ကျွမ်းကျင်သူများက Zk သက်သေများသည် AI Trust တောင်းဆိုမှုများ မြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ DePIN များကို အစွန်းတစ်ခုပေးသည်ဟု ကျွမ်းကျင်သူများက ဆိုသည်။

$ 7.6 ထရီလီယံအခြေခံလိုင်း

မကြာသေးမီက Goldman Sachs အစီရင်ခံစာ Artificial Intelligence (AI) လိုအပ်ချက်ရှိမရှိ ငြင်းခုံမှုအား ထောက်ပံ့ရေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်များမှ တည်ဆောက်ခြင်း၏ အမှန်တကယ်ကုန်ကျစရိတ်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးမည့် ငြင်းခုံမှုကို ရွှေ့သည်။ အစီရင်ခံစာက ဒေါ်လာ ၇.၆ ထရီလီယံ ပါဝင်ပါတယ်။ AI ငွေလုံးငွေရင်းအသုံးစရိတ် အခြေခံစာရင်းတစ်ခုအနေဖြင့်၊ သို့သော် ဤကိန်းဂဏန်းသည် AI ဆီလီကွန်၏အသုံးဝင်သောအသက်တာအပါအဝင် “ swing variables” အတွက် အလွန်အထိခိုက်မခံကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသည်။

လျင်မြန်သော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် ပုံမှန်အားဖြင့် လေးနှစ်မှ ခြောက်နှစ်အထိ ကြာမြင့်သည့် စံချိန်မီ ချစ်ပ်များကို ဖန်တီးနိုင်သောကြောင့် ဤအသက်ရှည်မှုသည် အရေးကြီးဆုံးအချက်အဖြစ် ရှုမြင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာစေသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်၊ အနုမာနကဲ့သို့သော ပိုမိုရိုးရှင်းသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ချစ်ပ်အဟောင်းများကို ပြန်လည်အသုံးပြုသည့် “tiered model” သည် ကုန်ကျစရိတ်ကို တည်ငြိမ်စေနိုင်သည်။

ဒေတာစင်တာ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် တွက်ချက်မှုဝယ်လိုအား၏ ပျော့ပျောင်းမှုတို့သည် လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် အရင်းအနှီးမည်မျှသုံးစွဲမည်ကို သက်ရောက်မှုရှိမည့် အခြားကိန်းရှင်များဖြစ်သည်။ မဟာဓာတ်အားလိုင်း စွမ်းရည်၊ အထူးပြု လုပ်အားနှင့် လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများ ပြတ်တောက်မှုသည် တည်ဆောက်မှုကို ရှည်လျားစေသည့် အကြောင်းရင်းများအဖြစ် ရှုမြင်ပါသည်။

သီးခြား အစီရင်ခံစာတစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ဤအံ့အားသင့်ဖွယ်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံအသုံးစရိတ်ကို ပေါ်ပေါက်လာသော “စက်စီးပွားရေး” ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည်။ ဤပါရာဒိုင်းတွင် AI အေးဂျင့်များသည် ကြိမ်နှုန်းမြင့်သော အရောင်းအ၀ယ်များကို လုပ်ဆောင်ပြီး အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို လွတ်လပ်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့် အဓိက စီးပွားရေးသရုပ်ဆောင်များ ဖြစ်လာကြသည်။ အစီရင်ခံစာ၏စာရေးဆရာများသည် နှေးကွေးသောအခြေချမှုသံသရာများနှင့် သင့်ဖောက်သည် (KYC) မူဘောင်များကိုသိသော ခိုင်မာသော အမွေအနှစ်ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များသည် အေးဂျင့်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးအလျင်အတွက် အခြေခံအားဖြင့် အဆင်မပြေကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသည်။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် Latency Trade-off

ထို့ကြောင့် ရာထူး၊ crypto ဤအပြောင်းအရွှေ့ကို အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ခွင့်ပြုချက်မဲ့ “ စီးပွားရေးရထားလမ်းများ” အဖြစ် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ပရိုတိုကောများ။ သို့သော်၊ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေခံအဆောက်အအုံကွန်ရက်များ (DePINs) သည် AI ၏ ဖောင်းပွနေသောအရင်းအနှီးလိုအပ်ချက်များကို အမှန်တကယ်လျော့ပါးသွားစေနိုင်သလားဟု သံသယရှိသူများသည် သတိထားနေကြဆဲဖြစ်သည်။

StealthEX မှ ကြီးထွားမှုဆိုင်ရာ အကြီးအကဲ Vadim Taszycki က မှတ်ချက်ချသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသောကွန်ရက်များ ကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ သက်သာစေနိုင်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ Akash ကဲ့သို့သော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတစ်ဦးသည် Amazon Web Services တွင် $12.30 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တစ်နာရီ H100 GPU ကို $1.48 ဖြင့် ငှားရမ်းနိုင်သော်လည်း အပေးအယူသည် မြန်ဆန်ပါသည်။

“ကြီးမားတဲ့ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတွေက လုပ်နိုင်ပါတယ်။ [fast work] အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့၏ GPU များသည် အဆောက်အဦတစ်ခုတွင် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ microseconds အတွင်းဒေတာကို ရွေ့လျားနိုင်သော အထူးကြိုးများဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်” ဟု Taszycki မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ လက်ငင်းတုံ့ပြန်မှုများ။

Cysic ကို တည်ထောင်သူ Leo Fan က အဆိုပါ ခံစားချက်များကို ပဲ့တင်ထပ်ကာ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှု လျှော့ချထားသော ကောက်ချက်ချမှုသည် latency နည်းပါးသော အလုပ်များ အတွက် မသင့်လျော်ကြောင်း အခိုင်အမာ ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် Fan က latency သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ပလပ်ဖောင်းများနှင့် AWS ကဲ့သို့သော hyperscalers များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအတွက် မှားယွင်းသောစံနှုန်းဖြစ်ကြောင်း ငြင်းဆိုခဲ့သည်။

“ခက်ခဲတဲ့ ပြဿနာက တွက်ချက်မှု ဖြန့်ဝေတာ မဟုတ်ဘဲ ရှာဖွေမှု၊ အချိန်ဇယားဆွဲမှု၊ သက်သေပြချက်ပါ။ သပ်ဟာ စျေးနှုန်းတစ်ခုအတွက် တိုကင်မဟုတ်ပါဘူး၊ အတည်ပြုနိုင်မှုပါပဲ” ဟု Fan က ပြောကြားခဲ့သည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကွပ်မျက်မှုပတ်ဝန်းကျင် (TEEs) နှင့် သုညအသိပညာ (ZK) သက်သေများသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ကွန်ရက်များကို “ အမြီးကြာကြာနေချိန်” ထက် ပိုအရေးကြီးသည့် ကဏ္ဍများတွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

Onchain Credit နှင့် Funding Gap

တွက်ချက်မှုအပြင်၊ အရင်းအနှီးများသော ပရောဂျက်များကို မည်ကဲ့သို့ ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့သည်ကို အာရုံစူးစိုက်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲထားသည်။ ရိုးရာပုဂ္ဂလိကခရက်ဒစ်တွင် အရင်းအနှီးအမြောက်အများရှိသော်လည်း သေးငယ်သော သို့မဟုတ် စံမမီသော သဘောတူညီချက်များကို မကြာခဏ မေ့ထားလေ့ရှိသည်။ Onchain ခရက်ဒစ်သည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအတွက် ယခင်က ကန့်သတ်ထားသည့် ဒေတာစင်တာမှ ၀င်ငွေတွင် လက်လီရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို ပါဝင်ခွင့်ပေးခြင်းကဲ့သို့သော ထူးခြားသောအားသာချက်များကို ပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ Maple နှင့် Centrifuge ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများသည် အခကြေးငွေနှင့် ဆက်စပ်၍ ကုန်ကျစရိတ်မြင့်မားမှုကြောင့် Apollo ကဲ့သို့ လုပ်ငန်းကြီးများ မကြာခဏ လျစ်လျူရှုထားလေ့ရှိသော ကွင်းပိတ်တစ်ခုဖြစ်သည့် $5 သန်းမှ $50 အကွာအဝေးတွင် ချေးငွေများကို စုစည်းနိုင်ပါသည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ onchain credit သည် GPU အသုံးပြုမှုနှင့် ၀င်ငွေအတက်အကျရှိသည့် ဆန်းသစ်သော “ပေးဆောင်မှုနှုန်း-ကောက်ချက်” မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများသည် တင်းကျပ်သော နှစ် 20 အစဉ်အလာငှားရမ်းမှုထက် တိုကင်ယူထားသော ဝင်ငွေမျှဝေသည့်ဖွဲ့စည်းပုံများတွင် သဘာဝအတိုင်း ပိုမိုကိုက်ညီပါသည်။

ဤအလားအလာရှိသော်လည်း၊ ပညာရှင်များသည် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာမွေးစားခြင်းအတွက် ပိတ်ထားဆဲဖြစ်သော “တံခါးများ” လေးခုကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်- ဒေဝါလီခံသောတရားရုံးများတွင် တရားဥပဒေစိုးမိုးမှုရှိနိုင်မှု၊ ချိုးဖောက်မှု-သက်သေမရှိခြင်း oracle ပဋိညာဉ်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် အခြေခံအဆောက်အဦများ၊ ဒေါ်လာဘီလီယံချီသော စည်းမျဥ်းများအတွက် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမရေရာမှုများ၊ စံမမီသော အခွန်နှင့် စာရင်းကိုင်ထုတ်ကုန်များ။

အများဆန္ဒအရ ဆွဲငင်အားရရှိရန် အလယ်အလတ်တန်းစားစုဖွဲ့ထားသော သဘောတူညီချက်များအတွက် ၁၂ လမှ ၂၄ လအထိ လက်တွေ့အချိန်ဇယားကို အကြံပြုထားပြီး အများစု-onchain ထပ်ခိုးအကြွေးသည် သုံးနှစ်မှ ငါးနှစ်အထိ ကွာနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ Coreweave ကဲ့သို့ လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များထက် ထိပ်တန်း 2 အော်ပရေတာများမှ ပထမဆုံးသော အောင်မြင်မှုများ ထွက်ပေါ်လာနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။