Meta Platforms သည် ၎င်း၏ US အခြေစိုက် ၀န်ထမ်းများအသုံးပြုသည့် စက်များတွင် အတွင်းခြေရာခံဆော့ဖ်ဝဲကို စတင်လွှင့်တင်ခဲ့ပြီး ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်အတွက် မောက်စ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် သော့ခတ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဒေတာများကို စုဆောင်းခဲ့သည်။
အနှစ်ချုပ်
- Meta Platforms သည် လုပ်ငန်းခွင်အလိုအလျောက်စနစ်တွင်အသုံးပြုသော လေ့ကျင့်ရေး AI မော်ဒယ်များအတွက် ဝန်ထမ်း၏လှုပ်ရှားမှုဒေတာစုဆောင်းရန်အတွက် အတွင်းပိုင်းခြေရာခံဆော့ဖ်ဝဲကို စတင်အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။
- ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ Agent Transformation Accelerator ပရိုဂရမ်အောက်တွင် အခန်းကဏ္ဍအသစ်များ၊ စက်တွင်းကိရိယာများနှင့် ဒေတာစုဆောင်းမှု မြင့်တက်လာခြင်းများမှတစ်ဆင့် ၎င်း၏ AI တွန်းအားပေးမှုကို တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။
- Meta သည် ၎င်း၏လူမှုရေးကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးမဟာဗျူဟာတွင် AI နှင့် ဖန်တီးသူများအား AI နှင့် ဖန်တီးသူများကို ၎င်း၏လူမှုရေးကုန်သွယ်မှုမဟာဗျူဟာတွင် ပေါင်းစပ်ထားစဉ် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝန်ထမ်းများ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအတွက် Mark Zuckerberg ၏ AI-ပါဝါဗားရှင်းကိုလည်း စမ်းသပ်နေသည်။
အရ အစီရင်ခံစာများဖြန့်ချိမှုသည် ကုမ္ပဏီတွင်း လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို မည်သို့ဖွဲ့စည်းပုံတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အပြောင်းအလဲ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် AI စနစ်များကို တိုးမြှင့်အာရုံစိုက်လာပါသည်။
ဝန်ထမ်းများသည် ရေတိုတွင် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို နှေးကွေးစေသည့် အခြေအနေများတွင်ပင် ကုဒ်ရေးခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များအတွက် AI ကိရိယာများကို ပိုမိုအားကိုးရန် တွန်းအားပေးလျက်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ပိုမိုယေဘုယျအားဖြင့် “AI တည်ဆောက်သူ” အခန်းကဏ္ဍကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး AI-မောင်းနှင်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ၎င်း၏အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ပြန်လည်ပုံဖော်ထားသည်။
ဤအကူးအပြောင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် Meta သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးသားခြင်းနှင့် အသုံးချနိုင်သော တည်ဆောက်မှုစနစ်များဖြင့် တာဝန်ပေးထားသော သီးခြား Applied AI အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ကို ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုကို ပံ့ပိုးရန် အင်ဂျင်နီယာအချို့ကို ပြန်လည်တာဝန်ပေးအပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။
Model Ability Initiative သို့မဟုတ် MCI ဟုခေါ်သော စက်တွင်းတူးလ်သည် အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သော အက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် ဝဘ်ဆိုက်များတစ်လျှောက်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ Meta SuperIntelligence Labs တွင် မျှဝေထားသော အတွင်းရေးမှတ်စုတစ်ခုတွင် စနစ်သည် ဝန်ထမ်းစခရင်များမှ အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများကို ရိုက်ကူးနိုင်သည်ဟု မှတ်သားထားသည်။
ကုမ္ပဏီမှတ်တမ်းများအရ စုဆောင်းထားသောဒေတာများကို AI စနစ်များက လက်တွေ့ကမ္ဘာကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုကို နားလည်သဘောပေါက်အောင် မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုထားကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ကီးဘုတ်ဖြတ်လမ်းများ၊ မီနူးလမ်းညွှန်ခြင်းနှင့် မတူညီသော အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအပါအဝင် နေ့စဉ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ အတွင်းရေးမှတ်စုတစ်ခုသည် ဝန်ထမ်းများအား “ ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် မော်ဒယ်များကို တိုးတက်အောင်ကူညီရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြထားပါသည်။”
Meta ၏နည်းပညာအရာရှိချုပ် Andrew Bosworth က ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ “AI for Work” ပဏာမခြေလှမ်းအရ ဒေတာစုဆောင်းမှုကို တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နေပြီး ယခုအခါ Agent Transformation Accelerator ဟု အမည်ပြောင်းထားကြောင်း သီးခြားပြည်တွင်းသတင်းတစ်ခုတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။
“ ကျွန်ုပ်တို့ ဦးတည်တည်ဆောက်နေသည့် မျှော်မှန်းချက်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏အေးဂျင့်များအလုပ်ကို အဓိကလုပ်ဆောင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အခန်းကဏ္ဍမှာ ၎င်းတို့အား လမ်းညွှန်ခြင်း၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် တိုးတက်စေရန် ကူညီဆောင်ရွက်ပေးသည့်နေရာတစ်ခုဖြစ်သည်” ဟု Bosworth မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းစနစ်များသည် လူသားထည့်သွင်းမှု လိုအပ်သည့်အချိန်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း ၎င်းက ဆက်လက်ပြောသည်။
Meta သည် ဝန်ထမ်းအလုပ်အသွားအလာများအပေါ်အခြေခံ၍ ဒေတာအတွဲများနှင့် အကဲဖြတ်မှုမူဘောင်များကို တည်ဆောက်နေကြောင်း Bosworth မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသေးစိတ်မပြောကြားခဲ့သော်လည်း လုပ်ငန်းခွင် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဓိကကျကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
Meta ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူ Andy Stone က MCI မှတဆင့် စုဆောင်းရရှိသော အချက်အလက်များသည် ဝန်ထမ်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်မဟုတ်ဘဲ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက်သာ အသုံးပြုကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ “လူတွေကို ကွန်ပျူတာသုံးပြီး နေ့စဉ်အလုပ်တွေကို ပြီးမြောက်အောင် ကူညီပေးဖို့ အေးဂျင့်တွေ တည်ဆောက်နေတယ်ဆိုရင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ မော်ဒယ်တွေက လူတွေက သူတို့ကို အမှန်တကယ် ဘယ်လိုသုံးသလဲဆိုတဲ့ နမူနာတွေ လိုအပ်ပါတယ်” ဟု ခလုတ်နှိပ်ခြင်းနှင့် လမ်းညွှန်ခြင်း မီနူးများ လမ်းညွှန်ခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ညွှန်ပြပြီး ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။
မည်သည့်အချက်အလက်အမျိုးအစားများကို ဖယ်ထုတ်ထားသည်ကို မဖော်ပြထားသော်လည်း ထိလွယ်ရှလွယ်ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမှရှောင်ကြဉ်ရန် အကာအကွယ်များထားရှိထားကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။
Meta သည် AI စွမ်းအင်သုံး Zuckerberg ကို စမ်းသပ်ပြီး လူမှုကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးဗျူဟာကို ချဲ့ထွင်သည်။
ဤကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများနှင့်အတူ Meta သည် ပြည်တွင်းဆက်သွယ်ရေးအတွက် AI ကိုအသုံးပြုရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ရှာဖွေနေပါသည်။ ကုမ္ပဏီက ဖွံ့ဖြိုးဆဲ ၎င်း၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Mark Zuckerberg သည် ဝန်ထမ်းများနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ဓာတ်ပုံလက်တွေ့ဆန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗားရှင်းဖြစ်သည်။
အဆိုပါစနစ်သည် Zuckerberg ၏ အသံ၊ လေသံနှင့် ဆက်သွယ်ရေးပုံစံအပေါ် လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးနေပြီး ၎င်းသည် သဘာဝကျသော စကားပြောဆိုမှုများကို အတုယူကာ ၎င်း၏အမြင်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးပို့နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဝန်ထမ်းများအား အထူးသဖြင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းအင်အားဖြင့် ခေါင်းဆောင်မှုဆီသို့ တိုက်ရိုက်ရောက်ရှိစေရန်ဖြစ်သည်။
ပရောဂျက်သည် အစောပိုင်းတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဆဲဖြစ်သော်လည်း၊ ပရောဂျက်သည် မတူညီသော ဆက်တင်များတစ်လျှောက် စကားပြောနှင့် တုံ့ပြန်နိုင်သည့် virtual human စနစ်များတွင် Meta ၏ ဆက်လက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။
တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Meta သည် လူမှုရေး ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးတွင် ၎င်း၏ ရပ်တည်ချက်ကို အားကောင်းစေသည်။ ဖန်တီးသူများ၊ AI ကိရိယာများနှင့် Instagram နှင့် Reels ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများရှိ စျေးဝယ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ကြော်ငြာခြင်းဖြင့် ဖန်တီးသူများ၊ အပ်ဒိတ်သည် သုံးစွဲသူများအတွက် အကြောင်းအရာရှာဖွေခြင်းမှ တူညီသောအတွေ့အကြုံအတွင်း ဝယ်ယူမှုများ ပြီးမြောက်စေရန် အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။