Cerebras Systems သည် AI ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူအတွက် ကြီးကြီးမားမား စာရင်းသွင်းမှုများကြားတွင် IPO စျေးနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

Anti-Nvidia အဖြစ် နှစ်ပေါင်းများစွာ ရပ်တည်ခဲ့သော AI ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူ Cerebras Systems သည် အဆိုပါကွင်းအတွက် Wall Street မည်မျှဆာလောင်နေသနည်းဟူသည်ကို ရှာဖွေနေပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် များပြားလှသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ ဝယ်လိုအားကြောင့် ၎င်း၏ IPO စျေးနှုန်းအကွာအဝေးကို မြှင့်တင်ခဲ့ပြီး ကမ်းလှမ်းမှုကို အကြိမ် 20 ကျော် စာရင်းသွင်းထားသည်ဟု သတင်းရရှိခဲ့သည်။

အမှာစာများသည် ရှယ်ယာတစ်ခုလျှင် $115 မှ $125 အကြား စျေးနှုန်းအကွာအဝေးကို ပစ်မှတ်ထားသည့် သဘောတူညီချက်အတွက် $10 ဘီလီယံကျော်သွားပြီဖြစ်သည်။ အဆိုပါအကွာအဝေးသည် မေလ 8 ရက်နေ့အထိ $125 မှ $135 သို့ ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး စျေးနှုန်းများသည် Nasdaq ၏ ticker CBRS အောက်တွင် ရှယ်ယာများမစတင်မီတွင် စျေးနှုန်းပိုမိုမြင့်မားလာနိုင်ကြောင်း ခိုင်မာသောအရိပ်အယောင်များဖြင့် တွန်းအားပေးခဲ့သည်။

သွေးရူးသွေးတန်း နောက်ကွယ်က ဂဏန်းတွေ

Cerebras သည် မကြာသေးမီက မမ်မိုရီအတွင်း အကြီးဆုံးနည်းပညာ IPO များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် $3.5 ဘီလီယံအထိ စုဆောင်းရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ရှယ်ယာ ၂၈ သန်းကို ရောင်းချရန် စီစဉ်ထားသည်။ ၎င်းကိုရှုထောင့်အရကြည့်ရန်၊ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏လုပ်ကွက်များစာရင်းတွင် 2023 စာရင်းဝင်စဉ် Arm Holdings မှရယူခဲ့သည့် အလားတူပမာဏကို အကြမ်းဖျင်းမြှင့်တင်ရန် ကြိုးစားနေပါသည်။

ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ဒေတာစင်တာခြေရာကိုချဲ့ထွင်ရန်နှင့် အဓိက AI ကစားသမားများနှင့် နက်ရှိုင်းစွာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် ရည်မှန်းထားသည့် $850 million credit facility ကိုလည်း အာမခံထားသည်။

ထိုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် နွားကိစ္စ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Cerebras သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံ စကားပြောဆိုမှုတွင် ကြီးမားသောအလေးချိန်ကိုသယ်ဆောင်ပေးသည့် OpenAI နှင့် Amazon တို့နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်လျက်ရှိသည်။ ၎င်း၏ wafer-စကေးချစ်ပ်များသည် Nvidia ၏ ကမ်းလှမ်းမှုများထက် သာလွန်ကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်ဟု အခိုင်အမာဆိုကာ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ ဂုဏ်သတင်းကို တည်ဆောက်ထားသည်။

ဘာကြောင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတွေ တိုးလာတာလဲ။

Cerebras သည် အနည်းဆုံး တိုင်းတာနိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြင့် ကွဲပြားသည်- ၎င်းသည် Frontier AI မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်သည့် ကုမ္ပဏီများနှင့် အမှန်တကယ်တွင် ဝင်ငွေရှာဖွေသည့် ဆက်ဆံရေးရှိသည်။ ChatGPT ၏ထုတ်လုပ်သူ OpenAI နှင့် အဓိက cloud ပလပ်ဖောင်းသုံးခုအနက်မှတစ်ခုလုပ်ဆောင်သော Amazon နှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်းဖြင့် Cerebras သည်ပြိုင်ဘက်အများစုမရှိသောယုံကြည်စိတ်ချရသောကျုံးကိုပေးသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ ပင်မနည်းပညာသည်လည်း အမှန်တကယ် ထူးထူးခြားခြားဖြစ်သည်။ AI ချစ်ပ်အများစုသည် စာပို့တံဆိပ်ခေါင်းအရွယ်အစားခန့်ရှိသော်လည်း Cerebras သည် ချစ်ပ်များကို ညစာပန်းကန်တစ်လုံး၏အရွယ်အစားကို ဖန်တီးသည်။ အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်- ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ရာနှင့်ချီသော ချစ်ပ်ပြားများအဖြစ်သို့ လှီးဖြတ်ထားသော ဆီလီကွန် wafer တစ်ခုလုံးကို ယူ၍ ၎င်းကို ကြီးမားသော ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ရလဒ်မှာ Nvidia တစ်ခုတည်းအဖြစ် ရောင်းချသည့် အရာအားလုံးထက် ကွန်ပျူတာ cores နှင့် memory bandwidth ပိုများသော ချစ်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

20x oversubscription ဆိုသည်မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတိုင်းသည် ရှယ်ယာ 20 အတွက် အမှာစာများ တင်ထားသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ထိုတောင်းဆိုမှုအဆင့်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဤနေရာတွင် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့် အတိအကျဖြစ်သည်။

ဒါက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေအတွက် ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။

Cerebras သည် စောင့်ကြည့်ရကျိုးနပ်သည့် သတ်သတ်မှတ်မှတ် အန္တရာယ်အချို့ကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ပထမအချက်၊ ဖောက်သည်အာရုံစူးစိုက်မှု။ OpenAI နှင့် Amazon နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် အထင်ကြီးစရာကောင်းသော်လည်း ကြီးမားသောဖောက်သည်အနည်းစုအပေါ် ကြီးမားသောမှီခိုအားထားမှုသည် အားနည်းချက်ကိုဖန်တီးပေးပါသည်။ ဆက်ဆံရေး နှစ်ခုစလုံး အေးနေပါက ဝင်ငွေ သက်ရောက်မှုမှာ သိသာထင်ရှားပါသည်။

ဒုတိယအနေနဲ့ Nvidia ပြဿနာရှိပါတယ်။ Nvidia သည် ရပ်မနေပါ။ ၎င်း၏ Blackwell ဗိသုကာနှင့် လာမည့် Rubin ပလပ်ဖောင်းသည် AI ချစ်ပ်စတင်မှုတိုင်းတွင် ကျော်လွန်လုပ်ဆောင်ရမည့် ရွေ့လျားပစ်မှတ်များကို ကိုယ်စားပြုသည်။ Cerebras တွင်ယနေ့စွမ်းဆောင်ရည်အစွန်းထွက်ရှိနိုင်သည်၊ သို့သော်၎င်းကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရန်မဆုတ်မနစ်သော R&D အသုံးစရိတ်လိုအပ်သည်၊ ထို့ကြောင့်ကုမ္ပဏီသည် IPO တွင်ဒေါ်လာ 3.5 ဘီလီယံရရှိလိုသည်နှင့် $ 850 million credit facility ကိုလိုချင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

IPO ခွဲဝေမှုကို ရယူနိုင်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက်၊ ပထမရက်ပရီမီယံကြေးသည် oversubscription dynamics ကိုပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အလယ်တန်းစျေးကွက်တွင် ၀ ယ်ရန်စဉ်းစားသူများသည် $ 125 မှ $ 135 အကွာအဝေးရှိ၊ မြင့်မားနိုင်ချေရှိသောတန်ဖိုးသည် Cerebras ၏လက်ရှိဝင်ငွေလည်ပတ်နှုန်းနှင့်တိုးတက်မှုနှုန်းနှင့်၎င်း၏ AI ချစ်ပ်ရွယ်တူများနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိကိုချိန်ဆသင့်သည်။