Google သည် Nvidia ပြိုင်ဆိုင်မှု အရှိန်တက်လာသောကြောင့် Marvell နှင့် AI ချစ်ပ်ဂေဟစနစ်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့ထွင်ရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။

Alphabet Inc. ၏ Google သည် Artificial Intelligence မော်ဒယ်များ လုပ်ဆောင်ပုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ချစ်ပ်အသစ်နှစ်ခုကို တီထွင်ရန်အတွက် Marvell Technology နှင့် ဆွေးနွေးနေသည်ဟု သိရသည်။

အဆိုအရ၊ အစီရင်ခံစာ အဆိုပါကိစ္စနှင့် ရင်းနှီးသူများအား ကိုးကား၍ သတင်းအချက်အလက်မှ အဆိုပြုထားသော ချစ်ပ်များထဲမှ တစ်ခုသည် Google ၏ tensor processing ယူနစ်များ သို့မဟုတ် TPU များနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ရန် တည်ဆောက်ထားသော memory processing unit ဖြစ်နိုင်သည်။ ဒုတိယချစ်ပ်သည် AI အလုပ်တာဝန်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသည့် TPU အသစ်ဖြစ်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

၎င်းသည် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းချစ်ပ်များကို Nvidia ၏ GPU များထက် အစားထိုးအဖြစ် နေရာချထားရန် Google ၏ကြိုးပမ်းမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံအသုံးစရိတ်အပေါ် ပြန်အမ်းငွေပြသရန် ကြိုးပမ်းနေသောကြောင့် TPU အသုံးပြုခြင်းသည် Google Cloud ဝင်ငွေတိုးတက်မှုကို အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

Google သည် လာမည့်နှစ်တွင် Memory-focused chip ဒီဇိုင်းကို အပြီးသတ်စမ်းသပ်ထုတ်လုပ်သွားရန် စီစဉ်နေကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံလိုအပ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် Intel နှင့် Broadcom ကဲ့သို့သော ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူများနှင့် မိတ်ဖက်များတိုးချဲ့ခဲ့သည်။

Google သည် ၎င်း၏ AI အရှိန်မြှင့်စက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်လာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းသည် Nvidia ၏ ကာလရှည်ကြာစွာ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာတွင် ဦးဆောင်မှုကို စတင်စိန်ခေါ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် NVIDIA သည် Groq မှနည်းပညာပေါင်းစပ်ထားသော ဒီဇိုင်းများအပါအဝင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI Inference ချစ်ပ်များကို မြှင့်တင်နေသည်။ အခြားသော အကြီးစားပြိုင်ဖက်တစ်ဦး၏ ဝင်ရောက်မှုသည် AI ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ပြင်းထန်လာစေပြီး ကုမ္ပဏီများသည် မော်ဒယ်များအတွက် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို မည်ကဲ့သို့ ရရှိနိုင်သည်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်သည်။

Google သည် ၎င်း၏ပထမသုံးလပတ်ရလဒ်များကို ဧပြီလ 29 ရက်နေ့တွင် အစီရင်ခံသောအခါတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ပိုမိုရှင်းလင်းမှုကို ရှာဖွေနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ဝင်ငွေထွက်ရှိမှုသည် cloud စွမ်းဆောင်ရည်၊ ကြော်ငြာလမ်းကြောင်းများနှင့် ကုမ္ပဏီသည် လာမည့်သုံးလပတ်တွင် AI နှင့် semiconductors များတွင် မည်ကဲ့သို့ ပြင်းပြင်းထန်ထန် ရင်းနှီးမြုပ်နှံရန် စီစဉ်ထားကြောင်း အချက်ပြမှုများ ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

AI မော်ဒယ် တိုးတက်မှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲတွန်းအားပေးမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

Google သည် ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်စွမ်းရည်များကို ဆက်လက်ချဲ့ထွင်နေချိန်တွင် Google ၏ နောက်ဆုံးထွက် ချစ်ပ်ဆွေးနွေးမှုများ ထွက်ပေါ်လာသည်။ ယခုလ အစောပိုင်းက ကုမ္ပဏီကို Gemma 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။အဆင့်မြင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုနှင့် အေးဂျင့်စတိုင် အလုပ်အသွားအလာများအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ပွင့်လင်းမော်ဒယ်မိသားစုအသစ်။

Gemma 4 ကို အရွယ်အစား လေးမျိုးဖြင့် ရရှိနိုင်ပြီး အဆင့်များစွာသော ယုတ္တိဗေဒနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းနည်းများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် သင်္ချာနှင့် သင်ကြားမှုအောက်ပါ လုပ်ငန်းများနှင့် ဆက်စပ်နေသော စံသတ်မှတ်ချက်များတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ခဲ့သည်။

မော်ဒယ်များတွင် မူရင်းလုပ်ဆောင်ချက်ခေါ်ဆိုမှု၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသည့် JSON အထွက်များနှင့် စနစ်အဆင့် ညွှန်ကြားချက်များကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များပါဝင်ပြီး APIs များနှင့် ပြင်ပကိရိယာများနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များကို developer များ တည်ဆောက်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းတို့သည် အော့ဖ်လိုင်းမှ ကုဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး ဒေသတွင်းစက်များကို စွမ်းရည်ရှိသော AI ကုဒ်ရေးကူများအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

AI အာကာသတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုများ ဆက်လက်ပြင်းထန်လာသဖြင့် Google သည် ၎င်း၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲအစုအဝေးကို မော်ဒယ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများနှင့် ချစ်ပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအစီအစဥ်များကို အတူတကွပြသထားသည်။