ခေတ်မီ ဉာဏ်ရည်တု စွမ်းအင်သုံး စက်ရုပ်များသည် ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်များကို အထင်ကြီးလောက်စရာ ဖြစ်သော်လည်း ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေ မဖြစ်သေးသောကြောင့် လူသားများကို အစားထိုးရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ ဝေးကွာနေသေးကြောင်း သုတေသီများက ပြောကြားခဲ့သည်။
ပြီးခဲ့သောလတွင် AI စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီ Figure သည် အခြေခံအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်သည့် ၎င်း၏ လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များကို ပြသခဲ့သည်။ အဲဒီလို အခန်းတစ်ခန်းကို သန့်ရှင်းရေးလုပ်သော်လည်း ကိုးရက်ဆက်တိုက် အစီအစဥ်အစီအစဥ်များ ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်နေသော စက်ရုပ်များသည် အလုပ်များကို မကြာမီ စက်ရုပ်များ မည်ကဲ့သို့ အစားထိုးနိုင်သည်ဆိုသော စကားဝိုင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။
ဩစတေးလျအခြေစိုက် New South Wales တက္ကသိုလ်မှ စက်ရုပ်ဆိုင်ရာ တွဲဖက်ပါမောက္ခ Oliver Obst က ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလုပ်များကဲ့သို့သော ထပ်တလဲလဲအလုပ်များသည် လက်ရှိတွင် စက်ရုပ်များဖြင့် အစားထိုးခံရနိုင်သည့် အန္တရာယ်အများဆုံးဖြစ်ပြီး စီမံခန့်ခွဲရေးနှင့် စာရွက်စာတမ်းလုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို AI ဖြင့် အစားထိုးနိုင်သည်ဟု Cointelegraph သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။
AI နဲ့ စက်ရုပ်တွေ ဖြစ်လာမှာကို စိုးရိမ်မှုတွေ တိုးလာနေပါတယ်။ အလုပ်မှာ လူတွေကို အစားထိုးပါ။ နည်းပညာတွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ။ မေလတွင် အလုပ်သမားရေးရာ အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီ Challenger၊ Grey နှင့် Christmas တို့မှ အစီရင်ခံစာ တွေ့တယ်။ US ကုမ္ပဏီများသည် AI ကြောင့် 2026 ခုနှစ်တွင် ခန့်မှန်းခြေ လူပေါင်း 49,135 ဦးအား အလုပ်မှ ထုတ်ပယ်ခဲ့သည်။
Figure ၏ စက်ရုပ်အုပ်စုတစ်စုသည် ပက်ကေ့ဂျ်များကို ဆက်တိုက် စီရန် ကိုးရက်ကြာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အရင်းအမြစ်- ပုံ
သို့သော် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များသည် လက်ရှိ စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်ရေးနည်းလမ်းများထက် ပိုမိုထိရောက်မှု သို့မဟုတ် အမှားအယွင်းနည်းသောပုံမပေါ်သောကြောင့် မကြာမီတွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက် လွှတ်တင်ရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်း Obst မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
“အတော်လေးဖွဲ့စည်းပုံရှိတဲ့ ဆက်တင်တွေမှာတောင် သူတို့ဟာ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ မြန်နှုန်း၊ ဘေးကင်းမှု၊ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ မမျှော်လင့်ထားတဲ့ အခြေအနေတွေကနေ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာတွေနဲ့ ရင်ဆိုင်ရဆဲပါပဲ” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “ ပတ်ဝန်းကျင်က ထိန်းချုပ်ရခက်လေ၊ စက်ရုပ်ပြဿနာက ပိုခက်လေပါပဲ။ လူ့အလုပ်အများစုမှာ အထုပ်ခွဲခြင်းသရုပ်ပြခြင်းထက် ပိုကွဲပြားပြီး စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းထက် ပိုပါတယ်။”
“ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များဖြင့် အစုလိုက်အပြုံလိုက် အစားထိုးသည့်အဆင့်သို့ ရောက်နေပြီဟု ကျွန်တော် မပြောလိုပါ။ အချို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ ရွေးချယ်ထားသော အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ပိုမိုနီးစပ်ပါသည်။ AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေပြီး သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအချို့ကို အကျိုးသက်ရောက်နေပြီဖြစ်သော်လည်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ရုပ်များသည် ဖြေရှင်းရန် ပိုမိုခက်ခဲသော ပြဿနာတစ်ခု ရှိပါသေးသည်။”
မေလက နောက်ထပ် ဗီဒီယိုတစ်ခုမှာ လူသားလုပ်သားတစ်ဦး စီမံထားသည်။ အားပြန်သွင်းရန် လိုအပ်သည့်အခါ လဲလှယ်ပေးသော Figure စက်ရုပ်အဖွဲ့နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီရန်။ Figure CEO Brett Adock က ၎င်းသည် “ လူသားတစ်ဦးသည် နောက်ဆုံးအကြိမ် အနိုင်ရလိမ့်မည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
အရင်းအမြစ်- Brett Adock
အချို့နေရာများတွင် လူများသည် ဘော့တ်များထက် ပိုကောင်းသေးသည်။
ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသောဒေတာကွန်ရက် XYO ၏တွဲဖက်တည်ထောင်သူ Markus Levin က AI မော်ဒယ်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်သုံးဆော့ဖ်ဝဲများသည် လူသားများထက် များစွာသာလွန်သော လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ခံနိုင်ရည်ရှိ၍ ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ သို့သော်လည်း စက်ရုပ်များသည် အားသွင်းခြင်း၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့် ကြီးကြပ်ခြင်းတို့ လိုအပ်နေသေးသည်။
အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ စက်ရုပ်များ အဖွဲ့ချုပ်မှ စက်တင်ဘာလတွင် အစီရင်ခံစာ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ တွေ့တယ်။ စက်ရုံစက်ရုပ်များအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်သည် ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း နှစ်ဆတိုးလာခဲ့ပြီး မွေးစားခြင်း၏ အလျင်မြန်ဆုံးနေရာများတွင် သိုလှောင်ရုံများနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးများ ပါဝင်သည်။
“ ကျယ်ပြန့်သောလူသားအစားထိုးမှုမှာ နှစ်ပေါင်းများစွာ ဝေးကွာနေဦးမည်ဟု ကျွန်တော်ယုံကြည်ပါသည်” ဟု Levin မှဆက်ပြောသည်။ “ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ဘေးကင်းမှု၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း၊ အခြေခံအဆောက်အအုံ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ယုံကြည်မှုတို့သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းတလွှားတွင် အပြည့်အဝအသုံးချနိုင်ရန် အဓိကအတားအဆီးများရှိနေပါသည်။ စိန်ခေါ်မှုမှာ စွမ်းဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော စက်များကို ရိုးရှင်းစွာပြုလုပ်ခြင်းမဟုတ်တော့ဘဲ ၎င်းတို့သည် ပိုမိုကြီးမားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ကို ရယူသည်နှင့်အမျှ ဘေးကင်းလုံခြုံစိတ်ချစွာ လည်ပတ်နိုင်စေရန် အာမခံပါသည်။”
New South Wales တက္ကသိုလ်မှ အကြီးတန်း ကထိက ဒေါက်တာ Francisco Cruz Naranjo က စက်ရုပ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် လူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် များစွာမူတည်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ဆက်စပ်- crypto ကိုအခြေခံ၍ 'ဖွံ့ဖြိုးပြီး ဂေဟစနစ်' သည် AI အေးဂျင့်များအတွက် ပေါ်ပေါက်လာပါသည်- အစီရင်ခံစာ
Figure တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုတွင် ပြသထားသည့်အတိုင်း အဆက်မပြတ် ခေတ္တရပ်ရန် မလိုအပ်ဘဲ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်ရသည့် လုပ်ငန်းများတွင် စက်ရုပ်များသည် များစွာသာလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။ သို့သော်၊ အလွန်သွက်လက်သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်ရုပ်များသည် ပြောင်းလဲနေသော အခြေအနေများနှင့် အမြန်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။
“ ဒီအခြေအနေမှာ လူတွေက ပိုကောင်းပါတယ်။ အဲဒါကြောင့် စက်ရုပ်တွေဟာ စက်ရုံတွေလို ထိန်းချုပ်ထားတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တွေမှာ မြင့်မားစွာ စွမ်းဆောင်ရည်ရှိပေမယ့် အိမ်အပြင်အဆင်တွေမှာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မအောင်မြင်သေးပါဘူး။”
တည်ငြိမ်မှုနည်းသော နေရာတွင် လုပ်ဆောင်သည့် ထပ်တလဲလဲ အလုပ်များသည် စက်ရုပ်များဖြင့် အစားထိုးရန် အန္တရာယ်ရှိကြောင်း၊ သို့သော် ၎င်းသည် သုတေသန တိုးတက်မှု မည်မျှ လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာသည်နှင့် နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်နိုင်ဖွယ်ရှိသည့် နေရာများကို စက်ရုပ်နှင့် အဆင်ပြေအောင် ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့ နယ်ပယ်များတွင် လူ့အဖွဲ့အစည်း မည်မျှ လျင်မြန်စွာ လိုက်လျောညီထွေ လိုက်လျောညီထွေ ဖြစ်နေမည် ဖြစ်သည်ဟု Naranjo မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း စက်ရုပ်များသည် အကျိုးပြုနိုင်သည်။
အလုပ်ခွင်အတွင်း စက်ရုပ်များ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ဖြန့်ကျက်ခြင်းသည် အလုပ်-အသက်တာ ဟန်ချက်ညီမှုကို တိုးတက်စေခြင်း၊ ရှားပါးသောဒေသများရှိ လုပ်သားအင်အားကို တိုးမြင့်စေခြင်းနှင့် လူသားများအတွက် အန္တရာယ်များလွန်းသော အန္တရာယ်ရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းကဲ့သို့သော အကျိုးကျေးဇူးအချို့ရနိုင်သည်ဟု Naranjo နှင့် Obst မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
“ လူမှုရေးဆိုင်ရာမေးခွန်းက ပိုခက်ပါတယ်။ စက်ရုပ်တွေက အန္တရာယ်ရှိတဲ့ အလုပ်ကို ပိုစျေးသက်သာအောင် လုပ်ရင် ကောင်းနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် မလိုလားအပ်တဲ့ အကျိုးဆက်တွေလည်း ရှိလာနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် လူသားတွေကို အန္တရာယ်ပြုတဲ့ စစ်ဆင်ရေးတွေကနေ ရုန်းထွက်နိုင်ရင် အသက်ကို ကယ်တင်နိုင်ပေမယ့် ပဋိပက္ခရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကိုလည်း လျှော့ချနိုင်ပါတယ်” ဟု Obst က ပြောကြားခဲ့သည်။
“ တကယ်လို့ ငါတို့ဟာ အလုပ်အားလုံးနီးပါးကို အလိုအလျောက်လုပ်ရာမှာ အလွန်အောင်မြင်လာတယ်ဆိုရင်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းဟာ လက်ရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီရဲ့ လုပ်ခလစာနဲ့ အလုပ်အကိုင်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး တည်ဆောက်ထားတဲ့ စီးပွားရေးကို ပြန်လည်စဉ်းစားဖို့ လိုပါလိမ့်မယ်။”