ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကိုးကားလေ့လာမှုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

Crypto x AI၊ AI x Crypto: A Survey၊ CryptoCurrencies and Contracts (IC3) မှထုတ်ဝေသော “ Crypto x AI၊ AI x Crypto: A Survey” သည် CryptoCurrencies and Contracts (IC3) သည် သုံးစွဲသူများအား အကျိုးရှိစေသော နည်းပညာနှစ်ခု၏ ပေါင်းစည်းမှုဖြစ်သည့် cryptocurrencies (crypto) နှင့် artificial intelligence (AI) — အသုံးပြုသူများကို အကျိုးကျေးဇူး သို့မဟုတ် အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်ပုံကို နက်ရှိုင်းစွာ လေ့လာပါသည်။

နယူးယော့ခ်၊ ဇွန် 8 ရက်၊ 2026 ခုနှစ် (GLOBE NEWSWIRE) – Cornell Tech၊ Carnegie Mellon University၊ Princeton University၊ Technion နှင့် Yale University အပါအဝင် ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းမှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် သုတေသီ အယောက်နှစ်ဆယ်ကျော်သည် cryptocurrencies နှင့် artificial intelligence တို့အကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာ နက်နဲသောလေ့လာမှုတစ်ခုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

IC3 မှထုတ်ဝေသော ဤပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းမှုသည် အနာဂတ်သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် လမ်းညွှန်တစ်ခုအဖြစ် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ထူးခြားသောပြဿနာများ၊ လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များ၊ သုတေသနနယ်ပယ်အသစ်များနှင့် ဘုံဒဏ္ဍာရီများနှင့် အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများကို ဖော်ထုတ်နေစဉ်တွင် crypto သည် AI အတွက် အဘယ်အရာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟူသော မရှိမဖြစ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးဆောင်သည်။

“ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှစ်ခုစလုံးမှ အလုပ်နှင့် ထုတ်ဝေမှုများသည် ဤနယ်ပယ်တွင် အတော်အတန်များပြားပြီး သွားလာရန်ခက်ခဲနိုင်ပါသည်။ ဤလေ့လာမှုနှင့်အတူ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့လက်ရှိသိထားသည်များကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းရန်နှင့်၊ ပိုအရေးကြီးသည်မှာ သုတေသနအသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သူများဖြေရှင်းနိုင်သည့် ကွာဟချက်များကို ဖော်ထုတ်ရန်ဖြစ်သည်” ဟု လေ့လာမှု ပူးတွဲတည်းဖြတ်သူ Giulia Fanti မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

ဤထုတ်ဝေမှုသည် crypto နှင့် AI ၏လမ်းဆုံ၏အခွင့်အလမ်းများနှင့်စိန်ခေါ်မှုများကိုရှင်းလင်းစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် blockchains များကိုပိုမိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် စျေးကွက်ခြယ်လှယ်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပုံစံအသစ်များကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤသည်မှာ အဓိကကောက်ချက်ဖြစ်သည်။

• AI သည် crypto စနစ်များကိုအသုံးပြုရန်ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။ AI မော်ဒယ်များသည် blockchains ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လိမ်လည်မှုရှာဖွေခြင်းစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန်၊ စမတ်ကျသော စာချုပ်လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် အဆင့်မြင့်အသုံးပြုသူ-ဖော်မြူလာရှိသည့် ပန်းတိုင်များအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်စရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
• AI မောင်းနှင်သော ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ အေးဂျင့်များကြား ပေါင်းစပ်မှုကို တွန်းအားပေးနိုင်ပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာသော ဗျူဟာများမှတစ်ဆင့် အတွင်းပိုင်းကုန်သွယ်ခြင်းကဲ့သို့ မမျှတသော အားသာချက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
• Crypto ကိရိယာများနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများသည် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်ရေးကွင်းဆက်များကို လုံခြုံစေပြီး ပိုမိုလုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရစေသည်။
• AI တန်ဖိုးကွင်းဆက်များကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းအတွက် စိတ်အားထက်သန်နေသော်လည်း — လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များမှ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအထိ — ပမာဏအနည်းငယ်သာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရှိ၊မရှိနှင့် မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ၊ ဤဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းသည် ပံ့ပိုးပေးသူများ သို့မဟုတ် AI ဝန်ဆောင်မှုအသုံးပြုသူများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးအချက်များကို အမှန်တကယ်တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်ဆိုသည်ကို သက်သေပြနေပါသည်။

“ Crypto သည် ခိုင်မာသောလုံခြုံရေးဂုဏ်သတ္တိများနှင့် တိကျသေချာမှုမရှိသောရလဒ်များကိုထုတ်ပေးသည့်ပရိုဂရမ်များပေါ်တွင်အခြေခံ၍ “ တင်းကျပ်သော” နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI သည် “ ပျော့ပျောင်းသော” နည်းပညာဖြစ်သည်- ၎င်းအပေါ်မူတည်သည့်မော်ဒယ်များကိုမည်သူမျှနားမလည်နိုင် သို့မဟုတ် အပြည့်အဝယုံကြည်နိုင်ခြင်းမရှိပေ။ ၎င်းတို့ကို နုံအသောနည်းလမ်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် gelatin ကိုဂဟေဆက်ရန်ကြိုးစားခြင်းနှင့်တူသည်” ဟု Ari Juels ၏ ပူးတွဲတည်းဖြတ်သူ Ari Juels မှရှင်းပြသည်။ “ သို့သော် ကောင်းမွန်စွာပေါင်းစပ်ထားသော၊ ကုဒ်ဝှက်နည်းပညာများသည် AI ၏အရည်အားကို လုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသောစနစ်များအဖြစ်သို့ ပို့ဆောင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ အသိုင်းအဝိုင်းအား crypto × AI ရူပါရုံ၏အလားအလာအရှိဆုံးနေရာများဆီသို့ညွှန်ပြရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည်တည်ရှိပါသည်။ »

လေ့လာမှုသည် နောင်လာမည့်နှစ်များအတွက် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် နည်းလမ်းများစွာကို ဖော်ထုတ်ထားပြီး ကုမ္ပဏီများနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကစားသမားများအတွက် ကိုးကားလမ်းညွှန်ချက်တစ်ခုအဖြစ် တင်ဆက်ထားသည်။ ဤသင်ခန်းစာများသည် စီးပွားရေးအခွင့်အလမ်းသစ်များကို အခွင့်ကောင်းယူကာ ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးရရှိရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထူးတန်ဖိုးရှိပြီး ပေါ်ပေါက်လာသော ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ကာ လျော့ပါးစေပါသည်။

အပြည့်အစုံကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် လေ့လာနိုင်ပါသည်။ ici.

ရေးသားသူ : Sarah Allen (IC3, Flashbots); Pranay Anchuri (Offchain Labs) ; James Austgen (IC3၊ Cornell Tech); Maryam Bahrani (Ritual Labs) ; Roi Bar-Zur (IC3၊ Université de Tel-Aviv); Samuel Breckenridge (IC3၊ Cornell Tech); Aaron Buchwald (Ava Labs) ; Christian Cachin (IC3၊ Université de Berne); James Hsin-yu Chiang (IC3၊ ETH Zurich); Neil DeSilva (IC3); Ittay Eyal (IC3, Technion); Andrés Fábrega (IC3၊ Cornell Tech) ; Giulia Fanti (IC3၊ Carnegie Mellon တက္ကသိုလ်) ; Jared Fernandez (Carnegie Mellon University) ; Ari Juels (IC3၊ Cornell Tech); Andrew Miller (IC3၊ တယ်လီပို့၊ FlashbotsX) ; Marwa Mouallem (IC3၊ Technion); Christian Sillaber (Université de Berne); Dani Vilardell (IC3၊ Cornell Tech); Pramod Viswanath (Princeton တက္ကသိုလ်); Wenhao Wang (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်); Matt Weinberg (IC3၊ Princeton တက္ကသိုလ်); ဆန်ယန် (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်); Jianzhu Yao (Princeton တက္ကသိုလ်); Fan Zhang (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်)။

CryptoCurrencies and Contracts for Initiative (IC3) သည် သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနနှင့် blockchain နည်းပညာ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှုများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ရည်ရွယ်ထားသော ထိပ်တန်းပညာရပ်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစုဖြစ်သည်။ New York ရှိ Cornell Tech ရှိ Jacobs Institute တွင် အခြေခံ၍ IC3 သည် အထင်ကရ တက္ကသိုလ် တစ်ဒါဇင်ကျော်မှ ဆရာများနှင့် ကျောင်းသားများကို စုစည်းထားသည်။ သူ၏ကျွမ်းကျင်မှုနယ်ပယ်များတွင် cryptography၊ ဉာဏ်ရည်တု၊ ဖြန့်ဝေသည့်စနစ်များ၊ ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများ၊ ဂိမ်းသီအိုရီ၊ စီးပွားရေးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လူထုမူဝါဒများ ပါဝင်သည်။ IC3 သုတေသီများနှင့် အဖွဲ့ဝင်ဟောင်းများသည် Flashbots၊ Ava Labs နှင့် Offchain Labs (Arbitrum) အပါအဝင် blockchain “ unicorns” များစွာကို ဖန်တီးရန် ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကိရိယာများနှင့် အယူအဆသစ်များကို တီထွင်ခဲ့ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းအလေ့အကျင့်များကို လွှမ်းမိုးမှုရှိသည့် ထုတ်ဝေသည့်အလုပ်အပြင် တာဝန်ယူမှုရှိသော နည်းပညာဆိုင်ရာ အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုများလည်း ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက၊ ဝဘ်ဆိုဒ်သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ- ic3research.org.

ဆက်သွယ်ရန်နှိပ်
Ashley Stanhope
Hardfork မီဒီယာ
ashley@hardfork.media

ဤသတင်းထုတ်ပြန်ချက်ပါ ပူးတွဲပါဓာတ်ပုံကို အောက်ပါလိပ်စာတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။ https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/a645a721-0fcf-4ae2-ac7b-09c173d748a9