Crypto x AI၊ AI x Crypto: စစ်တမ်းတစ်ခု၊ CryptoCurrencies and Contracts (IC3) မှထုတ်ဝေသော The Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) သည် ပေါ်ပေါက်လာသောနည်းပညာနှစ်ရပ်ဖြစ်သည့်-crypto နှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုသည် သုံးစွဲသူများအား အကူအညီ သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်ပုံကို အနီးကပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသည်။
နယူးယော့ခ်၊ ဇွန် 08 ရက်၊ 2026 ခုနှစ် (ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသတင်းများ) – Cornell Tech၊ Carnegie Mellon တက္ကသိုလ်၊ Princeton University၊ Technion နှင့် Yale University အပါအဝင် စက်မှုနှင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများမှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် သုတေသီ နှစ်ဒါဇင်ကျော်သည် crypto နှင့် AI တို့၏ လမ်းဆုံကို လေ့လာသည့် ပြည့်စုံသော သုတေသနကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
IC3 မှထုတ်ဝေသောစစ်တမ်းသည် AI အတွက် crypto လုပ်နိုင်သောအရာကို အဓိကထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းရှိပြီး၊ ပွင့်လင်းသောပြဿနာများကိုရေတွက်ခြင်း၊ လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကိုဖော်ထုတ်ခြင်း၊ သုတေသနနယ်ပယ်အသစ်များနှင့် ဘုံဒဏ္ဍာရီများနှင့် အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများကို ပေးဆောင်သည်။
“ သုတေသနအသိုက်အဝန်းနဲ့ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှစ်ခုစလုံးက ဒီနေရာမှာရှိတဲ့ များပြားလှစွာသော အကြောင်းအရာနဲ့ စာတမ်းတွေရှိတယ်၊ အဲဒါကို အားလုံးနားလည်ဖို့ ခက်ခဲနိုင်ပါတယ်။ ဒီစစ်တမ်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်က ကျွန်တော်တို့ လက်ရှိသိထားတဲ့အရာတွေကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး အကျဉ်းချုံ့ဖို့ဖြစ်ပြီး ပိုအရေးကြီးတာက သုတေသနနဲ့ လက်တွေ့အသိုင်းအဝိုင်းက ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်တဲ့ ကွာဟချက်ပါ” ဟု စစ်တမ်း၏ ပူးတွဲတည်းဖြတ်သူ Giulia Fanti မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
ဤစစ်တမ်းသည် crypto နှင့် AI ၏ အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမြင်တွေ့စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် blockchains များကိုပိုမိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သော်လည်း စျေးကွက်အလွဲသုံးစားမှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပုံစံအသစ်များကိုလည်း မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အဓိက တွေ့ရှိချက်များ ပါဝင်သည်-
- AI သည် crypto ကိုပိုမို “ အသုံးပြုနိုင်ပြီး လိုက်လျောညီထွေ” ဖြစ်စေနိုင်သည်။ မော်ဒယ်များသည် blockchains ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ရန်၊ စမတ်ကျသော စာချုပ်လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အဆင့်မြင့်လူ့ရည်မှန်းချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်စရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
- AI စွမ်းအင်သုံး ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ အေးဂျင့်များကြား ပေါင်းစပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာသော ဗျူဟာများမှတစ်ဆင့် တရားမျှတမှုမရှိသော အတွင်းစိတ်အားသာချက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
- Crypto ကိရိယာများနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများသည် AI မော်ဒယ်သင်တန်းအတွက် ပိုမိုလုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာပိုက်လိုင်းများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
- AI ပိုက်လိုင်းများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်း—လေ့ကျင့်ရေးမှ ဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအထိ—ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းဆိုင်ရာ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာများစွာရှိသော်လည်း AI ပံ့ပိုးပေးသူများ သို့မဟုတ် သုံးစွဲသူများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းသည် မည်ကဲ့သို့ကူညီပေးသည်ဆိုသည်ကို ပြသသည့် အရေအတွက်အနည်းငယ်သာ နှိုင်းယှဉ်မှုအနည်းငယ်သာရှိသည်။
“ Crypto သည် ခိုင်မာသောလုံခြုံရေးဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ပရိုဂရမ်များပါရှိသော လျှို့ဝှက်သောလုံခြုံရေးဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ပရိုဂရမ်များပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသော 'ခက်ခဲသော' နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI သည် 'ပျော့ပျောင်းသော' နည်းပညာဖြစ်သည်- ၎င်းကိုမူတည်သည့်မော်ဒယ်များကိုမည်သူမျှနားမလည်နိုင် သို့မဟုတ် အပြည့်အဝယုံကြည်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ၎င်းတို့နှစ်ခုကို နုံအမှင်ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် Jell-O ဂဟေကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်” ဟု ပူးတွဲအယ်ဒီတာ Ari Juels မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ သို့သော် crypto သည် ကောင်းမွန်စွာပေါင်းစပ်ထားသော AI ၏အရည်အချင်းပါဝါကို လုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောစနစ်များအဖြစ်သို့ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်တမ်း၏ရည်မှန်းချက်မှာ အသိုင်းအဝိုင်းအား ကတိပြုထားသောနယ်ပယ်များဆီသို့ လမ်းညွှန်ရန်ဖြစ်ပြီး crypto × AI ရူပါရုံအတွင်း အနည်းငယ်ရှိသည်”
စစ်တမ်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် နည်းပညာပညာရှင်များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လမ်းညွှန်ချက်တစ်ခုအနေဖြင့် အနာဂတ် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြထားသည်။ အဆိုပါ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများသည် စီးပွားရေးအခွင့်အလမ်းသစ်များကို အရင်းအနှီးအသုံးချကာ ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရယူလိုသည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး ပေါ်ပေါက်လာသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို တက်ကြွစွာရှာဖွေဖော်ထုတ်ကာ လျော့ပါးသက်သာစေပါသည်။
သွားတော့ ဒီမှာ စစ်တမ်းရယူရန်။
ရေးသားသူ- Sarah Allen (IC3၊ Flashbots); Pranay Anchuri (Offchain Labs); James Austgen (IC3၊ Cornell Tech); Maryam Bahrani (Ritual Labs); Roi Bar-Zur (IC3၊ Tel Aviv တက္ကသိုလ်); Samuel Breckenridge (IC3၊ Cornell Tech); Aaron Buchwald (Ava Labs); Christian Cachin (IC3၊ Bern တက္ကသိုလ်); James Hsin-yu Chiang (IC3၊ ETH Zurich); Neil DeSilva (IC3); Ittay Eyal (IC3၊ Technion); Andrés Fábrega (IC3၊ Cornell Tech); Giulia Fanti (IC3၊ Carnegie Mellon တက္ကသိုလ်); Jared Fernandez (Carnegie Mellon University); Ari Juels (IC3၊ Cornell Tech); Andrew Miller (IC3၊ Teleport၊ FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3၊ Technion); Christian Sillaber (Bern တက္ကသိုလ်); Dani Vilardell (IC3၊ Cornell Tech); Pramod Viswanath (Princeton University); Wenhao Wang (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်); Matt Weinberg (IC3၊ Princeton တက္ကသိုလ်); ဆန်ယန် (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်); Jianzhu Yao (Princeton တက္ကသိုလ်); Fan Zhang (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်)။
CryptoCurrencies and Contracts for Initiative (IC3) သည် blockchain နည်းပညာ၏ သိပ္ပံနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှုများကို မြှင့်တင်ပေးနေသော ထိပ်တန်းပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနလုပ်ငန်းစုတစ်ခုဖြစ်သည်။ New York City ရှိ Cornell Tech ရှိ Jacobs Institute တွင် အခြေခံ၍ IC3 သည် cryptography၊ AI၊ ဖြန့်ဝေမှုစနစ်များ၊ ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများ၊ ဂိမ်းသီအိုရီ၊ စီးပွားရေးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ မူဝါဒများပါဝင်သည့် ကျွမ်းကျင်မှုဖြင့် ထိပ်တန်းတက္ကသိုလ်တစ်ဒါဇင်ကျော်မှ ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ဆရာများနှင့် ကျောင်းသားများကို စုစည်းထားသည်။ IC3 သုတေသီများနှင့် ကျောင်းသားဟောင်းများသည် Flashbots၊ Ava Labs နှင့် Offchain Labs (Arbitrum) အပါအဝင် blockchain unicorn များကို မွေးဖွားပေးခဲ့ပြီး ကိရိယာများနှင့် အယူအဆသစ်များကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုနှင့် တာဝန်ယူမှုရှိသော နည်းပညာဆိုင်ရာ အုပ်ချုပ်မှုစနစ်ကို ပုံဖော်ထားသည့် သုတေသနကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက, သွားရောက်ကြည့်ရှု ic3research.org.
PR ဆက်သွယ်ရန်-
Ashley Stanhope
Hardfork မီဒီယာ
ashley@hardfork.media
ဤကြေငြာချက်ပါ ပူးတွဲပါ ဓာတ်ပုံကို တွင် ရနိုင်ပါသည်။ https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/a645a721-0fcf-4ae2-ac7b-09c173d748a9
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.