JPMorgan သည် AI ၏ အဓိက အခြေခံအဆောက်အဦ အသုံးစရိတ်ကို ပြုလုပ်သည်။

JPMorgan AI အသုံးစရိတ်ကို လိုသလို ဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှ ဒေတာစင်တာများနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို ဘဏ်၏ဘတ်ဂျက်တွင် ထည့်သွင်းထားခြင်းဖြင့် ပင်မအခြေခံအဆောက်အဦများအထိ အမျိုးအစားခွဲထားပါသည်။
အကျဉ်းချုပ်
- JPMorgan သည် ၎င်း၏ $ 2bn နှစ်စဉ် AI ဘတ်ဂျက်ကို လိုသလို ဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှ အခြေခံအဆောက်အဦများအထိ အမျိုးအစားခွဲလိုက်ပြီး ၎င်း၏ $19.8bn နည်းပညာသုံးငွေဖြင့် ငွေပေးချေမှုစနစ်များနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို တွဲလျက်ထည့်သွင်းထားသည်။
- စီအီးအို Jamie Dimon မှ JPMorgan AI ဖြန့်ကျက်မှုသည် ဝန်ထမ်းပေါင်း 150,000 အတွက် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတွင် ထိရောက်စွာ စုဆောင်းငွေ ဒေါ်လာ 2 ဘီလီယံ ရရှိပြီးဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
- ဘဏ်သည် ငွေကြေးခဝါချမှု တိုက်ဖျက်ရေး မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်မှုများကို 95% လျှော့ချပေးသည့် လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းအပါအဝင် ထုတ်လုပ်မှုတွင် တက်ကြွသော AI အသုံးပြုမှု 500 ကျော်ကို လုပ်ဆောင်ထားသည်။
JPMorgan သည် JPMorgan AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ပင်မအခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် ပြန်လည်သတ်မှတ်ထားပြီး ၎င်း၏ဒေါ်လာ ၂ ဘီလီယံနှစ်စဉ်ဘတ်ဂျက်ကို ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကဲ့သို့ ညှိနှိုင်းမရနိုင်သည့်အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံးဘဏ်သည် ၎င်း၏ AI အသုံးစရိတ်ကို လိုသလို ဆန်းသစ်တီထွင်မှု အမျိုးအစားမှ ရွှေ့လိုက်ပြီး ဒေတာစင်တာများ၊ ငွေပေးချေမှုစနစ်များနှင့် 2026 ခုနှစ်အတွက် ၎င်း၏ စုစုပေါင်းနည်းပညာဘတ်ဂျက်တွင် ဒေါ်လာ 19.8 ဘီလျံ နှင့် core risk controls များနှင့်အတူ ထည့်သွင်းထားသည်။
CEO Jamie Dimon ဟုဆိုသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ဝန်ထမ်းပေါင်း 150,000 ကျော်တွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစုဆောင်းငွေတွင် $2bn ဖြင့် ကိုယ်တိုင်ရန်ပုံငွေထားပြီးဖြစ်ပြီး အင်ဂျင်နီယာ၊ လည်ပတ်မှုနှင့် လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းတို့တွင် 10% မှ 11% အထိ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ပေါင်းထည့်ထားသည်။
ပြန်လည် အမျိုးအစားခွဲခြင်းသည် သင်္ကေတမဟုတ်ပါ။ JPMorgan ၏စကေးဘဏ်တစ်ခုမှ AI ကို လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းအခြေခံအဆောက်အအုံနှင့်အညီ မလိုအပ်ဘဲ ကုန်ကျစရိတ်အဖြစ် AI ကို သတ်မှတ်သောအခါ၊ signal သည် ၎င်း၏ယှဉ်ပြိုင်မှုအစုအဝေးရှိ အခြားဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့အစည်းများထံ ရွေ့လျားသွားပါသည်။
CFO Jeremy Barnum အတည်ပြုခဲ့သည်။ ခေတ်မီတိုးတက်ရေးအသုံးစရိတ်သည် အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပြီး ဘဏ်၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် အထူးပရောဂျက်ထက် အခြေခံလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်အဖြစ် ထုတ်ကုန်များ၊ ပလပ်ဖောင်းများနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုဆီသို့ ကူးပြောင်းနေပြီဖြစ်သည်။
JPMorgan ရဲ့ AI stack က ဘယ်လိုပုံစံလဲ။
American Banker's 2025 Awards တွင် Innovation of the Year ဟု အမည်ပေးထားသည့် ဘဏ်၏ မူပိုင် LLM Suite ကို ယခုအခါ ဝန်ထမ်းပေါင်း 230,000 ကျော်က နေ့စဉ် အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ ၎င်းသည် အတွင်းပိုင်းဖောက်သည်ဒေတာ၊ အလုပ်အသွားအလာများကို စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းနှင့် အထူးပြုအေးဂျင့်များမှတစ်ဆင့် ပြင်ပသတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်များကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် AI စင်တာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။
တက်ကြွသော AI အသုံးပြုမှု အမှုပေါင်း 500 ကျော်သည် ထုတ်လုပ်မှု၊ လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်း၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ကုန်းပတ်ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ လိုက်နာမှုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ကော်ပိုရိတ်ဘဏ္ဍာရေးမှူးများအတွက် ငွေဖြစ်လွယ်မှုဆိုင်ရာ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းတွင် တိုင်းတာနိုင်သောရလဒ်အချို့ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။ ငွေကြေးခဝါချမှု ဆန့်ကျင်ရေး မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်မှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်သည့် စက်သင်ယူမှုစနစ်များကို အသုံးပြု၍ 95% ဖြတ်တောက်ထားသည်။ ဘဏ်သည် Microsoft Azure နှင့် Snowflake တို့က ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် AI ကို လုပ်ဆောင်ပြီး ဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့များ တောင်းဆိုသည့် ဒေတာအုပ်ချုပ်ရေးကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ၎င်းအား ပျော့ပျောင်းစွာ ချဲ့ထွင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
Crypto နှင့် စျေးကွက်ဆက်စပ်မှု
JPMorgan သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများဆီသို့ တပြိုင်နက် တွန်းအားပေးနေသည်။ crypto.news အနေဖြင့် အစီရင်ခံပါတယ်။AI အခြေခံအဆောက်အအုံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းရထားလမ်းများ ပေါင်းစည်းခြင်းသည် ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်သောအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနေသည်။
ဘဏ်သည် ၎င်း၏တစ်ဦးတည်းပိုင် AI သည် ယခုအခါ JPMD စီးဆင်းမှုများကို စီမံခန့်ခွဲပြီး လူသားကုန်သည်များ ၏လိုအပ်ချက်ကို မဖော်ထုတ်မီတွင် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာဖောက်သည်များ ငွေဖြစ်လွယ်မှု လိုအပ်မည်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် ဘဏ်သည် ၎င်း၏ JPMD အပ်ငွေတိုကင်ကို အများပြည်သူ blockchain အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် စတင်ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
Dimon မှ JPMorgan သည် တည်ငြိမ်သောဒင်္ဂါးပြားခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် စီးပွားရေးမသေချာမရေရာမှုများကြားတွင် ဘဏ်၏အဓိကယှဉ်ပြိုင်မှုကျုံးအဖြစ် AI နှင့် blockchain ပေါင်းစပ်မှုကို ဘောင်ခတ်ထားသော JPMorgan သည် အောင်နိုင်သူဖြစ်လိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
crypto.news အနေဖြင့် ခြေရာခံသည်။၊ OpenAI သည် တူညီသောအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာဖောက်သည်များကို JPMorgan ကအလိုအလျောက်ပစ်မှတ်ထားကာ ယှဉ်ပြိုင်နေသောဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုကိရိယာများကို AI-ဇာတိကုမ္ပဏီများနှင့် AI-အဆင့်မြှင့်ထားသော လက်ရှိသမ္မတများကြားတွင် တိုက်ရိုက်အခြေခံအဆောက်အအုံပြိုင်ပွဲကိုဖန်တီးပေးပါသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.