Crypto x AI၊ AI x Crypto: စစ်တမ်းတစ်ခု၊ CryptoCurrencies and Contracts (IC3) မှထုတ်ဝေသော The Initiative for CryptoCurrencies and Contracts (IC3) သည် ပေါ်ထွန်းလာသောနည်းပညာနှစ်ခုဖြစ်သည့် cryptocurrencies နှင့် artificial intelligence ပေါင်းစည်းခြင်းသည် မည်ကဲ့သို့အကျိုးရှိနိုင်သည်သာမက အသုံးပြုသူများကိုလည်း အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်ကြောင်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာထားသည်။
နယူးယော့ခ်၊ ဇွန် 08 ရက်၊ 2026 ခုနှစ် (ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသတင်းများ) – Cornell Tech၊ Carnegie Mellon University၊ Princeton University၊ Technion နှင့် Yale University တို့မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာမှ သုတေသီ နှစ်ဒါဇင်ကျော်ကျော်သည် cryptocurrencies နှင့် AI အကြား ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့လာချက်တစ်ခုကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
IC3 မှထုတ်ဝေသောလေ့လာမှုသည်အနာဂတ်သုတေသနနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်လမ်းညွှန်တစ်ခုအဖြစ်ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် AI အတွက် cryptocurrencies ဖွင့်လှစ်သည့် အခွင့်အလမ်းများအတွက် အဓိကထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးဆောင်သည် – နှင့် အပြန်အလှန်အားဖြင့်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ပြဿနာများကို ဖွင့်ဆိုခြင်း၊ လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို ဖော်ထုတ်ပေးပြီး သုတေသနနယ်ပယ်အသစ်များအပြင် ဘုံဒဏ္ဍာရီများနှင့် နားလည်မှုလွဲမှားမှုများကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။
“ သုတေသနအသိုက်အဝန်းနဲ့ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှစ်ခုစလုံးကနေ ဒီနယ်ပယ်မှာ များပြားလှတဲ့ ပစ္စည်းတွေနဲ့ ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုတွေ ရှိပြီး အဲဒါကို ခြေရာခံဖို့ ခက်ခဲနိုင်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်က လက်ရှိ အသိပညာအခြေအနေကို ဖော်ထုတ်ပြီး အကျဉ်းချုံ့ဖို့ဖြစ်ပြီး ပိုအရေးကြီးတာက သုတေသနနဲ့ လက်တွေ့အသုံးချမှုကနေ ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်တဲ့ ကွက်လပ်တွေကို ဖော်ထုတ်ဖို့ပါပဲ” ဟု လေ့လာမှု ပူးတွဲတည်းဖြတ်သူ Giulia Fanti မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
လေ့လာမှုသည် cryptocurrencies နှင့် AI တို့၏ဆုံရာရှိ အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို သတိထားကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AI သည် blockchains များကို ပိုမိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သော်လည်း တစ်ချိန်တည်းတွင် စျေးကွက်အလွဲသုံးစားမှုနှင့် သဘောတူညီချက်များကို ပုံစံအသစ်များဖြင့်လည်း အားပေးနိုင်သည်။ အဓိက တွေ့ရှိချက်များ ပါဝင်သည်-
- AI သည် cryptocurrencies ကို “ အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်” ပြုလုပ်ပေးနိုင်ပါသည်။ မော်ဒယ်များသည် blockchains သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လိမ်လည်မှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို မြှင့်တင်ရန်၊ စမတ်ကျသောစာချုပ်များ၏ လုံခြုံရေးကို တိုးမြှင့်ကာ အဆင့်မြင့်လူ့ရည်မှန်းချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်စရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
- AI ပံ့ပိုးပေးထားသော ကုန်သွယ်မှုစနစ်များသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသရုပ်ဆောင်များ အချင်းချင်း ညှိနှိုင်းလုပ်ဆောင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ဗျူဟာများသည် မကြာခဏ နားလည်ရန် ခက်ခဲသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့သည် အတွင်းပိုင်း အားသာချက်များကဲ့သို့ မမျှတသော အားသာချက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
- Crypto ကိရိယာများနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများသည် AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်အတွက် ပိုမိုလုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာပိုက်လိုင်းများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
- AI ပိုက်လိုင်းများ၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းသည် သင်တန်းမှ ဒေတာရယူခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအထိ – ကြီးမားသော စိတ်အားထက်သန်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသော်လည်း AI ပံ့ပိုးပေးသူများ သို့မဟုတ် သုံးစွဲသူများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်များကဲ့သို့သော အဓိကကျသော မက်ထရစ်များကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိ၊
“ Cryptography သည် 'ခက်ခဲသော' နည်းပညာဖြစ်သည်- တင်းကျပ်သော လုံခြုံရေးဂုဏ်သတ္တိများနှင့် ရှင်းလင်းသောရလဒ်များပေးဆောင်သည့် ပရိုဂရမ်များပေါ်တွင် အခြေခံ၍ AI သည် 'ပျော့ပျောင်းသော' နည်းပညာဖြစ်သည်- အရင်းခံမော်ဒယ်များကို လုံးလုံးနားလည်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အား လုံးလုံးယုံကြည်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ နည်းပညာနှစ်ခုလုံး၏ နုံအသောပေါင်းစပ်မှုသည် ဂျယ်လီများကို အတူတကွ ဂဟေနှင့်တူသည်” ဟု Ari Juels က ရှင်းပြသည်။ “ သို့သော်လည်း၊ ဤချိတ်ဆက်မှု အောင်မြင်ပါက၊ cryptography သည် AI ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို လုံခြုံပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော စနစ်များအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ အသိုင်းအဝိုင်းအား crypto × AI ရူပါရုံ၏ အလားအလာရှိသော နယ်ပယ်များဆီသို့ ညွှန်ပြရန်ဖြစ်ပြီး အနည်းငယ်သာရှိပါသည်။”
လေ့လာမှုသည် အနာဂတ် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြထားပြီး ကုမ္ပဏီများနှင့် နည်းပညာမန်နေဂျာများအတွက် အရေးကြီးသောလမ်းညွှန်ချက်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။ ၎င်းတို့၏ တွေ့ရှိချက်များသည် စီးပွားရေး အခွင့်အလမ်းသစ်များကို အခွင့်ကောင်းယူပြီး ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို ရယူလိုသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ပေါ်ပေါက်လာသော အန္တရာယ်များကို အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ကာ ၎င်းတို့အား တက်ကြွစွာ လျော့ပါးစေပါသည်။
နှိပ်ပါ။ ဒီမှာဝင်ရောက်လေ့လာရန်။
ရေးသားသူ- Sarah Allen (IC3၊ Flashbots); Pranay Anchuri (Offchain Labs); James Austgen (IC3၊ Cornell Tech); Maryam Bahrani (Ritual Labs); Roi Bar-Zur (IC3၊ Tel Aviv တက္ကသိုလ်); Samuel Breckenridge (IC3၊ Cornell Tech); Aaron Buchwald (Ava Labs); Christian Cachin (IC3၊ Bern တက္ကသိုလ်); James Hsin-yu Chiang (IC3၊ ETH Zurich); Neil DeSilva (IC3); Ittay Eyal (IC3၊ Technion); Andrés Fábrega (IC3၊ Cornell Tech); Giulia Fanti (IC3၊ Carnegie Mellon တက္ကသိုလ်); Jared Fernandez (Carnegie Mellon University); Ari Juels (IC3၊ Cornell Tech); Andrew Miller (IC3၊ Teleport၊ FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3၊ Technion); Christian Sillaber (Bern တက္ကသိုလ်); Dani Vilardell (IC3၊ Cornell Tech); Pramod Viswanath (Princeton University); Wenhao Wang (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်); Matt Weinberg (IC3၊ Princeton တက္ကသိုလ်); ဆန်ယန် (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်); Jianzhu Yao (Princeton တက္ကသိုလ်); Fan Zhang (IC3၊ ယေးလ်တက္ကသိုလ်)။
CryptoCurrencies and Contracts (IC3) သည် သိပ္ပံဆိုင်ရာအခြေခံအုတ်မြစ်များနှင့် blockchain နည်းပညာ၏လက်တွေ့အသုံးချမှုများကို မြှင့်တင်ပေးနေသော ထိပ်တန်းပညာရေးသုတေသနလုပ်ငန်းစုတစ်ခုဖြစ်သည်။ IC3 သည် New York City ရှိ Cornell Tech ရှိ Jacobs Institute တွင် အခြေစိုက်ပြီး ထိပ်တန်းတက္ကသိုလ် တစ်ဒါဇင်ကျော်မှ ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ဆရာများနှင့် ကျောင်းသားများကို စုစည်းထားသည်။ Flashbots၊ Ava Labs နှင့် Offchain Labs (Arbitrum) ကဲ့သို့သော ဒေါ်လာဘီလီယံချီတန်ဖိုးရှိသော Blockchain ကုမ္ပဏီများသည် IC3 ၏ပတ်ဝန်းကျင်မှ ထွက်ပေါ်လာသည်။ လုပ်ငန်းစု၏ သုတေသီများနှင့် ဘွဲ့ရများသည်လည်း ကိရိယာများနှင့် အယူအဆသစ်များကို တီထွင်ခဲ့ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းအလေ့အကျင့်နှင့် တာဝန်ယူမှုရှိသော နည်းပညာဆိုင်ရာ စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို သိသာထင်ရှားစွာပုံဖော်ပေးသည့် သုတေသနရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ပိုမိုသိရှိလိုပါက ကြည့်ရှုပါ။ ic3research.org.
PR ဆက်သွယ်ရန်-
Ashley Stanhope
Hardfork မီဒီယာ
ashley@hardfork.media
ဤမက်ဆေ့ချ်ပါ ပူးတွဲပါ ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို ရရှိနိုင်ပါသည်- https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/a645a721-0fcf-4ae2-ac7b-09c173d748a9