Coinbase သည် AI-မောင်းနှင်သော စည်းမျဉ်းအင်ဂျင်အသစ်ဖြင့် လိမ်လည်မှုတုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို လျှော့ချပေးသည်။



Coinbase သည် မြန်နှုန်းမြင့်စည်းမျဉ်းများအင်ဂျင်ဖြင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏လိမ်လည်မှုဆန့်ကျင်ရေးအစုအဝေးကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ထားပြီး TRM Labs မှ crypto လိမ်လည်မှုမှာ တစ်နှစ်လျှင် ဘီလီယံနှင့်ချီသော AI-supercharged လုပ်ငန်းဖြစ်ကြောင်း သတိပေးထားသလို တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ရေများကို ရက်နှင့်ချီကာ လိမ်လည်မှုပုံစံသစ်များဆီသို့ ရက်တိုတိုနှင့် နာရီများစွာ လျှော့ချထားသည်။

အနှစ်ချုပ်

  • Coinbase သည် တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို ရက်များမှ နာရီအထိ ဖြတ်တောက်ရန် စက်သင်ယူမှုအား စည်းမျဉ်းအင်ဂျင်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ လိမ်လည်မှုထိန်းချုပ်မှုများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခဲ့သည်။
  • ယခု စည်းမျဉ်း backtesting သည် ယခု 10 ဆ ပိုမြန်ပြီး ပေါ်ပေါက်လာသော လိမ်လည်မှုများမှ ကာကွယ်ရေးများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ အသုံးချနိုင်စေသည်ဟု ဖလှယ်မှုမှ ပြောကြားခဲ့သည်။
  • crypto လိမ်လည်မှု ဆုံးရှုံးမှုများသည် နှစ်စဉ် ဒေါ်လာဘီလီယံ ဆယ်နှင့်ချီ၍ ကျရောက်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့၏ ကာကွယ်ရေးကို ခိုင်မာစေရန် အဓိကပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် ဖိအားများ ပေးလာသောကြောင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှု ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။

Coinbase သည် crypto ကဏ္ဍတစ်လျှောက် AI-ဖွင့်ထားသော လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများ တိုးမြင့်လာသည်နှင့်အမျှ Coinbase သည် စည်းကမ်းအင်ဂျင်ဖြင့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ လိမ်လည်မှုပုံစံများကို ရက်အနည်းငယ်မှ နာရီအနည်းငယ်အထိ တုံ့ပြန်မှုအချိန်ကို ဖြတ်တောက်ခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် “ မော်ဒယ်များ” နေရာတွင် dual-track ဗျူဟာကိုဖော်ပြသည်။ [are] ရေရှည်ကာကွယ်ရေး၊ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများကို တာဝန်ယူသည်။ [are] လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှုအတွက် တာဝန်ရှိသည်” ဟူသည့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများသည် အချိန်နှင့်အမျှ အလုံးစုံကာကွယ်ရေးကို အားကောင်းစေရန် မော်ဒယ်များအဖြစ်သို့ ပြန်လည်ထည့်သွင်းနိုင်သည့် လိမ်လည်မှုအမျိုးအစားအသစ်များကို ဖမ်းယူနိုင်စေမည့် စည်းလုံးသည့်မူဘောင်တစ်ခုတွင် ထားရှိထားသည်။

Coinbase က ၎င်းသည် ဒေတာများကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်း၊ အလိုအလျောက် ပုံစံဆင့်ကဲပြောင်းလဲခြင်းနှင့် စွန့်စားရအဖွဲ့များအတွက် မှတ်စုစာအုပ်အခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကိရိယာများကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ဒေတာမောင်းနှင်ခြင်း၊ အလိုအလျောက် အကြံပြုချက်စနစ်အဖြစ် လက်စွဲနှင့် နှေးကွေးသော စည်းမျဉ်းဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အလုပ်အသွားအလာအဖြစ် အသုံးပြုခဲ့ဖူးသည့်အရာကို ပြောင်းလဲခဲ့ကြောင်း Coinbase မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

Coinbase ၏လိမ်လည်မှုပြစာအုပ်အသစ်

ပြုပြင်မွမ်းမံမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ လှည့်စားမှုအပြုအမူသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ Coinbase အား စမ်းသပ်စစ်ဆေးရန်နှင့် အကာအကွယ်အသစ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တင်ပို့နိုင်စေခြင်းဖြင့် စည်းမျဉ်း backtesting ၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် 10 ဆကျော်တိုးတက်ခဲ့သည်။

Coinbase အရ ယခုစနစ်သည် အတုအယောင်အပြုသဘောဆောင်သောနှုန်းထားများကို လျှော့ချရန်နှင့် ပုံမှန်အသုံးပြုသူများအပေါ် သက်ရောက်မှုကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် စည်းမျဉ်းဘောင်များကို အကြံပြုရန် စက်သင်ယူမှုကို ယခုအသုံးပြုပြီး ကုန်သွယ်မှုပမာဏ ဘီလီယံနှင့်ချီသော ကုန်သွယ်မှုပမာဏအတွက် အရေးကြီးသော ချိန်ခွင်လျှာတစ်ခုဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် Coinbase ၏ထုတ်ကုန်များအတွက်အန္တရာယ်ကိုထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲနိုင်စေမည့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုမပျက်စီးစေဘဲအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုမပျက်စီးစေဘဲ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်မှာ“ အရွယ်အစားပြောင်းလဲနိုင်သော၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော၊ blockchain သတိပြုမိစေရန် Coinbase သည် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်များအတွက်အန္တရာယ်ကိုထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲရန်” ဟုကုမ္ပဏီမှပြောကြားခဲ့သောအဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များပေါ်ရှိ Coinbase ဘလော့ဂ်တွင်ဖော်ပြထားသော အစောပိုင်းကြိုးပမ်းချက်များကိုတည်ဆောက်ထားသည်။

crypto လိမ်လည်မှုကို AI လက်နက်ပြိုင်ဆိုင်ခြင်း။

Crypto တွင် လိမ်လည်မှုများ စက်မှုထွန်းကားလာသောကြောင့် လှုပ်ရှားမှုသည် ထွက်ပေါ်လာသည်။

Blockchain ထောက်လှမ်းရေးကုမ္ပဏီ TRM Labs မှ အစီရင်ခံတင်ပြသည်မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ crypto လိမ်လည်မှုသည် 2025 ခုနှစ်တွင် $35 billion ခန့်ရောက်ရှိခဲ့ကြောင်း၊ အစီရင်ခံမှုနည်းပါးသောအခါတွင် “ တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် နှစ်စဉ်ဆုံးရှုံးမှုစုစုပေါင်းသည် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ဘီလီယံ 200 ကျော်လွန်နိုင်သည်” ဟု သတိပေးထားသည်။

သီးခြား 2026 ရာဇ၀တ်မှုအစီရင်ခံစာတွင် TRM မှတရားမ၀င် crypto စီးဆင်းမှုများသည် 2025 ခုနှစ်တွင် $158 billion စံချိန်တင်ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် AI ကိရိယာများကဲ့သို့ လိမ်လည်လှည့်ဖြားသည့်ကွန်ရက်များသည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်လာသည်ဟု TRM မှပြောကြားခဲ့သည်။

Coinbase ၏ကိုယ်ပိုင်သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးအရာရှိချုပ် Philip Martin Lunglhofer ကဖလှယ်မှုသည်ကြီးထွားလာသည်ကိုမြင်နေရသည်ဟုယခင်ကပြောကြားခဲ့သည်။AI ကိုအသုံးပြုခြင်း။ လိမ်လည်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် ကိစ္စများ” နှင့် သုံးစွဲသူ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် လိမ်လည်လှည့်ဖြားမှုများ သို့မဟုတ် အကောင့်သိမ်းယူမှု လက္ခဏာများအတွက် ချတ်များကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။

လိမ်လည်လှည့်ဖြားသူများသည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် AI လက်နက်ကို အတုအယောင်များထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အသုံးချနိုင်သောကြောင့် Coinbase အား အပြည့်အဝ အလိုအလျောက် စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲရေးစနစ်သို့ ပိုမိုနီးကပ်စွာ တွန်းပို့နိုင်သောကြောင့် “တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ပြောင်းလဲခြင်း” နှင့် အလားအလာရှိသော “ကလစ်တစ်ချက်တည်း ပြောင်းလဲခြင်း” စည်းမျဉ်းများတွင် လဲလှယ်မှု၏ နောက်ဆုံးရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားမှု။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအကြောင်းအရာအပေါ် Coinbase၏လုံခြုံရေးကိုယ်ဟန်အနေအထားနှင့် အသုံးပြုသူကာကွယ်ရေးကြိုးပမ်းမှုများ၊ စာဖတ်သူများသည် စက်သင်ယူမှုနှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ Coinbase ၏ မသမာမှုအခြေခံသော ဘလော့ဂ်ပို့စ်များကို ကိုးကားနိုင်သည့်အပြင် Coinbase ၏ ကြိုတင်ဖော်ပြမှု ရိုက်စား crypto.news ရှိ လှုပ်ရှားမှုနှင့် crypto လိမ်လည်မှုလမ်းကြောင်းများ။



Source