Robinhood Markets ($HOOD) သည် ပြင်ပမှ AI အေးဂျင့်များသည် ကုန်သွယ်မှုများကို အကြံပြုရုံသာမက ၎င်းတို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် တံခါးဖွင့်ထားသည်—သီးသန့်ပွဲစားအကောင့်များသို့ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့် ဝယ်ယူမှုများပြုလုပ်ရန်အတွက် သီးသန့်အကြွေးဝယ်ကတ်တစ်ခုသို့ သီးသန့်ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးထားသည်။ အင်္ဂါနေ့ ET တွင်ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည့် beta လွှင့်တင်မှုသည် AI ကိရိယာများသည် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနှင့် ငွေပေးချေမှုနှစ်ခုစလုံးတွင် 'အကြံဉာဏ်' မှ 'လုပ်ဆောင်မှု' သို့ ပြောင်းရွှေ့သွားသောကြောင့် စားသုံးသူဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ သိသိသာသာပြောင်းလဲမှုကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။
ထုတ်ကုန်အသစ်တွင် အသုံးပြုသူများအား Anthropic's Claude၊ OpenAI's ChatGPT နှင့် coding အေးဂျင့် Cursor ကဲ့သို့သော ပြင်ပ AI အေးဂျင့်များကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေမည့် 'Agentic Trading' ပါဝင်သည်။ အသုံးပြုသူများသည် အကောင့်ကို ငွေကြေးထောက်ပံ့ပြီး၊ ခွင့်ပြုချက်များနှင့် စည်းမျဉ်းများကို သတ်မှတ်ကြပြီး၊ အသုံးပြုသူသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် အပြည့်အ၀ ခွင့်ပြုပါက လုပ်ဆောင်မှုတိုင်းအတွက် အတည်ပြုချက်မလိုအပ်ဘဲ၊ ထို့နောက် အေးဂျင့်သည် သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်စား အမိန့်များပေးနိုင်ပါသည်။
ဖြန့်ချိမှု၏ အဓိကအချက်မှာ AI စနစ်များသည် ပြင်ပဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော နည်းလမ်းဖြင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်စေသည့် Anthropic မှ ဦးဆောင်သည့် အဖွင့်စံနှုန်းဖြစ်သည့် 'Model Context Protocol' (MCP) ကို Robinhood မှ လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းဖြစ်သည်။ MCP ကို အပိတ်လုပ်ပိုင်ခွင့်ရှိသော အင်တာဖေ့စ်ထက် ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်၊ Robinhood သည် ပရိုတိုကောကို ပံ့ပိုးပေးပြီးသား AI အေးဂျင့်များစွာဖြင့် ဝင်ရောက်နိုင်စေရန် ၎င်း၏ပွဲစားရထားလမ်းများကို ထိရောက်စွာ နေရာချထားပေးပါသည်။
ကုမ္ပဏီ၏ beta ၏ဖော်ပြချက်အရ၊ ချိတ်ဆက်ထားသောအေးဂျင့်များသည် ပိုင်ဆိုင်မှု၊ ပါဝါဝယ်ယူမှု၊ နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုမှတ်တမ်းတို့ကို ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး စျေးနှုန်းအစပျိုးမှုများအပေါ်အခြေခံ၍ အလိုအလျောက်ပြန်လည်ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် စျေးနှုန်းအစပျိုးမှုများအပေါ်အခြေခံ၍ အဆင့်များစွာသောနည်းဗျူဟာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Robinhood ၏နမူနာပြချက်—တစ်ရက်လျှင် 2% ကျော်ကျသည့်အချိန်တိုင်း စတော့ရှယ်ယာတစ်ခုလျှင် $100 တန်ဖိုးရှိ-ဝယ်ခြင်း—ခရီးသွားလမ်းညွှန်ချက်ကို သရုပ်ဖော်သည်- အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုတင်အတည်ပြုထားသောအစီအစဉ်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် AI မှ ယုံကြည်စိတ်ချရသော စည်းမျဉ်းအခြေခံကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့။
ယခုအချိန်တွင် 'Agentic Trading' သည် ရှယ်ယာများကိုသာ ပံ့ပိုးပေးသည်။ ထုတ်ကုန်ကို beta မှအကူးအပြောင်းပြီးနောက်တွင် ရွေးချယ်မှုများ၊ cryptocurrencies၊ event စာချုပ်များနှင့် အနာဂတ်များကို တိုးချဲ့ဝင်ရောက်ရန် စီစဉ်နေကြောင်း၊ Robinhood သည် AI-driven execution ကို နောက်ဆုံးတွင် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်ကတ်တလောက်ကို အပြည့်အ၀ ချဲ့ထွင်နိုင်သည့် ပိုင်ဆိုင်မှုအလွှာတစ်ခုအဖြစ် မြင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီမှ ပြောကြားခဲ့သည်။
တဆက်တည်းတွင်၊ Robinhood သည် AI အေးဂျင့်များအား ၎င်း၏ Gold ခရက်ဒစ်ကတ်၏ ပကတိဗားရှင်းတစ်ခုသို့ ချိတ်ဆက်ကာ 'Agentic Credit Card' ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး အေးဂျင့်များသည် လေယာဉ်ခရီးစဉ်များ ကြိုတင်မှာယူခြင်း သို့မဟုတ် ပွဲလက်မှတ်များဝယ်ယူခြင်းကဲ့သို့သော ဝယ်ယူမှုများကို အပြီးသတ်နိုင်စေခဲ့သည်။ အေးဂျင့်တစ်ခုမှ အစပြုသော ငွေပေးငွေယူများသည် 3% cashback အတွက် အကျုံးဝင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဆိုသည်။ ထိတွေ့မှုကို လျှော့ချရန်၊ စနစ်ထည့်သွင်းမှုကို အေးဂျင့်သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကတ်အထောက်အထားများထက် အတုအယောင်ကတ်များကိုသာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများသည် သုံးစွဲမှုကန့်သတ်ချက်များကို သတ်မှတ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် လွှဲပြောင်းမှုတစ်ခုအတွက် ခွင့်ပြုချက်လိုအပ်ပါသည်။
“ ဖောက်သည်များသည် Robinhood တွင်၎င်းတို့၏အေးဂျင့်ကိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုပေးချင်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့လေ့လာသိရှိခဲ့သည်၊ သို့သော်၎င်းတို့သည်အလွန်လုံခြုံသောနည်းလမ်းဖြင့်ပြုလုပ်လိုကြသည်” ဟု Robinhood ၏ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲမှုဒုဥက္ကဌ Abhishek Fatehpuria မှပြောကြားခဲ့သည်။ ဝေါစထရိဂျာနယ်အပြည့်အဝ အဖွင့်အစွန်းရှိသော အလိုအလျောက်စနစ်ထက် ထိန်းချုပ်ထားသော ကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့အတွက် လိုအပ်ချက်အဖြစ် ထုတ်ကုန်၏ မူလအစကို ဖော်ပြခြင်း။
သို့သော်လည်း Robinhood ၏ချဉ်းကပ်မှုသည် အသုံးပြုသူအပေါ် ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဖြစ်စေပါသည်။ 'Agentic Trading' သည် စုစုပေါင်းဆုံးရှုံးမှု ဖြစ်နိုင်ခြေ အပါအဝင် သိသာထင်ရှားသော အန္တရာယ် ပါ၀င်ကြောင်း ကုမ္ပဏီ၏ စည်းကမ်းချက်များက သတိပေးထားပြီး ပြင်ပကုမ္ပဏီ အေးဂျင့်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကြီးကြပ်၊ ထိန်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် အာမခံခြင်း မရှိပါ။ အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် ညွှန်ကြားချက်များကို လွဲမှားစွာအဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုခြင်း သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော သို့မဟုတ် ချို့ယွင်းချက်ရှိသော အချက်အလက်များအပေါ် ပြုမူပါက ထွက်ပေါ်လာသောဆုံးရှုံးမှုများသည် သုံးစွဲသူ၏တာဝန်ဖြစ်သည်ဟု Robinhood မှပြောကြားခဲ့သည်။
ထိုတာဝန်ယူမှုပုံစံသည် Robinhood ၏ 'ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြံပေး' အဖြစ် လျော့ပါးသွားစေရန် အနေအထားကို အားဖြည့်ပေးသည်- ကုမ္ပဏီသည် အသုံးပြုသူများ အားနည်းချက်ကို လက်ခံနေချိန်တွင် အကျဘက်သို့ အန္တရာယ်ကို လက်ခံနေပါသည်။ Robinhood သည် တွန်းအားပေးသတိပေးချက်များ၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်ဖိဒ်များ၊ တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ချိတ်ဆက်မှုဖြတ်တောက်ရန်၊ လိမ်လည်မှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ရွေးချယ်နိုင်သော လက်စွဲအတည်ပြုချက်များကဲ့သို့သော အကာအကွယ်များကို ပေါင်းထည့်နေသော်လည်း ၎င်းသည် AI ကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့အား ကိုယ်တိုင်ညွှန်ကြားသည့် ကုန်သွယ်မှုထက် အခြေခံအားဖြင့် လုံခြုံသည်ဟု တင်ပြခြင်းမဟုတ်ပါ။
အဆိုပါ ပစ်လွှတ်မှုသည် အစဉ်အလာဘဏ္ဍာရေးအပေါ် 'ကြားဖြတ်ဖြန်ဖြေခြင်း' ဖိအား၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အချက်ပြမှုအဖြစ်လည်း ဖတ်ရှုလျက်ရှိသည်။ AI အေးဂျင့်များသည် သုံးစွဲသူများငွေကို စီမံခန့်ခွဲသည့် အင်တာဖေ့စ်အဖြစ် တိုးများလာသဖြင့် လက်ရှိသုံးစွဲသူများသည် မူလဖောက်သည်နေရာများထက် back-end အခြေချပေးသူများအဖြစ် နောက်ခံသို့ တွန်းပို့ခံရမည့်အန္တရာယ်ရှိသည်။ Crone Consulting ၏ CEO Richard Crone က လမ်းကြောင်းသစ်နှင့် ပတ်သက်၍ မှတ်ချက်ပေး ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ အမေရိကန်ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင် အင်စတီကျူးရှင်းများ ပေါင်းစည်းရန် ပျက်ကွက်ပါက သုံးစွဲသူများ၏ ယုံကြည်မှုသည် ဘဏ်အက်ပ်များမှ AI မော်ဒယ်များထံ ပြောင်းရွှေ့သွားနိုင်သည်ဟု ဘဏ်လုပ်ငန်းရှင်များက အပြောင်းအရွှေ့ကို နှိုးဆော်ချက်အဖြစ် သဘောထားသင့်သည်။
သို့သော် သံသယရှိသူများသည် 'black box' သို့ ငွေကြေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လွှဲအပ်ခြင်းသည် အန္တရာယ်အမျိုးအစားသစ်များကို ဖန်တီးပေးကြောင်း သတိပေးသည်။ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သုတေသနပြုချက်များသည် ဒေသများ သို့မဟုတ် ဘာသာစကားများတစ်လျှောက် ဒေတာဝင်ရောက်မှု မညီမညာဖြစ်သည့်အခါ အလွန်အကောင်းမြင်သော ကောက်ချက်ချနိုင်ခြေ အပါအဝင် ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များတွင် စနစ်တကျ ဘက်လိုက်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ အလားတူ မော်ဒယ်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးချပြီးသည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေသည့် အကြောင်းရင်းများအဖြစ် AI-မောင်းနှင်သော မဟာဗျူဟာများတွင် သုတေသီများသည် 'အလွန်အကျွံ'၊ လျင်မြန်သော ခုံသမာဓိဖြင့် စျေးကွက်အနားသတ်များကို ညွှန်ပြလေ့ရှိသည့် အချက်များနှင့် အတူ passive benchmarks များနှင့် ရောနှောထားသော မှတ်တမ်းများရှိသည်။
စျေးကွက်တည်ဆောက်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများလည်း ထပ်ပေါ်လာသည်။ လက်လီအသုံးပြုသူအများအပြားသည် နောက်ဆုံးတွင် တူညီသောအခြေခံပုံစံများကို အားကိုးပါက၊ အလားတူအချက်ပြမှုများနှင့် အချက်ပြမှုများအပေါ် ထပ်တူပြုတုံ့ပြန်မှုများသည် မတည်ငြိမ်မှုကို ချဲ့ထွင်နိုင်သည်—အလိုအလျောက်ကုန်သွယ်မှု လျင်မြန်စွာအပြောင်းအရွှေ့ဖြစ်စေသည့် အစောပိုင်းအပိုင်းများကို ပဲ့တင်ထပ်သည်။ Securities and Exchange Commission (SEC) အပါအဝင် US ထိန်းကျောင်းသူများသည် 'AI-washing' နှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းတွင် AI စွမ်းရည်များကို လွန်လွန်ကဲကဲ လုပ်ဆောင်ရန် ကုမ္ပဏီများကို ထပ်ခါတလဲလဲ သတိပေးထားသည်။
AI-အကူအညီပေးသော ကုန်သွယ်မှုတွင် စားသုံးသူများ၏ စိတ်ဝင်စားမှု မြင့်တက်လာသော်လည်း အာရှတွင် အနီးကပ် အနီးကပ် စောင့်ကြည့်ရဖွယ်ရှိသော်လည်း အပြည့်အဝ အရစ်ကျနှင့် ငွေပေးချေမှုအခွင့်အာဏာကို ပြင်ပကုမ္ပဏီ AI အေးဂျင့်များသို့ ပွင့်လင်းစံနှုန်းဖြင့် လွှဲအပ်ခြင်းမှာ သာမန်နည်းပါးနေဆဲဖြစ်သည်။ လိုအပ်သလို အကောင့်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းနှင့် ဝင်ရောက်ခွင့်အထောက်အထားများကို လွှဲပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များဆိုင်ရာ ဥပဒေမူဘောင်များသည် Robinhood စမ်းသပ်နေသည့် မော်ဒယ်နှင့် တိုက်ဆိုင်သွားနိုင်ကြောင်း စက်မှုလေ့လာသူများက သတိပြုမိကြသည်။
Robinhood ၏ beta သည် ရိုးရှင်းသော thesis ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်- လက်လီဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ နောက်ထပ်တိုက်ပွဲကို ဘဏ် သို့မဟုတ် အရစ်ကျအက်ပ်ထက် စားသုံးသူများက AI assistant ဖြင့် စတင်သည့် မျက်နှာပြင်အလွှာတွင် တိုက်ခိုက်နိုင်သည်။ 'အေးဂျင့်' ဘဏ္ဍာငွေသည် အစုလိုက်အပြုံလိုက် စျေးကွက်စံနှုန်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်ဖြစ်စေ အဆင်ပြေမှုအပေါ်တွင်သာ မူတည်လိမ့်မည်မဟုတ်ဘဲ လုံခြုံရေး၊ တာဝန်ခံမှု၊ နှင့် အတိုင်းအတာဖြင့် automation ပါလာသော စနစ်ကျသော အန္တရာယ်များကို ပလပ်ဖောင်းများက မည်ကဲ့သို့ ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲပုံအပေါ် မူတည်ပါသည်။