ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသည် 2030 ခုနှစ်တွင် $5.2T သို့ရောက်ရှိရန် Alibaba မှ အလားအလာ 15% တိုးလာ

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ဒေတာစင်တာများတွင် စုစည်းထားသည့် 2030 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 5.2 ထရီလီယံအထိ ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဟိ 2026 ဧပြီလတွင် အကောင်းဆုံး တရုတ် AI ကုမ္ပဏီ Alibaba ၏ အတိုးနှုန်းသည် 15% တိုးလာသဖြင့် စျေးကွက်သည် တုံ့ပြန်မှုတွင် ရွေ့လျားလာသည်။

စျေးကွက်တုံ့ပြန်မှု

ဟိ ဧပြီလ ၃၀ ရက်နေ့ အခြေခံအဆောက်အအုံ တိုးချဲ့ခြင်းမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိရန် Alibaba ၏ အနေအထားတွင် ကုန်သည်များ စျေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာသည်။ Alibaba သည် တရုတ်နိုင်ငံတွင် အကြီးဆုံး cloud computing platform များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ဘီလီယံနှင့်ချီ၍ ကတိပြုထားသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI အခြေခံအဆောက်အအုံအသုံးစရိတ်များ အရှိန်မြှင့်လာခြင်းဖြင့် US နှင့် တရုတ်ကုမ္ပဏီများကြား အကောင်းဆုံး AI မော်ဒယ်အတွက် ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် ဤစျေးကွက်လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လောင်းကြေးငွေဖြစ်သည်။

သည်ဈေးကွက် Anthropic သည် တတိယအကောင်းဆုံး AI မော်ဒယ်ပါရှိသည်။ 7% လည်း တက်သွားတယ်။ မျက်နှာတန်ဖိုး အရောင်းအ၀ယ်မဖြစ်သေးသော်လည်း အခြေခံအဆောက်အအုံ တိုးတက်မှုသည် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ ယှဉ်ပြိုင်မှုအဆင့်ကို ပြောင်းလဲစေမည့် ကုန်သည်များ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို ထင်ဟပ်စေသည်။ စျေးကွက်နှစ်ခုလုံးသည် ပါးလွှာသောကြောင့် ဤရာခိုင်နှုန်းရွေ့လျားမှုသည် အတော်လေးသေးငယ်သော absolute volumes ကိုကိုယ်စားပြုသည်။

ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

McKinsey ၏ $5.2 ထရီလီယံ AI CapEx ခန့်မှန်းချက်သည် 2030 ခုနှစ်အထိ AI ဒေတာစင်တာများသည် နျူကလီးယားအဆင့် ပါဝါထောက်ပံ့မှု လိုအပ်မည်ဟု ခန့်မှန်းချက်များ ပါဝင်သည်။ နယ်နိမိတ်တွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့် ကုမ္ပဏီများကို ပြောင်းလဲရန် လုံလောက်သော အသုံးစရိတ်ကို စုစည်းထားသည်။ ဤခန့်မှန်းစျေးကွက်များအတွက်၊ Alibaba ကဲ့သို့သော တရုတ်ကုမ္ပဏီများသည် US ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် ကွာဟချက်ကို ပိတ်နိုင်မလား၊ သို့မဟုတ် Anthropic ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ဆွေမျိုးရာထူးကို အခြေခံအဆောက်အအုံစကေးအဖြစ် ရပ်တည်နိုင်မလား။

ဘာကြည့်ရမလဲ

ဧပြီလ 30 ရက်နေ့မတိုင်မီ မော်ဒယ်ဖြန့်ချိမှုများ သို့မဟုတ် အခြေခံအဆောက်အအုံတည်ဆောက်မှုဆိုင်ရာ Alibaba နှင့် Anthropic ကြေညာချက်များသည် အဆိုပါစျေးကွက်များတွင် နောက်ထပ်လှုပ်ရှားမှုများအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးသော တွန်းအားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တိကျသောစံနှုန်းများ (MMLU၊ coding အကဲဖြတ်ချက်များ) သည် ယေဘူယျစွမ်းရည်တောင်းဆိုချက်များထက် ပိုအရေးကြီးပါသည်။

API အသုံးပြုခွင့်

ဖွဲ့စည်းပုံ API ဖိဒ်တစ်ခုအနေဖြင့် စျေးကွက်ထောက်လှမ်းရေး ခန့်မှန်းမှုကို ရယူပါ။ စောစီးစွာဝင်ရောက်ရန် စောင့်ဆိုင်းစာရင်း.