ငါတည်းဟူသောစားရန်အတွက်သူတို့ကိုအသုံးချတဲ့သူအလွန်နည်းပါးကုန်သည်များသိသော်လည်း Polynomial ဆုတ်ယုတ်ခညျြအနှော (PRB), အတော်လေးခဏန်းကျင်ခဲ့ကြပြီ။ ငါယုတ်ကုန်သွယ်ဖို့ပြောင်းပြန်၏အားကြီးသောထောက်ခံသူဖြစ်ဖြစ်ပျက်နှင့် PRB ရဲ့အခါဘယ်လောက်စျေးနှုန်းအရေးယူယုတ်ရောကျသှားသအဆုံးအဖြတ်၌ငါ့မူလတန်း tool ကိုဖြစ်ကြသည်။ အခြားအခညျြအနှောများများကုန်သွယ်အတွက်ရှိပါသည်; Bollinger ခညျြအနှောနှင့် Keltner ရုပ်သံလိုင်းစိတ်ထဲထံသို့လာကြ၏။ ဒါပေမယ့်ငါ့အရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ငါဿုံ, ငါ့လိုအပ်ချက်ကိုက်ညီသောအရာတစ်ခုခုသို့ရိုးရာ PRB စိတ်ကြိုက်။ ၏သင်တန်း, နှင့်သူရဲများသုံးစွဲဖို့သန့်စင် variable တွေကိုများ၏ဖြစ်စဉ်ကိုငါယခုတစ်နေ့စဉ်အခြေခံပေါ်မှာအသုံးပြုထုတ်ကုန်တွေနဲ့အဆင်ပြေသလိုခံစားရတယ်သည်အထိနှစ်ပေါင်းများစွာကြာမြင့်မယ့်ရှည်လျားသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ခဲ့သည်။
တစ်ဦးစာရင်းဇယားလူတန်းစားယူထားပြီးသူမည်သူမဆို, သင်ဟာ Standard Deviation (SD) အမှားတစ်ခုတိုင်းတာခြင်းဖြစ်ပါတယ်သိရကြလိမ့်မည်။ သင်မကြာခဏ +% သို့မဟုတ် -3 သမ္မတရွေးကောက်ပွဲရွေးကောက်ပွဲတစ်ဦးချင်းစီကိုယ်စားလှယ်လောင်းမျက်နှာသာတဲ့သူမဲဆန္ဒရှင်တွေရဲ့ရာခိုင်နှုန်းဖော်ပြနှငျ့သငျစာမကျြနှာ၏အောက်ဆုံးမှာဒဏ်ငွေပုံနှိပ်ဖတ်ပါလျှင်သူတို့စစ်တမ်းများ၏တိကျမှန်ကန်မှုကိုဖော်ပြလိမ့်မယ်ကြည့်ပါ။ ဒါကစစ်တမ်းမြင့်ဘက်မှာမှားယွင်းတဲ့ 3%, နှင့်အနိမ့်အခြမ်းအပေါ်မှားယွင်းတဲ့ 3% ဖြစ်နိုင်ပါတယ်ဆိုလိုသည်။ ဒါအများကြီးမဲရုံသီအိုရီသည်။
ကုန်သည်ကြီးများမကြာခဏတစ်နေ့တာအတွင်းမည်သည့်ပေးသောအချိန်တွင်လုံခြုံရေး overbuy သို့မဟုတ် oversell ။ စျေးနှုန်းလည်း overbought သို့မဟုတ် oversold ဖြစ်လာသည့်အခါသူကယေဘုယျအားဖြင့် midline ကနေ 2 SD ကသောအတွင်းစိတ်တီးဝိုင်း, တို့သို့နှင့်အမှုအရာပြောင်းပေးဖို့ကိုစတင်ပါ။ အခြို့သောအခါသမယတွင်, စျေးနှုန်းအရေးယူကောင်းစွာ 3 SD ကကိုရောက်ရှိပါလိမ့်မယ်။ စျေးနှုန်းလိုင်းထဲကကြောင့်ဝေးရရှိသွားတဲ့အခါ, ကုန်သည်များနောက်ထပ်အုပ်စုတစုအရေးယူသို့ပေါက်။ ဤရွေ့ကားကုန်သည်များမဟုတ်သောကုန်သည်များခေါ်သူတို့တစ်တွေဆက်စပ်လုံခြုံရေးဆန့်ကျင်လုံခြုံရေးအရောင်းအဝယ်ဖြစ်နေဖြင့်အဘယ်အကျိုးကိုရကြသည်။ အဆိုပါရလဒ်ပုံမှန်အားဖြင့် overbought သို့မဟုတ် oversold လုံခြုံရေးများအတွက် midline ဖို့ပြန်လာဖြစ်၏ ဤအရပ်မှ, ယုတ်ဖို့အသုံးအနှုန်းပြောင်းပြန်။ ဤသည်ကုန်သွယ်အပြုအမူမဟုတ်သောကုန်သည်များတစ်ခုစစ်တပ်စာသားအရပ်၌ ES စာချုပ်အပေါ်အထူးသဖြင့်ပျံ့နှံ့နေတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။
သငျသညျယခုအတောအတွင်းကုန်သွယ်ရန်ပြောင်းပြန်အများအပြားကုန်သွယ်လုပ်ငန်းစဉ်၏ရလဒ်ပင်ဖြစ်သည်တွေ့နိုင်ပါသည်။ Polynomial ဆုတ်ယုတ်တပ်သားတို့သည်စျေးနှုန်းယုတ်မှရွှေ့မည်သည့်အခါဖြစ်ရပ်များ၏ဤရှုပ်ထွေးကွင်းဆက်များကိုတွက်ချက်ခြင်းနှင့်တွက်ချက်ရန်လည်းငါ၏အကြိုးပမ်းမှုဖြစ်ကြသည်။ ဒါဟာကုန်သွယ်၏အလွန်တိကျမှန်ကန်နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ငါလုပ်ငါကုန်သွယ်ရေးရိုက်ထည့်ရန်အသုံးပြု entry ကိုအမျိုးအစားကိုညွှန်ပြတိုင်းကုန်သွယ်မှုမှတ်တမ်းတင်။ ယုတ်အရောင်းအဖို့ပြောင်းပြန်များသောအားဖြင့်အများကြီးပိုပြီးအမြတ်အစွန်းအတွက် 6 သို့မဟုတ်ထိုထက်ပို tick ရွေ့လျားတဲ့ 79% အခွင့်အလမ်းရှိသည်။ သို့သျောလညျးကုန်သွယ်၏ဤစတိုင်ယေဘုယျအားဖြင့်လက်လီကုန်သွယ်မှု ecosphere အတွက်သတိမမူဖြစ်ပါတယ်။ ငါအဘယ်ကြောင့်အဘယ်သူမျှမစိတ်ကူးရှိသည်။