Succinct Labs သည် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများကို ရိုက်ကူးနေစဉ်အတွင်း အတည်ပြုရန် တည်ဆောက်ထားသော iPhone ကင်မရာအက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည့် ZCAM ကို စတင်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။
အနှစ်ချုပ်
- Succinct Labs သည် iPhone ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများကို ရိုက်ကူးနေစဉ်တွင် အတည်ပြုရန် ZCAM ကို စတင်ခဲ့သည်။
- အပလီကေးရှင်းသည် မီဒီယာအစစ်အမှန်စက်မှ ထွက်လာကြောင်း သက်သေပြရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ကုဒ်ဝှက်လက်ဗွေများကို ဖန်တီးပေးသည်။
- မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် ဆက်နွှယ်နေသော လိမ်လည်မှု ဆုံးရှုံးမှုများ ဆက်လက်ကြီးထွားနေသဖြင့် ZCAM သည် AI အတုအန္တရာယ်များ မြင့်တက်လာသည်ကို ပစ်မှတ်ထားသည်။
အပလီကေးရှင်းသည် မီဒီယာကို ဖမ်းယူထားသည့် စက်ပစ္စည်းနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော မှတ်တမ်းတစ်ခုကို ဖန်တီးရန် လျှို့ဝှက်စာရိုက်ခြင်းကို အသုံးပြုသည်။
ကုမ္ပဏီ ဟုဆိုသည်။ ZCAM သည် “ဖမ်းယူသည့်အချိန်တွင် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများကို ဆိုင်းဘုတ်တပ်ကာ ဖမ်းယူထားသည့် ကိရိယာနှင့် အကြောင်းအရာများကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲကို သက်သေပြသည့် မှတ်တမ်းတစ်ခု ထုတ်လုပ်သည်။” မှတ်တမ်းသည် အသုံးပြုသူများအား ဖိုင်အစစ်အမှန်တစ်ခုမှ ထွက်လာခြင်းရှိ၊ မရှိနှင့် ၎င်းကို နောက်ပိုင်းတွင် ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် AI မှ ထုတ်လုပ်ခြင်းရှိမရှိ စစ်ဆေးနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ZCAM သည် AI ဓာတ်ပုံအတုနှင့် ဗီဒီယိုအန္တရာယ်များကို ပစ်မှတ်ထားသည်။
အွန်လိုင်း လိမ်လည်မှု၊ အထောက်အထား အလွဲသုံးစားပြုမှုနှင့် မှားယွင်းသော မီဒီယာများနှင့်ပတ်သက်၍ AI မှ ဖန်တီးထားသော ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများ ဆက်လက်ထွက်ပေါ်လာခြင်းကြောင့် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ စီးပွားဖြစ် AI ထောက်လှမ်းခြင်းကိရိယာများသည် ပျက်ကွက်နိုင်သည်ဟု အတိုချုံးပြောပြီး ၎င်း၏စနစ်သည် အတုများကို ရှာဖွေခြင်းထက် ဇာစ်မြစ်ကို သက်သေပြရန်အတွက်သာ အာရုံစိုက်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ ZCAM သည် iPhone ကင်မရာမှဖမ်းယူထားသော pixels များမှ cryptographic hash တစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။ ဤ hash သည် ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ဗွေတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး သီးခြားအတည်ပြုချက်ကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
အတိုချုပ်လည်း ပါတယ်။ ကိုးကား AI သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် လိမ်လည်မှုဆုံးရှုံးမှုကို 2027 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 40 ဘီလီယံအထိ တွန်းပို့နိုင်သည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည့် မျိုးဆက်သစ် AI သည် ငွေကြေးဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများအတွက် Deloitte စင်တာမှ သုတေသနပြုထားသည်။ အဆိုပါကိန်းဂဏန်းသည် 2023 ခုနှစ်တွင် $12.3 ဘီလီယံနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။
မီဒီယာအတည်ပြုခြင်းအတွက် မွေးစားခြင်းမှာ အဓိကကျပါသည်။
အက်ပ်သည် ဓာတ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုများ အမှန်တကယ်ဖြစ်ကြောင်း အထောက်အထားလိုအပ်သော လုပ်ငန်းများ၊ ဂျာနယ်လစ်များနှင့် သုံးစွဲသူများအား ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်ပါသည်။ AI ကိရိယာများသည် လက်တွေ့ကျသော အကြောင်းအရာအတုများကို ဖန်တီးရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသောကြောင့် မီဒီယာအတည်ပြုခြင်းမှာ ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်။
သို့သော်၊ ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုမှုသည် ZCAM အတွင်းရှိ အကြောင်းအရာများကို ၎င်းတို့၏ မူရင်းဖုန်းကင်မရာအစား လူများက ဖမ်းယူရန် ရွေးချယ်ခြင်းအပေါ် မူတည်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် မူရင်းရိုက်ကူးမှုအမှတ်တွင် မီဒီယာကို လက်မှတ်ထိုးသည့်အခါ ထုတ်ကုန်သည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။
အခြားပရောဂျက်များသည် AI နှင့်ပတ်သက်သောယုံကြည်မှုပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် blockchain နှင့် cryptography တို့ကိုလည်းအသုံးပြုခဲ့သည်။ OpenAI CEO Sam Altman မှ ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော World သည် a ကိုအသုံးပြုသည်။ လူသားစစ်ဆေးခြင်းပုံစံ AI-မောင်းနှင်သောအွန်လိုင်းအကောင့်များမှအစစ်အမှန်လူများကိုခွဲခြားကူညီရန်။
Paradigm-backed Succinct သည် crypto ကိရိယာများကို ချဲ့ထွင်သည်။
Succinct Labs သည် Paradigm ဦးဆောင်သော 2024 ဘဏ္ဍာငွေဆိုင်ရာ အဝိုင်းတွင် $55 သန်း ရရှိခဲ့သည်။ Polygon နှင့် EigenLayer နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော တည်ထောင်သူများထံမှ ပံ့ပိုးကူညီမှုလည်း ပါဝင်ပါသည်။
၎င်း၏ SP1 သုညအသိပညာ virtual စက်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုတွင် ဒေါ်လာ 4 ဘီလီယံကျော် လုံခြုံသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။ ဩဂုတ်လ၊ လွှတ်တင်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏ Succinct Prover Network အတွက် mainnet နှင့် PROVE တိုကင်ကို အသက်သွင်းခဲ့သည်။
Succinct Prover Network သည် Ethereum တွင် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော စျေးကွက်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် အပလီကေးရှင်းများမှ သုညအသိပညာ အထောက်အထားတောင်းဆိုမှုများကို တင်သွင်းနိုင်စေပြီး အမှီအခိုကင်းသောသက်သေများသည် ၎င်းတို့အား အတည်ပြုရန် ယှဉ်ပြိုင်စေသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.