Cardano's Input Output ၏တည်ထောင်သူနှင့် CEO Charles Hoskinson အပါအဝင် ကျွမ်းကျင်သူများစွာသည် Bilotta ၏ AI အေးဂျင့်အမြင်ကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။ 2035 မှာ ဖြစ်လာမယ်လို့ ဘယ်သူပြောလဲ။ လူသားတွေထက် ပိုသက်ဆိုင်တယ်။
မက်ခရိုနံပါတ်များက သူ့ရပ်တည်ချက်ကို ထောက်ခံသည်။ Trade.gov မှတဆင့် US International Trade Administration မှ အချက်အလက်များအရ ကျယ်ပြန့်သော အာရှ-ပစိဖိတ်ဒေသတခွင်တွင် စီးပွားရေးမှ စီးပွားရေးလုပ်ငန်း (B2B) e-commerce သည် စျေးကွက်တန်ဖိုးများနှင့်အတူ နှစ်စဉ် 15% ဖြင့် ချဲ့ထွင်နေကြောင်း၊ ဒေါ်လာ ၂၈.၉ ထရီလီယံကျော် တက်လာဖို့ မျှော်မှန်းထားပါတယ်။ ဒီနှစ်ကုန်မှာ။
ပေါက်ကွဲအားကြီးနေသော်လည်း အောက်ခံပိုက်များသည် ကျိုးပဲ့နေဆဲဖြစ်သည်။ ပြဿနာသည် အခြေခံအားဖြင့် အမွေအနှစ်အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် လိုက်နာမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်သည်ဟု Bilotta က မှတ်ချက်ပြုသည်။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဘဏ္ဍာရေးစည်းမျဉ်းများ၊ ဘဏ်လုပ်ငန်းပရိုတိုကောများနှင့် အထောက်အထားအတည်ပြုချက်လက်မှတ်များသည် လူသားများအတွက် တင်းကြပ်စွာတည်ဆောက်ထားသည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်အေးဂျင့်သည် စံချိန်စံညွှန်းလိုက်နာမှုစစ်ဆေးမှုကို မဖြတ်သန်းနိုင်ပါ၊ ငွေပေးချေမှုလမ်းကြောင်းကို လူတစ်ဦးမှ ကိုယ်တိုင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမပြုပါက ငွေပေးချေမှုလမ်းကြောင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။
ဤဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးရန်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် universal interpreter အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော backend အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ Bilotta မှ Anthropic-standard Model Context Protocol (MCP) ဆာဗာကို ငွေပေးချေမှု အခြေခံအဆောက်အအုံသို့ တိုက်ရိုက်ချခြင်းဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအေးဂျင့်များသည် လိုက်နာမှုအား ပရိုဂရမ်ဖြင့် လမ်းညွှန်နိုင်ပြီး၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ FX ကိုးကားချက်များကို ဆွဲထုတ်ကာ လူသားအဆင့်များမပါဘဲ နယ်နိမိတ်တစ်လျှောက် အရောင်းအဝယ်များကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟု Bilotta မှ ရှင်းပြခဲ့သည်။
Stripe နှင့် Mastercard ကဲ့သို့သော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တံခါးစောင့်များသည် မိရိုးဖလာ ကော်ပိုရိတ်ဘဏ္ဍာတိုက်များ လုံခြုံစေရန်အတွက် fiat-to-crypto APIs များကို ဘီလီယံနှင့်ချီ၍ သုံးစွဲနေကြသော်လည်း ပေါ်ပေါက်လာသော စင်္ကြံများတစ်လျှောက် အလိုအလျောက် စက်မှစက်စီးပွားရေးစနစ်သည် ကြီးကြီးမားမား အကျုံးမဝင်သေးပါ။