ပြီးခဲ့သည့်ရာစုအတွင်းကမ္ဘာ့ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုအကြီးအကျယ်တော်လှန်ရေးကိုမြင်တော်မူ၏။
ထိုကဲ့သို့သောဒစ်ဂျစ်တယ်တိုးတက်လာခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်း၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အဖြစ်ခေတ်သစ်အံ့ဖွယ်အပြင်အတုထောက်လှမ်းရေးတဖြည်းဖြည်းလူ့အဖွဲ့အစည်းပြောင်းလဲနေတဲ့နှင့်မည်သို့လူတွေကသူတို့ဘဝလမ်းညွှန်ထားသည်။ စက်သင်ယူမှုတဖြည်းဖြည်းအသက်တာ၏နီးပါးတိုင်းရှုထောင့်သို့ပေါင်းစည်းလျက်ရှိသည်။
ဒါဟာ & # 39; ပြီးသားစက်ကိုဘာသာပြန်ချက်, အီးမေးလ်ကို spam filter များ, ATM စက်များစစ်ဆေးမှုများ depositing နှင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုများတွင်အသုံးပြု S – နှင့် & # 39; ပျမ်းမျှလူတစ်ဦးတစ်နေ့လျှင်-to-နေ့ကကိုအသုံးပြုမယ့်အဘယ်အရာကိုယ့်။
ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ထောက်လှမ်းရေးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများပိုမိုထိရောက်ထိရောက်သောနှင့်အောင်မြင်သောအောင်ဖြစ်ပါတယ်။ စျေးကွက်လှုပ်ရှားမှုများများအတွက်ထောက်လှမ်းရေးစေလွှတ် B2B ကုမ္ပဏီများသည်အသီးအသီးတစ်ဦးချင်းစီဖောက်သည်ကိုနားလည်၏သန့်ရှင်းသော grail ပိုမိုနီးကပ်စွာများမှာ – နှင့်၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့်အကျိုးစီးပွားအားလုံးကိုအကြောင်းအရာကိုစိတ်တိုင်းကျ။
နည်းပညာမနီးမဝေးအတုထောက်လှမ်းရေးထံမှစျေးကွက်ရှာဖွေရေးစက်မှုလုပ်ငန်းအပေါ်သိသိသာသာသက်ရောက်မှုအောင်ဖြစ်ပါတယ်။ တကယ်တော့, စျေးကွက်အမှုဆောင်အရာရှိ၏ 86% ပြီးသားသူတို့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနည်းပညာနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် analytics အတွက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ်အပြုသဘောပြန်လာမြင်ကြပြီကြောင်းညွှန်ပြကြသည်။ B2B စျေးကွက်၏အနာဂတ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ထောက်လှမ်းရေးအာရုံစိုက်နှင့်ပစ်မှတ်ထားခဲအမှတ်ပေးနဲ့ content ပေါ်မှာအဓိကသက်ရောက်မှုရှိပါလိမ့်မယ်။
ခဲအမှတ်ပေးများ၏ေူပာင်းလဲရေးကို
ခဲအမှတ်ပေးမရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့သင့်ရဲ့အလားအလာဟာဝယ်ခရီး၌ရှိကြ၏ဘယ်မှာဆုံးဖြတ်ရန်ဖို့အသုံးပြုတဲ့အချက်တွေကိုစနစ်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါအယူအဆကိုသင်နှင့်အတူသူတို့ကိုပေးနိုငျသောအရာကိုသူတို့ရှာဖွေနေတဲ့အရာကိုပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုအဘို့အသီးသန့်ဖောက်သည်ကိုကြည့်ဖို့ဖြစ်ပါတယ် – သူတို့ & # 39 လျှင်, တစ်ဦးကိုဝယ်ယူစေရန်ပြန်လည်ဖွယ်ရှိ။
manually ဆောင်သွင်းယူ, ဒီထောကျအကူပွုလမ်းညွှန်နှင့်အတူအပြည့်အဝဖောက်သည်နားလည်နိုင်မှုရှိစေရန်၏နည်းဗျူဟာတစ်ခုအလွန်အစွမ်းထက်တဲ့မိတ်ဆက်နိုင်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ B2B စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့ကမိတ်ဖက်ကိုက်ညီမှုတစ် personalization ချဉ်းကပ်ဖို့ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်အာရုံစူးစိုက်ရန်ဤတာဝန်သတ်မှတ်ခြင်း။
လက်စွဲခဲအမှတ်ပေးကျော်လွန်ပြီးကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲအမှတ်ပေးတည်ရှိသည်။ ဤသည်ဖောက်သည်အတိတ်အပြုအမူနှင့်ဝယ်ယူမှုသမိုင်းပေါ်အခြေခံပြီးစံပြနေသောအဆုံးအဖြတ်အားဖြင့်အရောင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုအရှိန်မြှင့်ရန်တက်ကြွသောနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။
ဤသည်အရောင်းနှင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနီးကပ်စွာပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းရပါမည်ဘယ်သူကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့အကောင့်ထိုကဲ့သို့သော CRM သို့မဟုတ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအလိုအလျောက်ကဲ့သို့သောအခြားနည်းပညာများကို, လူဦးရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်သို့ကြာပါသည်။ သို့တိုင် Semi-ကိုယ်တိုင်ပြုသောအမှု, ဒီနည်းလမ်းကိုရိုးရာခဲအမှတ်ပေးကနေထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုအသုံးပြုသည်နှင့်လုပ်ငန်းခွင်၏ခေတ်သစ်နည်းလမ်းများနှင့်အတူကရောက်ပြီး။
B2B စျေးကွက်၏အနာဂတ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌, ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ထောက်လှမ်းရေးသုံးပြီးကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲအမှတ်ပေးတဦးတည်းခြေလှမ်းနောက်ထပ်သေးသည်။ ဒါကဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ကုမ္ပဏီ & # 39 နှစ်ဦးစလုံးအတွက်ရှာဖွေတွေ့ရှိပုံစံများအကြား၎င်း၏ဆက်စပ်၏, ပို. ပင်တိကျမှန်ကန်အခြေခံခဲစိစစ်ထက်ဖြစ်၏ s ကိုပထမဦးဆုံးပါတီဒေတာနှင့်အထွေထွေ Third-party ခေတ်ရေစီးကြောင်း။
ဒါဟာအစအရှိဆုံးကုမ္ပဏီများ, အထူးသဖြင့်နည်းပညာ-based စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွေအတွက်စံဖြစ်လာသည်။ တစ်ဦးက 2014 ခုနှစ်လေ့လာမှုအသုံးပြုသူ 90% ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲအမှတ်ပေးရိုးရာချဉ်းကပ်မှုထက် သာ. မြတ်ထောက်ပံ့သဘောတူထုတ်ဖော်။ ဘက်စုံဖောက်သည်မှာရှာဖွေနေနှင့်သင်သည်ထိုသူတို့နှင့်အတူဆက်သွယ်ပြောဆိုပုံကိုစထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေါင်းစပ်များ၏ပြည့်စုံသောသဘာဝအစာရှောင်သင့်ရဲ့စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအားထုတ်မှုကိုခြေရာခံနိုင်ပါတယ်။
အတုထောက်လှမ်းရေးမိနစ်တစ်ဦးအမှု၌အလားအလာရာပေါင်းများစွာ၏ status ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မပေးသော, စျေးကွက်ကဒီနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ရရှိအရာအားလုံးရှိသည်။
မကြာသေးမီက Gartner မှလေ့လာမှုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ထောက်လှမ်းရေးတစ်ဦးမဖြစ်မနေ-ရှိ B2B စျေးကွက်ရှာဖွေရေးခေါင်းဆောင်များအဘို့အကြောင်းသုံးသပ်ခဲ့သည်။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအလိုအလျောက်အဆိုပါစျေးကွက်ရှာဖွေရေးစက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်းကျယ်ပြန့်လက်ခံကျင့်သုံးလျက်ရှိသည်သကဲ့သို့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲအမှတ်ပေးအတိုင်းလိုက်နာဖွယ်ရှိသည်။
, ဖောက်သည်များရောက်ရှိ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များကိုနားလည်ခြင်းနှင့်ထိရောက်စွာသင့်ကုမ္ပဏီသူတို့ရဲ့တန်ဖိုးကိုအဆုံးအဖြတ်များ၏ရုတ်တရက်ခဲအမှတ်ပေးအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ထောက်လှမ်းရေးများအတွက်လိုအပ်သောနေရာအရပ်ဖန်တီးထားသည်။
စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာအသုံးချခြင်းကို The Power of
ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ထောက်လှမ်းရေး, ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် analytics ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကိုလည်းအကြောင်းအရာအပိုင်းပိုင်းထားတဲ့ဖောက်သည်ပစ်မှတ်ထားဖို့ရာသင်ယူမှုအတွက်အရေးပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲစိစစ်တစ်ခုချင်းစီကိုဖောက်သည်နှင့်ဝယ်ခရီးအတွက်ခေါင်းနှစ်လုံးစေခြင်းငှါအဘယ်အရပ်, သင်သေံထူထောင်ဘို့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် analytics ကနေလေ့လာတွေ့ရှိချက်စပါးကျန်ကိုကောက်လို့ရပါတယ်ထုတ်ဖော်ပြသပြီးနောက်အကြောင်းအရာပစ္စည်းနှင့်စတိုင်အသီးအသီးအလားအလာအရှိဆုံးထက်ထက်သန်သန်တုံ့ပြန်ပါလိမ့်မယ်။
တစ်ဦးအလားအလာသြဇာသက်ရောက်သည့်အချက်များဆုံးဖြတ်သည်တစ်ခု algorithm ကိုလည်းသင့်လျော်သောအကြောင်းအရာဆွဲထုတ်နိုင်ပါတယ်။ သင်ပိုမို In-depth ပစ္စည်းအတွက်အတိုးနှင့်အတူတစ်ဦးကို manually-သွင်းယူခဲမှနောက်ထပ်အဖြူစာတမ်းများပေးပို့မယ်လို့သကဲ့သို့, ဒီ algorithm ကို whitepapers ခဲ့သောအများအပြားဖောက်သည်လျှောက်ထားမယ်လို့ဖော်ပြထားပါတယ်။
လက်ျာအကြောင်းအရာပေးပို့ခြင်းကိုပထမဦးဆုံးဌာန၌ဖန်တီးပြီးအဖြစ်နည်းတူအရေးကြီးပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် analytics ကိုလည်းအသိပေးစိတ်ကူးမျိုးဆက်နဲ့ content ဖှံ့ဖွိုးတိုးစေပါတယ်။
သင့်ရဲ့ content တွေကိုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် analytics ကိုသုံးပြီးသတိထားထည့်သွင်းစဉ်းစားယူပေမယ့်သင်အသုံးပြုခွင့် data တွေကိုမှတ်သိကြနှင့်အဘယ်သို့ဆိုင်သင့်ရဲ့လက်ရှိမဟာဗျူဟာသို့ပေါင်းစည်းလျှင်အောင်မြင်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်တယ်။
အကြောင်းအရာသင့်ရဲ့အလားအလာမှအများဆုံးထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအားလက်ခံတွေ့ဆုံဆုံးနဲ့ထိုက်တန်သောအရာကိုမြင်လျှင်သငျသညျသူတို့အားအကျိုးစီးပွားမှအနာဂတ်အကြောင်းအရာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ကူညီပေးသည်။ တောင်မှသင်ကမယုံနိုင်လောက်အောင်အကျိုးရှိထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုရရှိကူညီဖို့ရန်သင့်ဘက်မှာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့်ပြုလုပ်နေဆဲအမြော်အမြင်ရှိရှိနဲ့လူကြီးမင်းဟာထိုးထွင်းသိမြင်သုံးစွဲဖို့လူသားတစ်ဦးကြာပါသည်။
ဒေတာ, စိတ်ခံစားမှုများနှင့်ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးအလုပ်လုပ်သောသူသည်စျေးကွက်ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအများဆုံးထိရောက်စွာအကြောင်းအရာပစ်မှတ်ထားအတွက်မြေတပြင်လုံးအထုပ်ဖြစ်ကြသည်။
AI အများနှင့် B2B စျေးကွက်၏အနာဂတ်
အတုထောက်လှမ်းရေးတစ်ဦးကလူ့ဦးနှောက်၏အမြန်နှုန်းမှာစဉ်းစားတွေးခေါ်, အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဖြည့်စွက်အလုပ်များကိုအမှတ်မှာအတော်လေးမဟုတ်ပါဘူးပေမယ့်, စက်သင်ယူမှု၏သိပ္ပံဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုဒီနည်းပညာတစ်ခုပြီးပြည့်စုံသောအာဏာသိမ်းမှုပိုမိုနီးကပ်စွာရတဲ့နေကြသည်။
စျေးကွက်အတွင်း၌အတုထောက်လှမ်းရေး၏လက်ရှိအသုံးပြုမှု B2B စျေးကွက်၏အနာဂတ်တောက်ပသောကောင်းသောအရိပ်အယောင်ဖြစ်ပါသည် – နှင့်နည်းပညာကိုရင့်ကျက်အဖြစ်ပစ်မှတ်ထားကြောင်းဦးဆောင်အမှတ်ပေးနဲ့ content ပြည့်စုံပါလိမ့်မည်။
တစ်ခုတည်းဖောက်သည်များ၏အဓိပ္ပာယ်စေရန်သတင်းရင်းမြစ်ထောင်ပေါင်းများစွာ၏ထံမှဒေတာကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာတစ်ခုပြီးသားထိရောက်သည့်စနစ်နှင့်အတူကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ထောက်လှမ်းရေးဖြစ်နိုင်ပင်သေးငယ်တဲ့ B2B ကုမ္ပဏီများသည်လျင်မြန်စွာနှုန်းထားများမှာကြီးထွားခြင်းနှင့်ပိုမြန်ရိုးရာနည်းလမ်းများထက်သူတို့ရဲ့အလားအလာချဲ့ထွင်ရန်အဘို့အအောင်ဖြစ်ပါတယ်။