Anthropic သည် ယနေ့အထိ ၎င်း၏အဆင့်မြင့်ဆုံး ဉာဏ်ရည်တုမော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Claude Fable 5 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး သိသိသာသာ ခိုင်လုံသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုနှင့် ကုဒ်ရေးစွမ်းရည်များကို သယ်ဆောင်လာခဲ့သည်။ AI မော်ဒယ်အသစ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများကို ကတိပြုထားသော်လည်း ၎င်းသည် ဟက်ကာများ၊ ဖြားယောင်းတိုက်ခိုက်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ လုံခြုံရေးကျရှုံးမှုများနှင့် ဆက်လက်ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သော cryptocurrency လုပ်ငန်းအတွက် အန္တရာယ်များကို တိုးမြင့်စေနိုင်ကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူများက သတိပေးထားသည်။
Claude Fable 5 ၏ အများသူငှာ ဗားရှင်းတွင် အန္တရာယ်ရှိသော အလွဲသုံးစားမှုများကို တားဆီးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အကာအကွယ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော coding နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများ ပါဝင်သည်။ Anthropic သည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် အရေးပါသော အခြေခံအဆောက်အအုံကဏ္ဍများရှိ အတည်ပြုထားသော အဖွဲ့အစည်းများအတွက်သာ ရရှိနိုင်သည့် ပိုမိုအားကောင်းသည့် ဗားရှင်းဖြစ်သည့် Claude Mythos 5 ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
လုံခြုံရေးသုတေသီများသည် Mythos-level AI သည် ယခင်ကမသိရသေးသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အားနည်းချက်များကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပြီး၊ သုည-ရက် ချို့ယွင်းချက်များဟု အများသိကြသော ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး ခေတ်မီဆန်းပြားသော ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ဖော်ဆောင်ရာတွင် အထောက်အကူပြုနိုင်သည်ဟု လုံခြုံရေးသုတေသီများက ယုံကြည်ကြသည်။ အန္တရာယ်များသော တောင်းဆိုမှုများကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး အလွဲသုံးစားလုပ်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးသည့် စွမ်းရည်နည်းသော မော်ဒယ်သို့ ပြန်ညွှန်းသည်ဟု Anthropic က ဆိုသည်။ ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ၊ ဤဘေးကင်းရေးယန္တရားသည် အသုံးပြုသူအစည်းအဝေးများ၏ 5% ထက်နည်းသောအားဖြင့် အသက်ဝင်ပါသည်။
ဤအကာအကွယ်များကြားမှ AI အကာအရံများသည် သတ်မှတ်ထားသော တိုက်ခိုက်သူများကို ရပ်တန့်ရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူများက စောဒကတက်ကြသည်။ Ledger မှ နည်းပညာအရာရှိချုပ် Charles Guillemet က AI သည် ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ကောင်များကို ပေးဆောင်သည့် အကြီးမားဆုံးအားသာချက်မှာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုထက် မြန်နှုန်းဖြစ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ အဆင့်မြင့် AI စနစ်များသည် ကုဒ်သိမ်းဆည်းမှုများကို လျင်မြန်စွာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ၊ ဖွဲ့စည်းမှုဆိုင်ရာ အမှားများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး လူသားများထက် အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဆော့ဖ်ဝဲလ်ချို့ယွင်းချက်များသည် ငွေကြေးဆုံးရှုံးမှုအဖြစ်သို့ တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်လေ့ရှိသောကြောင့် crypto ကဏ္ဍသည် အထူးသဖြင့် အားနည်းချက်ရှိနေပါသည်။ DeFi ပရိုတိုကောများသည် ယခုနှစ်ပထမငါးလအတွင်း ဟက်ခ်များအတွက် ဒေါ်လာ ၈၄၀ သန်းကျော်ဆုံးရှုံးခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ အကြီးမားဆုံး ဖြစ်ရပ်အများစုသည် စမတ်စာချုပ် ချို့ယွင်းချက်များကြောင့်မဟုတ်ဘဲ လူမှုအင်ဂျင်နီယာ တိုက်ခိုက်မှုများ၊ အပေးအယူခံရသော ကိုယ်ပိုင်သော့များနှင့် လူသားအမှားများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။
Drift Protocol၊ Kelp DAO နှင့် Humanity Protocol ကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များအပေါ် မကြာသေးမီက တိုက်ခိုက်မှုများသည် စစ်ဆင်ရေး လုံခြုံရေး ပျက်ကွက်မှုသည် အဓိက ခြိမ်းခြောက်မှုအဖြစ် ဆက်လက်ရှိနေပုံကို မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။ AI သည် အများသူငှာဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ စာရင်းစစ်အစီရင်ခံစာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဖြားယောင်းခြင်းမက်ဆေ့ချ်များကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ကင်းထောက်ခြင်းဆိုင်ရာ ကြိုးပမ်းမှုများကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်ပါသည်။
သို့သော်လည်း အလားတူ AI နည်းပညာသည် ကာကွယ်ရေးကိုလည်း အားကောင်းစေနိုင်သည်။ DeFi ပရိုတိုကော Pendle သည် Anthropic ၏ မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ကုဒ်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်၊ ဖိစီးမှု-စမ်းသပ် စမတ်စာချုပ်များနှင့် အသုံးမပြုမီ ချွတ်ယွင်းချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အစီရင်ခံသည်။ စမတ်ကန်ထရိုက်များသည် ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစနစ်များထက် အတော်လေး ကျစ်လျစ်ပြီး စာရင်းစစ်ရန် လွယ်ကူသည်ဟု developer များက စောဒကတက်ကြသည်။
AI သည် ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ၊ crypto လုံခြုံရေးအတွက် အကြီးမားဆုံးစိန်ခေါ်မှုမှာ တိုက်ခိုက်မှုနည်းလမ်းအသစ်မဟုတ်သော်လည်း ရှိပြီးသားခြိမ်းခြောက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် မြန်နှုန်းဖြစ်သည်။ ခိုင်မာသောသော့စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လုံခြုံသောဟာ့ဒ်ဝဲပိုက်ဆံအိတ်များ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောလက်မှတ်ထိုးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ခိုင်မာသောဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအလေ့အကျင့်များသည် AI-မောင်းနှင်သည့်ခြိမ်းခြောက်မှုအခင်းအကျင်းတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကာကွယ်ရေးများအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။