AI သည် အစီရင်ခံစာများနှင့် မှားယွင်းသော သတိပေးချက်များဖြင့် crypto bug bounty ပရိုဂရမ်များကို လွှမ်းမိုးထားသည်။



ဥာဏ်ရည်တုကိရိယာများသည် ကုဒ်ကိုစကင်န်ဖတ်ရန်နှင့် အစီရင်ခံစာမူကြမ်းကိုပိုမိုလွယ်ကူစေသောကြောင့် Crypto အဖွဲ့များသည် bug bounty တင်သွင်းမှုများတွင် မြင့်တက်လာသည်ကို တွေ့မြင်နေရသည်။

အနှစ်ချုပ်

  • Crypto အဖွဲ့များက AI သည် မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်မှုများ မြင့်တက်လာစဉ်တွင် အမှားအယွင်းများ သိသိသာသာ တိုးလာသည်ဟု ဆိုပါသည်။
  • Cosmos Labs သည် တင်ပြမှုများတွင် 900% ခုန်တက်သွားကြောင်း အစီရင်ခံတင်ပြပြီး တင်းကျပ်သောသုံးသပ်ချက်နှင့် စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို တွန်းအားပေးခဲ့သည်။
  • ခုခံကာကွယ်သော AI သည် အဖွဲ့များအား အားနည်းသော ချို့ယွင်းချက်အစီရင်ခံစာများကို စစ်ထုတ်ပြီး အမှန်တကယ်ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ရှာဖွေရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်ဟု ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများက ပြောသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ပရိုတိုကောများစွာသည် တိုးလာနေသောပမာဏတွင် အရည်အသွေးနိမ့်သော သို့မဟုတ် တိကျမှုမရှိသော တွေ့ရှိချက်များပါဝင်ပြီး ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို ပိုမိုခက်ခဲစေသည်ဟု ဆိုသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲချို့ယွင်းချက်များအား အစီရင်ခံခြင်းမပြုမီတွင် ချို့ယွင်းချက်များအား အစီရင်ခံခြင်းအတွက် လုံခြုံရေးသုတေသီများအား ချို့ယွင်းချက်ရှိသော ပရိုဂရမ်များက ဆုချသည်။ တိုက်ခိုက်သူများသည် အမြတ်ထုတ်သည်။ သူတို့ကို။ crypto တွင်၊ ဤပရိုဂရမ်များသည် လုံခြုံရေးကြိုးပမ်းမှုများ၏ ဘုံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသောကြောင့် ပရိုတိုကောများသည် အသုံးပြုသူရန်ပုံငွေအများအပြားကို မကြာခဏစီမံခန့်ခွဲပြီး open-source code ဖြင့် လုပ်ဆောင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

Cosmos Labs ၏ တွဲဖက် CEO Barry Plunkett၊ ဟုဆိုသည်။ AI သည် bug bounty ပရိုဂရမ်များအလုပ်လုပ်ပုံကိုပြောင်းလဲနေသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ပရိုဂရမ်သည် ပြီးခဲ့သောနှစ်အတွင်း ပမာဏ သိသိသာသာ တိုးလာကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

“ ကျွန်ုပ်တို့၏ပရိုဂရမ်သည် တစ်ရက်လျှင် 20-50 နှုန်းဖြင့် မနှစ်ကထက် တင်သွင်းမှုပမာဏ 900% တိုးလာသည်” ဟု Plunkett က မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

အဆိုပါ မြင့်တက်လာမှုတွင် ခိုင်လုံသော နှင့် အကျုံးမဝင်သော အစီရင်ခံစာများ ပါ၀င်ပြီး အားနည်းသော အရေးဆိုမှုများမှ တကယ့်ပြဿနာများကို ခွဲထုတ်ရန် ကြိုးစားနေသော အဖွဲ့များအတွက် အလုပ်ပိုမိုဖန်တီးပေးနိုင်ကြောင်း ၎င်းက ဆက်လက်ပြောသည်။

Komodo Platform မှနည်းပညာအရာရှိချုပ် Kadan Stadelmann ကလည်း အဖွဲ့အစည်းများတွင် bug bounty ပေးသွင်းမှုနှင့် ပေးချေမှုများတွင် တိုးတက်မှုကို တွေ့မြင်ရကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက အစီရင်ခံစာအချို့သည် အရည်အသွေးနိမ့်ပုံရပြီး အချို့ကိစ္စများတွင် မှားယွင်းသောအပြုသဘောများ ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ၎င်းက ပြောသည်။

“ အရည်အသွေးနိမ့် bug မှဆုကြေးငွေတင်ပြမှုများမှာ သေချာပေါက် တိုးလာနေပြီး၊ အချို့မှာ မှားယွင်းသောအပြုသဘောများဖြစ်ပြီး AI အရင်းအမြစ်များကို အကြံပြုနိုင်သည်” ဟု Stadelmann က Cointelegraph သို့ပြောကြားခဲ့သည်။

AI သည် အစီရင်ခံစာတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန် လိုအပ်သည့် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ကြိုးစားအားထုတ်မှုကို လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး တင်သွင်းမှုများ ပိုမိုရရှိလာနိုင်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

AI သည် သုတေသီများကို ကူညီပေးသော်လည်း ဆူညံသံများ ပိုမိုရရှိစေသည်။

AI ကိရိယာများသည် သုတေသီများသည် ကုဒ်အများအပြားကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အားနည်းချက်များကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ထောက်ပြရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် လုံခြုံရေးသုတေသီများအတွက် လက်ဆောင်ပရိုဂရမ်များပါ၀င်ပြီး တွေ့ရှိချက်များကို ပရိုတိုကောများထံပေးပို့ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ဒါပေမယ့် AI စနစ်တွေလည်း ပါနိုင်ပါတယ်။ မမှန်ကန်သောရလဒ်များကိုဖန်တီးပါ။. bug များသောအလုပ်တွင်၊ ၎င်းသည် အဖွဲ့များသည် နည်းပညာပိုင်းအရ ကောင်းမွန်သော အစီရင်ခံစာများကို လက်ခံရရှိသော်လည်း အမှန်တကယ် ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ပြခြင်းမပြုဟု ဆိုလိုပါသည်။ ၎င်းသည် တောင်းဆိုချက်တစ်ခုစီကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရမည့် developer များနှင့် လုံခြုံရေးဝန်ထမ်းများအပေါ် ဖိအားများ တိုးလာစေသည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောလမ်းကြောင်းသည် crypto ကိုကျော်လွန်၍မြင်နိုင်သည်။ ဇန်နဝါရီလတွင် open-source tool curl ကိုဖန်တီးသူ Daniel Stenberg၊ ဟုဆိုသည်။ “AI slop in vulnerability reports” အဖြစ် ဖော်ပြထားသည့်အရာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပြီးနောက် သူ၏ bug bounty program ကို အဆုံးသတ်လိုက်သည်။

HackerOne၊ အကြီးဆုံး bug bounty platforms များထဲမှတစ်ခု၊ အစီရင်ခံပါတယ်။ ဇန်န၀ါရီလတွင် ၎င်းသည် 2025 ခုနှစ်တွင် တရားဝင် ဆုကြေးပေးသွင်းမှု 85,000 ကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ ကိန်းဂဏန်းသည် ယခင်နှစ်ထက် 7% တက်လာခဲ့သည်။

ပလပ်ဖောင်းများ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း စံချိန်စံညွှန်းများ တင်းကျပ်ခြင်း။

တင်သွင်းမှုပမာဏများလာသည်နှင့်အမျှ၊ အချို့သော crypto အဖွဲ့များသည် ဘောနပ်စ်ပရိုဂရမ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ပုံကို ပြောင်းလဲနေကြသည်။ Plunkett က Cosmos Labs သည် ဝင်လာသော အစီရင်ခံစာများကို အမှတ်များမည်ကဲ့သို့ တင်းကျပ်ထားပြီး ယခုအခါ ယုံကြည်စိတ်ချရသော သုတေသီများကို ခိုင်မာသော မှတ်တမ်းတစ်ခုဖြင့် အလေးချိန်ပိုပေးသည်ဟု Plunkett မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော triage ပံ့ပိုးမှုကို ပေးဆောင်သည့် bug bounty provider များနှင့် လုပ်ဆောင်နေကြောင်းလည်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤအဆင့်သည် အားနည်းသော သို့မဟုတ် ထပ်နေသောတင်ပြမှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ချိန်ကို လျှော့ချရန် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။

ဤပြောင်းလဲမှုများက အဖွဲ့များသည် AI-အကူအညီဖြင့် အစီရင်ခံခြင်းမှ ဖန်တီးထားသော အပိုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို စီမံခန့်ခွဲစဉ်တွင် အပိုဆုကြေးပရိုဂရမ်များကို အသုံးဝင်စေရန် ကြိုးစားနေကြသည်ကို ပြသပါသည်။ ပရိုဂရမ်များသည် ပြင်ပသုတေသီများ လိုအပ်နေသေးသော်လည်း ၎င်းတို့သည် ပိုမိုအားကောင်းသော စစ်ထုတ်မှုများလည်း လိုအပ်ပါသည်။

လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် ကာကွယ်ရေးအတွက် AI သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။

Stadelmann က AI သည် အဖြေ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ အဖွဲ့ငယ်များသည် တင်ပြချက်အများအပြားကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ၎င်းတို့တွင် အင်ဂျင်နီယာနည်းပါးသောကြောင့် အများစုမှာ ရုန်းကန်ရနိုင်သည်ဟု ၎င်းက ပြောသည်။

“Blockchain အဖွဲ့များသည် ဝင်လာသော bug များကို ချေဖျက်ရန် AI အဟန့်အတားများကို ဖန်တီးရလိမ့်မည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

ခုခံကာကွယ်သည့် AI စနစ်များသည် အစီရင်ခံစာများကို စီစဥ်ပေးကာ အသင်းတွင်းအဖွဲ့များ၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပေးနိုင်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

အားနည်းသောအစီရင်ခံစာအရေအတွက်ကို လျှော့ချရန်အတွက် ပရိုတိုကောများသည် တင်ပြမှုများအတွက် တင်းကျပ်သောစံနှုန်းများ လိုအပ်နိုင်သည်ဟု Stadelmann က ပြောကြားခဲ့သည်။ AI ကိရိယာများ ပျံ့နှံ့လာသည်နှင့်အမျှ bug bug များသော ပရိုဂရမ်များသည် တက်ကြွနေနိုင်ဖွယ်ရှိသော်လည်း အသင်းများသည် တိုးပွားလာသောစီးဆင်းမှုကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များ လိုအပ်နိုင်သည်။



Source