ကမ္ဘာပေါ်တွင် လျှို့ဝှက်ပြီး အမြတ်အစွန်းအရှိဆုံး ပမာဏကုန်သွယ်လုပ်ငန်းစုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Jane Street သည် ၎င်း၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံ ခရီးလမ်းအတွက် ကန့်လန့်ကာကို ပြန်ဆွဲထုတ်ခဲ့သည်။ Dell ဆာဗာခြောက်ခုဖြင့် စတင်ခဲ့ရာ Texas အိမ်ရာရှိ 4,032 liquid-cooled GPUs များတွင် ရည်ရွယ်ချက်-တည်ဆောက်ထားသော ဒေတာစင်တာတစ်ခုအဖြစ် ကြီးထွားလာခဲ့သည်။
ကုမ္ပဏီသည် ဟာ့ဒ်ဝဲထက် ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသည့်အရာတစ်ခုကိုလည်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်- “ hive bucks” ဟုခေါ်သော စက်တွင်းလေလံစနစ်သည် GPU တွက်ချက်ချိန်အတွက် အသင်းများအား အချင်းချင်း ပြိုင်ဆိုင်ရန် တွန်းအားပေးစေသော “ hive bucks” ဖြစ်သည်။
ဆာဗာခြောက်ခုမှ 4,032 GPUs အထိ
Jane Street ၏ AI ရည်မှန်းချက်များသည် ကြီးကျယ်ခမ်းနားသော အမြင်နှင့် အလွတ်စစ်ဆေးချက်ဖြင့် စတင်ခဲ့ခြင်း မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် Dell သေတ္တာခြောက်လုံးဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် AI သုတေသနနှင့် ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးမော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ထောင်ပေါင်းများစွာသော GPUs များပါ၀င်သော အထူးသီးသန့် တက္ကဆက်စက်ရုံတစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။
အရည်အအေးပေးစနစ်များသည် ၎င်းတို့၏လေအေးပေးထားသည့် အစိတ်အပိုင်းများထက် 15% ပိုမိုစွမ်းအင်သက်သာနိုင်ပြီး၊ ရေသည် လေထက်အပူကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။ ခေတ်မီ rack-စကေး ဒီဇိုင်းများသည် အတွဲတစ်ခုလျှင် 256 GPUs အထိ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပြီး ပရိတ်သတ်များ တစ်ယောက်တည်း မဖြစ်နိုင်သည့် သိပ်သည်းဆသည် အရည်အအေးဖြင့် ပံ့ပိုးနိုင်သည်။
ကွန်ပျူတာ၏အတွင်းပိုင်းစီးပွားရေး
ကုမ္ပဏီသည် GPU အချိန်အတွက် ဘတ်ဂျက်အဖြစ် အတွင်းပိုင်းအဖွဲ့များသို့ ဖြန့်ဝေသည့် virtual ငွေကြေးတစ်မျိုးဖြစ်သော “ hive bucks” ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ အသင်းများသည် လက်မှတ်စနစ်မှတစ်ဆင့် တွက်ချက်မှုကို တောင်းဆိုရုံသာမက တန်းစီစောင့်ဆိုင်းနေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို တိုက်ရိုက်လေလံတွင် လေလံဆွဲကာ ဟာ့ဒ်ဝဲလိုအပ်သည့် အခြားအသင်းများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ကြသည်။
စနစ်သည် အဖွဲ့များအား စစ်မှန်သော ဖလှယ်မှုများ ပြုလုပ်ရန် တွန်းအားပေးသည်။ သုတေသနအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် မှန်းဆလေ့ကျင့်မှုတစ်ခုတွင် ၎င်း၏အုံမှတဆင့် လောင်ကျွမ်းသွားပါက၊ ၎င်းတွင် နောက်ပရောဂျက်အတွက် အရင်းအမြစ်အနည်းငယ်သာရှိသည်။ ၎င်းသည် AI ပဏာမလုပ်ဆောင်မှုတွင် အရေးကြီးဆုံးနှင့် ပတ်သက်၍ အထက်မှအောက်သို့ စီမံခန့်ခွဲရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များ မလိုအပ်ဘဲ သဘာဝအတိုင်း ဦးစားပေးဖန်တီးပေးပါသည်။