SHENZHEN၊ တရုတ်၊ မေလ 04 ရက်၊ 2026 (GLOBE NEWSWIRE) — MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO), (“ HOLO” သို့မဟုတ် “ Company” ) သည် နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုပေးသူဖြစ်ပြီး ၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ် core technology — the Efficient Deterministic Quantum State Preparation Algorithm ကိုအခြေခံ၍ Deterministic Diagrams ကိုစတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤမူရင်း အယ်လဂိုရီသမ်သည် ပထမအကြိမ်တွင် ကွမ်တမ်ပြည်နယ်များ၏ တိကျသော ကိုယ်စားပြုမှုနှင့် ကွမ်တမ်ပြည်နယ်များ၏ ပတ်လမ်းပေါင်းစပ်မှုအထိ အလွန်ရင့်ကျက်သော ဆုံးဖြတ်ချက် Diagram ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံကို စနစ်တကျ အသုံးပြုပါသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ဇယားများ၏ လမ်းကြောင်းလျှော့ချခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်းဝိသေသလက္ခဏာများကို လိမ္မာပါးနပ်စွာအသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ပြင်ဆင်မှုပတ်လမ်းရှိ CNOT တံခါးအရေအတွက်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံကြမ်းရှိ လမ်းကြောင်းအရေအတွက်အကြား တင်းကျပ်သော linear ဆက်နွယ်မှုကို တည်ဆောက်သည်။ ၎င်းသည် မြင့်မားသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ကွမ်တမ်ပြည်နယ်များအတွက် သိသာထင်ရှားသော ရင်းမြစ်ချုံ့မှုကို ရရှိပြီး လက်ရှိပင်မနည်းလမ်းများကို သိသိသာသာ ကျော်လွန်ကာ လက်တွေ့ကျသော ကွမ်တမ်တွက်ချက်မှု၏ အခြေခံလုပ်ဆောင်မှုအလွှာထဲသို့ ပြင်းထန်သောအရှိန်အဟုန်ဖြင့် ထိုးသွင်းသည်။
ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံအနေဖြင့်၊ ဆုံးဖြတ်ချက် diagram သည် ရှေးရိုး Boolean လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကိုယ်စားပြုခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနယ်ပယ်တွင် မူလမွေးဖွားလာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏန်းများ သိုလှောင်မှု ပေါက်ကွဲခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်သော မပြောင်းလဲနိုင်သော node များ၊ 0/1 အကိုင်းအခက်များနှင့် terminal node များမှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု၏ အမှန်တရားဇယားကို ကျစ်လစ်သိပ်သည်းစွာ ကုဒ်လုပ်ထားသည့် acyclic ဂရပ်ဖစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရိုးရှင်းသော သို့မဟုတ် လျှော့ချထားသော ပုံစံတွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက် diagram သည် တူညီသော အခွဲများကို ပေါင်းစည်းခြင်း၊ မလိုအပ်သော node များကို ဖယ်ရှားခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်းများ မျှဝေခြင်းဖြင့် အလွန်မြင့်မားသော ဖိသိပ်မှုနှုန်းကို ရရှိသည်။ HOLO သည် ဤဂန္ထဝင်ကိရိယာကို ကွမ်တမ်ဒိုမိန်းသို့ ချဲ့ထွင်ပြီး လျှော့ချထားသော အက္ခရာသင်္ချာဆုံးဖြတ်ချက်ပုံများ (ADD) ကို အသုံးပြု၍ ထိရောက်စွာကိုယ်စားပြုနိုင်သည့် ကွမ်တမ်ပြည်နယ်အဆင့်တစ်ခုကို အဆိုပြုသည်။ အတိအကျအားဖြင့်၊ ကွမ်တမ်ပြည်နယ်တစ်ခုအတွက် |ϕ⟩ = ∑ α_s |s⟩၊ s သည် n-bit အခြေခံပြည်နယ် string တစ်ခုဖြစ်သည့် သုညမဟုတ်သော α_s သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ဇယားရှိ လမ်းကြောင်းများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ အတွင်းပိုင်း node တစ်ခုစီသည် qubit variable ကိုကိုယ်စားပြုသည်၊ အစိုင်အခဲအစွန်းများသည် 1-အကိုင်းအခက်ကိုကိုယ်စားပြုသည်၊ dashed edges များသည် 0-branch ကိုကိုယ်စားပြုသည်၊ terminal nodes များသည်ပုံမှန်အတိုင်းအတာပမာဏတန်ဖိုးများကိုသိမ်းဆည်းထားသည်။ လျှော့ချခြင်းစည်းမျဉ်းများအားဖြင့် — တူညီသောစက်ကိရိယာများကို ပေါင်းစည်းခြင်း၊ ကလေးတစ်ကိုယ်တည်း ဆုံမှတ်များကို ဖယ်ရှားခြင်းနှင့် တူညီသောအခွဲများကို မျှဝေခြင်း – မူလက m မဟုတ်သော ပမာဏများသာရှိနိုင်သည့် အခြေအနေတစ်ခုကို k လမ်းကြောင်းများသာရှိသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံတွင် ချုံ့လိုက်သည် ဤကိုယ်စားပြုမှုသည် တူညီသော ပမာဏ သို့မဟုတ် အခွဲတည်ဆောက်ပုံများကို မျှဝေပေးသည့် အခြေခံပြည်နယ်အချို့ကဲ့သို့သော ကွမ်တမ်ပြည်နယ်၏ ပျော့ပျောင်းမှုနှင့် ထပ်တလဲလဲပုံစံများကို ဖမ်းယူထားပြီး၊ ထို့ကြောင့် နောက်ဆက်တွဲပတ်လမ်းတည်ဆောက်မှုအတွက် လမ်းပြမြေပုံကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဤဆုံးဖြတ်ချက် diagram ကိုယ်စားပြုမှုအပေါ်အခြေခံ၍ HOLO မှတီထွင်သော algorithm ၏အဓိကအချက်မှာ အခြေခံပြည်နယ်အားလုံးကို မျက်စိစုံမှိတ်ရေတွက်ခြင်းထက် ကွမ်တမ်ဆားကစ်များတည်ဆောက်ရန်အတွက် ဂရပ်၏ဖွဲ့စည်းပုံကို တိုက်ရိုက်အသုံးပြုခြင်းတွင်ဖြစ်သည်။ algorithm သည် တစ်ခုတည်းသော အရန် qubit (|1⟩ သို့ အစပြု၍ မလုပ်ဆောင်ရသေးသော အလံတစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်) ကို အသုံးပြုထားပြီး ဒေတာ qubits ကို |0⟩ သို့ အစပြုပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးသည် တိုင်းတာမှုများ သို့မဟုတ် ကျပန်းရွေးချယ်မှုအပြီးတွင် မလိုအပ်ဘဲ လုံးဝအဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။ အယ်လဂိုရီသမ်သည် အဆုံးအဖြတ်ဇယားကို ပထမအစီအစဥ်အတိုင်း ဖြတ်သွားကာ node တစ်ခုစီအတွက် ဒေသန္တရဖြစ်နိုင်ခြေ p_0 ကို တွက်ချက်သည် (ကလေး node များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်း amplitudes ပေါင်းလဒ်အပေါ် အခြေခံ၍ 2^e factor ဖြင့် လျှော့ထားသော node များနှင့်အတူ) နှင့် သက်ဆိုင်ရာ Ry rotation gate G⟩ √ ⟩ ⟩ | topp ကို ကြိုတင်တွက်ချက်သည်။ + √(1-p_0)|1⟩၊ ထိုသစ်ပင်ခွဲသို့ဝင်သော အကိုင်းအခက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ကုဒ်လုပ်ခြင်း။ ၎င်းသည် အကြိုအမှာကြားဖြတ်ခြင်းသို့ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ကာ root node မှစတင်ကာ circuit ကို ထပ်ခါတလဲလဲတည်ဆောက်နေသည်- ဌာနခွဲ node အတွက်၊ ၎င်းသည် double-controlled G(p_0) gate (auxiliary qubit နှင့် လမ်းကြောင်းရှိ အနီးဆုံး |1⟩) ကို လက်ရှိ qubit သို့ အသုံးပြုပါသည်။ single-child node များအတွက်၊ ၎င်းသည် double-controlled X gate (CNOT) ကို ထည့်သွင်းပြီး လျှော့ချထားသော node များကြားတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ဝက်လှည့်မှုများကို ကိုင်တွယ်ပေးသည်။ terminal တစ်ခုသို့ရောက်ရှိသောအခါ၊ ၎င်းသည် amplitude အဆင့်ကိုချိန်ညှိရန် ပထမအဆင့် gate e^{i arg(α)} ကိုအသုံးပြုပြီး နောက်ဆုံးတွင် multi-controlled X gate (MCX၊ လမ်းကြောင်းရှိ branch node များအားလုံးမှ ထိန်းချုပ်ထားသော) ကိုသုံး၍ auxiliary qubit ကိုပြောင်းရန် |0⟩ (လုပ်ဆောင်ပြီးသည်) အဖြစ် အမှတ်အသားပြုပါသည်။ အရန် qubit သည် processed subspace တွင် အကာအကွယ်ခလုတ်တစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သောကြောင့် နောက်ဆက်တွဲလမ်းကြောင်းပြင်ဆင်မှုသည် ယခင်ပြီးစီးခဲ့သောလမ်းကြောင်းများကို အနှောင့်အယှက်မဖြစ်စေကြောင်း ဤဒီဇိုင်းက သေချာစေသည်။
နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အကောင်အထည်ဖော်မှုဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒ၏သော့ချက်မှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံကြမ်းလမ်းကြောင်းများကို မျှဝေခြင်းနှင့် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ပါဝင်သည်။ HOLO သည် ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် ဒွိတန်ဖိုးအစီအစဥ်ဖြင့် လမ်းကြောင်းများကို လိမ္မာပါးနပ်စွာ စီခွဲခြင်း (p1 ≻ p2 ≻ … ≻ pk)၊ ထို့ကြောင့် တည်ဆောက်မှုတိုင်းသည် ယခင်လမ်းကြောင်း၏ နောက်ဆုံးဘုံရှေ့ဆက်အမှတ်မှ ဆက်သွားသည့်အခါတိုင်း၊ မလိုအပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရှောင်ကြဉ်ပါ။ လမ်းကြောင်းတစ်ခုစီမှ ပံ့ပိုးပေးသော ဂိတ်အရေအတွက်သည် O(n) အများစုဖြစ်သည်၊ n နှစ်ချက်ထိန်းချုပ်ထားသော ဂိတ်များ (4-6 CNOT များအဖြစ် ပြိုကွဲသွားသည်) နှင့် MCX တစ်ခု (လည်း O(n) CNOT များအဖြစ် ပြိုကွဲသွားသည်)။ သို့ရာတွင်၊ ရှေ့ပိုင်းခွဲဝေမှုနှင့် node လျှော့ချခြင်းကြောင့်၊ အမှန်တကယ် စုစုပေါင်း circuit ရှုပ်ထွေးမှုသည် O(kn) သာဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ဇယားရှိ လမ်းကြောင်း k အရေအတွက်နှင့် သုညမဟုတ်သော amplitudes m သို့မဟုတ် 2^n အရေအတွက်ထက် မျဉ်းကြောင်းအတိုင်းဆက်စပ်နေသည်။ ၎င်းသည် ရိုးရာနည်းလမ်းများနှင့် ပြတ်သားစွာ ခြားနားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်- ယေဘုယျပြင်ဆင်မှုသည် O(mn) သို့မဟုတ် ပို၍ပင်တံခါးများ လိုအပ်ပြီး ဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးချရန် ရုန်းကန်နေရပါသည်။ အစောပိုင်းဆုံးဖြတ်ချက် diagram-based နည်းလမ်းများသည် compression အချို့ကို ပေးစွမ်းသော်လည်း၊ ၎င်းတို့သည် လမ်းကြောင်း အမှတ်အသားနှင့် လျှော့ချခြင်းကို အပြည့်အဝ အသုံးချခြင်း မရှိသောကြောင့် ဂိတ်အရေအတွက် ပိုများစေသည်။ HOLO ၏ အယ်လဂိုရီသမ်သည် သန့်ရှင်းသော ဆားကစ်တစ်ခုအား သေချာစေပြီး သီအိုရီအရ 1 (စံပြဆူညံသံမရှိသောအခြေအနေများအောက်တွင်) 1 (စံပြဆူညံမှုမရှိသောအခြေအနေများအောက်တွင်) ကို auxiliary qubit ၏လမ်းကြောင်းသော့ခတ်ခြင်းယန္တရားနှင့် တိကျသောဖြစ်နိုင်ခြေ/အဆင့်ဆေးထိုးခြင်းတို့ကို အမှန်တကယ် အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်ပြင်ဆင်မှုကို အမှန်တကယ်သဘောပေါက်စေသည်။
algorithm သည် ကွမ်တမ် Byzantine သဘောတူညီချက်ပရိုတိုကော၏ ကနဦးအခြေအနေတွင် လွန်ကဲသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသထားကြောင်း အထူးပြောသင့်သည်။ ကွမ်တမ် Byzantine သဘောတူညီချက် ပရိုတိုကောသည် ဖြန့်ဝေထားသော ကွမ်တမ်တွက်ချက်မှုတွင် အများသဘောတူလက်ခံမှုရရှိရန် အဓိကပရိုတိုကောဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ကနဦးကွမ်တမ်အခြေအနေသည် သီးခြားခွဲဝေထားသောဖွဲ့စည်းပုံများနှင့်အတူ အလွန်ကျဲသော ဆုံးဖြတ်ချက်ဇယားကို မကြာခဏပြသသည်။ HOLO ၏ စမ်းသပ်ချက်များအရ ဤပရိုတိုကော၏ကနဦးအခြေအနေအတွက် CNOT ဂိတ်ပေါက်အရေအတွက် လျှော့ချမှုသည် 86.61% မှ 99.9% အထိ ရှိသည်ကို ပြသသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အမှန်တကယ် ပါတီစုံ ကွမ်တမ်ကွန်ရက်များတွင် ပရိုတိုကောကနဦးပြုခြင်းအဆင့်ရှိ ရင်းမြစ်အပေါ်စီးက သိသိသာသာ လျော့ကျသွားပြီး၊ ပိုမိုသစ္စာရှိမှုနှင့်အတူ ပရိုတိုကော၏ အလုံးစုံယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် အတိုင်းအတာကို တိုးတက်စေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဤအပလီကေးရှင်းသည် နည်းပညာ၏လက်တွေ့တန်ဖိုးကို တိုက်ရိုက်သက်သေပြသည်။
Shor ၏ အယ်လဂိုရီသမ်မှ Grover ၏ရှာဖွေမှုအထိ ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသမိုင်းကို ပြန်ကြည့်ပါက ကွဲပြားသော ကွမ်တမ် eigensolvers (VQE) ၊ ဒေတာထည့်သွင်းသည့်အချက်အနေဖြင့်၊ ကွမ်တမ်ပြည်နယ်ပြင်ဆင်မှု၏ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် stack တစ်ခုလုံး၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်သည်။ HOLO ၏ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ကွမ်တမ်ပြည်နယ်ပြင်ဆင်မှုတွင် ကွာဟချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးရုံသာမက ကွမ်တမ်နယ်ပယ်ရှိ ဆုံးဖြတ်ချက်ဇယားများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာအသုံးချနိုင်စေရေးအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချပေးသည် — အနာဂတ်တွင် ကွမ်တမ်ပတ်လမ်းပေါင်းစပ်မှုနှင့် သရုပ်ဖော်မှုအရှိန်ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များသို့ ချဲ့ထွင်နိုင်သည်။ qubits ၏စကေးသည် ရာနှင့်ချီသော သို့မဟုတ် ထောင်ပေါင်းများစွာအထိ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ ယေဘုယျအခြေအနေပြင်ဆင်မှု၏ ထပ်ကိန်းအတားအဆီးသည် ပို၍ထင်ရှားလာလိမ့်မည်။ HOLO ၏ အယ်လဂိုရီသမ်သည် ရှင်းလင်းသောလမ်းကြောင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်- ပြဿနာတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံကြမ်းဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်သည့် ဖွဲ့စည်းပုံရှိသရွေ့ ထိရောက်သော ထိုးဆေးကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
၎င်းသည် HOLO ၏ R&D စွမ်းပကားကို သရုပ်ပြရုံသာမက ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာဂေဟစနစ်တွင် မှတ်တိုင်တစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကွမ်တမ်ပြိုင်ပွဲတွင်၊ ဂန္ထဝင်နယ်ပယ်မှ ဆုံးဖြတ်ချက်ဇယားများတွင် ကွမ်တမ်အောင်မြင်မှုရရှိခြင်းသည် သီအိုရီမှ အင်ဂျင်နီယာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အစွမ်းထက်သောစွမ်းရည်ကို ပြသသည်။ Quantum Decision Innovation Co., Ltd. သည် ဤနည်းပညာကို ပိုမိုအသုံးချနိုင်သော အခြေအနေများအထိ မြှင့်တင်ရန် သန္နိဋ္ဌာန်ချထားပြီး လေးနက်စွာ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ဆက်လက် ဖော်ထုတ်သွားပါမည်။ ဤ algorithm သည် ကွမ်တမ်ကွန်ပြူတာများအား လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို အမှန်တကယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေပြီး လူသားကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသွင်ပြောင်းကာ ကွမ်တမ်ခေတ်သို့ တွန်းပို့ပေးမည်ဖြစ်သည်။
MicroCloud Hologram Inc အကြောင်း
MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO) သည် holographic နည်းပညာ၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုကို ကတိပြုပါသည်။ ၎င်း၏ holographic နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုများတွင် holographic light detection and range (LiDAR) solutions များတွင် holographic technology၊ holographic LiDAR point cloud algorithm ဗိသုကာဒီဇိုင်း၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ holographic imaging solutions၊ holographic LiDAR sensor ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းနှင့် holographic vehicle intelligent vision technology တို့ပါ၀င်သည် MicroCloud Hologram Inc. သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဖောက်သည်များအား holographic နည်းပညာဝန်ဆောင်မှုများကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ MicroCloud Hologram Inc. သည် holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပြီး တစ်ဦးတည်းပိုင် holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာ အရင်းအမြစ်စာကြည့်တိုက်များကို ပိုင်ဆိုင်ပါသည်။ ၎င်း၏ holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာနည်းပညာ အရင်းအမြစ်စာကြည့်တိုက်သည် holographic ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာ၊ အာကာသဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဒေတာသိပ္ပံ၊ holographic ဒစ်ဂျစ်တယ် cloud algorithms နှင့် holographic 3D ဖမ်းယူနည်းပညာကို 3D holographic ပုံစံဖြင့် ပုံသဏ္ဍာန်နှင့်အရာဝတ္ထုများကိုဖမ်းယူရန် holographic 3D နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။
MicroCloud Hologram Inc. သည် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာနှင့် ကွမ်တမ် ဟိုလိုဂရမ် ပုံသဏ္ဍာန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ အမေရိကန်ဒေါ်လာ သန်း 390 ထက်ကျော်လွန်သော ငွေသားအရန်ငွေဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် blockchain ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ကွမ်တမ်တွက်ချက်ခြင်း R&D၊ ကွမ်တမ် ဟောလိုဂရာဂရာနည်းပညာအပြင် AI၊ AR နှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ်နယ်ပယ်များတွင် ဆင့်ပွားနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ သန်း 400 ကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စီစဉ်ထားသည်။ MicroCloud Hologram Inc. ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ကွမ်တမ် ဟောလိုဂရမ်နှင့် ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာနည်းပညာများတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ခေါင်းဆောင်ဖြစ်လာရန်ဖြစ်သည်။
Safe Harbor ထုတ်ပြန်ချက်
ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် ၁၉၉၅ ခုနှစ်ပုဂ္ဂလိကလုံခြုံရေးတရားစီရင်ရေးပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအက်ဥပဒေမှသတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သောထုတ်ပြန်ချက်များပါရှိသည်။ ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သည့်ထုတ်ပြန်ချက်များတွင် အစီအစဉ်များ၊ ရည်မှန်းချက်များ၊ ပန်းတိုင်များ၊ ဗျူဟာများ၊ အနာဂတ်ဖြစ်ရပ်များ သို့မဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်များနှင့် သမိုင်းဆိုင်ရာအချက်များဖော်ပြချက်များမှလွဲ၍ အခြားဖော်ပြချက်များနှင့် အရင်းခံယူဆချက်များနှင့် အခြားထုတ်ပြန်ချက်များ ပါဝင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် “ မေ” “ ဆန္ဒ” “ ရည်မှန်းသည်” “ သင့်” “ ယုံ” “ မျှော်လင့်သည်” “ မျှော်လင့်သည်” “ ပရောဂျက်” “ ခန့်မှန်းချက်” သို့မဟုတ် သမိုင်းဆိုင်ရာကိစ္စများနှင့်သာ သက်ဆိုင်ခြင်းမရှိသော အလားတူအသုံးအနှုန်းများကို အသုံးပြုသောအခါ၊ ၎င်းသည် ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သော ထုတ်ပြန်ချက်များကို ပြုလုပ်နေသည်။ ရှေ့သို့မျှော်ကြည့်သောထုတ်ပြန်ချက်များသည် အနာဂတ်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အာမခံချက်မဟုတ်သည့်အပြင် အမှန်တကယ်ရလဒ်များကို ကုမ္ပဏီ၏မျှော်လင့်ချက်များနှင့် သိသိသာသာကွာခြားသွားစေမည့် အန္တရာယ်များနှင့် မသေချာမရေရာမှုများပါ၀င်ပါသည်။ ဤထုတ်ပြန်ချက်များသည် အောက်ပါတို့အပါအဝင် မသေချာမရေရာမှုများနှင့် စွန့်စားရနိုင်ချေများပေါ်တွင် မူတည်သည်- ကုမ္ပဏီ၏ရည်မှန်းချက်များနှင့် ဗျူဟာများ၊ ကုမ္ပဏီ၏အနာဂတ်စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှု လိုအပ်ချက်နှင့် လက်ခံမှု၊ နည်းပညာအပြောင်းအလဲများ; စီးပွားရေးအခြေအနေများ; ဂုဏ်သတင်းနှင့်အမှတ်တံဆိပ်; ပြိုင်ဆိုင်မှုနှင့် စျေးနှုန်းသက်ရောက်မှု၊ အစိုးရစည်းမျဉ်းများ၊ အထွေထွေစီးပွားရေးအတက်အကျ၊ ဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုရလဒ်များ၊ ကုမ္ပဏီ၏ မကြာသေးမီက တင်သွင်းခဲ့သော Form 10-K နှင့် Form 6 တွင် ကုမ္ပဏီ၏ မကြာသေးမီက တင်ပြခဲ့သော အစီရင်ခံစာများအပါအဝင် ကုမဏီမှ တင်သွင်းသည့် အစီရင်ခံစာများတွင် ပါရှိသည့် အထက်ဖော်ပြပါနှင့် အခြားအန္တရာယ်များနှင့် ပတ်သက်သည့် အရင်းခံ သို့မဟုတ် ဆက်စပ်သော ယူဆချက်များနှင့် စပ်လျဉ်းသည့် တရုတ်နှင့် နိုင်ငံတကာစျေးကွက်များတွင် လုပ်ငန်းအခြေအနေများ တိုးတက်မှုနှင့် စီးပွားရေးအခြေအနေများ ကြီးထွားလာရန် စီစဉ်ထားသည်။ ဤအကြောင်းများကြောင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများအနေဖြင့် ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် ရှေ့အလားအလာထွက်ဆိုချက်များအပေါ် လွန်လွန်ကဲကဲ မှီခိုအားထားမှုမပြုရန် သတိပေးထားသည်။ ထပ်လောင်းအချက်များအား www.sec.gov တွင် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်ရရှိနိုင်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ SEC သို့ တင်သွင်းထားသော ကိစ္စရပ်များတွင် ဆွေးနွေးထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဤနေ့စွဲပြီးနောက် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အဖြစ်အပျက်များ သို့မဟုတ် အခြေအနေများကို ထင်ဟပ်စေရန် ဤမျှော်လင့်ထားသော ထုတ်ပြန်ချက်များကို လူသိရှင်ကြား ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် တာဝန်ဝတ္တရားမရှိပါ။
အဆက်အသွယ်များ
MicroCloud Hologram Inc.
အီးမေးလ်- IR@mcvrar.com
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.