JPMorgan သည် ကော်ပိုရိတ်အလုပ်အသွားအလာများအတွက် AI အေးဂျင့်များကို ပိုမိုကြာရှည်စွာ လည်ပတ်နိုင်ရန် စီစဉ်နေသည်။

JPMorgan Chase သည် ယခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် ပိုရှည်သော AI အေးဂျင့်များကို ဖြန့်ချီရန် ပြင်ဆင်ထားသည်။ Chief Analytics Officer Derek Waldron ၏ အဆိုအရ ဘဏ်သည် အေးဂျင့်များသည် လုပ်ငန်းများကို အချိန်များစွာကြာကြာ ကိုင်တွယ်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။
အကျဉ်းချုပ်
- JPMorgan သည် တစ်နာရီ သို့မဟုတ် နှစ်နာရီကြာ ကော်ပိုရိတ်လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် ရှည်လျားသော AI အေးဂျင့်များကို ဖြန့်ကျက်ရန် စီစဉ်နေသည်။
- လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု စစ်ဆေးမှုများပြီးနောက် ဘဏ်သည် ဤစနစ်များကို 2026 ခုနှစ်တွင် မျှော်လင့်ထားကြောင်း Derek Waldron က ပြောကြားခဲ့သည်။
- JPMorgan မှ AI ကိရိယာများသည် နေ့ချင်းညချင်း သုံးစွဲသူများနှင့် စျေးကွက်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းများမှတစ်ဆင့် ပုဂ္ဂလိကဘဏ်များ၏ စုစုပေါင်းရောင်းအားကို 20% မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးခဲ့ကြောင်း JPMorgan မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
ကုမ္ပဏီကြီးများက AI စနစ်များကို အဆက်မပြတ် လူသားထည့်သွင်းခြင်းမရှိဘဲ နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် AI စနစ်များကို စမ်းသပ်လိုက်သောအခါ အဆိုပါ အစီအစဉ် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။
JPMorgan သည် ရှည်လျားသော AI အေးဂျင့်များကို ပြင်ဆင်နေသည်။
တစ်ထဲမှာ အစီရင်ခံစာ CNBC မှ Waldron က AI အေးဂျင့်များသည် ယခုအခါ လုပ်ငန်းတစ်ခုတည်းနှင့် တိုတောင်းသော ညွှန်ကြားချက်များထက် ကျော်လွန်နေပြီဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ အသစ်သော စနစ်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပရိုဂရမ်များနှင့် လုပ်ငန်းအဆင့်များတစ်လျှောက် အလုပ်အသွားအလာများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။
“ ယခုကျွန်ုပ်တို့သည်ကြာရှည်သောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များခေတ်သို့ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်” ဟု Waldron မှပြောကြားခဲ့သည်။ အေးဂျင့်များသည် မိနစ်အစား တစ်နာရီ သို့မဟုတ် နှစ်နာရီကြာ အလုပ်လုပ်နိုင်သည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ Waldron က အသက်ကြီးသော အေးဂျင့်များသည် များသောအားဖြင့် နှစ်မိနစ် သို့မဟုတ် သုံးမိနစ်အတွင်း ဂိုးပြည့်သွားလေ့ရှိသည်။ စနစ်အသစ်များသည် အလုပ်အသွားအလာကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး လူသားမသုံးသပ်မီ နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။
JPMorgan သည် CEO Jamie Dimon ၏ လက်အောက်တွင် လည်ပတ်နေပြီး ပိုင်ဆိုင်မှုအားဖြင့် အကြီးဆုံး US ဘဏ်အဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။ ဘဏ်သည် နည်းပညာအတွက် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ၂၀ ဘီလီယံနီးပါး သုံးစွဲသည်။ သက်တမ်းရှည်သော အေးဂျင့်များသည် အပြည့်အဝ ဖြန့်ကျက်ခြင်းမပြုမီ ကော်ပိုရိတ်လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှုစစ်ဆေးမှုများကို ရင်ဆိုင်ရသေးသည်။ ဘဏ်သည် အဆိုပါစနစ်များကို 2026 ခုနှစ်တွင် ရရှိရန် မျှော်လင့်ထားကြောင်း Waldron မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
AI စနစ်များသည် အလုပ်အသွားအလာ ပိုကြာသည်။
နည်းပညာခေါင်းဆောင်များသည် လူသားအကူအညီကို မလိုအပ်မီ AI မည်မျှကြာကြာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို မေးမြန်းခဲ့ကြောင်း Waldron မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ အေးဂျင့်စွမ်းဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်း၏မှတ်ချက်များအတွင်း ၎င်းစွမ်းရည်ကို “ဉာဏပေါင်းစပ်မှု” ဟုခေါ်သည်။ မော်ဒယ်မွမ်းမံမှုများသည် အေးဂျင့်များကို ပိုရှည်သောအလုပ်များမှတစ်ဆင့် ဆင်ခြင်သုံးသပ်ကာ ဆက်စပ်လုပ်ငန်းခွင်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ နည်းပညာသည် အလုပ်သမားတစ်ဦးထက် အသင်းမန်နေဂျာတစ်ဦးကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု Waldron မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
“ အသင်းမန်နေဂျာများသည် ပြဿနာတစ်ခုကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာနိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို လွှဲအပ်နိုင်သည်” ဟု Waldron မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့နောက် အသင်းများသည် အချိန်ကြာကြာ လည်ပတ်နိုင်ပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အလုပ်များကို အပြီးသတ်နိုင်သည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ မကြာသေးမီက အေးဂျင့်ကိရိယာများသည် ကုဒ်ရေးခြင်း၊ ဘရောက်ဆာများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး ဒက်စ်တော့ဆော့ဖ်ဝဲဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ Waldron က အဲဒီစွမ်းရည်တွေက ကူညီပေးပါတယ်။ AI စနစ်များ ပိုမိုပြီးပြည့်စုံသော လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ထမ်းဆောင်ပါ။
အေးဂျင့်များသည် နောက်ပိုင်းတွင် နာရီပေါင်းများစွာ၊ ထို့နောက် ရက်များနှင့် ရက်သတ္တပတ်များစွာကြာအောင် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ သို့သော်လည်း သူသည် ထိုအချိန်ဇယားအား အနာဂတ်တိုးတက်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းထိန်းချုပ်မှုများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။
ပုဂ္ဂလိကဘဏ်လုပ်ငန်းကိရိယာများသည် ရောင်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
JPMorgan သည် ပုဂ္ဂလိကဘဏ်လုပ်ငန်းနှင့် ရုံးခွဲလုပ်ငန်းများတွင် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် လည်ပတ်မှုအဖွဲ့များတွင် အပြင်းထန်ဆုံး အစောပိုင်းကုန်ထုတ်စွမ်းအား ရရှိမှုများ ပေါ်လာသည်ဟု Waldron မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ပုဂ္ဂလိကဘဏ်လုပ်ငန်းအပါအဝင် ဝင်ငွေအာရုံစူးစိုက်သည့်ကဏ္ဍများကို AI က ကူညီပေးနေသည့် ဘဏ်ကို ယခုမြင်တွေ့နေရသည်။ ထိုဧရိယာတွင် စနစ်များသည် စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှု၊ ဖောက်သည်ရာထူးများနှင့် သုတေသနကို ညတွင်းချင်း ပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ Waldron က အဆိုပါကိရိယာများသည် ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များအား ဖောက်သည်ပြောဆိုမှုများတွင် အချိန်ပိုပေးစေသည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။ ဘဏ်သည် ကိရိယာများမှ အသားတင်ရောင်းအား 20% တိုးလာကြောင်း ၎င်းက ပြောသည်။
JPMorgan တစ်ဦးချင်းစီဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များသည် နောက်ဆုံးတွင် ဖောက်သည် 50% အထိ လွှမ်းခြုံနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်သည်။ Waldron သည် သုံးစွဲသူအစည်းအဝေးများမတိုင်မီ အချက်အလက်ပြင်ဆင်သည့်ကိရိယာများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ AI သည် ကုမ္ပဏီအတွင်း အလုပ်သမားအချို့ကို ရွှေ့ပြောင်းပေးမည်ဟု Dimon က ပြောကြားခဲ့သည်။ JPMorgan သည် ထိုပြောင်းလဲမှုများကြောင့် ထိခိုက်ခံစားရသော ဝန်ထမ်းများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီး ပြန်လည်ခန့်အပ်ရန် စီစဉ်နေကြောင်းလည်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီများစွာသည် AI ကို ကုန်ကျစရိတ်ဖြတ်တောက်သည့်ကိရိယာအဖြစ် ဦးစွာချဉ်းကပ်ခဲ့ကြောင်း Waldron မှပြောကြားခဲ့သည်။
သို့သော်လည်း လုပ်ငန်းများသည် တာရှည်ခံစီးပွားရေးဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ဖန်တီးရန် AI ကို အသုံးပြုကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ AI နဲ့ အောင်ပွဲခံတဲ့ လုပ်ငန်းတွေအတွက်၊ အလုပ်အကိုင် အများဆုံး အရေအတွက်ကို ဖြတ်တောက်ဖို့ မဟုတ်ပါဘူး” ဟု Waldron မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ရေရှည်တည်တံ့သော ပြိုင်ဆိုင်မှု အားသာချက်အပေါ် အာရုံစူးစိုက်မှု ရှိနေသင့်သည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ JPMorgan သည် ပြင်ပဆော့ဖ်ဝဲရောင်းချသူများအား ပြန်လည်သုံးသပ်ပုံကိုလည်း ပြောင်းလဲထားသည်။ Waldron က ဘဏ်သည် အိမ်တွင်းရှိ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ပိုမိုတည်ဆောက်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ယခု လေ့လာနေကြောင်း သိရသည်။ ကုမ္ပဏီအတွင်းပိုင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းကြောင့် အချို့သော ဆော့ဖ်ဝဲရောင်းချသူများသည် ဖိအားများ ပိုမိုကြုံတွေ့ရနိုင်သည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ AI ကိရိယာများ. “အချို့သောဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုမ္ပဏီများ၏ အကျုံးဝင်မှုမှာ သေချာပေါက် လျော့ပါးသွားသည်” ဟု Waldron က ဆိုသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.