ဘာကြောင့်လဲလုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအရေးကြီးသနည်း
မည်သည့်အဖွဲ့အစည်းက၏ဗွေဆော်ရည်မှန်းချက်အမြတ်အစွန်းဖြစ်တယ်, ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခု၏အောင်မြင်မှု၏ကြီးမားသောအစိတ်အပိုင်းသည်။ အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု innovates နှင့်ရှေ့ဆက်ယင်း၏ယှဉ်ပြိုင်အဲ့ဒီအချိန်မှာသောအခါ, ပြည့်နှင့်ဖောက်သည်မျှော်လင့်ချက်ထက်ကျော်လွန်တတ်၏။ အတော်များများကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းနေဆဲယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်အတူအရှိန်အဟုန်မထားနိုင်သောဆုံးဖြတ်ချက်ချဖြစ်စဉ်များအဘို့အထိရောက်မှု, အချိန်-စားသုံးရိုးရာနည်းစနစ်အပေါ်အားကိုး။
မဟာဗျူဟာမြောက်ဆုံးဖြတ်ချက်များတာတွင် "အူခံစား" ၏အသုံးပြုမှုနေဆဲစီးပွားရေးခေါင်းဆောင်တွေအကြားအရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည်။ သို့သော် "အူခံစားမှု" နှင့် "ရိုးရာနည်းစနစ်" ပေါ်တွင်မှီခိုစမတ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချဘို့လုပ်ပါသလဲ? အကောင်းဆုံးကိုချဉ်းကပ်ဘာလဲ?
အဆိုပါနည်းပညာကိုစန်းဒေတာအသုံးပြုသည်မည်သို့မည်ပုံအတွက်တီထွင်မှုမှမြင့်တက်ပေးထားတယျ။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖြေရှင်းချက်များနှင့်ယနေ့ခေတ်အတွက်ယှဉ်ပြိုင်သေချာဖို့အကောင်းဆုံးပြောင်းရွှေ့ဖြစ်ပါတယ်။ ဟူသောဝေါဟာရကိုသတ်မှတ်မှ: "စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု, ဒေတာသိပ္ပံအတွက်ထွန်းသစ်စလယ်တအသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့်စီးပွားရေးမော်ဒယ်များအတွက်အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအသုံးပြုတဲ့နည်းစနစ်များနှင့်အမျိုးမျိုးသောစာရင်းအင်းနှင့်အရေအတွက်နည်းစနစ်ကိုရည်ညွှန်းသည်" ။
Analytics မှသင်လမ်းကြောင်းပေါ်တွင်သင်၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရရှိရန်ကူညီပေးသည်သောအပြောင်းအလဲဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာလေ့လာရေး, ပုံစံနှင့်ရူပါရုံကိုသို့ generalized အချက်အလက်များ၏အပိုင်းကအရမ်းကိုကြီးမားငွေပမာဏကိုပြောင်းဖို့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကူညီမှုပေးပါသည်။
စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏အကျိုးကျေးဇူးများ
အဘယ်အရာကိုအထက်ဆှေးနှေးခဲ့ရုံတစ်ခုပညာသင်နှစ်ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်ဖြစ်ပါတယ်။ အခုတော့တဦးတည်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းစစ်ဆင်ရေးအတွက်ချမှတ်ရန်လိုအပ်သည်အဘယ်ကြောင့်မယ့်အားဆွေးနွေးရန်ရစေ:
- အစာရှောင်ခြင်းဆုံးဖြတ်ချက်များအလွယ်တကူယူနေကြတယ်, ဒါပေမယ့်အဘယျသို့ကိစ္စရပ်များစမတ်ဆုံးဖြတ်ချက်များတိုတောင်းတဲ့ကာလအတွင်းခေါ်ဆောင်သွားသည်။ ဒါဟာသင့်အဖွဲ့အစည်းများ၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းယဉ်ကျေးမှုသို့ပိုမိုမြန်ဆန်ခြင်းနှင့်စမတ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချ inculcate ဖို့ကူညီပေးသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း analytics ၏အကူအညီနှင့်အတူ, ကုမ္ပဏီလျာထားသောသတင်းအချက်အလက် extract မှဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လုပ်ပိုင်ခွင့်ပေးနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီတိကျမှုနှင့်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောဒေတာများကို access လုပ်ပါတယ်အခါ, ခြောကညာဘက်ဆုံးဖြတ်ချက်များယူပါလိမ့်မယ်။
- Analytics မှစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတန်ဖိုးများ quantifying အတွက်ကူညီပေးသည်။
- အများစုမှာစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများလတ်ဆတ်တဲ့တပ်သားသစ်သို့မဟုတ်အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတန်ဖိုးများ imparted သို့မဟုတ်လန်းဆန်းတဲ့အဟောင်းတွေန်ထမ်းများအတွက်သင်တန်းအစီအစဉ်များသည်။ အဲဒီအစားကုမ္ပဏီများကနောက်ထပ်ခြေလှမ်းသွားနှင့်နံပါတ်များသို့စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတန်ဖိုးများကိုဘာသာပြန်ဆိုစီးပွားရေးလုပ်ငန်း analytics ၏အကူအညီဆောင်ရွက်ရန်သင့်ပါတယ်။ ဤသည်တစ်ဦးထက်ပိုကုန်ကျစရိတ်နှင့်အချိန်အကျိုးရှိစွာခံဝန်ဖြစ်ပါတယ်။
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုကသုံးသပ်အလုပ်မှာ PATH
တစ်ဦးကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းလေ့လာသုံးသပ်သူစီးပွားရေးလုပ်ငန်း analytics ၏လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်အဖွဲ့အစည်းများကူညီသူကိုတဦးတည်းဖြစ်၏။ စက်မှုလုပ်ငန်း, အရည်အချင်းများ, အကျိုးစီးပွား, ဦးစားပေးစသည်တို့ကိုအပေါ်အခြေခံပြီးအများအပြားရွေးချယ်စရာရှိပါတယ်အဖြစ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုလေ့လာဆန်းစစ်၏အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလမ်းကြောင်းကိုတင်းကြပ်စွာသတ်မှတ်ထားသောမဟုတ်ပါ
- လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များ၏တစ်ဦးသင့်လျော်သောနားလည်မှုနှင့်အနက်များအတွက်လိုအပ်သည့်ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အသိပညာနှင့်အတူသင်တန်းသားပေးပါသည်။
- လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းများအမျိုးမျိုးသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအလုပ်အကိုင်များအဘို့ထိုသူတို့အရည်အချင်းပြည့်မီအောင်ဒေတာစနစ်များနှင့် Python ကိုစသည်တို့ကို R ကို, SAS ကဲ့သို့ tools တွေနဲ့ထိတွေ့ရတဲ့အတွက်ကျောင်းသားများကိုကူညီပေးသည်။
- တစ်ဦးသင်တန်းလျှက်များအတွက်အကောင်းဆုံးမက်လုံးပေးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုလေ့လာဆန်းစစ်၏စက်မှုလုပ်ငန်း-အကောင်းဆုံးပျှမ်းမျှလစာတစ်နှစ်ရူပီး 491.522 ဖြစ်ပါတယ်။ စီမံကိန်းကိုစီမံခန့်ခွဲမှု, SAS စသည်တို့ကိုကဲ့သို့သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းလေ့လာဆန်းစစ်သူများ၏လစာစကေးကိုတိုးမြှင့်နိုင်သည်ကိုအမျိုးမျိုးသောကျွမ်းကျင်မှုရှိပါတယ်
နိဂုံး
- စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်ခုလေ့လာဆန်းစစ်၏အခန်းကဏ္ဍကိုမကြာခဏအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောဌာနများအကြားကွာဟချက်ကိုတံတားတစ်ခုအဖြစ်ရှုမြင်သည်။ သငျသညျအထကျဖျောပွထားသညျ့အားလုံးအကျိုးကျေးဇူးများအောင်မြင်ရန်ကူညီနိုင်သည့်အမျိုးမျိုးသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်း analytics သင်တန်းများရှိပါသည်။ ဤအကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူကိုယ်စားလှယ်လောင်းဗျူဟာမြောက်စစ်ဆင်ရေးထိရောက်မှုတိုးတက်လာဖို့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုကကူညီနိုင်ပါတယ်။