Goldman Sachs သည် လူများစွာကို အချိုးကျ ငှားရမ်းခြင်းမရှိဘဲ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လိုက်လျောညီထွေမှုမှသည် ကုန်သွယ်မှုဖြေရှင်းမှုအထိ အချိုးကျစွာ ငှားရမ်းခြင်းမရှိဘဲ ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ဖြန့်ကျက်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
လက်ထောက်မှ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ အေးဂျင့်အထိ
Goldman ၏ အတွင်းပိုင်း AI တွန်းအားပေးမှု၏ အဓိကအချက်မှာ လက်ရှိဝန်ထမ်း 10,000 ခန့်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည့် ၎င်း၏ GS AI Assistant ကိရိယာဖြစ်သည်။ လက်ထောက်သည် စာရွက်စာတမ်းအကျဉ်းချုပ်နှင့် ကုဒ်ဘာသာပြန်ခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များကို ဆောင်ရွက်ပေးသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ လုပ်သားအင်အား သိသိသာသာ ပိုမိုများပြားသော ကိရိယာ၏ လက်လှမ်းမီမှုကို တိုးချဲ့မည့် 2025 ခုနှစ်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ဖြန့်ချိရန် စီစဉ်ထားသည်။
ပိုစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက Goldman ရဲ့ AI “အေးဂျင့်များ” ကို ပိုင်းလော့အဆင့်ကနေ အပြည့်အဝထုတ်လုပ်ခြင်းသို့ ကူးပြောင်းခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဤအေးဂျင့်များသည် တိကျသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေသည်- ကုန်သွယ်မှု ဖြတ်တောက်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်း၊ ဖောက်သည်အသစ်များ စတင်ခြင်း နှင့် လူများကိုယ်တိုင် ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အဖွဲ့များ လိုအပ်မည့် စာရွက်စာတမ်းများကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
AI assistant နှင့် AI အေးဂျင့်ကြား ခြားနားချက်သည် ဤနေရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ လက်ထောက်တစ်ဦးသည် သင့်အား တစ်စုံတစ်ခုမေးရန် စောင့်နေသည်။ အေးဂျင့်တစ်ခုသည် အလုပ်အသွားအလာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောလမ်းကြောင်းများတစ်လျှောက် ဆုံးဖြတ်ချက်များချကာ ၎င်းသည် မကိုင်တွယ်နိုင်သောအရာကို ထိမိသည့်အခါမှသာ အရှိန်မြှင့်သည်။ Goldman ၏ ယခင်ပုံစံမှ နောက်တစ်ခုသို့ ပြောင်းသွားခြင်းသည် ဘဏ်မှ အလိုအလျောက်စနစ်ဆိုင်ရာ တွေးခေါ်ပုံအတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ခုန်ပျံမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
ဗျူဟာမြောက် တွက်ချက်မှု
Goldman သည် AI ကို ကုန်ကျစရိတ်ဖြတ်တောက်သည့်လေ့ကျင့်ခန်းမဟုတ်ဘဲ သက်ဆိုင်ရာ headcount တိုးမြှင့်ခြင်းမရှိဘဲ စွမ်းရည်မြှင့်တင်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ကာ ၎င်းအား ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်လေ့ကျင့်ခန်းထက် “ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအားကောင်းမှု” အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
ဘဏ်ထက် ကြီးမားသော လောင်းကစားများ
Goldman ၏ AI ရည်မှန်းချက်များသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကျော်လွန်သွားပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် Anthropic နှင့် Blackstone တို့နှင့် ပူးပေါင်းကာ AI-ဇာတိ လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှု အကျိုးတူလုပ်ငန်းဟု ခေါ်ဝေါ်သည့်အရာကို တည်ထောင်ရန် လုပ်ဆောင်နေသည်။ Goldman သည် အဓိက AI developer များ၏ အရင်းအနှီး အသုံးစရိတ်များကို 2026 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 527 ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိရန် မျှော်လင့်နေသဖြင့် ဘဏ်၏ သုတေသနဌာနသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အခင်းအကျင်းကို အလေးထားပါသည်။
ဒါက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေအတွက် ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။
စောင့်ကြည့်ရမည့်အန္တရာယ်မှာ ကွပ်မျက်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ AI အေးဂျင့်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်နှင့် ကုန်သွယ်မှု ပံ့ပိုးပေးသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အသုံးချခြင်းသည် ဘဏ္ဍာရေး၏ တင်းကြပ်မှုအရှိဆုံး ထောင့်အချို့တွင် လည်ပတ်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ကုန်သွယ်မှုဖြတ်တောက်မှုကို မှားယွင်းစွာဖြေရှင်းပေးသော သို့မဟုတ် လိုက်နာမှုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကို မှားယွင်းစွာဖြေရှင်းပေးသော AI အေးဂျင့်သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ခေါင်းကိုက်မှုကို ဖန်တီးပေးရုံသာ မဟုတ်ပါ။ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းတစ်ခု ဖန်တီးသည်။ ဤစနစ်များကို အတိုင်းအတာများဖြင့် တိုင်းတာခြင်းဖြင့် Goldman ၏ တိကျမှုနှင့် စာရင်းစစ်ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုစွမ်းရည်သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ နိဒါန်းဇာတ်ကြောင်းကို အဆုံးအဖြတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။