အမေရိကန်၊ ဆန်ဖရန်စစ္စကို၊ မတ် ၁၇၊ ၂၀၂၆ – AI နှင့် blockchain အခြေခံအဆောက်အအုံကုမ္ပဏီ Geny AI ရန်ပုံငွေအသစ်အတွက် ဒေါ်လာ သန်း 20 ရရှိကြောင်း ယနေ့ကြေငြာခဲ့သည်။ Y&ZC Capital၊ MTmetaworld Holdings၊ Riverpark၊ ArkStream၊ MH Ventures၊ ViaBTC နှင့် Basics Capital အပါအဝင် အဖွဲ့အစည်းအများအပြားမှ ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့ကြပါသည်။
မြို့တော်အသစ်သည် Gency AI ၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ကြော်ငြာလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ဖြေရှင်းမှုကွန်ရက်ကို ချဲ့ထွင်ရန်၊ ၎င်း၏ လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ ထိန်းသိမ်းထားသော ကွန်ပျူတာအစုအဝေးကို ခိုင်မာစေခြင်းနှင့် မြောက်အမေရိက၊ အာရှနှင့် ဥရောပတစ်ဝှမ်းရှိ ထုတ်ကုန်ဖြန့်ကျက်မှုနှင့် ဂေဟစနစ်ဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ရည်မှန်းထားသည်။
ကြော်ငြာစီးပွားရေးအတွက် စိစစ်နိုင်သော အခြေခံအဆောက်အအုံများ တည်ဆောက်ခြင်း။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာဈေးကွက်သည် လျင်မြန်စွာကြီးထွားနေသော်လည်း အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် ဖြေရှင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်များစွာသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော ပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် မှီခိုနေရဆဲဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းတွင် ပါဝင်သူများသည် ထည့်သွင်းဖော်ပြခြင်းဆိုင်ရာ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် ကြော်ငြာသူ၊ ထုတ်ဝေသူများနှင့် အေဂျင်စီများကြား ပြန်လည်ပေါင်းစည်းရေးသံသရာများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် လက်ရှိစိန်ခေါ်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။
Gency AI သည် ကွင်းဆက်စစ်ဆေးနိုင်သော အထောက်အထားများနှင့် အလိုအလျောက် ဝင်ငွေဖြန့်ဖြူးရေးယန္တရားများကို မိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ကို “ ပလပ်ဖောင်းယုံကြည်မှု” ၏ပုံစံမှ “ ပရိုတိုကောယုံကြည်မှု” သို့ ပြောင်းရန် ရည်ရွယ်သည်။ စမတ်စာချုပ်များကို အသုံးချခြင်းနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာထိန်းသိမ်းသည့် ကွန်ပျူတာနည်းပညာများ၊ ကြော်ငြာထင်မြင်ယူဆချက်များ၊ ပြောင်းလဲခြင်းရလဒ်များနှင့် ဝင်ငွေခွဲဝေမှုကို သီးခြားအတည်ပြုပြီး အလိုအလျောက်ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။
ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ အဆိုပါစနစ်သည် စမတ်စာချုပ်များမှတစ်ဆင့် ပြန်လည်သင့်မြတ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ငွေပေးချေမှုအချိန်များကို လျှော့ချရန်နှင့် နယ်စပ်ဖြတ်ကျော် ကြော်ငြာအရောင်းအ၀ယ်များတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
AI နှင့် blockchain-ပေါင်းစပ်နည်းပညာဆိုင်ရာဗိသုကာ
Gency AI ၏ ကွန်ရက်တည်ဆောက်ပုံသည် core module လေးခုဖြင့် တည်ဆောက်ထားသည်။
မူဝါဒအထောက်အထား
ချိတ်ဆက်မှုဆိုင်ရာ ခွင့်ပြုချက်အထောက်အထားများနှင့် ဒေတာအသုံးပြုမှုနယ်နိမိတ်များကို ဖန်တီးပေးကာ ပွင့်လင်းမြင်သာပြီး ခြေရာခံနိုင်သော ဒေတာခွင့်ပြုချက် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ဖွင့်ပေးသည်။
ESQ သီးသန့်တွက်ချက်မှုအလွှာ
TEE၊ PSI နှင့် MPC ကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို ကုဒ်ဝှက်ထားသော တွက်ချက်မှုနှင့် ကြော်ငြာဒေတာများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
PSG ရှင်းလင်းရေးနှင့် ဖြေရှင်းရေး ပရိုတိုကော
ကြော်ငြာလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ပြောင်းလဲခြင်းရလဒ်များကို ကွင်းဆက်စစ်ဆေးနိုင်သော အထောက်အထားများအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီး စမတ်စာချုပ်များမှတစ်ဆင့် ဝင်ငွေဖြန့်ဖြူးမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည်။
AI optimization အင်ဂျင်
ကြော်ငြာနည်းဗျူဟာ ခန့်မှန်းမှု၊ ပရိသတ်ကိုက်ညီမှုနှင့် ကမ်ပိန်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အမည်မသိနှင့် ကုဒ်ဝှက်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် ကုန်ကြမ်းအသုံးပြုသူဒေတာကို မဖော်ပြဘဲ မော်ဒယ်သင်တန်းနှင့် ရည်ညွှန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုနှင့်အတူ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေပါသည်။
ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအမြင်
AI automation နှင့် verifiable computing တို့၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကြော်ငြာများ၏ အဓိကအခြေခံအဆောက်အအုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်ရန် အလားအလာရှိပြီး လုပ်ငန်းနယ်ပယ်ကို ပိတ်ထားသောဒေတာပလပ်ဖောင်းများမှ မောင်းနှင်သည့်ပုံစံမှ တဖြည်းဖြည်းပြောင်းလဲသွားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများ တင်းကျပ်ပြီး AI စနစ်သုံး အလိုအလျောက် ကြော်ငြာခြင်းအတွက် လိုအပ်ချက် ဆက်လက် ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ အတည်ပြုနိုင်သော၊ နှင့် အလိုအလျောက် လည်ပတ်နေသော ကြော်ငြာကွန်ရက်ကို တည်ဆောက်ခြင်းသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် အဓိက ဦးတည်ချက်တစ်ခု ဖြစ်လာဖွယ်ရှိကြောင်း ၎င်းတို့က မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
Geny AI အကြောင်း
Geny AI ဒေတာပိုင်ဆိုင်မှု၊ ခွင့်ပြုချက်များ၊ စီမံဆောင်ရွက်မှု၊ နှင့် အခြေချနေထိုင်မှုများကို မူရင်းအတိုင်း အသုံးပြုသူများမှ ပရိုဂရမ်မာနိုင်၊ စိစစ်နိုင်သော၊ ထိန်းချုပ်နိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ပွင့်လင်းမြင်သာသောဒေတာပေါင်းစည်းမှုနှင့် ယုံကြည်ကိုးစားမှုအခြေခံအစီရင်ခံမှုအပေါ် မူတည်သော သမားရိုးကျ adtech စနစ်များနှင့်မတူဘဲ၊ Gency AI သည် ကြော်ငြာကို အတည်ပြုနိုင်သော ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှုစနစ်အဖြစ် ပြန်လည်ပုံဖော်သည်။ ကုဒ်ဝှက်ထားသော အာမခံချက်များ၊ ကွင်းဆက်ပေါ်လစီ ကျင့်သုံးမှုနှင့် တိုင်းတာနိုင်သော ရလဒ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကြော်ငြာသူ၊ ထုတ်ဝေသူများ၊ AI အေးဂျင့်များနှင့် သုံးစွဲသူများကြားတွင် ညှိနှိုင်းတုံ့ပြန်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
မီဒီယာအဆက်အသွယ်-