Urbelis က AI သည် စမတ်ကန်ထရိုက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ စောင့်ရှောက်မှုစံနှုန်းကို နောက်ဆုံးတွင် ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ကြောင်း Urbelis က ပြောကြားခဲ့သည်။ သမိုင်းကြောင်းအရ၊ အဖွဲ့များသည် အချို့သော သုံးသပ်ချက်များကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းကြောင့် စာရင်းစစ်များ၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများကို ထောက်ပြနိုင်သည်။ ဆန်းပြားသော လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လိုအပ်ချက်အရ ရနိုင်သောအခါတွင် ထိုငြင်းခုံမှုသည် ပိုမိုခက်ခဲလာသည်။
“ သန့်ရှင်းသော AI အစီရင်ခံစာကို ကာကွယ်ရေးမရှိဟု မြင်လိမ့်မည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “ တရားစွဲဆိုသူတစ်ဦးက ၎င်းကိုတစ်နည်းတစ်ဖုံ ငြင်းခုံနိုင်သည်- ကိရိယာရှိနေပြီ၊ စျေးပေါပြီး ဖမ်းသင့်ပြီ”
အလားအလာသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အတွက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောမေးခွန်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်- AI-powered လုံခြုံရေးသုံးသပ်ချက်များသည် နေရာအနှံ့ဖြစ်လာပါက၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ၎င်းတို့အား ရန်ပုံငွေမတည်မီ ပရောဂျက်များကို မျှော်လင့်ပြီး AI-အကူအညီဖြင့် စာရင်းစစ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ပျက်ကွက်ပါက နောက်ဆုံးတွင် ပေါ့ဆမှုအဖြစ် ရှုမြင်နိုင်မည်လား။
နည်းပညာ၏ ကတိကဝတ်များကြားမှ AI သည် လူသားစာရင်းစစ်များနေရာတွင် အစားထိုးရန် အသင့်ဖြစ်နေပြီဟု သုတေသီတစ်ဦးမှ ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။
စက်များသည် coding ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ထူးချွန်သော်လည်း၊ crypto ၏ အကြီးမားဆုံးဆုံးရှုံးမှုအချို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် စီးပွားရေးနှင့် မက်လုံးအခြေပြု အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေရာတွင် အားနည်းနေသေးသည်ဟု Urbelis မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဘဏ္ဍာတိုက်တွေကို စွန့်ပစ်တဲ့ ပိုးကောင်တွေက ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက်မက်လုံးတွေကို မကြာခဏ ဖွင့်ပေးတယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “ ဒါတွေက အခန်းထဲမှာ အတွေ့အကြုံရှိတဲ့ လူသားတစ်ယောက်လိုနေသေးတယ်။”
Schwed က အလားတူသတိပေးခဲ့သည်။ “ ကလော့ဒ်၊ ကျွန်တော့်ရဲ့ စမတ်ကျတဲ့ စာချုပ်ကို စစ်ဆေးပါ၊ အမှားအယွင်းမရှိပါ” ဟာ လုံခြုံရေးအစီအစဉ် မဟုတ်ပါဘူး၊ “ ကိရိယာကို အသုံးပြုနေသူသည် ပြန်လာသောအရာကို အကဲဖြတ်၍ မရပါက၊ သင်သည် လုံခြုံရေးကို မဝယ်ထားပါက၊ ၎င်းကို မှားယွင်းသောသဘောဖြင့် သင်ဝယ်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။”