သော့သွားယူမှုများ
- OpenAI သည် Paul Erdős ၏ 1946 ပဟေဠိကို n^(1+δ) ယူနစ်အကွာအဝေးတည်ဆောက်မှုဖြင့် ဖြေရှင်းခဲ့သည်။
- Princeton သည် ရလဒ်ကို အတည်ပြုခဲ့ပြီး AI သည် 2026 သင်္ချာဆိုင်ရာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။
- Tim Gowers က တိုးတက်မှုသည် ဂျီသြမေတြီထက် လျှို့ဝှက်စာဝှက်နှင့် အထောက်အထားများကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။
OpenAI စနစ်သည် နောက်ဆုံးတွင် အသက် 80 အရွယ်ရှိ ဂျီသြမေတြီပဟေဠိတစ်ခု ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ တွဲချုပ်ထားသည်။ နှစ်ရှည်လများ မျှော်မှန်းချက်ထက် ကျော်လွန်၍ မဖြစ်နိုင်သော ဆောက်လုပ်ရေး၊ 1946 ခုနှစ်တွင် Paul Erdős မှတင်ပြခဲ့သော ယူနစ်အကွာအဝေးပြဿနာသည် လေယာဉ်ရှိ n အမှတ်များကြားတွင် တစ်ယူနစ်တိတိ ကွာဟသော အမှတ်အရေအတွက် မည်မျှရှိသည်ကို မေးမြန်းသည်၊ AI သည် ခွင့်ပြုထားသော classic playbook ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သော ဖွဲ့စည်းမှုများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပရင်စတန်သင်္ချာပညာရှင်များသည် အလုပ်အား စစ်ဆေးခဲ့ပြီး Tim Gowers နှင့် Arul Shankar တို့ကဲ့သို့ ဟဲဗီးဝိတ်များကို သတိပြုမိခဲ့သည်။ ကြွားလုံးထုတ်ပိုင်ခွင့်များအပြင်၊ ရလဒ်သည် အတိတ်မှ လူသားတို့၏ တွေးခေါ်မှုကို တွန်းလှန်ရန် ယေဘုယျ ကောက်ချက်ချမှုကို အသုံးပြုသည့် သင်္ချာအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူ အမျိုးအစားအသစ်ကို အရိပ်အမြွက်ဖော်ပြသည်။
AI သည် နှစ် 80 အရွယ် သင်္ချာဆိုင်ရာ ပဟေဠိများကို ဖြတ်ကျော်ဖြေရှင်းချက်ဖြင့် ဖြိုခွဲလိုက်သည်။
အချို့သောပြဿနာများသည် လူသား၏စိတ်ရှည်သည်းခံမှု၏အစွန်းတွင် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။ 1946 ခုနှစ်တွင် Paul Erdős မှရေးသားခဲ့သော ယူနစ်အကွာအဝေးပြဿနာသည် လှည့်စားပြီးပြတ်သားသောမေးခွန်းတစ်ခုမေးခဲ့သည်- လေယာဉ်ပျံပေါ်တွင် n အမှတ်ဖြင့် အတွဲမည်မျှအတိအကျ 1 ယူနစ်ခြားနိုင်သည်။ မျိုးဆက်များက ၎င်းအား ဇယားကွက်များ၊ အချိုးညီမှု၊ တိုးတက်မှုက ခုန်ပေါက်ပြီး ဘယ်တော့မှ ခုန်မပေါက်ပါဘူး။ ထို့နောက် တိတ်တဆိတ် AI သည် ဝင်ရောက်လာသည်။
ဆယ်စုနှစ်များ ကြာမြင့်နေပြီဖြစ်သော ပြဿနာကို နောက်ဆုံးတွင် ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။
ရှေးရိုးချဉ်းကပ်မှုတွင် အမှတ်များကို စတုရန်းဂရစ်များဖြင့် စီစဉ်ပေးသည်၊ အကွာအဝေး 1 တွင် အတွဲများကို ပိုမိုချော့စေရန် စကေးကို ညှိပေးသည်။ ထိုနည်းလမ်းသည် ကြီးလာသည်နှင့်အမျှ n ကိုအနိုင်လေးမယှဉ်နိုင်သော အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် တိုးတက်မှုနှုန်းကို အကြံပြုထားသည်။ အကောင်းဆုံးအောက်ခြေဘောင်သည် n^(1+o(1))၊ n အထက်အထစ်၊ ခြေတစ်လှမ်း မဟုတ်ဘဲ အနီးတစ်ဝိုက်တွင် အကွက်ချနေပါသည်။
AI သည် ခန့်မှန်းချက်များကို မည်ကဲ့သို့ စွမ်းဆောင်နိုင်မည်နည်း။
သုတေသီများ အဆိုအရ၊ OpenAI မှ အတွင်းပိုင်းမော်ဒယ် လက်လှမ်းမမီသော တွေးခေါ်မှုတစ်ခုကို ဖြတ်ကျော်နိုင်သည့် မိသားစုအသစ်တစ်ခုကို အဆိုပြုခဲ့သည်။ စနစ်သည် 0 ထက်ကြီးသော ပုံသေ δ အတွက် အနည်းဆုံး n^(1+δ) ယူနစ်အကွာအဝေးအတွဲများဖြင့် တည်ဆောက်မှုကို ထုတ်လုပ်သည်။ ၎င်းသည် စစ်မှန်သော polynomial တိုးတက်မှု၊ လှည့်ပတ်မှုအမှားမဟုတ်ပါ။
ချဉ်းကပ်မှုသည် ဂျီဩမေတြီဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို အဆင့်မြင့် အက္ခရာသင်္ချာဂဏန်းသီအိုရီနှင့် ရောစပ်ထားပြီး၊ spatial counting ပဟေဋ္ဌိအတွက် အံ့အားသင့်စရာ ကိရိယာအစုံဖြစ်သည်။ သင်္ချာပါရဂူအင်ဂျင်မှ ဆင်းသက်လာခြင်းမဟုတ်ပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် အကဲဖြတ်မှုအောက်တွင် ယေဘူယျ လုံးလုံးလျားလျား စံနမူနာမှ ထွက်ပေါ်လာပြီး ရှာဖွေမှုနေရာ ကျယ်လာသောအခါ ဒိုမိန်းများတစ်လျှောက် သွားလာနိုင်သည့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းများကို အကြံပြုထားသည်။
နယ်ပယ်စုံမှ ပညာရှင်များက အတည်ပြုခဲ့သည်။
ပရင်စတန်တက္ကသိုလ်မှ အမှီအခိုကင်းသော သင်္ချာပညာရှင်များသည် AI ၏တည်ဆောက်မှုများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး သုံးသပ်ချက်နှင့် ရင်းနှီးသူများထံမှ ရလဒ်ကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ Sir Tim Gowers နှင့် Arul Shankar တို့ အပါအဝင် လေးစားရသော အသံများက နယ်ပယ်အတွက် အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ခြေလှမ်းတစ်ခုအဖြစ် တိုးတက်မှုကို ချီးကျူးခဲ့ကြသည်။ AI သည် မှန်ကန်သော မှန်ဘီလူးကို တွေ့ရှိသောကြောင့် အောက်ခြေဘောင်အသစ်၊ ရှည်လျားသော တည်ငြိမ်မှုအသစ်သည် နောက်ဆုံးတွင် ရွေ့သွားသည့် ကိစ္စဖြစ်သည်။
သင်္ချာနှင့်အခြားအရာများအတွက်သက်ရောက်မှုများ
ယေဘုယျဆန်သော မော်ဒယ်တစ်ဦးသည် အတိတ်က ခိုင်ခံ့မြဲမြံနေသော စိတ်ကူးများကို ရွှေ့လိုက်သောအခါ ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။ တစ်ခုအတွက်၊ ၎င်းသည် စက်များသည် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းဖွဲ့စည်းပုံများကို ပေါ်လွင်စေပြီး လူသားများက ၎င်းတို့အား ဖိစီးမှုစမ်းသပ်သည့် အလုပ်အသွားအလာကို အရိပ်အမြွက်ဖော်ပြသည်။ ဂျီသြမေတြီအပြင်၊ ပေါင်းစပ်လုပ်နည်းများ၊ ကုဒ်ရေးနည်းသီအိုရီနှင့် ကုဒ်ဝှက်စာရိုက်ခြင်းကဲ့သို့သော ပညာရပ်များသည် ရှားပါးသောတည်ဆောက်မှုများတွင် အထောက်အထားများပါရှိလာသောအခါ အလားတူပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို မြင်တွေ့နိုင်သည်။