လုပ်ငန်း AI သည် ယုံကြည်မှုနှင့် အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ အတားအဆီးများအဖြစ် အသုံးချမှုကို နှောင့်နှေးစေသည်။

လုပ်ငန်း 'AI ဖောက်သည် အတွေ့အကြုံ' တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တဟုန်ထိုး တိုးလာနေသော်လည်း၊ ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် စမ်းသပ်ပရောဂျက်များမှ လက်တွေ့ကမ္ဘာသို့ ဖြန့်ကျက်နေရာသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် နောက်ဆုံးမိုင်တွင် မကြာခဏ ရပ်တန့်နေသည့်နေရာဖြစ်ကြောင်း ရှာဖွေတွေ့ရှိနေကြသည်။ အဆိုပါပြဿနာသည် ရည်မှန်းချက်ကြီးသော ရှေ့ပြေးပုံစံများ ကင်းမဲ့ခြင်းမဟုတ်ကြောင်း အမှုဆောင်အရာရှိများက ပြောကြားသော်လည်း AI စနစ်များသည် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များ၊ ဥပဒေရေးရာဌာနများနှင့် ဌာနတွင်းအုပ်ချုပ်ရေးကော်မတီများကို ကျေနပ်လောက်အောင် ဘေးကင်းလုံခြုံစွာ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ကြောင်း သက်သေပြရန် ခက်ခဲသည်။

LivePerson ($LPSN) မှ ထုတ်ကုန်နှင့် နည်းပညာအရာရှိချုပ် Chris Mina သည် Google Cloud Next 2026 ၏ဘေးနားရှိ theCUBE နှင့် အင်တာဗျူးတွင် ပုံစံကို ဖော်ပြခဲ့ကြောင်း SiliconANGLE မှ ဧပြီလ 23 ရက်နေ့ ET တွင် ဖော်ပြချက်အရ သိရသည်။ “ ကုမ္ပဏီများသည် အယူအဆနှင့် အလုပ်အသွားအလာများကို အထင်ကြီးလောက်သော သက်သေများကို တည်ဆောက်ကြသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ထုတ်လုပ်မှုတွင် အနားသတ်ကိစ္စတစ်ခုနှင့် ကြုံတွေ့ရသောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် ရပ်တန့်သွားသည်” ဟု Mina က ပြောကြားပြီး အကြီးမားဆုံး အတားအဆီးမှာ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်နိုင်မှုမဟုတ်သော်လည်း သက်သေအထောက်အထားများဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသည့် ယုံကြည်မှုမလုံလောက်ကြောင်း Mina က ပြောကြားခဲ့သည်။

Mina သည် စားသုံးသူများ၏ မျှော်လင့်ချက်များ ဆက်လက်မြင့်တက်နေသော်လည်း လက်ရှိလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ AI မွေးစားခြင်းကို “ ဂဏန်းတစ်လုံးတည်း” တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ သူ၏အမြင်အရ၊ ရှေ့တန်းစီးပွားရေးအဖွဲ့များသည် AI စနစ်သည် ခန့်မှန်းမရသောဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများတွင် ယုံကြည်စိတ်ချစွာပြုမူနိုင်ပြီး သက်သေပြရန် လိုအပ်သောဒေတာကိုထုတ်လုပ်ရန် 'ယုံကြည်မှု' ကိုပြသရန် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေး သို့မဟုတ် ဥပဒေရေးရာ သက်ဆိုင်သူများ၏ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ ပေါ်ပေါက်လာပါက စီမံကိန်းများကို ကာလရှည်ကြာ နှောင့်နှေးသွားနိုင်ပြီး အချို့သော ကိစ္စများတွင် စီးပွားဖြစ်လုပ်ကိုင်မှု နည်းပါးနေသေးသည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

LivePerson ၏ အဆိုပြုထားသော ကုထုံးသည် AI အေးဂျင့်ကို အသုံးမပြုမီ ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို အတုယူရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စမ်းသပ်ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Syntrix ဖြစ်သည်။ စနစ်သည် သုံးစွဲသူမေးခွန်းများ၊ ခြွင်းချက် ကိုင်တွယ်မှုနှင့် ကျရှုံးမှုအခြေအနေများအတွက် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသူများနှင့် မျိုးဆက်သစ်စမ်းသပ်မှုအခြေအနေများကို အသုံးပြုကာ ကုမ္ပဏီတွင်း ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် တင်သွင်းနိုင်သည့် ရလဒ်များကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။

“ သင့်ကို လုံခြုံရေး ဒါမှမဟုတ် ဥပဒေကြောင်းအရ ပိတ်ဆို့ထားတဲ့အခါ အထောက်အထားပြဖို့ လိုအပ်ပါတယ်၊ ဒီအခြေအနေတော်တော်များများကို ကျွန်တော်တို့ စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး ရလဒ်တွေရခဲ့ပါတယ်” ဟု Mina မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ နောက်ဆုံးမှာ၊ ကုန်သွယ်မှုပြုခြင်းသည် သက်သေအထောက်အထားအခြေခံယုံကြည်မှုနှင့် သရုပ်ပြမှုမဟုတ်ပါ။”

ကုမ္ပဏီသည် runtime အကာအကွယ်များကိုအလေးပေးသည်။ LivePerson သည် လူသားကိုယ်စားလှယ်များနှင့် chatbots နှစ်ခုလုံးက ကိုင်တွယ်ပြောဆိုမှုများ၏ 100% ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးပေးသည့် 'အုပ်ထိန်းအေးဂျင့်' ဟုခေါ်သော တုံ့ပြန်မှုများကို ပုံမှန်ဘောင်အတွင်းတွင်ရှိနေခြင်းရှိ၊ မရှိ စဉ်ဆက်မပြတ်အကဲဖြတ်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု LivePerson မှပြောကြားခဲ့သည်။ ချဉ်းကပ်ပုံသည် အံ့ဩခြင်းများ၊ မသင့်လျော်သောတုံ့ပြန်မှုများအပါအဝင် ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုတွင် Generative AI အငြင်းပွားမှုဖြစ်စေသော စွန့်စားရမှုများကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ပြီး တိုင်ကြားမှုများသည် ဂုဏ်သိက္ခာပိုင်းကို ထိခိုက်ပျက်စီးစေမည့်အလားအလာများကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သည်။

အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာကိရိယာများနှင့်အတူ LivePerson သည် ၎င်း၏အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ခေတ်မီအောင်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် မကြာသေးမီကမှ ကုမ္ပဏီသည် Google Cloud သို့ နှစ်ရှည်ပြောင်းရွှေ့ခြင်းအား ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုဝန်းကျင်တွင် စုဆောင်းထားသော နည်းပညာဆိုင်ရာကြွေးမြီများ၏ အများစုကို ဆုံးရှုံးသွားကြောင်း Mina မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ဖောက်သည်များအတွက်၊ ဤရွေ့ပြောင်းမှုသည် Google ၏ Gemini မော်ဒယ်များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို အထူးစကေးတည်ငြိမ်မှုဖြင့် ပေါင်းစပ်ရန် ရည်ရွယ်သည်—မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှုတွင် အတိုင်းအတာ၊ ချိန်ညှိမှုနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသည့် AI အဆက်အသွယ်စင်တာများ၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုလိုအပ်ချက်များကို ပြည့်မီရန် ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီ၏ အာရုံစိုက်မှုသည် လုပ်ငန်း AI စျေးကွက်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အပြောင်းအလဲကို ထင်ဟပ်စေသည်ဟု စက်မှုလေ့လာသူများက ဆိုသည်။ မျိုးဆက်သစ် AI အတွက် အစောပိုင်း စိတ်အားထက်သန်မှုသည် ပြောင်လက်တောက်ပသော သရုပ်ပြမှုများနှင့် လျင်မြန်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ရရှိစေမည့် ကတိများအားဖြင့် လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။ သို့သော် စျေးကွက်တွင် ဘတ်ဂျက်အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတာဝန်ခံမှုဆီသို့ ကူးပြောင်းလာသည်နှင့်အမျှ၊ အကဲဖြတ်မှုစံနှုန်းများသည် လုံခြုံရေး၊ စစ်ဆေးမှုနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ စွန့်စားရမှုတို့ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်တွင် ပိုမိုအာရုံစိုက်လာသည်—အထူးသဖြင့် အမှားများသည် အမှတ်တံဆိပ်ယုံကြည်မှုကို တိုက်ရိုက်ထိခိုက်စေနိုင်သည့် ဖောက်သည်နှင့်ရင်ဆိုင်ရသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဖြစ်သည်။

Mina သည် ဝယ်လိုအားလမ်းကြောင်းကို “စတင်ရွေ့လျားနေပြီဖြစ်သော ရထား” နှင့် နှိုင်းယှဥ်ပြပြီး ယခုအခါ စားသုံးသူများက အလိုအလျောက် AI မောင်းနှင်သည့် ဝန်ဆောင်မှုအတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုမျှော်လင့်ထားကြောင်း ငြင်းခုံခဲ့သည်။ ရောင်းချသူများနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသောတာဝန်မှာ အဆိုပါအတွေ့အကြုံများကို ခိုင်မာသောထိန်းချုပ်မှုများနှင့် ခုခံကာကွယ်မှုများဖြင့် ပေးအပ်နိုင်စေရန်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ 'AI ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ' ကို ယှဉ်ပြိုင်သည့်ကုမ္ပဏီများအတွက်၊ နောက်အဆင့်တွင် ဖြန့်ကျက်မှုများအကြောင်း ကြေငြာခြင်းအကြောင်း နည်းပါးပုံပေါ်သည်—နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ အုပ်ချုပ်မှုအဆင်သင့်ဖြစ်မှုနှင့် အတိုင်းအတာအလိုက် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကြီးကြပ်မှုအကြောင်း နောက်ထပ်အကြောင်းများ ပေါ်လာပါသည်။