ကမ္ဘာ့အာဏာအရှိဆုံး ရံပုံငွေများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Citadel ၏ CEO Ken Griffin သည် သူ၏လုပ်ငန်းကို ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ထင်ရှားစွာ ဝန်ခံခဲ့သည်။ ယခုအခါ ကုမ္ပဏီရှိ AI အေးဂျင့်များသည် ယခင်က PhD ကိုင်ဆောင်ထားသော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ အဖွဲ့များကို ရက်သတ္တပတ် သို့မဟုတ် လများအတွင်း လိုအပ်သည့် ကျွမ်းကျင်မှုမြင့်မားသော ငွေကြေးဆိုင်ရာ တာဝန်များကို ပြီးဆုံးစေပါသည်။
သင်၏ ပျမ်းမျှ အလိုအလျောက်စနစ် ဇာတ်လမ်းမဟုတ်ပါ။
လူအများစုသည် “ AI in Finance” ကိုကြားသောအခါ၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုဖြေကြားသော chatbots သို့မဟုတ် algorithms များအလိုအလျောက်ဖြည့်ထားသော spreadsheets များကိုပုံဆောင်သည်။ Griffin ဖော်ပြသည့်အရာသည် အခြေခံအားဖြင့် ကွဲပြားသည်။ နှောင့်ယှက်ခံရသည့် အခန်းကဏ္ဍများမှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် သုတေသန ရာထူးများဖြစ်သည်။ လူတွေက ရှုပ်ထွေးတဲ့ ငွေကြေးပုံစံတွေကို တည်ဆောက်တာ၊ အရေအတွက် သုတေသနတွေ လုပ်ဆောင်တာ၊ ကုန်သွယ်မှုဗျူဟာတွေကို အသိပေးဖို့ ဒေတာအစုအဝေးကြီးကို ပေါင်းစပ်ဖန်တီးနေတယ်လို့ ထင်မြင်ယူဆပါ။
Griffin ၏ပြောင်းလဲမှုအရှိန်အဟုန်သည်သူအား “ စိတ်ဓာတ်ကျစေသည်” ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ အဲဒီစကားလုံးရွေးချယ်မှုက အရေးကြီးတယ်။ ၎င်းသည် ထိရောက်မှုရရှိမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အောင်ပွဲခံနေသည့် CEO မဟုတ်ပါ။ ငွေရေးကြေးရေး ထိပ်တန်းကလူတွေတောင် မျှော်လင့်ထားတာထက် အသွင်ကူးပြောင်းရေးက ပိုမြန်လာတာကို အသိအမှတ်ပြုတဲ့သူပါ။
ဒါက လက်တွေ့မှာ ဘယ်လိုမြင်လဲ။
Citadel လို နေရာမျိုးတွင် ရိုးရာပုံစံသည် ဤကဲ့သို့ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ အစုစုမန်နေဂျာသည် မေးခွန်း သို့မဟုတ် အခွင့်အလမ်းကို ဖော်ထုတ်သည်။ ကိန်းဂဏန်းသုတေသီအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ဒေတာဆွဲထုတ်ခြင်း၊ မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုစမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်များနှင့် တွေ့ရှိချက်များကို ရေးသားပြုစုခြင်းတို့ကို ရက်သတ္တပတ်များစွာ အချိန်ဖြုန်းကြသည်။ ဝန်ကြီးချုပ်က အလုပ်ကို ပြန်သုံးသပ်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချတယ်။
ယခု ပိုက်လိုင်းတစ်ခုလုံးကို ရက်အနည်းငယ် သို့မဟုတ် နာရီပိုင်းအတွင်း ချုံ့လိုက်ပါ။ AI အေးဂျင့်သည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကို ကိုင်တွယ်သည်၊ မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်သည်၊ ကွဲလွဲချက်များကို အလံပြပြီး ပဏာမခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ထုတ်လုပ်သည်။ Griffin သည် သူ၏ ခွဲစိတ်မှုအတွင်း ဖြစ်ပျက်နေပြီဖြစ်သော အကြောင်းများကို ပြောနေသည်။
အလုပ်ခန့်ခြင်းအတွက် သက်ရောက်မှုများသည် လွန်လွန်ကဲကဲ ပြောရခက်ပါသည်။ AI အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် ခြောက်ပတ်အတွင်း PhD ငါးခုပါဝင်သည့်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့မှ ၄၈ နာရီအတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်ပါက၊ headcount ဆိုင်ရာ သင်္ချာသည် သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ တန်ဖိုးသည် AI နှင့် လက်တွဲလုပ်ဆောင်နိုင်သူများထံ ညွှန်ပြခြင်း၊ ၎င်း၏ရလဒ်များကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် မှန်ကန်သောမေးခွန်းများမေးခြင်းတို့ဆီသို့ ပြောင်းလဲသွားပါသည်။
crypto နှင့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစျေးကွက်များသည် အဘယ်ကြောင့်အာရုံစိုက်သင့်သနည်း။
Griffin ၏မှတ်ချက်များသည် crypto၊ Bitcoin သို့မဟုတ် သီးခြားဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပါ။ သို့သော် Citadel သည် အဓိကစျေးကွက်ထုတ်လုပ်သူအဖြစ် အပါအဝင် ဘဏ္ဍာရေးစျေးကွက်များတွင် သိသိသာသာတည်ရှိနေပါသည်။ ထိုစကေး၏ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် အချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ပုံနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်ပုံတို့ကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲသောအခါ၊ တုန်လှုပ်မှုသက်ရောက်မှုသည် ၎င်းရောင်းဝယ်ဖောက်ကားသည့် ပိုင်ဆိုင်မှုအတန်းအစားတိုင်းကို ထိသည်။
ငွေကြေး သို့မဟုတ် crypto နယ်ပယ်တွင် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုသူတိုင်းအတွက်၊ Griffin ၏မှတ်ချက်များသည် ရှင်းလင်းပြတ်သားသောအချက်ဖြစ်သည်။ AI ကိရိယာများကို ထိထိရောက်ရောက် စည်းရုံးနိုင်မှုနှင့် ဆက်စပ်၍ စင်ကြယ်သော နည်းပညာအသိပညာ၏ တန်ဖိုးသည် ကျဆင်းနေသည်။ PhD သည် မသေသေးသော်လည်း ၎င်း၏ အလုပ်ဖော်ပြချက်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြန်လည်ရေးသားနေပါသည်။