ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းများ အသွားအလာအောက်တွင် ပိတ်ဆို့ခြင်းမှ တားဆီးထားသည့် ကက်ချ်အလွှာနှင့် အဓိပ္ပါယ်တူသော ကုမ္ပဏီ Redis သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ စူးရှသော လှည့်ကွက်ကို ပြုလုပ်နေသည်။ တနင်္လာနေ့တွင် ၎င်းသည် AI အေးဂျင့်များအတွက် ရည်ရွယ်တည်ဆောက်ထားသော အကြောင်းအရာနှင့် မှတ်ဉာဏ်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Iris ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး အေးဂျင့်များက ဒေတာသုံးစွဲပုံနှင့် ဒေတာပြန်လည်ရယူသည့်စနစ်အများစုကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပုံတို့အကြား အခြေခံမတူညီမှုတစ်ခုအဖြစ် ၎င်းကို ရည်မှန်းထားသည်။
အဓိကသီအိုရီမှာ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းဖြစ်သည်- AI အေးဂျင့်များသည် လူသားအသုံးပြုသူများထက် ဒေတာတောင်းဆိုမှုများ ပိုမိုများပြားသော အမှာစာများကို ပြုလုပ်ပေးသော်လည်း ထုတ်ယူသည့်ပိုက်လိုင်းအများစုသည် လူသားအတိုင်းအတာပြဿနာအတွက် တည်ဆောက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ Iris သည် လုပ်ငန်း AI မွေးစားခြင်းကို ရပ်တန့်စေသည့် ပိတ်ဆို့မှုများမဖြစ်မီ ထိုကွာဟချက်ကို ပိတ်ရန် Redis ၏ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်သည်။
Iris အမှန်တကယ် ဘာလုပ်သလဲ။
LLM များသည် မူရင်းအားဖြင့် နိုင်ငံမဲ့ဖြစ်သည်။ ပြင်ပအရာတစ်ခုသည် အဆက်မပြတ်ရှိနေခြင်းမှလွဲ၍ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတိုင်းသည် အစမှစတင်သည်။ ပြင်ပအရာသည် Iris ၏ပုံစံဖြစ်သည်။
ပလက်ဖောင်းသည် AI အေးဂျင့်နှင့် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် ဒေတာများကြားတွင် တည်ရှိသည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် သီးခြားကိရိယာများမှ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ရမည့် လုပ်ငန်းသုံးရပ်ဖြစ်သော ဆက်စပ်ပစ္စည်းပြန်လည်ရယူခြင်း၊ Agent Memory နှင့် Data ပေါင်းစည်းခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
Context Retriever သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာရယူခြင်းကို ကိုင်တွယ်ပြီး ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့် ပုံစံမကျသော အချက်အလက်နှစ်မျိုးလုံးကို ဆွဲယူပေးသောကြောင့် အေးဂျင့်တစ်ဦးအနေဖြင့် ၎င်း၏လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည့်အရာထက် ၎င်း၏တုံ့ပြန်မှုများကို လက်ရှိဖြစ်ရပ်မှန်အတိုင်း ရပ်တန့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Agent Memory သည် ရေတိုနှင့် ရေရှည်တည်မြဲနေမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အေးဂျင့်သည် ယခင်အစည်းအဝေးများတွင် ဖြစ်ပျက်ခဲ့သမျှကို ပြန်လည်အမှတ်ရနိုင်သည်၊ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲနေသော အသုံးပြုသူစိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို ခြေရာခံနိုင်သည် သို့မဟုတ် အဆင့်များစွာသော အလုပ်အသွားအလာများတစ်လျှောက် အခြေအနေကို ထိန်းသိမ်းနိုင်သည်။ Redis ဟုခေါ်သော RDI ဟုခေါ်သော ဒေတာပေါင်းစည်းမှုအလွှာသည် အရင်းခံအချက်အလက်များကို လတ်ဆတ်နေစေသည့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာဖွင့်စက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။
ဒါက AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။
Iris သည် Redis ၏ Flex SSD-based ဗားရှင်းအသစ်နှင့်အတူ ရောက်ရှိလာပြီး စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူ ကုမ္ပဏီသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာရန် စဉ်းစားနေကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ မန်မိုရီအတွင်းက အရာအားလုံးကို လုပ်ဆောင်ရတာ မြန်ဆန်ပေမယ့် ဈေးကြီးပါတယ်။ SSD အဆင့်သည် လုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ အခြေခံအဆောက်အဦဘတ်ဂျက်များကို မဖြုန်းတီးဘဲ ပိုကြီးသောပြတင်းပေါက်များနှင့် ပိုရှည်သော အေးဂျင့်အမှတ်တရများကို ထိန်းသိမ်းရန် လုပ်ငန်းများအတွက် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။