ဒါက သူတို့ တကယ်တွေ့ခဲ့တာ

Middiagnosis အများအပြား

စမ်းသပ်ချက်တစ်ခုတွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။ ဘလော့ဂ်ပို့စ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ဇူလိုင်လ 9 ရက်နေ့တွင် ဖောင်ဒေးရှင်း၏ ပရိုတိုကော လုံခြုံရေးအဖွဲ့မှ Nikos Baxevanis မှ ကုမ္ပဏီ၏စာတမ်းအဖြစ် နှစ်ဆတိုးစေသော ခေါင်းစဉ်အောက်တွင် “The triage is the product” ဟုဆိုသည်။ အထင်ရှားဆုံးသော ပြဿနာများသည် မှားယွင်းသော အပြုသဘောများ (ရောနှောမှုတွင် ချို့ယွင်းချက်အစစ်အမှန်များ ရှိသော်လည်း) တွေ့ရှိချက်များသည် ကျယ်ပြန့်စွာ အာရုံစိုက်လာခဲ့သည်။

Ethereum သုံးစွဲသော သုံးစွဲသူများ သဘောတူညီမှု ရယူသည့် libp2p ချိတ်ဆက်မှု ကွန်ရက်အလွှာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော gossipsub တွင် အေးဂျင့်များသည် အဝေးမှအစပြုနိုင်သော အထိတ်တလန့်ကို ပေါ်လွင်အောင် ကူညီပေးသောကြောင့် ခေါင်းစီးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် အမှန်တကယ် လုံလောက်ပါသည်။ ချို့ယွင်းချက်အား ပြင်ဆင်ပြီး CVE-2026-34219 အဖြစ် ထုတ်ဖော်ခဲ့သည် (တိုက်ခိုက်သူမှ ဦးစွာတွေ့ရှိပါက နှောက်ယှက်ရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည့် bug အမျိုးအစား ဆုံမှတ်များ ကွန်ရက်တစ်လျှောက်)။

ပိုးကောင်များကို ရှာဖွေခြင်းသည် လွယ်ကူသောအပိုင်းဖြစ်သည်။

ဖောင်ဒေးရှင်းက AI အေးဂျင့်များသည် bug များကို ရှာတွေ့နိုင်သည်မဟုတ်ဘဲ အံ့အားသင့်စရာမှာ “သူတို့ကို ရှာဖွေရာတွင် အလုပ်အနည်းငယ်သာပါဝင်ပြီး တကယ့်အစစ်အမှန်ထင်ထားသည့်အရာများမှ မည်မျှလောက် ပိုးကောင်များကို ပြောပြသွားသည်” ဟူ၍ဖြစ်သည်။

အဖွဲ့သည် အဆိုပါ အယောင်ဆောင်သူများ၏ ထပ်တလဲလဲ ပုံသဏ္ဍာန်များ၊ အမှားရှာဖန်တီးမှုများတွင်သာ ဖြစ်ပေါ်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုတွင်သာ ဖြစ်ပွားသည့် အပျက်အစီးများ၊ တိုက်ခိုက်သူမှ အမှန်တကယ်ပေးစွမ်းနိုင်သော အတွင်းပိုင်းတန်ဖိုးများကို မှီခိုအားထားခြင်းမရှိသော ပြန်လည်ထုတ်လုပ်သူများနှင့် နည်းပညာအရ မှန်သော်လည်း အတားအဆီးမရှိသော တရားဝင်အတည်ပြုချက်အထောက်အထားများကို ၎င်းတို့သည် ဘာမျှမပြသနိုင်ပါ။

ဖောင်ဒေးရှင်း၏ အဖြေသည် “ပြန်ပွားနိုင်သည် သို့မဟုတ် မဖြစ်သွားခြင်း” ဟု အကျဉ်းချုံးထားသော ခိုင်မာသော အထောက်အထားစံနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အသေးစိတ်ဖော်ပြရန်၊ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းရှာဖွေမှုတိုင်းသည် အမှန်တကယ်ကုဒ်နှင့်ဆန့်ကျင်ပြီး ပျက်ကွက်မှုကို ပြန်လည်ထုတ်ပေးသည့် ကိုယ်ပိုင်ပါရှိသော ရှေးဟောင်းပစ္စည်းတစ်ခုဖြင့် တင်ပို့ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဤအခြေအနေတွင် အေးဂျင့်များကို လူသားများက နောက်ဆုံးခေါ်ဆိုမှုပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် recon၊ အမဲလိုက်ခြင်း၊ ကွက်လပ်ဖြည့်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းအဆင့်များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားသော ယူဆချက်ထုတ်ပေးခြင်း (ရှာဖွေရေးကိရိယာများ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချသူများမဟုတ်) အဖြစ် ရှုမြင်နိုင်ပါသည်။

Hype နောက်ကွယ်က နံပါတ်များ

ယခုပို့စ်သည် လက်ရှိ ကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် မည်မျှ ကောင်းမွန်ကြောင်း ရှားရှားပါးပါး စံညွှန်းတစ်ခုလည်း ပေးထားသည်။ ပိုင်ဆိုင်မှုအခြေခံစမ်းသပ်ခြင်းအေးဂျင့်သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းတွေ့ရှိချက်ပေါင်း 1,000 ခန့်ကို ထုတ်ပေးခဲ့ပြီး ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုအပြီးတွင် ၎င်း၏ ထိပ်တန်းအဆင့်အကြံပြုချက်များ၏ 86% ခန့်သည် စိစစ်ခြင်းမှ လွတ်မြောက်ခဲ့သည် (စက်တစ်ခုအတွက် အားကောင်းသော်လည်း ထုတ်လုပ်မှုကုဒ်ကို မထိမီ လူသားစစ်ထုတ်မှုတစ်ခုတောင်းဆိုသည့်နှုန်း)။

ကိရိယာများသည် အရေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အဦများတွင် အမှန်တကယ် အားနည်းချက်များကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှာဖွေနေပြီး AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ချို့ယွင်းချက်အစီရင်ခံစာများသည် ဆူညံသံများသာဖြစ်ကြောင်း ထုတ်ပယ်ခြင်းအား လျော့ပါးစေသည်။ သို့သော် အလုပ်ဝန်သည် ပျောက်ကွယ်မသွားသေးသော်လည်း အတွေ့အကြုံရှိသော အင်ဂျင်နီယာများက သရုပ်ပြခြင်းမှ ခွဲထုတ်သည့် အတွေ့အကြုံရှိ အင်ဂျင်နီယာများ ရှိရာ triage သို့ ရိုးရှင်းစွာ ပြောင်းရွှေ့သွားပါသည်။ တန်ဖိုးဒေါ်လာ ဘီလီယံရာနှင့်ချီသော ကွန်ရက်တစ်ခုအတွက်၊ ထိုစစ်ထုတ်မှုသည် အရေးကြီးပါသည်။

ဖောင်ဒေးရှင်းသည် ယခုအလုပ်အား တစ်ခုတည်းအဖြစ် သဘောထားခြင်းထက် ရှေ့သို့ တွန်းအားပေးနေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ၎င်း၏ဂေဟစနစ်ပံ့ပိုးမှုပရိုဂရမ်သည် AI စွမ်းအင်သုံး ပရိုတိုကောလုံခြုံရေးအတွက် သီးသန့်ထောက်ပံ့ငွေတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး သုတေသန၊ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် အားနည်းချက်ရှာဖွေခြင်းတို့ကို အကျုံးဝင်သည်။