Cerebras Systems သည် ရှယ်ယာတစ်ခုလျှင် $150 မှ $160 သို့ IPO စျေးနှုန်းတက်ရန် မျှော်မှန်းထားပြီး $32B တန်ဖိုးသတ်မှတ်မှုကို ပစ်မှတ်ထား

ညစာပန်းကန်ပြားများ အရွယ်အစားရှိ ပရိုဆက်ဆာများ တည်ဆောက်ခြင်းအတွက် လူသိများသော AI ချစ်ပ်ကုမ္ပဏီ Cerebras Systems သည် ၎င်း၏ IPO စျေးနှုန်းကို ရှယ်ယာတစ်ခုလျှင် ဒေါ်လာ ၁၅၀ မှ ဒေါ်လာ ၁၆၀ အထိ မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီ၏တန်ဖိုးမှာ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ဒေါ်လာ ၃၂ ဘီလီယံခန့်ရှိပြီး 2024 ခုနှစ်တွင် ၎င်း၏ ပုဂ္ဂလိကတန်ဖိုးမှ ဒေါ်လာ 4 ဘီလီယံအထိ သိသိသာသာ ခုန်တက်သွားမည်ဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် မေလ 14 ရက်နေ့တွင် စာရင်းသွင်းရန် စီစဉ်နေပြီး ဝယ်လိုအားပုံသည် သင့်အား သိလိုသမျှကို ပြောပြသည်- ကမ်းလှမ်းမှုသည် 20 ဆ ကျော်လွန်နေပါသည်။ အခြေအနေအရ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် Cerebras အမှန်တကယ်ရောင်းသည်ထက် အဆနှစ်ဆယ်ပိုသော ရှယ်ယာများကို ဝယ်ယူလိုသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

နှစ်နှစ်အတွင်း $4B မှ $32B အထိ

Cerebras သည် Alpha Wave Global နှင့် G42 အပါအဝင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံမှ သီးသန့်ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ သန်း ၇၂၀ စုဆောင်းခဲ့သည်။ ၎င်း၏နောက်ဆုံး IPO အကြိုတန်ဖိုးသည် 2024 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 4 ဘီလီယံရှိခဲ့ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ကုမ္ပဏီ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်တန်ဖိုးသည် အများသူငှာဈေးကွက်တွင် အစုရှယ်ယာတစ်ခုတည်းကို ရောင်းဝယ်ခြင်းမပြုမီ ရှစ်ဆတိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။

AI ချစ်ပ် IPO တန်ဖိုးများသည် 2026 တွင် 150% တိုးမြင့်လာပြီး AI အရင်းအနှီး အသုံးစရိတ်များသည် 2028 ခုနှစ်အထိ $500 ဘီလီယံ ကျော်လွန်သွားဖွယ်ရှိသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ အထင်ကရထုတ်ကုန်ဖြစ်သော CS-3 wafer-scale ချစ်ပ်သည် AI တွက်ချက်မှု၏ 125 petaflops ကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်းသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် 125 quadrillion တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများနှင့် ရှုပ်ထွေးသောသိပ္ပံနည်းကျပုံသဏ္ဍာန်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပြုလုပ်ပေးနိုင်သည့် ကုန်ကြမ်းစွမ်းအားတစ်မျိုးဖြစ်သည်။

Cerebras သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစုအဖွဲ့ 100 ကျော်တွင် ၎င်း၏နည်းပညာကို အသုံးချခဲ့သည်။ ၎င်း၏ဖောက်သည်စာရင်းတွင် GlaxoSmithKline နှင့် UAE အစိုးရတို့ ပါဝင်သည်။

Nvidia တွင် လှည့်စားခြင်း။

2026 ဧပြီလတွင် Cerebras သည် ၎င်း၏ CS-3 AI100 Inferencing System ကို ကြေညာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်းသည် Nvidia H100 အစုအဝေးများထက် နှစ်ဆပိုမြန်သော ကုန်ကျစရိတ်ကို 40% ပေးဆောင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဆိုထားသည်။

Cerebras ၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် Nvidia နှင့်အခြေခံအားဖြင့်ကွဲပြားသည်။ ထောင်ပေါင်းများစွာသော GPU သေးသေးများကို အတူတကွ ချိတ်ဆက်ခြင်းထက်၊ Cerebras သည် ကြီးမားသော ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုအဖြစ် ဆီလီကွန် wafer တစ်ခုလုံးကို အဓိကအသုံးပြုကာ တစ်ခုတည်းသော wafer-စကေးချစ်ပ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပါသည်။ ပေးချေမှုသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် AI မော်ဒယ်ကြီးများကို အသုံးပြုခြင်းအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည့် ချစ်ပ်များကြား ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကို လျှော့ချပေးသည်။

ဒါက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေအတွက် ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။

$150 မှ $160 စျေးနှုန်းပစ်မှတ်သည် Cerebras ကိုနည်းပညာ IPO အတွက်ရှားပါးသောကုမ္ပဏီတွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ $ 32 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိပွဲဦးထွက်တန်ဖိုးသည်၎င်းသည်မကြာသေးမီကမှတ်ဉာဏ်တွင်အကြီးဆုံးအမေရိကန်နည်းပညာ IPO များထဲမှတစ်ခုဖြစ်လိမ့်မည်။

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် ကုမ္ပဏီသည် အများသူငှာ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ် အစီရင်ခံခြင်းစတင်သောအခါတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းနှင့် စုစုပေါင်းအမြတ်အစွန်းများကို အာရုံစိုက်သင့်သည်။ wafer-စကေးချစ်ပ်ပြားများတည်ဆောက်ခြင်းသည် ထူးထူးခြားခြားစျေးကြီးပြီး ထိုကဲ့သို့သောကြီးမားသောဆီလီကွန်၏အထွက်နှုန်းမှာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် အလွန်ခက်ခဲသည်။

AI အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်များသည် 2028 ခုနှစ်အထိ $500 ဘီလီယံအထက်တွင် ခန့်မှန်းထားသဖြင့် Microsoft၊ Google နှင့် Amazon တို့ကဲ့သို့ hyperscalers များသည် ရောင်းချသူတစ်ခုတည်းထက် ကျော်လွန်ပြီး ၎င်းတို့၏ ချစ်ပ်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို ကွဲပြားစေရန် မက်လုံးများရှိသည်။

Cerebras သည် စစ်မှန်သောထုတ်ကုန်များနှင့် ဖောက်သည်များနှင့်အတူ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူအချို့၏ ယုံကြည်မှုကို ရရှိထားသော်လည်း နှစ်နှစ်အတွင်း 8x တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းသည် အမှားအတွက် အနည်းငယ်သာကျန်ရှိတော့သည် ။