အမေရိကန် အလုပ်သမားဈေးကွက်သည် မတ်လတွင် အလုပ်အကိုင်ပေါင်း ၁၇၈,၀၀၀ ကို ထပ်မံထည့်သွင်းခဲ့ကြောင်း အလုပ်သမားစာရင်းအင်းဗျူရိုအရ သိရသည်။
အကျဉ်းချုပ်
- နည်းပညာ အလုပ်ခန့်ထားမှု အားနည်းနေသေးပြီး ဝင်ခွင့်အဆင့် အခန်းကဏ္ဍများ ကျဆင်းလာသော်လည်း မတ်လတွင် အလုပ်အကိုင် တိုးတက်မှုနှုန်းမှာ အနည်းငယ်သာ ကျန်ရှိတော့သည်။
- ရုံးများတွင် AI အသုံးပြုမှု မြင့်တက်လာသော်လည်း အလုပ်ပြန်လုပ်မှု၊ စိတ်ပျက်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုနည်းပါးကြောင်း အလုပ်သမားအများအပြားက အစီရင်ခံကြသည်။
- ဝန်ထမ်းများသည် အမှားအယွင်းများနှင့် အပိုစစ်ဆေးမှုများနေ့စဥ်ကြုံတွေ့နေချိန်တွင် အမှုဆောင်အရာရှိများသည် AI ကိရိယာများမှ အမြတ်များရရှိသည်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။
အချက်အလက် ပြတယ်။ ကုမ္ပဏီများသည် AI ဦးဆောင်သော တိုးတက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းခွင်စွမ်းဆောင်ရည် ပိုမိုကောင်းမွန်ခြင်းအကြောင်း ဆက်ပြောနေသော်လည်းပင် ယခင်လကထက် အကန့်အသတ်ဖြင့် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။
ထိုကွာဟချက်သည် AI ကို ရုတ်သိမ်းခြင်းရှိမရှိအပေါ် အာရုံစိုက်လာခဲ့သည်။ အလုပ်ခန့် ကတိအတိုင်း ထုတ်ပေးသည်။ မကြာသေးမီက အလုပ်သမား၊ လုပ်ငန်းခွင်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများတွင် အထူးသဖြင့် နည်းပညာနှင့် ဝင်ခွင့်အဆင့် အခန်းကဏ္ဍများတွင် ပိုမိုရောထွေးနေသော ပုံကို ပြသထားသည်။
မတ်လတွင် အလုပ်အကိုင် တိုးတက်မှု အများစုသည် ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှု၊ ဆောက်လုပ်ရေး၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် သိုလှောင်ရုံ၊ လူမှုရေး အထောက်အပံ့များမှ လာပါသည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုက အလုပ်အကိုင်ပေါင်း ၇၆,၀၀၀ နဲ့ ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းက ၂၆,၀၀၀ နဲ့ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနဲ့ ကုန်လှောင်ရုံ ၂၁,၀၀၀ တိုးလာတယ်။
BLS ဒေတာသည် နည်းပညာချိတ်ဆက်ထားသောနေရာများတွင် တူညီသောအင်အားကို မပြပါ။ ကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် ဝဘ်ရှာဖွေရေးပေါ်တယ်များသည် လှုပ်ရှားမှုအနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း ကွန်ပျူတာစနစ်ဒီဇိုင်းနှင့် ဆက်စပ်ဝန်ဆောင်မှုများသည် တစ်လအတွင်း အလုပ်အကိုင် 13,000 ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။
နည်းပညာအလုပ်ခန့်ထားမှု ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာသည်ဟု အများသူငှာပြောဆိုချက်များနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ Marc Andreessen ဟုဆိုသည်။ AI ဦးဆောင်သော အလုပ်အကိုင်များ ဆုံးရှုံးရခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများ လွန်ကဲလာကာ နည်းပညာကုမ္ပဏီများတွင် အလုပ်အကိုင်များ ပိုမိုဖွင့်လှစ်ပြသသည့် ဒေတာများကို မျှဝေခဲ့သည်။
ဒါပေမယ့် အဖွင့်အပိတ်တွေက အမြဲတမ်း အလုပ်ခန့်ဖို့ မဟုတ်ပါဘူး။ ဆက်စပ်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဝန်ဆောင်မှုများ ပြားနေသော်လည်း နိမ့်ပါးသွားသော်လည်း အပြင်းထန်ဆုံး အလုပ်ခန့်မှုသည် ပင်မနည်းပညာ ပြင်ပကဏ္ဍများမှ လာကြောင်း မတ်လ အလုပ်သမား ကိန်းဂဏန်းများက ပြသနေသည်။
မကြာသေးမီက Goldman Sachs အစီရင်ခံစာFortune မှ ကိုးကား၍ AI သည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း တစ်လလျှင် အလုပ်အကိုင် 16,000 ခန့် လျှော့ချခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ 2025 SignalFire လေ့လာမှုတစ်ခုက ဘွဲ့ရအသစ် အလုပ်ခန့်ထားသည်ဟု ဆိုသည်။ ကျဆင်းသွားသည်။ COVID-19 ကူးစက်ရောဂါ မတိုင်မီ မြင်တွေ့ရသည့် အဆင့်များမှ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်း။
SignalFire က “ တစ်ချိန်က အတန်းသစ်တွေအတွက် နည်းပညာတံခါးကို ကျယ်ကျယ်ဖွင့်ပေးခဲ့တယ်။ ဒီနေ့တော့ အက်ကွဲရုံလေးပါ။” အစီရင်ခံစာသည် ထိုပြောင်းလဲမှုငယ်များ၊ ပျော့ပျောင်းသောအသင်းများ၊ ဘွဲ့လွန်ပရိုဂရမ်များနည်းပါးခြင်းနှင့် AI အသုံးပြုမှု မြင့်တက်လာခြင်းတို့ကို ချိတ်ဆက်ထားသည်။
ဒါကြောင့် Goldman Sachs သတိပေးခဲ့သည်။ နည်းပညာကြောင့် တွန်းထုတ်ခံရသော အလုပ်သမားများသည် ပုံမှန်အလုပ်များသို့ မကြာခဏ ပြောင်းရွှေ့ကြသည်။ ယင်းအပြောင်းအရွှေ့သည် ၎င်းတို့၏ လက်ရှိကျွမ်းကျင်မှုတန်ဖိုးကို လျှော့ချနိုင်ပြီး လုပ်သားရလဒ်များကို နှစ်ပေါင်းများစွာ အားနည်းသွားစေနိုင်ကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။
ထိုစိုးရိမ်မှုသည် AI နှင့် အလုပ်အကိုင်နှင့် ပတ်သက်၍ အချေအတင်ဆွေးနွေးမှုကို ကျယ်ပြန့်စေခဲ့သည်။ ခေါင်းဆောင်အချို့သည် ရေရှည်အကျိုးအမြတ်များကို မျှော်လင့်နေသော်လည်း မကြာသေးမီက အချက်အလက်များသည် လက်ရှိအလုပ်ခန့်ထားမှုပုံစံများနှင့် အပြောင်းအလဲအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိသူများအပေါ် အာရုံစိုက်နေပါသည်။
ဝန်ထမ်းအတွေ့အကြုံသည် အမှုဆောင်များ၏ အကောင်းမြင်မှုနှင့် မကိုက်ညီပါ။
အမှုဆောင်အရာရှိများသည် AI ကိရိယာများအတွက် ခိုင်မာသောပံ့ပိုးကူညီမှုကို ဆက်လက်တင်ပြကြသည်။ Harvard Business Review မှ ခေါင်းဆောင် 80% သည် အပတ်စဉ် AI ကို အသုံးပြုကြပြီး 74% ၊ အစီရင်ခံပါတယ်။ အစောပိုင်း ဖြန့်ကျက်မှုမှ အပြုသဘောဆောင်သော ရလဒ်များ။
အလုပ်သမားများသည် မတူညီသော အတွေ့အကြုံများကို တင်ပြကြသည်။ Mercer ဟုဆိုသည်။ အလုပ်သမား 43% သည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်အကိုင်များကို ပိုမိုစိတ်ပျက်ဖွယ်တွေ့ရှိခဲ့ပြီး Workday မှ ပြောကြားသည်မှာ လေးနာရီနီးပါးကြာသည့် ထိရောက်မှုရရှိမှု 10 နာရီတိုင်းအတွက် AI output ကို ပြုပြင်ခြင်း ပျက်သွားသည်ဟု Workday မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
Harvard Business Review လည်း ပါပါတယ်။ ထောက်ပြသည်။ ပွတ်သပ်သပ်ရပ်နေသော်လည်း အနှစ်သာရကင်းမဲ့သော အကြောင်းအရာအဖြစ် ဖော်ပြထားသည့် “အလုပ်များ” ၊ သုတေသီများ၏ ပြောကြားချက်အရ အလုပ်သမား ၄၁% သည် ဤကဲ့သို့သော ရလဒ်ကို မြင်တွေ့ခဲ့ရပြီး အမှုတစ်ခုစီတွင် ပြန်လည်အလုပ်ချိန် ၂ နာရီနီးပါး ပေါင်းထည့်ခဲ့ကြောင်း သိရသည်။
Workday မှဖြေဆိုသူ 14% က “ AI အသုံးပြုမှုမှအပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်များကိုအဆက်မပြတ်ရရှိသည်” ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုရလဒ်သည် လုပ်ငန်းခွင်အများအပြားတွင် အမှားအယွင်းများ၊ အပိုသုံးသပ်ချက်များနှင့် ရလဒ်များအပေါ် ယုံကြည်မှုအားနည်းနေသေးကြောင်း အကြံပြုသည်။
OpenAI က မူဝါဒ အပြောင်းအလဲ နောက်ကျနိုင်သည်ဟု သတိပေးသည်။
အမှုဆောင်အသုံးပြုမှုနှင့် နေ့စဥ်ဝန်ထမ်းအတွေ့အကြုံကြား ပိုင်းခြားမှုမှာ အဖွဲ့များသည် ကိရိယာများကို အသုံးပြုပုံမှ ဆင်းသက်လာနိုင်သည်။ Harvard Business Review မှ အကြီးတန်းခေါင်းဆောင်များသည် AI ကို ဗျူဟာ၊ မူကြမ်းနှင့် ပေါင်းစပ်မှုတွင် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိပြီး စနစ်များ ပိုကောင်းအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။
တည်ငြိမ်တိကျမှု လိုအပ်သော ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက်၊ ရလဒ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနည်းပါးသည်။ ServiceNow မှ Brian Solis ခေါ်တယ်။ ဤဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးသည် “ ပိုမိုစစ်ဆေးခြင်း၊ နောက်ထပ်ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ပိုမိုစိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း” ဟုသူဖော်ပြခဲ့သည့် “ AI အခွန်”
OpenAI လည်းရှိပါတယ်။ အသိအမှတ်ပြု AI က အလုပ်အကိုင်တွေ ပြောင်းလဲနေတယ်။ ၎င်း၏မူဝါဒအကြံအစည်များတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလွှမ်းခြုံမှု၊ အငြိမ်းစားစုဆောင်းငွေပံ့ပိုးမှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအစီအစဉ်သစ်တို့ ပါဝင်သည်။
ကုမ္ပဏီက ၎င်း၏ အဆိုပြုချက်များကို စောစီးစွာ ဆွေးနွေးရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း သိရသည်။ ၎င်းက “ မူဝါဒသည် နည်းပညာပြောင်းလဲမှုကို အရှိန်အဟုန်မပျက်ဘဲ၊ ဤအကူးအပြောင်းတွင် သွားလာရန် လိုအပ်သော အင်စတီကျူးရှင်းများနှင့် လုံခြုံရေးပိုက်ကွန်များသည် နောက်ကျကျန်နိုင်သည်” ဟုလည်း ၎င်းက သတိပေးခဲ့သည်။