SAP သည် Tabular AI စွမ်းရည်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တွန်းအားပေးခြင်းဖြင့် Prior Labs များကို ရယူလိုက်ပါ။

SAP သည် တည်ဆောက်ထားသည့် လုပ်ငန်းဒေတာအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော မော်ဒယ်များတွင် ၎င်း၏စွမ်းရည်များ အားကောင်းလာစေရန် ရည်ရွယ်သည့် လှုပ်ရှားမှုတွင် ဉာဏ်ရည်တုစတင်သည့် Prior Labs ကို ရယူရန် သဘောတူညီခဲ့သည်။

ဂျာမန်ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီ ဟုဆိုသည်။ Prior Labs များကို tabular foundation မော်ဒယ်များကို အဓိကထားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းအဖြစ် တိုးချဲ့ရန်အတွက် လာမည့်လေးနှစ်အတွင်း ယူရို ၁ ဘီလီယံ (ဒေါ်လာ ၁.၁ ဘီလီယံ) ကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စီစဉ်ထားသည်။

သဘောတူညီချက်၏ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာစည်းကမ်းချက်များကိုထုတ်ဖော်မပြောကြားခဲ့ဘဲ၊ အရောင်းအ၀ယ်သည် 2026 ဒုတိယသို့မဟုတ်တတိယသုံးလပတ်တွင်ပိတ်ရန်မျှော်လင့်ထားသဖြင့်ငွေပေးငွေယူသည်စည်းမျဉ်းဥပဒေ၏ခွင့်ပြုချက်အောက်တွင်ရှိနေပါသည်။

သဘောတူညီချက် ပြီးဆုံးပြီးနောက် ယခင်ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် သီးခြားလွတ်လပ်သော ယူနစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ SAP က ဤဖွဲ့စည်းပုံသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအသစ်များကို ၎င်း၏လုပ်ငန်းသုံးဆော့ဖ်ဝဲထုတ်ကုန်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်နေချိန်တွင် သုတေသနအမြန်နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း SAP မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

စာသားပေါ်တွင် အဓိကလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့်မတူဘဲ၊ ငွေကြေးဆိုင်ရာမှတ်တမ်းများ၊ ဖောက်သည်အပြုအမူနှင့် ထောက်ပံ့မှုကွင်းဆက်မက်ထရစ်များကဲ့သို့သော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် tabular အုတ်မြစ်မော်ဒယ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤမော်ဒယ်များကို ပုံမှန်အားဖြင့် ငွေပေးချေမှုနှောင့်နှေးမှု၊ အကျပ်အတည်းအန္တရာယ်နှင့် ပေးသွင်းသူစွမ်းဆောင်ရည်ကဲ့သို့သော ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသည်။

SAP နည်းပညာအရာရှိချုပ် Philipp Herzig က ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ SAP-RPT-1 မော်ဒယ်ဖြင့် ဤဧရိယာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ဒေတာသည် လုပ်ငန်း AI တွင် အလွန်အသုံးမဝင်သော အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း ငြင်းခုံခဲ့သည်။ Frank Hutter၊ Noah Hollmann နှင့် Sauraj Gambhir အပါအဝင် သုတေသီများက တည်ထောင်ထားသော Prior Labs သည် ထိုကဲ့သို့သော အချက်အလက်အတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ရန် အာရုံစိုက်ထားသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ open-source tool ဖြစ်သည့် TabPFN သည် ဒေါင်းလုဒ်ပေါင်း 3 သန်းကျော်ကို တွေ့မြင်ရပြီး ၎င်း၏နောက်ဆုံးထွက်မော်ဒယ်ဖြစ်သည့် TabPFN-2.6 သည် tabular AI အတွက် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ချက်များတွင် ထိပ်တန်းစွမ်းဆောင်ရည်များထဲမှ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်။

SAP က ၎င်း၏ AI Core ပလပ်ဖောင်း၊ Business Data Cloud နှင့် ၎င်း၏ Joule assistant အလွှာတို့တွင် နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ရန် စီစဉ်ထားပြီး လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူများအား အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုမလိုအပ်ဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း SAP မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

လုပ်ငန်းဒေတာများ ပေါင်းစည်းရန်နှင့် ၎င်း၏ Business Data Cloud တစ်လျှောက် အေးဂျင့် AI စွမ်းရည်များကို အရှိန်မြှင့်ရန် ကြိုးပမ်းမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီမှ ဒေတာပလပ်ဖောင်းကုမ္ပဏီ Dremio ကို ဝယ်ယူရန် သဘောတူညီပြီးနောက် SAP ၏ လှုပ်ရှားမှုသည် မကြာမီ ထွက်ပေါ်လာသည်။

ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကဲ့သို့ လုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် ခန့်မှန်းတိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ၎င်း၏ SAP-RPT-1 မော်ဒယ်လ်ကို ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော လုပ်ငန်းဒေတာအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ပြီးနောက် SAP ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော တွန်းအားပေးမှုကိုလည်း တည်ဆောက်ပါသည်။