New York မှ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းသည် AI အမြတ်ဝေစု အစီအစဉ်ကို အဆိုပြုကာ အလုပ်အကိုင် ဆုံးရှုံးမှု ငြင်းခုံမှုများ ကြီးထွားလာခဲ့သည်။



နယူးယောက်ပြည်နယ်လွှတ်တော်အမတ်နှင့် ကွန်ဂရက်လွှတ်တော် ကိုယ်စားလှယ်လောင်း Alex Bores သည် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အလုပ်အကိုင်ဆုံးရှုံးမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်သည့် AI အမြတ်ဝေစုအစီအစဉ်တစ်ခုကို အဆိုပြုခဲ့သည်။

အနှစ်ချုပ်

  • အလိုအလျောက်စနစ်ကြောင့် နိုင်ငံတဝှမ်းတွင် အလုပ်နေရာ အများအပြား ရွှေ့ပြောင်းခံရပါက အမေရိကန်လူမျိုးများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် Alex Bores က AI အမြတ်ဝေစုကို အဆိုပြုခဲ့သည်။
  • အစီအစဉ်သည် AI အခွန်များ၊ အစုရှယ်ယာများ နှင့် တိုက်ရိုက်ငွေပေးချေမှုများအတွက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။
  • AI မွေးစားခြင်းကို ပိုမိုချဲ့ထွင်လာသောကြောင့် အဆိုပြုချက်သည် အလုပ်သမားလေ့ကျင့်ရေး၊ ပညာရေးနှင့် ကြီးကြပ်မှုများကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

AI မွေးစားခြင်းကို စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များအနှံ့ ပျံ့နှံ့နေချိန်တွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အပြောင်းအလဲများအတွက် US အလုပ်သမားများနှင့် အိမ်ထောင်စုများအား ပြင်ဆင်သည့်နည်းလမ်းအဖြစ် ၎င်းအစီအစဉ်ကို တင်ပြခဲ့သည်။

X တွင် ပို့စ်တစ်ခု၌ Bores ဟုဆိုသည်။ AI သည် ကြီးမားသော အလုပ်သမား နေရာရွှေ့ပြောင်းမှုဆီသို့ ဦးတည်သွားပါက အဆိုပါ အဆိုပြုချက်သည် အမေရိကန်များအတွက် တိုက်ရိုက်ငွေပေးချေမှုကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် လူသားလုပ်သားများကို ကြီးမားသော ရွှေ့ပြောင်းနိုင်သော အလားအလာရှိသော လုပ်သားအဖြစ် ခေါ်ဝေါ်ခြင်းအတွက် ပြင်ဆင်ရန်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

Bores ၏အဆိုအရ၊ အဆိုပြုထားသော AI အမြတ်ဝေစုသည် ရင်းမြစ်များစွာမှ ရန်ပုံငွေရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် AI အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ အခွန်များ၊ အဓိက AI ကုမ္ပဏီများတွင် ရှယ်ယာများ နှင့် အလုပ်သမားနှင့် အရင်းအနှီး ဆက်ဆံမှုနှင့် ဆက်စပ်သော အခွန်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ ပါဝင်သည်။

AI သည် ပိုမိုအာရုံစိုက်နေချိန်တွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုမြှင့်တင်မည်ဆိုပါက အဆိုပါအစီအစဉ်ကို တုံ့ပြန်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း Bores မှပြောကြားခဲ့သည်။ လက်ထဲမှာ ချမ်းသာတယ်။. အဆိုပြုချက်တွင် “AI သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို သိသိသာသာ တိုးမြင့်စေပြီး ချမ်းသာကြွယ်ဝမှုကို အာရုံစိုက်ပါက၊ အမေရိကန်ပြည်သူများသည် ထိုအကျိုးအမြတ်များတွင် အစုရှယ်ယာများ ရှိသည်” ဟု ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် အမြတ်ဝေစုအား “ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် ပြစ်ဒဏ်မဟုတ်” မဟုတ်ဘဲ “ အာမခံမူဝါဒ” အဖြစ်လည်း ဖော်ပြသည်။

ဤအတောအတွင်း၊ အစီအစဉ်သည် တိုက်ရိုက်ပေးချေမှုထက် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ AI ဘေးကင်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသော လုပ်သားအကူးအပြောင်း၊ ပညာရေး၊ လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ကြီးကြပ်ရေးစနစ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပြုလုပ်ရန်လည်း တောင်းဆိုထားသည်။ ထိုဖွဲ့စည်းပုံသည် အဆိုပြုချက်သည် ဝင်ငွေပံ့ပိုးမှုနှင့် ရေရှည်လုပ်သားဈေးကွက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။

Bores သည် ကွန်ဂရက်လွှတ်တော်အတွက် ၎င်း၏မဲဆွယ်စည်းရုံးမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် မူဝါဒကို မြှင့်တင်နေသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အဆိုပြုချက်၏ရှေ့ဆက်မည့်လမ်းကြောင်းသည် ၎င်း၏လူမျိုး၏ရလဒ်နှင့် အတွေးအမြင်အတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော နိုင်ငံရေးအထောက်အပံ့ကို တည်ဆောက်နိုင်မှုအပေါ်တွင် မူတည်ပေမည်။

AI အလုပ်အကိုင် ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အခြေအတင် ဆွေးနွေးမှုများမှာ အတည်မပြုနိုင်သေးပါ။

AI ဦးဆောင်သော ရာထူးမှ ရပ်စဲခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ ဆက်လက်ကြီးထွားလာချိန်တွင် အဆိုပြုချက်ထွက်ပေါ်လာသည်။ မကြာသေးမီက Goldman Sachs အစီရင်ခံစာ ဟုဆိုသည်။ AI မွေးစားခြင်းက ပြီးခဲ့သောနှစ်တွင် တစ်လလျှင် အလုပ်အကိုင် ၁၆၀၀၀ ခန့် ဆုံးရှုံးစေခဲ့ပြီး အချို့သောကဏ္ဍများတွင် အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် အလုပ်ခန့်ထားမှုကို လျှော့ချမည်ကို စိုးရိမ်မှုများလည်း ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အခြားသော သုတေသနပြုချက်များသည် ပိုမိုရောထွေးနေသော ရုပ်ပုံလွှာကို ထောက်ပြသည်။ Morgan Stanley က ဧပြီလ 14 ရက်နေ့တွင် အစီရင်ခံစာတစ်စောင်တွင် AI ၏ အလုပ်သမားဈေးကွက်အပေါ် သက်ရောက်မှုသည် ယခုအချိန်အထိ အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

ကျယ်ပြန့်သော အလုပ်အကိုင်ဆုံးရှုံးမှုများ၏ သက်သေအထောက်အထားများသည် အကန့်အသတ်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး ယခင်က နည်းပညာအပြောင်းအရွှေ့များသည် အချိန်တိုအတွင်း အခြားသူများကို အစားထိုးသည့်အခါ၌ပင် အချိန်နှင့်အမျှ အလုပ်အကိုင်သစ်များ ဖန်တီးပေးလေ့ရှိကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

အမေရိကန်နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတွေဖြစ်တဲ့ အမေဇုန်၊ ပေးသွင်းရမည်။Intel နှင့် Microsoft တို့သည် AI မောင်းနှင်သည့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ဆက်စပ်နေသည့် အလုပ်အကိုင် ထောင်ပေါင်းများစွာကို ဖြတ်တောက်ထားပြီး သို့မဟုတ် ဖြတ်တောက်ရန် စီစဉ်ထားကြောင်း သတင်းရရှိပါသည်။

မူဝါဒချမှတ်သူများသည် အလိုအလျောက်စနစ်၏နောက်ထပ်အဆင့်ကို မည်သို့တုံ့ပြန်ရမည်ကို ချိန်ဆချိန်ဆကာ AI အမြတ်ဝေစုကဲ့သို့သော အဆိုပြုချက်များကို ထိုနောက်ခံအကမှ ပိုမိုအာရုံစိုက်လာစေသည်။



Source