ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများသည် Artificial Intelligence ကို စမ်းသပ်ခြင်း၏ အစောပိုင်းအဆင့်များထက် တဖြည်းဖြည်း ရွေ့လျားလာနေပြီး ယခုအခါတွင် ကုမ္ပဏီကြီးများသည် ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှ တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များကို အစီရင်ခံတင်ပြလာကြသည်။
အနှစ်ချုပ်
- ဒေါ်လာ 500M+ ဝင်ငွေရှိသော ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများ၏ 64% သည် အသေးစားလုပ်ငန်းငယ်များ၏ 11% နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အလယ်အလတ်မှ ခိုင်မာသော AI ROI အစီရင်ခံစာကို ဖော်ပြသည်။
- ခေါင်းဆောင်များ၏ 52% သည် AI အသုံးပြုမှုကို ထိပ်တန်းဦးစားပေးအဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်ထားပြီး 63% သည် လေယာဉ်မှူးအဆင့်များထက် တက်ကြွစွာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံလျက်ရှိသည်။
- ဒေတာအရည်အသွေး (72%)၊ အရည်အချင်းကွာဟချက် (53%)၊ နှင့် အတိုင်းအတာ စိန်ခေါ်မှုများ (48%) တို့သည် မွေးစားမှု မြင့်တက်လာသော်လည်း အဓိက အတားအဆီးများ ရှိနေပါသည်။
အသစ်တစ်ခုအရ သိရသည်။ စစ်တမ်း Deloitte မှ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေဒေါ်လာ သန်း 500 သို့မဟုတ် ထိုထက်ပိုသော ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများ၏ သုံးပုံနှစ်ပုံနီးပါး (64%) သည် AI ပဏာမဆောင်ရွက်မှုများမှ အလယ်အလတ်မှ သိသာထင်ရှားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု (ROI) ကို ရရှိခဲ့ကြသည်။ ၎င်းသည် 11% ကသာ ထိုသို့သော အမြတ်အစွန်းအဆင့်များကို အစီရင်ခံသည့် အသေးစားကုမ္ပဏီများနှင့် သိသိသာသာ ကွာခြားမှုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။
ယခုတွေ့ရှိချက်များသည် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများအား AI ချဉ်းကပ်ပုံတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အပြောင်းအလဲကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များ၏ ထက်ဝက်ကျော် (၅၂%) ကျော်က ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းများတွင် AI အသုံးပြုမှုကို တိုးချဲ့ခြင်းသည် လာမည့် 12 လအတွက် ထိပ်တန်းဦးစားပေး (၃) ချက်ဖြစ်သည်၊ ယင်းကိန်းဂဏန်းသည် အစောပိုင်းက 22% ထက် သိသိသာသာ မြင့်တက်လာသည်ဟု ဆိုသည်။
တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ ဖြေဆိုသူ 63% က ၎င်းတို့၏အဖွဲ့အစည်းများသည် အကန့်အသတ် သို့မဟုတ် စမ်းသပ်အဆင့်များတွင် ကျန်ရှိနေသေးသည့် 33% နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AI အပါအဝင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်းအစပျိုးမှုများတွင် တက်ကြွစွာရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုနှင့် အဓိကစိန်ခေါ်မှုများကို ချဲ့ထွင်ပါ။
လုပ်ငန်းကြီးများသည် ဖြန့်ကျက်ခြင်းတွင် အခကြေးငွေကို ဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ဝင်ငွေပိုများသော ကုမ္ပဏီများ၏ 74% ခန့်က ၎င်းတို့သည် 38% သေးငယ်သော လုပ်ငန်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ရွေးချယ်ထားသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများတစ်လျှောက် AI ကို ချဲ့ထွင်နေသည်ဟု ဆိုသည်။
ကုမ္ပဏီများက ရှုပ်ထွေးသော အလုပ်အသွားအလာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသောကြောင့် ဝင်ငွေတိုးနှုန်း 71% နှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား 62% တိုးတက်လာသော ဤတွန်းအားပေးမှုကို တွန်းအားပေးသည့် အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်း ဦးစားပေးများမှာ ဖြစ်ကြသည်။
ဤလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် ရန်ပုံငွေသည် ပြည်တွင်းအရင်းအမြစ်များမှ အများစုဖြစ်သည်။ စစ်တမ်းကောက်ယူသူများ၏ ထက်ဝက်ခန့်က ဘတ်ဂျက်ပြန်လည်ဦးစားပေးခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ အဓိကရန်ပုံငွေနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး နောက်တွင် ရှိပြီးသားလုပ်ငန်းလည်ပတ်ငွေရင်းမှာ 43% ဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။
တိုးတက်နေသော်လည်း၊ သိသာထင်ရှားသော လမ်းပိတ်ဆို့မှုများသည် အပြည့်အဝအကောင်အထည်ဖော်မှုကို ဟန့်တားနေဆဲဖြစ်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် ရရှိနိုင်မှုကို ဖြေဆိုသူ 72% က အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုများအဖြစ် ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်။ အခြားပြဿနာများတွင် AI ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် ခေါင်းဆောင်မှုတွင် ကွာဟချက် (53%)၊ အမွေအနှစ်စနစ်များနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်း (48%)၊ နှင့် စမ်းသပ်အဆင့်ထက်ကျော်လွန်သော ပရောဂျက်များကို ချဲ့ထွင်ရန် အခက်အခဲများ (48%) တို့ ပါဝင်ပါသည်။
စစ်တမ်းသည် ဘုတ်အဖွဲ့အဆင့်တွင် မညီမညာ ကြီးကြပ်မှုကိုလည်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဘုတ်အဖွဲ့များသည် နည်းပညာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ယေဘုယျအားဖြင့် တက်ကြွနေသော်လည်း AI ၏ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုအတွက် ခေါင်းဆောင်မှုအဆင်သင့်ဖြစ်မှုတို့ကို စောင့်ကြည့်ရာတွင် တုံ့ပြန်သူအနည်းငယ်သာရှိသည်ဟု ဆိုသည်။
အဆိုပါတွေ့ရှိချက်သည် အကြီးတန်းအမှုဆောင်များနှင့် ဘုတ်အဖွဲ့ဝင်များအပါအဝင် အမေရိကန်ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီခေါင်းဆောင် 100 ကို မတ်လ 2026 စစ်တမ်းအပေါ် အခြေခံထားသည်။