fbpx

ငွေကြေးခဝါချမှု အရှိန်မြှင့်ရာတွင် AI ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ဩစတြေးလျ စောင့်ကြည့်ရေးအဖွဲ့က သတိပေးသည်။


သြစတြေးလျဘဏ္ဍာရေးထောက်လှမ်းရေးအေဂျင်စီ Austrac သည် ဥာဏ်ရည်တုသည် အိမ်တွင်းလုပ်ငန်းမှ ငွေကြေးခဝါချမှုကို စက်ရုံလည်ပတ်မှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနေကြောင်း မေလ ၁၂ ရက်တွင် သတိပေးချက်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ယခင်က လူကိုယ်တိုင်အားထုတ်ရန် လိုအပ်သည့် နည်းပညာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် AI ကို အသုံးပြုကာ ပေါင်းစပ်ဖန်တီးထားသော အထောက်အထားများကို ဖန်တီးခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်းများကို အတုလုပ်ကာ တရားမဝင်ရရှိငွေများ၏ ဇစ်မြစ်ကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။

Austrac အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် ဘရန်ဒန်သောမတ်စ်သည် ခြိမ်းခြောက်မှုအား တုံးတိတိအသုံးအနှုန်းဖြင့် ဘောင်ခတ်ထားသည်- နည်းပညာသည် လက်ဖြင့်ခဝါချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နေပြီး ခေတ်မီဆန်းပြားမှုနှင့် ဘဏ္ဍာရေးရာဇ၀တ်မှုစကေးကို တိုးမြင့်စေသည်။

မွမ်းမံထားသော လမ်းညွှန်ချက်များသည် အီရန်နှင့် မြောက်ကိုရီးယားနှင့် ဆက်နွှယ်နေသည့် အဖွဲ့အစည်းများကို အထူးအာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့် ငွေကြေးခဝါချမှုနှင့် အကြမ်းဖက်မှု ငွေကြေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို အာရုံစိုက်ထားသည်။ Austrac သည် ဒစ်ဂျစ်တယ် ပိုင်ဆိုင်မှု ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ အများအပြားကို အမြတ်ထုတ်နိုင်ခြေ အလားအလာ မြင့်မားသော သို့မဟုတ် အလွန်အန္တရာယ်များကြောင်း အဆင့်သတ်မှတ်ခဲ့သည်။

Chainalysis သည် 2026 ခုနှစ် ပထမသုံးလပတ်တစ်ခုတည်းတွင် စုစုပေါင်း $1.2B ဖြင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ဖလှယ်မှုများမှတစ်ဆင့် AI-အကူအညီပေးသော ငွေကြေးခဝါချမှုတွင် တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် 45% တိုးလာကြောင်း အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည်။

မေလ 5 ရက်နေ့တွင် Europol သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများတွင် ဒေါ်လာ 300 သန်းခဝါချခဲ့သော AI-powered လိမ်လည်မှုကွန်ရက်ကို ဖျက်သိမ်းခဲ့ပြီး ငွေလွှဲမှုများကို ခြေရာခံ၍မရသော လျှို့ဝှက်ရေးပရိုတိုကောများမှတစ်ဆင့် ရံဖန်ရံခါ လမ်းကြောင်းလွှဲပေးခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံးလမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသော စာရွက်စာတမ်းအတုများကို ဖန်တီးရန်နှင့် အချို့သောချန်နယ်များ စိစစ်ခံရသည့်အခါ အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် AI ကို အသုံးပြု၍ ကွန်ရက်သည် ကြီးမားသော အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။

blockchain ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ရာဇ၀တ်ကောင်များအသုံးပြုနေသည့် AI-optimized ခဝါချမှုပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ DEXs တစ်ခုတည်းမှတစ်ဆင့် AI-အကူအညီဖြင့် ခဝါချခြင်းတွင် $1.2B ကွာတားသည် ပြဿနာကို တန်ပြန်ဆောင်ရွက်မှုများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ချဲ့ထွင်နေခြင်းကို ညွှန်ပြနေသည်။

ထုတ်ဖော်ချက်- ဤဆောင်းပါးကို အယ်ဒီတာအဖွဲ့မှ တည်းဖြတ်ထားပါသည်။ အကြောင်းအရာကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးပုံနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ နေရာကို ကြည့်ပါ။ အယ်ဒီတာ့အာဘော် မူဝါဒ.



Source

Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.