တရုတ် AI Startup များသည် Seoul Showcase တွင် Real-World ဖြန့်ကျက်မှုဆီသို့ အာရုံပြောင်းသွားသည်

Beijing's Zhongguancun နှင့် Shenzhen တို့မှ AI startup ခုနစ်ခုသည် ယခုသီတင်းပတ်တွင် ဆိုးလ်တွင် စင်မြင့်ပေါ်တက်ခဲ့ပြီး အထူးခြားဆုံးမှာ အောင်မြင်မှုပုံစံ သို့မဟုတ် ဆန်းသစ်သော algorithm မဟုတ်ဘဲ AI သည် အချိန်၊ လုပ်အားနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာစွမ်းရည်များ ကွာဟချက်များအား ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် အသုံးချကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလက်ထောက်များမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်လူသားများအထိ၊ လုပ်ငန်း “ AI ဦးနှောက်များ၊” မျိုးဆက်သစ် AI အလုပ်အသွားအလာများနှင့် ဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာကြားခံစနစ် (BCI) အယူအဆများ အပါအဝင် တင်ဆက်မှုများသည် ယခုအခါ ဈေးကွက်များစွာနှင့် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသည့် အပြောင်းအလဲကို စုစည်းဖော်ပြလိုက်သည်- AI ၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို လက်တွေ့အသုံးချခြင်းနှင့် အဆင့်လိုက်ပေါင်းစပ်ခြင်းတစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ၊

Samseong-dong ရှိ Hana Securities' Club1 တွင်ကျင်းပသည့် အဆိုပါပွဲကို ကိုရီးယားစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်ပါဝင်သူများနှင့် တရုတ်တည်ထောင်သူများ ပါတနာများချဲ့ထွင်ရန်နှင့် စီးပွားဖြစ်ရေးလမ်းကြောင်းများရှာဖွေရန် ရည်မှန်းထားသည်။ ဖန်သားပြင်ပေါ်ရှိ နည်းပညာအများစုသည် အမေရိကန်နှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအာရှစျေးကွက်များတွင် မြင်တွေ့နေရပြီးဖြစ်သော အပြင်အဆင်များ—AI-ပံ့ပိုးထားသော သွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အမှုဆောင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် ကော်ပိုရိတ်ဒေတာများစုစည်းမှု၊ AI-အကူအညီပေးသည့် ကျန်းမာရေးလမ်းညွှန်မှု၊ နှင့် ကိုယ်ပွား-မောင်းနှင်သည့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအကြောင်းအရာ—တရုတ်တင်ဆက်သူများသည် “ ဘယ်မှာ” နှင့် “ ဘာ့ကြောင့်” ကို “ မည်ကဲ့သို့” ထက် အစဉ်တစိုက်ဦးစားပေးခဲ့သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ၎င်းတို့သည် စံအမှတ်ရမှတ်များအကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များကို ဖယ်ရှားရန် တောင်းဆိုသည့် တိကျသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ပွတ်တိုက်မှုများအကြောင်း လျော့နည်းပြောဆိုခဲ့သည်။

ထပ်တလဲလဲ ပြဿနာထုတ်ပြန်ချက်များတွင် အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို အလေးပေးဖော်ပြသည်- အထူးဝန်ထမ်းရှားပါးမှုဖြင့် ရုန်းကန်နေရသော ဆေးရုံများ၊ ချိတ်ဆက်မှုပြတ်တောက်နေသော silo တွင် ဒေတာပါဝင်သည့် လုပ်ငန်းများ၊ တစ်ဦးမှတစ်ဦး အကြံဉာဏ်ပေးခြင်းကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မဆောင်ရွက်နိုင်သော ဝန်ဆောင်မှုကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၊ အရေအတွက် တိုးချဲ့ခြင်းမရှိဘဲ တသမတ်တည်း ဖောက်သည်ရင်ဆိုင်ရမည့် အကြောင်းအရာ လိုအပ်သည့် အသင်းငယ်များ။ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် AI သည် အဓိကအားဖြင့် 'အစားထိုးနည်းပညာ' အဖြစ်မဟုတ်ဘဲ လူ၏စွမ်းရည်ကို ချဲ့ထွင်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအနေဖြင့် စည်းကမ်းထိန်းသူများနှင့် အလုပ်သမားဈေးကွက်များသည် အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ ဇာတ်ကြောင်းများကို အကဲဆတ်သည့်အချိန်တွင် အရေးပါသော ဝေါဟာရအလှည့်အပြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

အထူးအာရုံစိုက်မှုဖြစ်စေသည့် အယူအဆတစ်ခုမှာ ယခင်က အဖွဲ့ငယ်တစ်ခုလိုအပ်သည့် အလုပ်ပြီးမြောက်ရန်အတွက် 'OPC (One Person Company)' ဂေဟစနစ်ကို မွေးမြူရန် Zhongguancun ၏ တွန်းအားပေးမှုဖြစ်ပြီး တစ်ဦးချင်းလုပ်ဆောင်မှုပုံစံဖြစ်သည့် AI အေးဂျင့်များနှင့် မျိုးဆက်သစ်ကိရိယာများကို အသုံးချကာ တစ်ဦးချင်းလုပ်ဆောင်မှုပုံစံဖြစ်သည်။ အချို့အတွက်၊ အိုင်ဒီယာသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆော့ဖ်ဝဲလ်အတွက် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတိုကောက်နှင့်တူသည်။ သို့သော် လက်တွေ့တွင်၊ အသုံးပြုနိုင်သော အပိုင်းများသည် ပင်မရေစီးကြောင်း ဖြစ်လာနေပြီဖြစ်သည်- AI မှ ဖန်တီးထားသော ပထမမူကြမ်းများ၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ဆိုမှု၊ အစည်းအဝေးမှတ်စု ပေါင်းစပ်မှု၊ ဖောက်သည် ပံ့ပိုးမှု chat flows နှင့် avatar-based video production တို့သည် မီဒီယာလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၊ စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာ အလုပ်အသွားအလာများနှင့် အခြေခံစျေးကွက်သို့ သွားသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော လုပ်သားများကို ဖြည်းဖြည်းချင်း ချုံ့ထားပါသည်။

၎င်းသည် နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းများကို စုစည်းပုံဖွဲ့စည်းပုံ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အကယ်၍ စကေးနှင့် ဦးခေါင်းအရေအတွက်သည် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို အချက်ပြသည်ဆိုပါက၊ နောက်အဆင့်သည် AI ကို အထိရောက်ဆုံး ကြိုးကိုင်သူများကို ချီးမြှင့်ခြင်းဖြစ်သည်—အလုပ်အသွားအလာ ဒီဇိုင်း၊ ဒေတာအဆင်သင့်နှင့် အတွင်းပိုင်းကို ပင်မဗျူဟာမြောက် ပိုင်ဆိုင်မှုများအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို ဆုချနိုင်သည်။ ထိုပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ သေးငယ်သောအဖွဲ့အစည်းများသည် အရှိန်အဟုန်နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင် လက်ရှိအာဏာရှင်ကြီးများနှင့် ပြိုင်ဆိုင်နိုင်သော်လည်း တစ်ဦးချင်းစီသည် ဌာနဆိုင်ရာများနှင့် ဆက်စပ်ပြီးသည်နှင့် တစ်ပြိုင်နက် ထုတ်ကုန်အဆင့်များ အောင်မြင်နိုင်သည်။

သို့တိုင် ဆိုးလ်ရှိပြပွဲသည် အစောပိုင်းအဆင့် AI အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် ရင်းနှီးပြီးသားအန္တရာယ်များကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းစတင်မှုအများအပြားသည် ရည်မှန်းချက်ကြီးသောအမြင်များကို ပေးဆောင်သော်လည်း တရားဝင်နည်းလမ်းများ၊ စွမ်းဆောင်ရည်တိုင်းတာမှုများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏တောင်းဆိုချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဒေတာအခြေခံများ—ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာအသုံးချပလီကေးရှင်းများတွင် အထူးသတိထားရမည့် ကွာဟချက်အပေါ် လုံလောက်သောထုတ်ဖော်ချက်မပေးပါ။ စျေးကွက်ဒေသခံအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းမှာ မညီမညာဖြစ်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း ပါဝင်သူများက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ တရုတ်လုပ်ငန်းနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းအခြေအနေများအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ထုတ်ကုန်များသည် အထူးသဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI နှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးတွင် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော လိုက်လျောညီထွေမှုရှိသော ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် ရင်ဆိုင်ရနိုင်သည်။

တိုတောင်းသောပုံစံနှင့် မညီမညာသော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ စိစစ်မှု၏အတိမ်အနက်ကို ပိုမိုကန့်သတ်ထားသောကြောင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ တာဝန်ခံမှု၊ နှင့် ဤစနစ်များကို ပေါင်းစည်းထားသော သုံးစွဲသူများအပေါ် ထားရှိသည့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများအကြောင်း မေးခွန်းအချို့ကို အဖြေမရရှိစေပါ။ လုပ်ငန်းဝယ်သူများအတွက်၊ ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် AI သည် တာရှည်ခံအခြေခံအဆောက်အအုံအလွှာဖြစ်လာခြင်း သို့မဟုတ် သက်တမ်းတိုစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်လာခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးလေ့ရှိသည်။

ဒါတောင် အဖြစ်အပျက်ရဲ့ ကျယ်ပြန့်တဲ့ အချက်ပြမှုက ရှင်းပါတယ်။ စတင်လုပ်ကိုင်သူများသည် AI ကို သီးခြားသုတေသနအောင်မြင်မှုအဖြစ် မဖော်ပြခဲ့ပေ။ ၎င်းတို့သည် ဆေးရုံများ၊ အမှုဆောင်အဖွဲ့များ၊ အကြောင်းအရာစတူဒီယိုများနှင့် စွန့်ဦးတီထွင်အသိုက်အဝန်းများ၏ ဘာသာစကားဖြင့် ပြောဆိုကြသည်—ထုတ်ကုန်ဇာတ်ကြောင်းများကို စက်မှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများနှင့် ငွေရှာခြင်းလမ်းကြောင်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ အသုံးချလမ်းညွှန်မှုသည် လာမည့်ပြိုင်ဆိုင်မှုနယ်နိမိတ်သည် “ အကောင်းဆုံးပုံစံ” ကိုတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် AI ကိုအမြန်ဆုံးထည့်သွင်းနိုင်သူ၊ ဖောက်သည်နာကျင်မှုအမှတ်များကို လျှော့ချရန်နှင့် ထိရောက်မှုရရှိမှုများကို လုပ်ငန်းပုံစံသစ်များသို့ ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သူအပေါ် သက်ရောက်နိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။

ထိုသဘောအရ ဆိုးလ်မြို့ စည်းဝေးပွဲသည် တရုတ် AI အတွက် အောင်ပွဲနည်းပါးပြီး 'AI အသုံးချမှု' သည် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်း၏ဗဟိုဖြစ်လာသော၊ ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှုအမြန်နှုန်းသည် အဖွဲ့အစည်းအရွယ်အစားထက် သာလွန်ပြီး လူတစ်ဦးချင်းစီသည် အေးဂျင့်ကိရိယာများမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့၏လက်လှမ်းမီမှုကို ချဲ့ထွင်နိုင်သည်။ ခရီးသွားခြင်း၏ဦးတည်ချက်သည် ပြောင်းလဲသွားသည်- မေးခွန်းမှာ AI ကို မည်သူတည်ဆောက်သူမျှသာမဟုတ်တော့ဘဲ ၎င်းကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ၊ ဘေးကင်းလုံခြုံစွာနှင့် သုံးစွဲသူများယုံကြည်စိတ်ချနိုင်သည့်နည်းလမ်းများဖြင့် လည်ပတ်လုပ်ဆောင်နေသူများဖြစ်သည်။