AI-မောင်းနှင်သော ဖုန်းလိမ်လည်မှုများမှ သင့်ကိုကာကွယ်ရန် လိမ္မာပါးနပ်သောလှည့်ကွက်ကို Google ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည် – Bitcoin သတင်း

လိမ်လည်သူများ သည် သင့်ကဲ့သို့ အသံထွက်ရန် သင့်ဖုန်းကို မလိုအပ်တော့ပါ။ AI သည် နံပါတ်နှင့် အသံကိုလည်း အတုလုပ်နိုင်သည်။ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုမှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြရန် အခြားစက်ပစ္စည်းအား တိတ်တဆိတ် Ping ပေးသည့် ၎င်း၏ဖုန်းအက်ပ်သို့ Pixel-ပထမအပ်ဒိတ်ဖြင့် Google က တန်ပြန်ခဲ့ပြီး မဟုတ်သည့်အခါ သင့်ကိုသတိပေးသည်။ AI ဖြင့် မောင်းနှင်သော အစီအစဉ်များတွင် အမေရိကန်များသည် ဒေါ်လာ ၈၉၃ သန်း ဆုံးရှုံးခဲ့ပြီး Interpol သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ID လိမ်လည်မှုကို ဒေါ်လာ ၄၀၀ ဘီလီယံကျော်ဖြင့် လောင်းကြေးများ မြင့်တင်ခဲ့သည်။ Google သည် RCS ကို အသုံးပြု၍ Android အနှံ့ ချဉ်းကပ်မှုကို တိုးချဲ့ရန် ပြင်ဆင်နေသောကြောင့် ခေါ်ဆိုသူ အတည်ပြုခြင်းတွင် ရပ်တန့်နေသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ထိန်းညှိသူများအပေါ်လည်း ဖိအားများပေးပါသည်။

ဖုန်းအလိမ်အညာများ၏ ကြီးထွားလာမည့်အန္တရာယ်ကို နားလည်ခြင်း။

လိမ်လည်သူများသည် အသံများနှင့် အယောင်ဆောင်ခေါ်ဆိုသူ ID များကိုပွားရန် AI ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် ဖုန်းလိမ်လည်မှုများ ပိုမိုပြတ်သားလာသည်။ ထိုရောနှောမှုသည် “ ဆွေမျိုး” မှ အတုအယောင်ခေါ်သံကို နာကျင်စွာ မှန်ကန်စေသည်။ FBI ၏ အဆိုအရ အမေရိကန်များသည် AI ချိတ်ဆက်မှု အစီအစဉ်များအတွက် ဒေါ်လာ ၈၉၃ သန်း ဆုံးရှုံးခဲ့ပြီး ယခုအခါ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အထောက်အထား လိမ်လည်မှုမှာ ဘီလီယံရာနှင့်ချီ၍ ရှိနေသည်။ ရလဒ်မှာ အမည်မသိနံပါတ်တစ်ခု သင့်စခရင်ကို မီးလင်းလာတိုင်း စိုးရိမ်စိတ်များ မြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်သည်။

Google ၏ကာကွယ်မှုအသစ်- Google မှဖုန်း

Google သည် Pixel စက်များတွင် နောက်ဆုံးထွက် Android အပ်ဒိတ်ဖြင့် ပါ၀င်သော Google မှ Phone ဟုခေါ်သော အတည်ပြုခြင်းအင်္ဂါရပ်ကို ဖြန့်ကျက်ထားသည်။ အိုင်ဒီယာက ရိုးရှင်းသည်- လူသိများသော အဆက်အသွယ်တစ်ခုက ဖုန်းခေါ်ဆိုသည့်အခါ၊ အက်ပ်က ဖုန်းနှစ်လုံးကြားတွင် လုံခြုံပြီး လူမသိသူမသိ လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်း ပျောက်ဆုံးခြင်း သို့မဟုတ် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်လျှင် သင့်ဖုန်းသည် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အလံပြပြီး ဖုန်းချရန် သင့်အား တိုက်တွန်းထားသည်။

Google သည် ဤကဲ့သို့သော သာမာန်အခြေအနေတစ်ခုကို ဖော်ပြသည်- သင့်အမေ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု၊ သင့်ဖုန်းက သူမကို ping နေပြီး အက်ပ်က သူမ သင့်ကို အမှန်တကယ်ခေါ်ဆိုနေကြောင်း အတည်ပြုသည်။ လိမ်လည်သူသည် သူမ၏နံပါတ်ကို အတုခိုးပြီး သူမ၏အသံကိုပင် အတုခိုးပါက အတည်ပြုအချက်ပြမှု မရှိပါ။ ထို့နောက် သင့်စက်ပစ္စည်းသည် သင့်မိခင်၏ဖုန်းအစစ်ကို စစ်ဆေးသည်။ ပျက်နေပါက၊ သင်သည် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ ပြတ်သားသောသတိပေးချက်ကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

လိမ်လည်မှုများတွင် AI ၏အခန်းကဏ္ဍကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်း။

အသံဖြင့် ပုံတူပွားခြင်းသည် ကျောင်းဟောင်း ဖုန်းလိမ်လည်မှုကို အသစ်နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ခံစားစေသည်။ နံပါတ် သို့မဟုတ် စပီကာမှတဆင့် မည်သည့်အသံမဆို စက်ပစ္စည်းကို သက်သေပြနိုင်သောကြောင့် အတည်ပြုခြင်းနည်းလမ်းသည် အားနည်းချက်ကို တိုက်ရိုက်ပစ်မှတ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင်၊ Android 12 နှင့်အထက်သုံးထားသော Google ၏ကိုယ်ပိုင်ဖုန်းများတွင် ပံ့ပိုးမှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။ ကိရိယာနှစ်ခုလုံးပါဝင်သည့်အခါတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာရရှိနိုင်မှုသည် အရေးကြီးပါသည်။

ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် အခြား Android ဖုန်းထုတ်လုပ်သူများ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့် ပွင့်လင်းစံနှုန်းဖြစ်သည့် RCS တွင် အင်္ဂါရပ်ကို Google က တည်ဆောက်ခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။ ၎င်းသည် အပိုထည့်သွင်းမှုမလိုအပ်ဘဲ အတည်ပြုထားသော ခေါ်ဆိုမှုကို နောက်ထပ်စက်ပစ္စည်းများသို့ ယူဆောင်လာနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် Pixel မဟုတ်သော ဖုန်းများအတွက် US အနှံ့ အချိန်ဇယားကို မပေးသေးသော်လည်း နည်းပညာဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းမှာ ရှင်းပါသည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော မွေးစားခြင်းဆီသို့ လမ်းကြောင်း

US carriers များသည် caller ID စစ်မှန်ကြောင်းသက်သေပြခြင်းဘောင်များကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်ပြီး၊ FCC ၏ တွန်းအားပေးမှုကြောင့် STIR/SHAKEN ကဲ့သို့သော စံနှုန်းများသည် ကွန်ရက်အဆင့်တွင် အတုယောင်ရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။ သို့သော်လည်း ရာဇ၀တ်ကောင်များသည် ကွက်လပ်များကို ရှာဖွေနေကြသည်။ ဟန်းဆက်အဆင့် လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်းသည် နှုတ်ဆက်ခြင်းမပြုမီ သင့်စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ ခေါ်ဆိုမှုဇာစ်မြစ်ကို အတည်ပြုခြင်းဖြင့် အဆိုပါကာကွယ်မှုများကို ဖြည့်စွက်ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် Android ဖုန်းများတွင် ပုံသေဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။

RCS အခြေပြုအတည်ပြုချက်သည် အဓိကဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် OEM များနှင့်အတူ ဆွဲဆောင်မှုရှိလာပါက၊ မွေးစားခြင်းကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများအတွက်၊ မဲနှိုက်ခြင်းသည် ရိုးရှင်းပါသည်- “ မိသားစု” မှ အတုအယောင်ခေါ်ဆိုမှုများ နည်းပါးလာကာ ဖုန်းမြည်လာသောအခါတွင် ယုံကြည်မှုပိုရှိလာပါသည်။ ထိန်းညှိသူများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက်၊ ၎င်းသည် ရှိပြီးသားကာကွယ်ရေးများ၏အပေါ်တွင် နောက်ထပ်အလွှာတစ်ခုထပ်ထည့်သည်။ ပေါင်းစည်းလိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့အများစုသည် ဖြေကြားခြင်းကို ရပ်တန့်ခဲ့သည့် အသံခေါ်ဆိုမှုများတွင် ယုံကြည်မှုပြန်လည်ရရှိရန် တိုင်းတာသည့် အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။