OpenAI ၏ Codex သည် တစ်ပတ်အတွင်း တပ်ဆင်မှု သန်း 90 အထိ စုဆောင်းခဲ့သည်။ ၎င်းသည် သက်တမ်းတိုးသည့် ကိန်းဂဏန်းမဟုတ်ပါ။ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်သည်မှာ ခုနစ်ရက်ဖြစ်သည်။
ကုမ္ပဏီ၏ မကြာသေးမီက ထွက်ရှိခဲ့သော GPT-5.5 မော်ဒယ်မှ စွမ်းအားပေးသည့် လှိုင်းလုံးကြီးသည် Codex ၏ ယခင်အပတ်စဉ် စံနှုန်းများနှင့် ပြိုင်ဘက် Anthropic ၏ Claude ကုဒ်တူးလ် နှစ်ခုလုံးကို ကျော်သွားခဲ့သည်။
နံပါတ်တွေ ဘာတွေ မောင်းနေတာလဲ
အချိန်သည် တိုက်ဆိုင်မှုမဟုတ်ပါ။ GPT-5.5 ၏ဖြန့်ချိမှုသည် tool ကိုယ်တိုင်အတွက် 400K တိုကင်အကြောင်းအရာဝင်းဒိုးနှင့် တိုကင် 1 သန်းအထိဆန့်သည့်အကြောင်းအရာများအတွက် API ပံ့ပိုးမှုအပါအဝင် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောအဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို Codex ပလပ်ဖောင်းသို့ ယူဆောင်လာခဲ့သည်။
Token ထိရောက်မှုသည်လည်း လေးနက်သော အဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခု ရရှိခဲ့သည်။ GPT-5.5 သည် ၎င်း၏ယခင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလုပ်တစ်ခုလျှင် ခန့်မှန်းခြေ 40% ပိုနည်းသော တိုကင်များကို အသုံးပြုကြောင်း သတင်းရရှိပါသည်။
မော်ဒယ်အသစ်အတွက် API စျေးနှုန်းသည် input tokens တစ်သန်းလျှင် $5 နှင့် output tokens တစ်သန်းလျှင် $30 ရှိသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများသည် အလားတူဇာတ်လမ်းကို ပြောပြသည်။ NVIDIA စနစ်များတွင် GPT-5.5 မှ စွမ်းဆောင်ထားသည့် Codex သည် တိုကင်တစ်သန်းလျှင် 35x သက်သာသော ကုန်ကျစရိတ်အဖြစ် ဖော်ပြထားသည့်အရာကို ပေးဆောင်နေသည်။ NVIDIA ဝန်ထမ်းများ 10,000 ကျော်သည် တိုကင်ထုတ်လုပ်ခြင်းအမြန်နှုန်းနှင့် ခြုံငုံကုဒ်လုပ်ရည်ကိုင်ရည်နှစ်ခုစလုံးတွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများကို တွေ့ကြုံနေရသည်ဟု သတင်းရရှိပါသည်။
အပြိုင်အဆိုင် အခင်းအကျင်းက တိမ်းစောင်းသွားတယ်။
တပ်ဆင်မှုသန်း 90 ကိန်းဂဏန်းသည် ပကတိကိန်းဂဏန်းအဖြစ် နည်းပါးပြီး ဆွေမျိုးတစ်ခုကဲ့သို့ ပို၍အရေးကြီးသည်။ Codex သည် ကြီးထွားရုံမျှသာ မဟုတ်ပါ။ Anthropic ၏အဖြေအဖြစ် AI-assisted programming အတွက် တည်ငြိမ်သောအရှိန်အဟုန်ကိုတည်ဆောက်ထားသည့် Claude ကုဒ်ကိုကျော်သွားခဲ့သည်။
API အဆင့်ရှိ 1 သန်း တိုကင် ဆက်စပ်ဝင်းဒိုးသို့ ခုန်ဆင်းခြင်းသည် အထူးသိသာပါသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပရောဂျက်အများစုတွင် စက်ရှင်တစ်ခုတည်းတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အစောပိုင်းမော်ဒယ်များထက် ကုဒ်များစွာပါရှိသည်။ Developer များသည် ၎င်းတို့၏ကုဒ်ကို သေးငယ်သောအပိုင်းများအဖြစ် အပိုင်းပိုင်းခွဲခိုင်းပြီး AI သည် ပေါင်းစပ်နားလည်မှုကို ပေါင်းစပ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထိုကန့်သတ်ချက်သည် သိသိသာသာ လျော့ပါးသွားပါသည်။
၎င်းသည် crypto နှင့် နည်းပညာဂေဟစနစ်အတွက် ဆိုလိုသည်။
လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် တိုကင်အသုံးပြုမှု 40% လျှော့ချခြင်းသည် AI-အကူအညီဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နေသည့် မည်သည့်အဖွဲ့အတွက်မဆို တိုက်ရိုက်စီးပွားရေးဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများရှိသည်။ မငြိမ်မသက်သောတန်ဖိုးများရှိသော တိုကင်ဘဏ္ဍာတိုက်များမှ ငွေကြေးထောက်ပံ့သော Crypto ပရောဂျက်များသည် အမြဲတမ်းကုန်ကျစရိတ်-သတိထားပါ။
လှန်ကြည့်ရကျိုးနပ်သည်။ AI ကုဒ်ရေးနည်းကိရိယာများသည် နေရာအနှံ့ဖြစ်လာသည်နှင့်အမျှ စမတ်စာချုပ်များအပါအဝင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အားလုံးတွင် ထုတ်လုပ်သည့်ကုဒ်ပမာဏသည် သိသိသာသာတိုးလာမည်ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲဖန်တီးသူများအား ပိုမိုမြန်ဆန်စွာတည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးသည့် အလားတူကိရိယာများသည် ပရိုတိုကောကို ဖြုန်းတီးပေးနိုင်သည့် DeFi ကဲ့သို့ လုံခြုံရေးအရ အရေးပါသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ချို့ယွင်းချက်များကို လျင်မြန်စွာမိတ်ဆက်ပေးရန်လည်း ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.