Bernstein မှသုတေသနမှတ်စုအသစ်တစ်ခုအရ Bitcoin သတ္တုတွင်းလုပ်သားများသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာပြီး ၎င်းတို့သည် လုံခြုံရန်ပို၍ခက်ခဲသော ဒေတာစင်တာအိမ်ခြံမြေအမြောက်အမြားကို ထိန်းချုပ်ထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
Gautam Chhugani၊ Mahika Sapra၊ Sanskar Chindalia နှင့် Harsh Misra တို့သည် လူသိရှင်ကြား ရောင်းဝယ်ထားသော Bitcoin မိုင်းလုပ်သားများသည် စီစဉ်ထားသော ပါဝါစွမ်းရည် 27 gigawatts ကျော်ကို ထိန်းချုပ်ထားပြီး hyperscalers များ၊ neocloud ပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် chipmakers များ 3.7 gigawatts ပါဝင်သော AI ဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်များတွင် $90 ဘီလီယံကျော်ရှိကြောင်း ကြေငြာထားသည်။
ဧပြီ ၂၉ ရက် သုတေသနစာတမ်း အကျဉ်း RAND မှ US သည် 2030 တွင် နောက်ထပ် အသားတင်ရရှိနိုင်မှု 82 GW ခန့် ထပ်တိုးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားကြောင်း RAND မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
အများသူငှာ Bitcoin တူးဖော်ရေးကုမ္ပဏီ ၁၁ ခု၏ စီစဉ်ထားသော ပါဝါအစုစု။ အရင်းအမြစ်- Bernstein
Bernstein အဆိုအရ၊ လျှပ်စစ်မီးရရှိရေးချစ်ပ်များထက်၊ AI ဒေတာစင်တာများကို ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် အဓိကအခက်အခဲဖြစ်လာသည်။ အသုံးဝင်သောဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် Texas ကဲ့သို့ ဒေတာစင်တာနှင့် အဆင်ပြေသောပြည်နယ်များတွင်ပင် ဂရစ်ဒ်ချိတ်ဆက်မှုအသစ်များကို အတည်ပြုရန် လေးနှစ်ကျော် အချိန်ယူနိုင်သည်။
“ GW ပါဝါရရှိရန် ပျမ်းမျှစောင့်ဆိုင်းရမည့်အချိန်သည် ပြည်နယ်များအနှံ့ ~ 50 လထက်မနည်းပါ၊ တက္ကဆက်ကဲ့သို့သော နိုင်ငံရေးအရဖော်ရွေသောပြည်နယ်များတွင်ပင်၊ အဆိုပါ utility သည် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်တန်းစီခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်ဝန်ကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် အစုလိုက်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်” ဟု လေ့လာသုံးသပ်သူများက ရေးသားထားသည်။
စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများ စိစစ်ခြင်းနှင့် ကြီးထွားလာခြင်းဖြစ်သည်။ ကြီးမားသော ဒေတာစင်တာများကို ဒေသခံ ဆန့်ကျင်မှု အဆိုပါနှောင့်နှေးမှုများတွင် Bitcoin သတ္တုတွင်းလုပ်သားများအား ၎င်းတို့သည် ဂရစ်နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောဆိုဒ်များကိုလည်ပတ်နေပြီး သိပ်သည်းဆမြင့်သော ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာအဆောက်အအုံများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွေ့အကြုံရှိသောကြောင့် အားသာချက်တစ်ခုပေးပါသည်။
ဆက်စပ်- စစ်မှန်သော 'စူပါဆိုင်ကယ်' သည် crypto မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဖြစ်သည်- လေ့လာသူ
မိုင်းတွင်းစီးပွားရေး အပြောင်းအလဲ
2024 ခုနှစ်ထက်ဝက်ကျော်ပြီးနောက် ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းအသစ်များကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် Bitcoin သတ္တုတွင်းလုပ်သားများသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ ကွဲပြားစွာ ကွဲပြားလာသည်ဟု Bernstein မှ ပြောကြားခဲ့ပြီး သတ္တုတွင်းဆုလာဘ်များကို လျှော့ချကာ အမြတ်အစွန်းများအပေါ် ဖိအားများပေးစေသည်ဟု သိရသည်။
AI ဒေတာစင်တာများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ အဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် ၎င်းတို့၏ မိရိုးဖလာ အာရုံစူးစိုက်မှုအပေါ် Bitcoin ထုတ်လုပ်မှုကို ကျော်လွန်၍ မိုင်းတွင်းလုပ်သားအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ မိရိုးဖလာ အာရုံစိုက်မှုထက် ကျော်လွန်သွားခဲ့သည်ဟု အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။
မကြာသေးမီက ဥပမာတစ်ခုမှာ Soluna Holdings ဖြစ်သည်။ 58% တိုးလာကြောင်း သိရသည်။ crypto mining သည် စုစုပေါင်းရောင်းအား၏ သေးငယ်သောဝေစုကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း ၎င်း၏ဒေတာစင်တာ hosting လုပ်ငန်းမှ အဓိကအားထား၍ ပထမသုံးလပတ်ဝင်ငွေတွင်၊
Bernstein သည် IREN ကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ အပြောင်းအရွှေ့ရဲ့ ဦးဆောင်ဥပမာတစ်ခုအနေနဲ့။ IREN သည် Microsoft နှင့် ၎င်း၏ ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာတန်သော သဘောတူညီချက်များ အပြီးတွင် ၎င်း၏ လုပ်ငန်းအများအပြားကို AI အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ ကူးပြောင်းရန် ကောင်းမွန်သောအနေအထားရှိကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။
IREN နှင့် Microsoft ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ၎င်း၏ လုပ်ငန်းပုံစံကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲနိုင်သည်ဟု Bernstein က ဆိုသည်။ အရင်းအမြစ်- Bernstein
ဆက်စပ်- CoreWeave ၏ $8.5B ချေးငွေသည် AI သည် crypto သတ္တုတူးဖော်ရေးဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ အစားထိုးပုံကို ပြသသည်။
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.