DAPPOS သည် xBubble- သင့်အတွက် AI ကို လေ့လာပြီး အသုံးပြုသည့် AI အေးဂျင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။

xBubble သည် အသုံးပြုသူများအား အလုပ်-သတ်သတ်မှတ်မှတ် AI အေးဂျင့်များကို အလိုအလျောက်တည်ဆောက်ကာ ပေးပို့ခြင်းဖြင့် ပိုမိုရိုးရှင်းသော အချက်များဖြင့် တိကျသောလုပ်ဆောင်စရာများကို ပြီးမြောက်စေနိုင်သည်။

ယနေ့တွင်၊ DAPPOS သည် အချက်ပြချိန်ညှိခြင်းအစီအစဉ်များမဟုတ်ဘဲ ရလဒ်များကိုလိုချင်သောအသုံးပြုသူများအတွက် ရည်ရွယ်သည့်အချက်ပြမှုနည်းပါးသော AI အေးဂျင့် xBubble ကို မိတ်ဆက်ပေးနေပါသည်။

xBubble ဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ပုံ/ဗီဒီယို၊ ဝဘ်ဆိုဒ်များ၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် အချိန်ဇယားဆွဲထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် တိုတောင်းသော တောင်းဆိုချက်များကို ပေးပို့နိုင်သော အလုပ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ စမ်းသပ်မော်ဒယ်များ၊ ကိရိယာများ တပ်ဆင်ခြင်း၊ တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက် သို့မဟုတ် vibe coding ကျွမ်းကျင်မှုတို့ကို ကိုယ်တိုင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။

xBubble သည် AI အေးဂျင့်များမှ လုပ်ဆောင်နိုင်သော လုပ်ငန်းတာဝန်-သတ်သတ်မှတ်မှတ် SOP များကို ထုတ်ပေးပြီး စမ်းသပ်သည့် Bubble Engine နှင့် သုံးစွဲသူတစ်ဦး၏တောင်းဆိုမှုကိုဖတ်ပြီး အကောင်းဆုံးရရှိနိုင်သည့် AI ဖြေရှင်းချက်သို့ပေးပို့သည့် Bubble Pilot နှင့် xBubble တို့ကို အဓိကစနစ်နှစ်ခုဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။

“ အစွမ်းထက် AI သည် အသုံးပြုသူများအား AI ကိုလေ့လာရန်မလိုအပ်တော့ပါ” ဟု DAPPOS အဖွဲ့မှပြောကြားခဲ့သည်။ “ xBubble သည် ဆက်ဆံရေးကို ပြောင်းပြန်လှန်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI သင်ယူနိုင်သော AI ရှိပြီး ကျွန်ုပ်တို့တွင် AI သည် AI ကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူများ မလိုအပ်ပါ။ စနစ်သည် မည်သည့်အသုံးပြုသူမဆို တတ်နိုင်သည်ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်လာပြီး AI ကို ၎င်းတို့ တတ်နိုင်သည်ထက် ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးချပါသည်။”

ဘာကြောင့် AI က နိမ့်ကျတာလဲ။

AI စွမ်းရည်သည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာနေပြီး သုံးစွဲခွင့်သည် ကန့်သတ်ချက်မဟုတ်တော့ပါ။ ဒါပေမယ့် မော်ဒယ်တွေက ပိုအားကောင်းလာတာနဲ့အမျှ AI ကို ဘယ်လိုလုပ်ဆောင်ရမလဲဆိုတာ သိတဲ့ အသုံးပြုသူတွေနဲ့ မပိတ်ဘဲ ချဲ့ထွင်လာတဲ့ သုံးစွဲသူတွေကြား ကွာဟချက်က ကျယ်ပြန့်လာပါတယ်။ ပါဝါအသုံးပြုသူများအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရလဒ်များကိုထုတ်ပေးသည့် တူညီသောမော်ဒယ်သည် အခြားသူတိုင်းအတွက် စိတ်ပျက်စရာရလဒ်များကို မကြာခဏပြန်ပေးသည် — နှင့် မော်ဒယ်ထုတ်လွှတ်မှုတိုင်းနှင့် ကွာဟချက်ပေါင်းစပ်မှုများ။

ထိုကွာဟချက်ကို ပိတ်ခြင်းသည် တကယ့်အလုပ်ဖြစ်သည်။ ပါဝါအသုံးပြုသူများသည် မတူညီသောအလုပ်အမျိုးအစားများတွင် မော်ဒယ်တစ်ခုစီ၏လုပ်ဆောင်ပုံအား လေ့လာခြင်း၊ ပေးထားသောအလုပ်အသွားအလာအတွက် ကိရိယာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုကွင်းဆက်များ၏ ပေါင်းစပ်မှုများကို သုတေသနပြုကာ ရလဒ်များယုံကြည်စိတ်ချရသောမဖြစ်မီ ထပ်ခါတလဲလဲ အမှားရှာပြင်ခြင်းသံသရာများကို လုပ်ဆောင်ပါ။ ၎င်းတို့သည် မည်သည့်လုပ်ငန်းအတွက် အလုပ်လုပ်သည်ဖြစ်စေ အတွင်းပိုင်းဖွင့်စာအုပ်များကို ဖန်တီးကာ မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခု စတင်သည့်အချိန်တိုင်း လည်ပတ်မှုလက်စွဲကို ပြန်လည်လေ့လာပါ — အသိပညာသည် နောက်ထွက်ရှိမှုသို့ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း လွှဲပြောင်းပေးခဲသည်။

ပိတ်ဆို့မှုသည် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်မှ မော်ဒယ်အသုံးပြုမှုသို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။ AI သည် အလုပ်တစ်ခုကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်နိုင်ပါ့မလားဆိုသည့် မေးခွန်းတစ်ခုတည်းသာ မဟုတ်တော့ပါ။ မေးခွန်းမှာ သာမန်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ပန်းတိုင်များကို မှန်ကန်သော AI ဖြေရှင်းချက်အဖြစ် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ပြောင်းလဲနိုင်မလား။

xBubble သည် ဆက်ဆံရေးကို ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်းဖြင့် ထိုကွာဟချက်ကို ပိတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ အသုံးပြုသူများသည် AI ကိုသင်ယူမည့်အစား xBubble တွင် AI သင်ယူသည့် AI ရှိသည်။ အသုံးပြုသူများသည် AI ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုရှာဖွေနေမည့်အစား xBubble တွင် AI သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်စား AI ကိုအသုံးပြုသည်။ Bubble Engine သည် သင်ယူမှုကို လုပ်ဆောင်သည်။ Bubble Pilot သည် အသုံးပြုသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ပန်းတိုင်ကိုသာ ဖော်ပြပါ။

နှိမ့်ချရေးပါတယ်။

အလုပ်-သတ်သတ်မှတ်မှတ် AI ဖြေရှင်းချက်များကို ပေးပို့ပါ။

AI ထုတ်ကုန်အများစုသည် သုံးစွဲသူများအား အလွတ်သေတ္တာတစ်လုံးနှင့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာအစုံအလင်ကို ပေးသည်။ အသုံးပြုသူသည် မည်သည့်မော်ဒယ်သည် လုပ်ငန်းတာဝန်နှင့် ကိုက်ညီသည်၊ မည်သည့်ကိရိယာကို ချိတ်ဆက်ရန်၊ အထွက်ကို ဖော်မတ်လုပ်နည်းနှင့် ရလဒ်လွဲသွားသောအခါ မည်သို့ပြန်လည်ရယူရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် မော်ဒယ်အသစ်ရောက်လာတိုင်း ထိုဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ကို ပြန်လည်လေ့လာရန် လိုအပ်သည်။

xBubble သည် ကွဲပြားသောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ယူသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား dispatch အလွှာတစ်ခုပေးသည်။

တိုတောင်းသော တောင်းဆိုချက်တစ်ခုသည် အထွေထွေ AI အေးဂျင့်ထံသို့ မပို့သော်လည်း ၎င်းကို အကောင်းဆုံး နားလည်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် သတ်မှတ်ထားသော အေးဂျင့်ထံသို့ ပေးပို့ပါသည်။ Bubble Pilot သည် သုံးစွဲသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဖတ်ပြပြီး အလုပ်အမျိုးအစားကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ Bubble Engine တည်ဆောက်ပြီး စမ်းသပ်ပြီးသော ဖြေရှင်းချက်ဆီသို့ တောင်းဆိုချက်ကို လမ်းကြောင်းပေးသည်။

၎င်းသည် low-prompt AI မှ xBubble ကို ဆိုလိုသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ သုံးစွဲသူ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဖယ်ရှားရန်မဟုတ်ပါ။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့လိုချင်သည့်အရာကို ဖော်ပြဆဲဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI လည်ပတ်မှု၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို ဖယ်ရှားရန်ဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်ရွေးချယ်မှု၊ နှိုးဆော်မှုတည်ဆောက်ပုံ၊ ကျွမ်းကျင်မှုရေးသားမှု၊ ကိရိယာရွေးချယ်မှုနှင့် ရလဒ်စမ်းသပ်ခြင်းတို့ကို အသုံးပြုသူများမှ စနစ်သို့ ပြောင်းရွှေ့သည်။

Bubble Engine- သုံးစွဲသူများအတွက် AI ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးပေးသည့် စနစ်

Bubble Engine သည် အသုံးပြုသူကိုယ်စား AI ကို လေ့လာသည့် xBubble ၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စနစ်၏နောက်ကွယ်ရှိ ဖြေရှင်းချက်စက်ရုံဖြစ်သည်။

သတ်မှတ်ထားသည့်အလုပ်အတွက်၊ Bubble Engine သည် ဖြေရှင်းချက်မျိုးကွဲများထုတ်လုပ်ရန်၊ စမ်းသပ်ကြိုးများတည်ဆောက်ရန်၊ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းမော်ဒယ်များနှင့် တူးလ်များကို ပေါင်းစပ်ကာ၊ အလုပ်နမူနာများနှင့် အရည်အသွေးသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော ရလဒ်များကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် AI ကုဒ်နံပါတ်အေးဂျင့်များကို အသုံးပြုပါသည်။ အပြင်းထန်ဆုံးလမ်းကြောင်းသည် SOP (Standard Operating Procedure) ဖြစ်လာသည်- အလားတူတောင်းဆိုမှုတစ်ခုပေါ်လာတိုင်း ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည့် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ပုံသေပုံစံပလိတ်ကို အမှီပြုမည့်အစား၊ Bubble Engine သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာယုတ္တိကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်၊ မတူညီသော လုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းများကို စမ်းသပ်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ဆောင်စရာများအတွက် ဖြေရှင်းချက်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ Bubble Engine သည် xBubble ၏ dispatch အလွှာသို့ မဖြန့်ချိမီ SOP မည်မျှ စွယ်စုံရရှိသည်ကိုလည်း စမ်းသပ်မည်ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် တိုးတက်မှုယူနစ်ကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ယေဘူယျ AI အေးဂျင့်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ရလဒ်များရရှိရန် အချိန်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှု လိုအပ်သည်။ xBubble သည် သတ်မှတ်ထားသော အလုပ်အမျိုးအစားများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီးသော ဖြေရှင်းချက်များမှ စတင်သည်။

Bubble pilot- AI အသုံးပြုရန်အတွက် AI

Bubble Pilot သည် အသုံးပြုသူကိုယ်စား AI ကိုအသုံးပြုသည့် xBubble ၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Bubble Engine ၏ဖြေရှင်းချက်များကိုပေးပို့သောရလဒ်များအဖြစ်သို့ပြောင်းလဲပေးသည့် runtime dispatch အလွှာဖြစ်သည်။

၎င်းသည် တိုတောင်းသော အသုံးပြုသူ အစပျိုးတစ်ခုကို ဖတ်ပြသည်၊ အလုပ်အမျိုးအစားကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်၊ ကိုက်ညီသော SOP ရှိမရှိ စစ်ဆေးကာ တောင်းဆိုမှုကို အကောင်းဆုံးရရှိနိုင်သည့် ဖြေရှင်းချက်ဆီသို့ လမ်းကြောင်းပေးသည်။ အထူးပြု SOP နှင့် ကိုက်ညီပါက၊ အသုံးပြုသူသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ အထူးပြု SOP မရှိပါက၊ Pilot သည် ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက် အေးဂျင့်ထံ ပြန်လည်ရောက်ရှိသွားသောကြောင့် အသုံးပြုသူသည် လုပ်ငန်းတာဝန်ကို ပြီးမြောက်နိုင်ဆဲဖြစ်သည်။

အသုံးပြုသူရင်ဆိုင်ရသောပြောင်းလဲမှုသည် ရိုးရှင်းပါသည်။ မှန်ကန်သော မော်ဒယ်၊ ကိရိယာနှင့် ဖြေရှင်းချက်တို့ကို ရွေးချယ်ခြင်း၏ အလုပ်သည် အသုံးပြုသူ၏ ဦးခေါင်းမှ ရွေ့လျားပြီး စနစ်ထဲသို့ ရွေ့သွားပါသည်။

အသုံးပြုသူသည် ပန်းတိုင်ကို ဖော်ပြသည်။ Bubble Pilot သည် လမ်းကြောင်းကို ရွေးသည်။ Bubble Engine သည် လမ်းကြောင်းကို တည်ဆောက်ထားပြီးဖြစ်သည်။

အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ထပ်တလဲလဲ ပြန်လည်တောင်းဆိုမှုများသည် Bubble Engine နောက်တစ်ခုတည်ဆောက်မည့်အရာကိုလည်း အသိပေးနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် အထူးပြု SOP မရှိသေးသော အလုပ်တစ်ခုကို ထပ်ခါတလဲလဲ တောင်းဆိုသောအခါ၊ ထိုပုံစံသည် ဖြေရှင်းချက်ထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းဖြစ်လာသည်။ SOP အသစ်တစ်ခုစီသည် Bubble Pilot ပေးပို့နိုင်သည့်အရာကို ချဲ့ထွင်သည်။ dispatch ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုစီတိုင်းသည် low-prompt execution သည် အသုံးအဝင်ဆုံးဖြစ်သော system ကို ပိုမိုအချက်ပြစေသည်။

ယနေ့ ရရှိနိုင်ပါသည်။

xBubble သည် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုတည်းကို အစမ်းကြည့်ရှုခြင်းမဟုတ်ဘဲ ပြီးပြည့်စုံသော AI အေးဂျင့်ထုတ်ကုန်တစ်ခုအဖြစ် ဖြန့်ချိသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများ AI နှင့် အမှန်တကယ်အလုပ်လုပ်ပုံကို ထင်ဟပ်စေသည့် လည်ပတ်နေသောပတ်ဝန်းကျင်များစွာဖြင့် မုဒ်နှစ်ခုတွင် 10+ core စွမ်းရည်များနှင့်အတူ ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။

Bubble ကွန်ပျူတာ

Bubble Computer သည် xBubble ၏ end-to-end project workspace ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် xBubble ၏စွမ်းရည်အပြည့်အစုအဝေးကို တစ်ခုတည်းသောလုပ်ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါင်းစည်းထားသောကြောင့် သုတေသန၊ စာရေးခြင်း၊ ဒီဇိုင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းများကို အပိုင်းတစ်ပိုင်းအဖြစ် ပရောဂျက်တစ်ခုအဖြစ် ချဲ့ထွင်သည့် တောင်းဆိုချက်တစ်ခုသည် ဆက်ရှင်များ၏တွဲဆက်ကွင်းဆက်အဖြစ်မဟုတ်ဘဲ တစ်ခုတည်းသောပရောဂျက်ဖြစ်သည်။ Bubble Pilot သည် အဆင့်ပေါင်းများစွာအလုပ်လုပ်သည်ကို တွေ့ရှိသောအခါ၊ ၎င်းသည် သဲပုံးတစ်ခု တိုးလာကာ၊ အထူးပြုကျွမ်းကျင်မှုများသည် ဝယ်လိုအားရှိလာပြီး ပရောဂျက်သည် သုံးစွဲသူမှ အလယ်အလတ်အဆင့်များကို မစီမံဘဲ အဆုံးမှအဆုံးထိ လုပ်ဆောင်ပေးသည်။

ကွန်ပြူတာလည်ပတ်မှုတစ်ခုတည်းအတွင်း၊ xBubble သည် အကြောင်းအရာတစ်ခုကို သုတေသနပြုခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်းမူကြမ်း၊ အမြင်ဆိုင်ရာပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဖန်တီးခြင်း၊ တောင်းဆိုချက်များကို အတည်ပြုခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးထွက်ရှိချက်များကို ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူသည် ရည်မှန်းချက်ကို တစ်ကြိမ်ဖော်ပြသည်။ Bubble Computer သည် မော်ဒယ်ရွေးချယ်ခြင်း၊ ကိရိယာလမ်းကြောင်းသတ်မှတ်ခြင်း၊ ကျွမ်းကျင်မှုတင်ခြင်းနှင့် အဆင့်ညှိနှိုင်းခြင်းတို့ကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်။ ပေးပို့နိုင်သော ပစ္စည်းသည် အလုပ်ထွက်ပစ္စည်းဖြစ်ပြီး တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး စကားပြောဆိုခြင်းမဟုတ်ပါ။

Bubble Personal

Bubble Personal သည် xBubble ၏ ဒေသန္တရ-ပတ်ဝန်းကျင်မုဒ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေသခံဖိုင်များ၊ ဘရောက်ဆာများ၊ အက်ပ်များနှင့် အချိန်ဇယားများတစ်လျှောက် အသုံးပြုသူတစ်ဦး၏ကိုယ်ပိုင်စက်သို့ ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့်လိုအပ်သည့် အလုပ်အတွက် လုံခြုံသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် Cloud AI ကို အိမ်သို့ ယူဆောင်လာသည်။ Bubble Personal သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အကောင့်များ လိုအပ်သည့် ဝဘ်ဆိုဒ် လည်ပတ်မှုများကို အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်ပြီး၊ သုံးစွဲသူ၏ ပြက္ခဒိန်နှင့် ဝင်စာပုံးမှ နံနက်ခင်း အကျဉ်းချုပ်များ ထုတ်ပေးခြင်း၊ ဓာတ်ပုံထောင်ပေါင်းများစွာကို စုစည်းခြင်း သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူ၏ drive ထဲသို့ ညတွင်းချင်း စျေးကွက်ဒေတာ စုဆောင်းနိုင်ပါသည်။

Bubble Personal သည် sandboxed execution model တွင်အလုပ်လုပ်သည်။ ထည့်သွင်းမှုများ၊ ဒေါင်းလုဒ်များနှင့် စနစ်အဆင့်ပြောင်းလဲမှုများသည် cloud containers အတွင်းတွင် ဖြစ်ပေါ်ပြီး အလုပ်ပြီးသည်နှင့် ပျက်သွားပါသည်။ အသုံးပြုသူ၏စက်တွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ထည့်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းမရှိဘဲ အတိအလင်းခွင့်ပြုထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များကိုသာ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ကြီးမားသော တွက်ချက်မှုနှင့် အန္တရာယ်များသော လုပ်ဆောင်ချက်များသည် Bubble Cloud တွင် ရှိနေပြီး သန့်ရှင်းသော ရလဒ်များသည် ဒေသဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းခွင်သို့ ပြန်လည်စီးဆင်းကာ သုံးစွဲသူများအား ဒေသတွင်း-ပတ်ဝန်းကျင် အန္တရာယ်မရှိဘဲ cloud-scale လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

ပံ့ပိုးပေးထားသော အလုပ်များ

xBubble တွင် အမြန်နှင့် အလုပ်မုဒ်နှစ်ခုရှိသည်။ အလုပ်မုဒ်သည် တည်ငြိမ်ပြီး ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရလဒ်များရရှိရန် SOPs ကိုအသုံးပြုနေချိန်တွင် အမြန်မုဒ်ကို သုတေသနကဲ့သို့ ရိုးရှင်းသောနေ့စဉ်အလုပ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ လောလောဆယ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါလုပ်ဆောင်စရာအမျိုးအစားကို ပံ့ပိုးထားပါသည်။

• Voice Dictation- စကားပြောထည့်သွင်းမှုကို ဖမ်းယူပြီး သန့်ရှင်းသော စာသားအဖြစ် ပြောင်းလဲသည်။
• မိန့်ခွန်းမှ စာသား- xBubble ၏တုံ့ပြန်မှုများကို သဘာဝအသံများဖြင့် ကျယ်လောင်စွာဖတ်သည်။
• Talking Avatar- စနစ်က ကိုင်တွယ်သည့် ပုံစံ၊ ဖော်မတ်နှင့် အထွက်ဖွဲ့စည်းပုံတို့ဖြင့် အမြင်အာရုံအကြောင်းအရာကို ထုတ်ပေးသည်။
• နက်ရှိုင်းသောသုတေသန
• Slides ဖန်တီးမှု
• Docs ဖန်တီးမှု
• အဖြစ်မှန်စစ်ဆေးပါ။
• စီစဉ်ထားသော လုပ်ဆောင်စရာများ
• ပိုစတာဖန်တီးမှု
• ရုပ်ပုံဖန်တီးမှု
• ဗီဒီယိုဖန်တီးမှု
• ဝဘ်ဆိုဒ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး

ရလဒ်များအတွက် တည်ဆောက်ထားပြီး AI သင်ယူမှုတွင် အသုံးပြုသည့် နာရီများကို သက်သာစေသည်။

xBubble သည် ၎င်းတို့လိုချင်သောအရာကိုသိသော်လည်း AI လည်ပတ်ပုံကို မလေ့လာလိုသောအသုံးပြုသူများအတွက် သို့မဟုတ် AI နှင့် စကားဝိုင်းများစွာတွင် အချိန်ဖြုန်းနေသူများအတွက် တည်ဆောက်ထားပါသည်။

xBubble ၏နောက်ကွယ်ရှိ ပင်မထုတ်ကုန်သီအိုရီသည် ရိုးရှင်းသည်- AI သည် AI ကိုလေ့လာသင့်သည်။ AI က AI ကိုသုံးသင့်တယ်။ အသုံးပြုသူများသည် ရည်မှန်းချက်များကို ဖော်ပြရန်သာ လိုအပ်ပါသည်။

Bubble Engine သည် သင်ယူမှုကို ကိုင်တွယ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်များ၏ ပြုမူပုံ၊ မည်သည့်ကိရိယာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုကွင်းဆက်ကို အတူတကွ စမ်းသပ်စစ်ဆေးကာ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သော ကွပ်မျက်ရေးလမ်းကြောင်းများကို ဖန်တီးပေးသည်ကို လေ့လာသည်။ Bubble Pilot သည် အသုံးပြုမှုကို ကိုင်တွယ်သည်။ တောင်းဆိုချက်တစ်ခုစီကို ဖတ်ပြီး မှန်ကန်သောလမ်းကြောင်းသို့ ပို့ဆောင်ပေးသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ရလဒ်များကို တောင်းဆိုပြီး ရလဒ်များကို ရယူကြသည်။

မျှော်လင့်ပါတယ်

DAPPOS သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များအတွက် AI ဖြေရှင်းချက်များကိုတည်ဆောက်ရန် Bubble Engine ၏စွမ်းရည်ကို ဆက်လက်မြှင့်တင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် နောက်ထပ်အလုပ်များအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိစေသည်။ နောက်ထပ် SOP များကို Bubble Engine မှတည်ဆောက်ထားသောကြောင့် xBubble သည် ယေဘုယျအေးဂျင့်များထံမှ တောင်းဆိုချက်များကို ပိုမိုဝေးကွာစေပြီး တုံ့ပြန်မှုအချိန်နည်းခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ။

ပန်းတိုင်သည် ရိုးရှင်းသည်- အသုံးပြုသူများသည် AI လည်ပတ်မှုကို အချိန်နည်းပြီး ရလဒ်များကို အသုံးပြုရန် အချိန်ပိုပေးသင့်သည်။

DAPPOS အကြောင်း

DAPPOS သည် အထွေထွေအသုံးပြုသူများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် အတားအဆီးနည်းပါးသော AI ထုတ်ကုန်များကို တည်ဆောက်ရန် အာရုံစိုက်ထားသည့် ဥာဏ်ရည်တုကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် Polychain၊ Binance Labs၊ Sequoia China၊ IDG Capital နှင့် OKX Ventures အပါအဝင် ထိပ်တန်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံမှ ရံပုံငွေဒေါ်လာ သန်း 20 ကျော် ရရှိထားသည်။

ပိုမိုသိရှိရန်: https://medium.com/@dappos.com