Lotte Chilsung သည် ChatGPT စျေးဝယ်အက်ပလီကေးရှင်းကိုလွှင့်တင်ပြီး စကားဝိုင်း ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးသို့ အချက်ပြမှုများပြောင်းသွားပါသည်။
Lotte Chilsung Beverage သည် လက်လီရောင်းချမှုတွင် နောက်လာမည့်တိုက်ပွဲသည် ရှာဖွေမှုဘားမဟုတ်သော်လည်း AI ချတ်ဝင်းဒိုးတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏တရားဝင်အွန်လိုင်းစတိုးဖြစ်သည့် Chilsung Mall အတွက် သီးသန့်အက်ပ်တစ်ခုကို မေလ ၁၃ ရက်တွင် OpenAI ၏ ChatGPT တွင် ဖွင့်လှစ်မည်ဖြစ်ပြီး စကားပြောဆိုမှု AI ကို ထုတ်ကုန်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှ ငွေရှင်းရန်တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။
ပဏာမခြေလှမ်းသည် ChatGPT ၏ “Apps” အင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုထားပြီး သုံးစွဲသူများသည် chatbot မျက်နှာပြင်ကို ချန်မထားဘဲ Chilsung Mall သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ပေးသည်။ ChatGPT ၏မီနူးမှတဆင့် Chilsung Mall နှင့် ချိတ်ဆက်ပြီးနောက်၊ ဈေးဝယ်သူများသည် စကားဝိုင်းတွင် '@Chilsung Mall' ကို ရိုက်ထည့်ခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် အက်ပ်ကိုဖွင့်ရန် အပေါင်းပုံသဏ္ဍာန်ခလုတ်ကို တို့ခြင်းဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုကို ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ ထိုမှနေ၍ သုံးစွဲသူများသည် ကုန်ပစ္စည်းအသေးစိတ်များ၊ ပရိုမိုးရှင်း ကမ်ပိန်းများနှင့် လျှော့စျေး အကျိုးခံစားခွင့်များကို စျေးဝယ်လှည်း သို့မဟုတ် ဝယ်ယူမှုစာမျက်နှာသို့ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ကာ ရွေးချယ်ထားသော အရာများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထုတ်ယူရန်အတွက် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် မေးခွန်းများမေးနိုင်ပါသည်။
သမားရိုးကျ e-commerce မှလွဲ၍ မိတ်ဆက်မှုကို သတ်မှတ်ပေးသည့်အချက်မှာ သော့ချက်စာလုံးဖြင့် မောင်းနှင်သည့် ရှာဖွေမှုမှ ရည်ရွယ်ချက်အခြေခံ ဆွေးနွေးပွဲသို့ ကူးပြောင်းခြင်းဖြစ်သည်။ တိကျသော ထုတ်ကုန်အမည်ကို ရိုက်ထည့်ခြင်းဖြင့် ကတ်တလောက်ကို ရှာဖွေမည့်အစား သုံးစွဲသူများသည် “လူကြိုက်များသော အချိုရည်များကို အကြံပြုရန်” သို့မဟုတ် “စာရင်းသွင်းရန် မည်သည့်အရာများ ရနိုင်ပါသနည်း” ကဲ့သို့သော နေ့စဉ်မေးခွန်းများ မေးမြန်းနိုင်သည်၊ AI သည် ရွေးချယ်စရာများနှင့် သက်ဆိုင်ရာ ကမ်းလှမ်းချက်များကို ကျဉ်းမြောင်းစေသည့် လမ်းညွှန်တစ်ခုအနေဖြင့် လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ မော်ဒယ်သည် ဖောက်သည်များအား ပေးချေခြင်းမပြုမီ နောက်ဆုံးအဆင့်အထိ အကြံပြုချက်များမှ တစ်ဆင့် ဝယ်ယူသူများအား မကြာခဏ ဝယ်ယူမှုများကို စွန့်လွှတ်စေသည့် ပွတ်တိုက်မှုကို လျှော့ချပေးသည့် တစ်ခုတည်းသော စီးဆင်းမှုတွင် ဝယ်ယူသူအား ထိန်းသိမ်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
လက်လီရောင်းချသူများအတွက်၊ စကားဝိုင်းအလွှာသည် အဆင်ပြေသောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုထက် ပိုပါသည်။ အွန်လိုင်းစတိုးများသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်လိုင်းများကို ချဲ့ထွင်လာသည်နှင့်အမျှ AI-ဖျန်ဖြေပေးထားသော လမ်းကြောင်းပြမှုသည် ပိုင်ဆိုင်သည့်ချန်နယ်များအတွက် “ဝင်ပေါက်အချက်များ” အသစ်များဖန်တီးစဉ်တွင် ကြီးမားသောကတ်တလောက်များကို စူးစမ်းရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေနိုင်သည်—အမှတ်တံဆိပ်များသည် ပြင်ပကုမ္ပဏီစျေးကွက်များနှင့် အခပေးရှာဖွေမှုများကို လျှော့ချရန် ကြိုးစားသောကြောင့် အထူးတန်ဖိုးရှိသော အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ချတ်အခြေခံအင်တာဖေ့စ်သည် အကြံပြုချက်များကို တစ်ကြိမ်တည်းရှာဖွေခြင်းထက် အကြောင်းအရာ၊ ဦးစားပေးမှုများနှင့် နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများဖြင့် ပုံဖော်ထားသည့် အသေးစိပ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။
Lotte Chilsung Beverage သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်များတစ်လျှောက် သုံးစွဲနိုင်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုအဖြစ် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး AI-မောင်းနှင်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဝန်ဆောင်မှုများကို ချဲ့ထွင်ရန် စီစဉ်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏အချိန်သည် အစားအသောက်နှင့် အဖျော်ယမကာကဏ္ဍတွင် မျိုးဆက်သစ် AI ကို ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိရိယာမှ ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် တွန်းအားပေးမှုကိုလည်း ထင်ဟပ်စေသည်။ ပြီးခဲ့သည့်လတွင် Lotte Wellfood သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် တိုက်ရိုက်-စားသုံးသူဈေးဝယ်ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည့် ChatGPT အတွင်းရှိ သီးခြားအက်ပ်တစ်ခုအား ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး အုပ်စုအနှံ့ ပေါ်ထွက်လာသည့် playbook တစ်ခုကို အချက်ပြခဲ့သည်။
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သက်ရောက်မှုမှာ အွန်လိုင်းလက်လီရောင်းချမှုတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ ဦးစားပေးမှုများ၏ အလားအလာကို ပြန်လည်ချိန်ညှိမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အကယ်၍ စားသုံးသူများသည် သီးခြားစျေးဝယ်အက်ပ် သို့မဟုတ် ဝဘ်ဆိုက်ကိုမဖွင့်ဘဲ စကားစမြည်ပြောဆိုသည့်ပလပ်ဖောင်းအတွင်း ထုတ်ကုန်များကို ရွေးချယ်ဝယ်ယူရန် အဆင်ပြေလာပါက- လက်လီရောင်းချသူများသည် သမားရိုးကျရှာဖွေမှုမြင်နိုင်စွမ်းအပေါ် အလေးပေးမှုနည်းပါးပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝယ်ယူမှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည့် 'စကားဝိုင်းအကြံပြုချက်များ' နှင့် 'ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်လှုံ့ဆော်ပေးခြင်း' တို့တွင်လည်း ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းသည် AI-မောင်းနှင်သော ရောင်းဝယ်မှု၊ အရောင်းမြှင့်တင်မှုပစ်မှတ်များနှင့် in-chat ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံများ၏ အရည်အသွေးနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကုန်သွယ်မှုတွင် ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များ၏ အာရုံစိုက်မှုရရှိပုံနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်လာနိုင်သည်။
🔎 စျေးကွက်စကားပြန်
- Chat-first ကူးသန်းရောင်းဝယ်မှုသည် ရှာဖွေမှုချန်နယ်အသစ်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာသည်- Lotte Chilsung Beverage သည် ထုတ်ကုန်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှ လှည်းသို့ အဓိကလမ်းကြောင်းအဖြစ် စကားပြောဆိုမှု AI ကို နေရာချထားပြီး ရှာဖွေမှုဘားမှဦးဆောင်သည့် ဈေးဝယ်ထွက်ခြင်းမှ ဝေးရာသို့ ကူးပြောင်းသွားကြောင်း အချက်ပြနေသည်။
- ပလက်ဖောင်းများနှင့် အခပေးရှာဖွေမှုတို့အပေါ် ပိုင်ဆိုင်ထားသော ချန်နယ်အားသာချက်- Chilsung Mall ကို ChatGPT သို့ ယူဆောင်လာခြင်းဖြင့်၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်သည် ၎င်း၏တိုက်ရိုက်-to-စားသုံးသူစတိုးသို့ ဝင်ခွင့်အမှတ်အသစ်များကို ဖန်တီးပေးကာ ပြင်ပကုမ္ပဏီစျေးကွက်များနှင့် ရှာဖွေရေးကြော်ငြာများအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချနိုင်ချေရှိသည်။
- ပွတ်တိုက်မှုနည်းပါးသော ခရီးများသည် ပြောင်းလဲခြင်းကို တိုးတက်စေသည်- အသုံးပြုသူများကို ချတ်စီးဆင်းမှုတစ်ခုတည်းတွင်—ရည်ရွယ်ချက်ဖမ်းယူမှုမှ ထုတ်ကုန်ရွေးချယ်မှုနှင့် ငွေပေးချေမှုလင့်ခ်များအထိ—အစဉ်အလာ e-commerce funnels များတွင် အသုံးများသော စွန့်ပယ်ရမှတ်များကို ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။
- အပြိုင်အဆိုင် အာရုံစူးစိုက်မှု သည် “ စကားဝိုင်း စင်နေရာ” သို့ ရွေ့သွားသည်- စားသုံးသူများသည် စကားပြောခန်းအတွင်း ဝယ်ယူမှုကို လက်ခံပါက၊ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် SEO နှင့် သော့ချက်စာလုံးအဆင့်များထက် အကြံပြုချက်အရည်အသွေးနှင့် ချက်ခြင်းမောင်းနှင်သော ရောင်းဝယ်မှုအပေါ်တွင် ပိုမိုယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည်။
- ကဏ္ဍအလိုက် အရှိန်မြှင့်ခြင်း- အဆိုပါလှုပ်ရှားမှုသည် အလားတူ ChatGPT ကုန်သွယ်ရေးအက်ပ်များ (ဥပမာ၊ Lotte Wellfood) သည် အုပ်စုအဆင့်ဖွင့်စာအုပ်တစ်အုပ်နှင့် အပိုဝင်ငွေအတွက် ပံ့ပိုးပေးရုံသာမကဘဲ AI ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစားအစာနှင့် အဖျော်ယမကာများကို အကြံပြုခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။
💡 မဟာဗျူဟာအချက်များ
- Intent-based dialogue သည် ကျယ်ပြန့်သော ကတ်တလောက်များအတွက် အဓိကစကားလုံး ကိုက်ညီမှုကို ကျော်လွန်သည်- သဘာဝဘာသာစကား တောင်းဆိုမှုများ (ဥပမာ၊ “လူကြိုက်များသော အချိုရည်များ” “စာရင်းသွင်းမှု ရွေးချယ်စရာများ”) သည် သက်ဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်များကို အမည်အတိအကျ ရှာဖွေမှုထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး မြီးရှည်ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
- အဆုံးမှအဆုံးသို့စီးဆင်းမှုအတွက်ဒီဇိုင်း အခိုင်မာဆုံးတန်ဖိုးသည် အကြောင်းအရာပြောင်းခြင်းမှ ဆင်းသက်လာသည်—အကြံပြုချက်များ၊ ပရိုမိုးရှင်းများနှင့် ထုတ်ကုန်အသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် တွန်းလှည်း/ဝယ်ယူသည့်စာမျက်နှာများသို့ တိုက်ရိုက်ပို့ဆောင်သင့်သည်။
- အရောင်းအ၀ယ်သည် တက်ကြွပြီး ဆက်စပ်မှုဖြစ်လာသည်- ပရိုမိုးရှင်းများနှင့် လျှော့စျေးများသည် သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်၊ နောက်ဆက်တွဲမေးခွန်းများနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ တင်ဆက်နိုင်ပြီး၊ ပုံသေအမျိုးအစား စာမျက်နှာများထက် ပိုမိုအသေးစိတ်ပစ်မှတ်ထားမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း မျက်နှာပြင်အသစ်- စကားဝိုင်းဆိုင်ရာ အကြံပြုချက်များ- လက်လီရောင်းချသည့်အဖွဲ့များသည် chat-based retrieval နှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ထုတ်ကုန်များကို ဖော်ပြပုံ၊ အစုအဝေးနှင့် ကြော်ငြာထားသည့် “ AI အရောင်းအ၀ယ်” ကစားနည်းစာအုပ်များ လိုအပ်နိုင်ပါသည်။
- ဒေတာနှင့် တိုင်းတာခြင်းသက်ရောက်မှုများ အောင်မြင်မှု မက်ထရစ်များသည် စကားဝိုင်းမှ ဈေးဝယ်နှုန်းများ၊ chat flows အတွင်းမှ ထွက်ခွာသည့်အချက်များနှင့် ဆွေးနွေးမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများတွင် အရောင်းမြှင့်တင်မှု ထိရောက်မှုဆီသို့ ပြောင်းလဲသွားနိုင်သည်။
- အမှတ်တံဆိပ်ဘေးကင်းမှုနှင့် တိကျမှုသည် အရေးကြီးသည်- အရောင်းမှားခြင်းကို ရှောင်ရှားရန်၊ လက်လီရောင်းချသူများသည် နောက်ဆုံးပေါ်စျေးနှုန်းများ၊ စတော့ရှယ်ယာများ၊ စာရင်းသွင်းမှုစည်းမျဉ်းများနှင့် ပရိုမိုးရှင်းစည်းမျဉ်းများကို ချတ်တုံ့ပြန်မှုများတွင် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ရောင်ပြန်ဟပ်ကြောင်း သေချာစေရပါမည်။
📘 ဝေါဟာရ
- ChatGPT “Apps” အင်္ဂါရပ်- အသုံးပြုသူများအား ChatGPT ၏ အင်တာဖေ့စ်အတွင်းမှ ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေကာ၊ ထုတ်ကုန်များကို ရှာဖွေကြည့်ရှုခြင်းနှင့် ချတ်မှထွက်ခွာခြင်းမရှိဘဲ ဝယ်ယူမှုလင့်ခ်များဖွင့်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည့် စွမ်းရည်တစ်ခု။
- စကားဝိုင်းကုန်သွယ်မှု- ရှာဖွေမှု၊ အကြံပြုချက်များနှင့် ဝယ်ယူမှုအဆင့်များကို ဆွေးနွေးမှုမှတစ်ဆင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် ချတ်အခြေခံ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများမှတစ်ဆင့် ဝယ်ယူခြင်းနှင့် ရောင်းချခြင်း။
- သော့ချက်စာလုံးဖြင့် ရှာဖွေခြင်း- တိကျသောအသုံးအနှုန်းများကိုအသုံးပြု၍ ရလဒ်စာမျက်နှာများမှတဆင့် စစ်ထုတ်သည့်အသုံးပြုသူများ ရှာဖွေသည့် ရိုးရာ e-commerce လမ်းကြောင်း။
- ရည်ရွယ်ချက်အခြေပြု ဆွေးနွေးမှု- စနစ်သည် တိကျသောသော့ချက်စာလုံးများနှင့် ကိုက်ညီခြင်းထက် စျေးဝယ်သူ၏ပန်းတိုင်ကို သဘာဝဘာသာစကား (လိုအပ်ချက်များ၊ ကန့်သတ်ချက်များ၊ အကြောင်းအရာ) မှ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုထားသည့် စျေးဝယ်ချဉ်းကပ်မှု။
- ပိုင်ဆိုင်သောချန်နယ် (DTC)- အမှတ်တံဆိပ်ထိန်းချုပ်ထားသော အရောင်းချန်နယ်တစ်ခု (ဥပမာ၊ ၎င်း၏တရားဝင်အွန်လိုင်းစတိုး) သည် စျေးကွက် သို့မဟုတ် ကြားခံပစ္စည်းများအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချပေးသည်။
- ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် သတိပေးချက်- အသုံးပြုသူများအား သက်ဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်များနှင့် ကမ်းလှမ်းမှုများဆီသို့ လမ်းညွှန်ရန် အကြံပြုချက်များနှင့် နောက်အဆင့်မေးခွန်းများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြုလုပ်ပေးသည်။
- ချတ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံ- ငွေပေးချေမှုဆီသို့ ဦးတည်သော လင့်ခ်များ သို့မဟုတ် ထည့်သွင်းထားသော အဆင့်များပါရှိသော စကားဝိုင်းမျက်နှာပြင်အတွင်း အဓိကအားဖြင့် အဆုံးမှအဆုံး စျေးဝယ်ခရီးသည် အဓိကအားဖြင့် ဖြစ်ပေါ်နေသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.