝန်းကျင်တွင် တည်ဆောက်ထားသော အကာအကွယ်များကို ရှောင်လွှဲနိုင်စေပါသည်။ နောက်ထပ်ချိုးဖောက်မှုတစ်ခုသည် Drift Protocol ကို ပစ်မှတ်ထားကာ ဒေါ်လာ သန်း ၂၈၀ ခန့် ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။

CertiK အကြီးတန်း blockchain စုံစမ်းစစ်ဆေးသူ Natalie Newson ဟုဆိုသည်။ တိုက်ခိုက်မှုများ၏ အရှိန်အဟုန်နှင့် သဘာ၀သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ခြိမ်းခြောက်မှု အသွင်သဏ္ဌာန်ရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ညွှန်ပြသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အတုများဖြားယောင်းခြင်း ကမ်ပိန်းများ၊ ထောက်ပံ့မှု ကွင်းဆက် အပေးအယူ များနှင့် ကွင်းဆက် ဖြတ်ကျော် အားနည်းချက်များ သည် 2026 သို့ ဦးတည်သွားမည့် အဓိက အမြတ်ထုတ်မှုများ၏ အလယ်ဗဟိုတွင် ထိုင်နေဖွယ် ရှိကြောင်း သူမက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

အစောပိုင်းဖြစ်ရပ်တစ်ခုတွင် AI ကိရိယာများကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ ဧပြီလ 15 ရက်နေ့တွင်၊ crypto ပိုက်ဆံအိတ်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ Zerion သည်မြောက်ကိုရီးယားနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောဟက်ကာများသည်အချိန်ကြာမြင့်စွာလူမှုရေးအင်ဂျင်နီယာလှုပ်ရှားမှုကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီးနောက်ဆုံးတွင်၎င်း၏ပိုက်ဆံအိတ်များမှဒေါ်လာ 100,000 ဝန်းကျင်ကိုထုတ်ယူခဲ့သည်ကိုထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။

“ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ကာကွယ်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ၎င်းတို့ကြုံတွေ့ရနိုင်သည့် လက်ရှိခြိမ်းခြောက်မှုများကို သတိပြုမိရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖြားယောင်းခြင်းမှ သင့်ကိုယ်သင် ကာကွယ်ရန်၊ URL များနှင့် စမတ်စာချုပ်များ၏ စစ်မှန်မှုကို အမြဲစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်” ဟု Newson မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

လုံခြုံရေးစိုးရိမ်မှုသည် ပြင်ပတိုက်ခိုက်မှုများအတွက် အကန့်အသတ်မရှိပါ။ သိုလှောင်မှုအလေ့အကျင့်များသည် အထူးသဖြင့် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် အားနည်းနေဆဲဖြစ်သည်။

“အအေးပိုက်ဆံအိတ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်ပုံမှန်အသုံးမပြုသည့် ပိုင်ဆိုင်မှုပစ္စည်းများကို လုံခြုံစွာထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး သင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသော့များကို တစ်ခါမျှမဖော်ပြဘဲ ငွေပေးငွေယူများကို လက်မှတ်ရေးထိုးနိုင်စေသည်” ဟု သူမက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

ဥာဏ်ရည်တုသည် ညီမျှခြင်း၏ နှစ်ဖက်စလုံးကို ပြောင်းလဲပုံကိုလည်း အာရုံစူးစိုက်မှုသို့ လှည့်သွားပါသည်။ ထုတ်ပေးနိုင်သော ကိရိယာများ အတုအယောင်များကို ဆွဲဆောင်ခြင်း။ နှင့် အလိုအလျောက် exploit ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ရယူရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။

“ ယခုတွင် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော deepfakes၊ autonomous attack agents နှင့် 'agentic AI' တို့သည် bug များအတွက် smart contracts များကို အလိုအလျောက် scan ဖတ်နိုင်သော၊ မူကြမ်း exploit code နှင့် machine speed ဖြင့် attacks များကို execute လုပ်နိုင်သည်” ဟု Newson မှ ထပ်မံပြောကြားခဲ့သည်။

ယခုလအစောပိုင်းတွင်၊ “ Jinkusu” ဟုလူသိများသောခြိမ်းခြောက်မှုသရုပ်ဆောင်တစ်ဦးသည် အသံဖြင့်ခြယ်လှယ်ခြင်းနှင့် deepfake နည်းပညာကိုအားကိုးကာ ဘဏ်များနှင့် crypto ပလပ်ဖောင်းများကိုဖြတ်ကျော်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာကိရိယာများကို ပေးဆောင်နေကြောင်း သတင်းရရှိပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် AI ကို ခုခံကာကွယ်အသုံးပြုမှု စတင်လာပါသည်။ တိုးမြှင့်ထားသော automation သည် အရှိန်အဟုန်မြင့်လာစေသည်။ bug bounty တင်ပြမှုများ တွေ့ရှိချက်အားလုံး မှန်ကန်မှုမရှိလျှင်ပင် လုပ်ငန်းခွင်အနှံ့။ ဥပမာတစ်ခု ပါဝင်သည်။ Claude MythosAnthropic မှ တီထွင်ထားသည့် AI စနစ်ဖြစ်ပြီး အဓိက လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် အကန့်အသတ်ဖြင့် ဖြန့်ကျက်စမ်းသပ်ထားသည်။