မနုဿ လွှတ်တင်ခဲ့သည်။ Claude အေးဂျင့်အဖွဲ့အသစ်တွင် ၎င်း၏ AI အေးဂျင့်များသည် အတိတ်ကအလုပ်များကို မှတ်မိရန်၊ ထပ်တလဲလဲအမှားများကို တွေ့ရှိပြီး အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အိပ်မက်မက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုအပါအဝင် ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် ပါ၀င်သည်။
Dreaming သည် ပုံစံများကို ထုတ်ယူရန်၊ အမှတ်ရစရာများကို ပြုပြင်ဖန်တီးရန်နှင့် အေးဂျင့်တစ်ဦးချင်းစီက ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် မခွဲခြားနိုင်သော ထပ်တလဲလဲ အမှားများ သို့မဟုတ် အလုပ်အသွားအလာများကို မျက်နှာပြင်ပေါ်အောင် ဖန်တီးထားသည်။ Developer များသည် အိပ်မက်မက်မက်မောခြင်းကို အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်လုပ်ခွင့်ပြုနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့မထည့်သွင်းမီ အပြောင်းအလဲများကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်။
ကိုယ်စားလှယ်များသည် sessions များတစ်လျှောက် အသုံးဝင်သောအကြောင်းအရာများကို ထိန်းသိမ်းထားရန်လိုအပ်သည့် ရေရှည်အလုပ်နှင့် multiagent orchestration အတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီမှ ပြောကြားခဲ့သည်။ Memory သည် အေးဂျင့်တစ်ဦးစီကို အလုပ်လုပ်နေစဉ်သင်ယူခဲ့ရာများကို ဖမ်းယူနိုင်စေပြီး အိပ်မက်မက်ခြင်းဖြင့် sessions များကြားတွင် မှတ်ဉာဏ်ကို သန့်စင်စေပြီး အေးဂျင့်များတစ်လျှောက် မျှဝေသင်ယူမှုများကို ဆွဲထုတ်စေသည်။
Anthropic သည် Managed Agents ဖြင့် တည်ဆောက်သော developer များအတွက် ရလဒ်များ၊ multiagent orchestration နှင့် webhooks များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ရလဒ်များသည် အေးဂျင့်တစ်ဦး၏ထွက်ရှိမှုကို အကဲဖြတ်ကာ သီးခြားအဆင့်အတန်းတစ်ခုဖြင့် အောင်မြင်မှုကို သတ်မှတ်သည့် ကောက်နုတ်ချက်များကို ရေးဆွဲခွင့်ပြုပြီး ရလဒ်ပျက်သွားသည့်အခါ ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများကို လှုံ့ဆော်ပေးသည်။
အတွင်းပိုင်းစမ်းသပ်မှုတွင်၊ Anthropic မှ ရလဒ်များသည် စံနှိုးဆော်သည့်ကွင်းဆက်တစ်ခုထက် 10 ရာခိုင်နှုန်းအထိ အလုပ်အောင်မြင်မှုကို တိုးတက်စေပြီး ပိုမိုခက်ခဲသောပြဿနာများအတွက် အကြီးမားဆုံး အမြတ်များဖြစ်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ရလဒ်များသည် ဖိုင်ထုတ်လုပ်ခြင်းအရည်အသွေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး docx ဖိုင်များအတွက် 8.4% နှင့် internal benchmarks များတွင် pptx ဖိုင်များအတွက် 10.1% ဖြင့် လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုကို တိုးမြင့်စေသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။
Multiagent orchestration သည် ဦးဆောင်အေးဂျင့်အား အထူးအေးဂျင့်များကြားတွင် ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ဆောင်စရာများကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်၊ နှိုးဆော်ချက်နှင့် ကိရိယာတစ်ခုစီဖြင့် ပိုင်းခြားနိုင်စေပါသည်။ အေးဂျင့်များသည် မျှဝေထားသော ဖိုင်စနစ်တွင် အပြိုင်အလုပ်လုပ်နိုင်ပြီး ဦးဆောင်အေးဂျင့်၏အကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးကာ Claude Console မှတစ်ဆင့် ခြေရာခံနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အလုပ်ကို စိစစ်ရန်၊ အစည်းအဝေးများတစ်လျှောက် လေ့လာရန်နှင့် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်အသွားအလာများကို အပြိုင်ကိုင်တွယ်သည့် အေးဂျင့်များတည်ဆောက်ရန်အတွက် ကိရိယာများကို အသုံးပြုနေပြီဟု Anthropic မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ Harvey သည် တရားဝင်အေးဂျင့်များအား ဖိုင်အမျိုးအစားဖြေရှင်းနည်းများနှင့် ကိရိယာအသေးစိတ်ပုံစံများကို မှတ်မိစေရန် အိပ်မက်မက်ခြင်းကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး စာမေးပွဲများတွင် ပြီးမြောက်မှုနှုန်းသည် ခြောက်ဆခန့်မြင့်တက်လာသည်။
Netflix ၏ ပလက်ဖောင်းအဖွဲ့သည် ရာနှင့်ချီသော တည်ဆောက်မှုများမှ မှတ်တမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရန်နှင့် အပလီကေးရှင်းများတစ်လျှောက် ထပ်တလဲလဲ ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် မျိုးစုံသော စုစည်းမှုစနစ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
အပ်ဒိတ်သည် တိကျမှု၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့် အလုပ်ညှိနှိုင်းမှု အရေးကြီးသည့် လုပ်ငန်းအတွက် Claude အေးဂျင့်များကို ပိုမိုအသုံးဝင်စေရန် Anthropic ၏ တွန်းအားပေးမှုကို ချဲ့ထွင်စေသည်။ ရလဒ်များ၊ Multiagent orchestration နှင့် memory ကို Managed Agents ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် အများသူငှာ စမ်းသပ်ဆော့ဖ်ဝဲတွင် ရနိုင်သော်လည်း Dreaming သည် သုတေသနအကြိုကြည့်ရှုမှုတွင် ရှိနေပါသည်။