AI မော်ဒယ်များသည် OpenAI ၏ sandbox မှလွတ်မြောက်ပြီး Hugging Face ကိုထိမှန်သည်။ Crypto သည် အန္တရာယ်ရှိလာပါသည်။

OpenAI သည် ကွဲလွဲချက်ကို အတွင်းပိုင်း၌ ဖမ်းမိခဲ့ပြီး Hugging Face ၏ အဖွဲ့မှ ၎င်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ ယင်းဖြစ်ရပ်ကို “မကြုံစဖူး” ဟုခေါ်ပြီး အများသူငှာစနစ်များ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများကို ထိခိုက်နိုင်သည့် အဖြစ်အပျက်များကို တားဆီးရန်အတွက် ကျယ်ပြန့်သော လုံခြုံရေးအဆင့်များကို ထားရှိမည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

“ ကျွန်ုပ်တို့သည် အားနည်းချက်များကို ဖာထေးနေချိန်တွင် သုတေသနအလျင်ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် အခြေခံအဆောက်အအုံဖွဲ့စည်းပုံတွင် တင်းကျပ်သောထိန်းချုပ်မှုများကို အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်နေပါသည်” ဟုအဖွဲ့မှ ၎င်း၏ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ “ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ပိုမိုခိုင်မာသော အကာအကွယ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။”

crypto developer များ အဘယ်ကြောင့် သတိထားသင့်သနည်း။

ငွေကြေးမရွှေ့မီတွင် crypto တိုက်ခိုက်မှု အများအပြား ဖြစ်ပွားသည်။ တိုက်ခိုက်သူများသည် ကုဒ်ကိုစကင်န်ဖတ်ခြင်း၊ စကားဝှက်များကို စမ်းသပ်ခြင်း၊ ဖော်ထုတ်ထားသော အထောက်အထားများကို ရှာဖွေခြင်း၊ လက်မှတ်ထိုးခြင်းဆိုင်ရာ စနစ်ထည့်သွင်းမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စီမံခန့်ခွဲသူအကောင့်သို့ လမ်းကြောင်းရှာပါ။

OpenAI ၏ မော်ဒယ်များသည် Hugging Face ဖြစ်ရပ်အတွင်း ၎င်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ အစိတ်အပိုင်းများစွာကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် တိုက်ရိုက်ထုတ်လုပ်သည့် ဆာဗာများသို့ ရောက်ရှိသည်အထိ အားနည်းချက်တစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားခဲ့သည်။

ယခုနှစ်အစောပိုင်းကတိုက်ခိုက်မှုအများအပြားပြသခဲ့သည့်အတိုင်း crypto စျေးကွက်တွင်ထိုချဉ်းကပ်မှုလုပ်ဆောင်ရန်နေရာများစွာရှိသည်။ အားနည်းချက်မှာ စမတ်ကျသည့် စာချုပ်ဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ လက်တော့ပ်တစ်လုံး၊ အဆိပ်သင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပက်ကေ့ချ်၊ တံတားအတည်ပြုပေးသူ သို့မဟုတ် multisig ပိုက်ဆံအိတ်အတွင်း လက်မှတ်ထိုးသူ တစ်ဦးလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။

ဥပမာအနေဖြင့် Drift ၏ $285 million attack ကို နမူနာအဖြစ် အခွင့်ထူးခံဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိရန် ခြောက်လကြာ လူမှုအင်ဂျင်နီယာလှုပ်ရှားမှုကို ရယူခဲ့သော ခိုးယူမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အေးဂျင့်သည် သီအိုရီအရ၊ လမ်းကြောင်းများစွာကို တစ်ပြိုင်နက် စမ်းသပ်နိုင်ပြီး မအောင်မြင်သော ကြိုးစားမှုများကို ခြေရာခံကာ ၎င်း၏ လူသားအော်ပရေတာများ အိပ်နေချိန်တွင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို တွေ့ရှိသည်နှင့်၊ အော်ပရေတာသည် အမှန်တကယ် တိုက်ခိုက်မှုနှင့် အလားအလာရှိသော ထွက်ပေါက်လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။