SoftBank သည် စက်ပစ္စည်းထောက်လှမ်းရေး ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် လွှမ်းမိုးနိုင်မှုအပေါ် ယုံကြည်ရလောက်သော အစားထိုးတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကြာအောင် ကြိုးစားခဲ့သည့် ဗြိတိန် AI ချစ်ပ်ကုမ္ပဏီ Graphcore တွင် ဒေါ်လာ သန်း 450 ကျော် ထည့်ဝင်ထားသည်။
Graphcore က တကယ်လုပ်တာပါ။
2016 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ Graphcore သည် Intelligence Processing Units, သို့မဟုတ် IPUs ဟုခေါ်သည့်အရာကို ဒီဇိုင်းဆွဲသည်။ ၎င်းတို့သည် AI ကမ္ဘာမှ matrix သင်္ချာတွင် အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်ကြောင်း မတွေ့ရှိမီ ဗီဒီယိုဂိမ်းဂရပ်ဖစ်များ တင်ဆက်ရန်အတွက် မူလက ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် Nvidia ၏ GPU များနှင့် ဆန့်ကျင်သည့်အနေဖြင့် စက်သင်ယူမှုအလုပ်များများအတွက် အခြေခံမှတည်ဆောက်ထားသော ချစ်ပ်များဖြစ်သည်။
Graphcore သည် Sequoia Capital နှင့် Microsoft အပါအဝင် ဟဲဗီးဝိတ်ကျောထောက်နောက်ခံသူများကို ဆွဲဆောင်ခဲ့ပြီး ဤသဘောတူညီချက်မတိုင်မီ စုစုပေါင်းရန်ပုံငွေဒေါ်လာ ၆၈၂ သန်းခန့် စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ နည်းပညာပိုင်းဖြတ်ပိုင်းများသည် မေးခွန်းထုတ်စရာမရှိခဲ့ပါ။ သို့သော် ၎င်း၏စီးပွားရေးပုံစံသည် မတူညီသော ဇာတ်လမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဝင်ငွေသည် ရည်မှန်းချက်နှင့် မကိုက်ညီပါ။ ကုမ္ပဏီသည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း Nvidia စိန်ခေါ်သူအများအပြားကို နှောင့်ယှက်ခဲ့သည့် ပြဿနာတစ်ခုအဖြစ် နည်းပညာဆိုင်ရာ သရုပ်ပြမှုများကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသော စီးပွားရေးဆွဲငင်အားအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ရုန်းကန်ခဲ့ရကြောင်း သိရသည်။
SoftBank က ဘာကြောင့် ဝင်ချင်တာလဲ။
Graphcore ကို SoftBank ၏စိတ်ဝင်စားမှုသည် ပရဟိတမဟုတ်ပါ။ ဗျူဟာပါ။
Masayoshi Son သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံတည်ဆောက်မှု၏ဗဟိုတွင် SoftBank ကိုနေရာချထားခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ စမတ်ဖုန်းတိုင်းနီးပါးတွင် ပါဝါဒီဇိုင်းထုတ်သည့် ချစ်ပ်ဗိသုကာကုမ္ပဏီ Arm Holdings ကို ထိန်းချုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။ Graphcore ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် Arm ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောလိုင်စင်လုပ်ငန်းကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် SoftBank အား သီးသန့် AI ဆီလီကွန်ကစားခြင်းကို ပေးသည်။
ပြိုင်ဆိုင်မှုအခင်းအကျင်းကို ကြည့်ပါ။ Nvidia သည် ၎င်း၏ H100 နှင့် B200 ချစ်ပ်များသည် စောင့်ဆိုင်းစာရင်းများနှင့် ပရီမီယံစျေးနှုန်းများကို အမိန့်ပေးသည့် ထိပ်ဆုံးတွင် ရပ်တည်နေသည်။ AMD သည် ၎င်း၏ Instinct line ဖြင့် အနားသတ်များကို ဖြတ်နေသည်။ Google တွင် ၎င်း၏ TPU များရှိသည်။ Amazon တွင် Trainium ရှိသည်။ နည်းပညာကုမ္ပဏီတိုင်းသည် စိတ်ကြိုက် AI ဆီလီကွန်သို့ ၎င်း၏နည်းလမ်းကို ဖန်တီး သို့မဟုတ် ဝယ်ယူခဲ့သည်။
ဒါက AI ချစ်ပ်ဈေးကွက်အတွက် ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။
Cerebras၊ Sambanova နှင့် Habana Labs (2019 ခုနှစ်တွင် Intel မှဝယ်ယူခဲ့သည်) ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများအားလုံးသည်တူညီသောအခြေခံစိန်ခေါ်မှုကိုရင်ဆိုင်ခဲ့ကြသည်- Nvidia ၏ CUDA ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်သည်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာသာလွန်မှုမပါဝင်နိုင်လောက်သောပြောင်းလဲမှုကုန်ကျစရိတ်များကိုဖန်တီးပေးပါသည်။
Graphcore ၏ IPU များကို crypto သတ္တုတူးဖော်ခြင်းအတွက် အသုံးမပြုသော်လည်း SoftBank သည် ပြိုင်ဆိုင်သော AI ဆီလီကွန်အစုအဝေးကို တည်ဆောက်ခြင်းသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စက်မှုလုပ်ငန်းနှစ်ခုလုံးကို ကန့်သတ်ထားသည့် GPU ပြတ်လပ်မှုကို သက်သာစေနိုင်သည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.